地理科学 ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (4): 419-426.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2015.04.419
收稿日期:
2014-01-25
修回日期:
2014-04-09
出版日期:
2015-04-20
发布日期:
2015-04-20
作者简介:
作者简介:陈雪婷(1982-),女,黑龙江哈尔滨人,博士研究生,主要从事人文地理学及旅游地理研究。E-mail:
基金资助:
Xue-ting CHEN1, Tao SONG2(), Jian-ming CAI2, Le LI2,3, Yu DENG2
Received:
2014-01-25
Revised:
2014-04-09
Online:
2015-04-20
Published:
2015-04-20
摘要:
运用物质流、数据包络分析(DEA)及Malmquist指数对中国31个案例城市进行了城市代谢效率的研究。通过将城市代谢系统社会经济产出、环境非期望产出及水、电、化石能源、金属矿物、建筑材料、食物等投入部分纳入进DEA和Malmquist指数中,测得了案例城市的2000年、2010年代谢效率及变化趋势。研究结果发现,中国城市代谢系统效率总体相对较高,尤其是东中部地区城市的综合效率、纯技术效率和规模效率要高于西部地区城市,大城市的代谢综合效率高于巨型、超大和特大城市。2000~2010年,城市代谢综合效率、纯技术效率等所有效率指标的均值均呈现出下降趋势,但是中、西部地区城市的综合效率和纯技术效率却呈改善趋势,并且特大和超大城市的综合效率高于巨型城市。
中图分类号:
陈雪婷, 宋涛, 蔡建明, 李玏, 邓羽. 基于DEA和Malmquist的中国城市代谢效率研究[J]. 地理科学, 2015, 35(4): 419-426.
Xue-ting CHEN, Tao SONG, Jian-ming CAI, Le LI, Yu DENG. The Chinese Urban Metabolic Efficiencies Based on the DEA and Malmquist[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2015, 35(4): 419-426.
表2
中国31个案例城市的代谢效率及分解效率"
2000年 | 2010年 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
C | V | S | R-S | C | V | S | R-S | |
北京 | 0.834 | 0.874 | 0.955 | drs | 0.632 | 0.648 | 0.976 | drs |
上海 | 0.584 | 0.642 | 0.909 | irs | 0.928 | 0.928 | 0.999 | irs |
重庆 | 0.031 | 0.034 | 0.901 | irs | 0.025 | 0.077 | 0.326 | irs |
天津 | 1 | 1 | 1 | - | 0.786 | 0.830 | 0.947 | irs |
哈尔滨 | 0.119 | 0.13 | 0.913 | drs | 0.129 | 0.252 | 0.514 | irs |
长春 | 1 | 1 | 1 | - | 0.343 | 0.682 | 0.502 | irs |
沈阳 | 1 | 1 | 1 | - | 0.508 | 0.698 | 0.727 | irs |
石家庄 | 0.563 | 0.758 | 0.743 | irs | 0.312 | 0.565 | 0.552 | irs |
兰州 | 0.988 | 1 | 0.988 | irs | 1 | 1 | 1 | - |
昆明 | 0.240 | 0.245 | 0.980 | irs | 0.138 | 0.220 | 0.627 | irs |
西宁 | 0.587 | 1 | 0.587 | irs | 0.447 | 1 | 0.447 | irs |
西安 | 0.676 | 0.735 | 0.920 | irs | 0.327 | 0.622 | 0.526 | irs |
郑州 | 0.09 | 0.513 | 0.175 | irs | 0.531 | 0.91 | 0.584 | irs |
济南 | 0.927 | 0.933 | 0.993 | irs | 0.677 | 0.683 | 0.992 | irs |
太原 | 0.599 | 1 | 0.599 | irs | 1 | 1 | 1 | - |
武汉 | 0.599 | 0.605 | 0.989 | irs | 0.277 | 0.321 | 0.863 | irs |
长沙 | 0.429 | 1 | 0.429 | drs | 1 | 1 | 1 | - |
南京 | 0.639 | 0.650 | 0.982 | irs | 0.545 | 0.546 | 0.998 | irs |
贵阳 | 0.264 | 0.385 | 0.685 | irs | 0.133 | 0.346 | 0.386 | irs |
南宁 | 0.226 | 0.256 | 0.882 | irs | 1 | 1 | 1 | - |
杭州 | 0.267 | 0.795 | 0.336 | drs | 0.147 | 0.149 | 0.990 | irs |
广州 | 0.829 | 1 | 0.829 | drs | 0.299 | 0.382 | 0.782 | drs |
福州 | 0.076 | 0.156 | 0.484 | drs | 0.077 | 0.105 | 0.734 | irs |
海口 | 1 | 1 | 1 | - | 1 | 1 | 1 | - |
呼和浩特 | 1 | 1 | 1 | - | 0.77 | 1 | 0.770 | irs |
乌鲁木齐 | 0.798 | 0.889 | 0.898 | irs | 1 | 1 | 1 | - |
大连 | 0.764 | 1 | 0.764 | drs | 0.411 | 0.420 | 0.979 | irs |
青岛 | 0.885 | 0.908 | 0.975 | drs | 0.419 | 0.550 | 0.761 | irs |
宁波 | 0.317 | 0.368 | 0.862 | drs | 0.223 | 0.235 | 0.948 | irs |
深圳 | 1 | 1 | 1 | - | 1 | 1 | 1 | - |
苏州 | 0.728 | 1 | 0.728 | drs | 0.569 | 0.595 | 0.957 | drs |
[1] | World Conservation Union, UNEP and WWF. Caring for the earth: A strategy for sustainable living[M]. Gland Switzerland, 1991. |
[2] Wolman A. The metabolism of cities2] Wolman A. The metabolism of cities[J]. Scientific American, 1965, 213(3) : 179-190. | |
2 |
[3] 夏传勇.经济系统物质流分析研究述评3] 夏传勇.经济系统物质流分析研究述评[J].自然资源学报,2005,20(3):415~421.
doi: 10.3321/j.issn:1000-3037.2005.03.014 |
[4] | Schmidt B, leek F. A universal ecological measure[J]. Fresenius Environental Bulletin, 1993, 2: 407-412. |
[5] | Ayres R U, Kneese A V.Production, consumption and externalities[J]. American Economic Review, 1969, 59(3): 282-297. |
[6] |
陈效逑,赵婷婷. 中国经济系统的物质输入与输出分析[J]. 北京大学学报(自然科学版). 2003, 7l(4): 538~547.
doi: 10.3321/j.issn:0479-8023.2003.04.017 |
[7] | Hanya T, Ambe Y.A study on the metabolism of cities. Science for a Better Environment[M]. Tokyo: Science Council of Japan, 1976. |
[8] | Newcombe K, Kalina J D, Aston A R.The metabolism of a city: the case of Hong Kong[J]. AMBIO, 1978, (7): 3-5. |
[9] |
Zhang Y, Yang Z F, Fath B D,et al.Ecological network analysis of an urban energy metabolic system: Model development, and a case study of four Chinese cities[J]. Ecol Model, 2010, 221:1865-1879.
doi: 10.1016/j.ecolmodel.2010.05.006 |
[10] | 魏权龄. 数据包络分析(DEA)[J]. 科学通报, 2000,45(17): 1793~1808. |
[11] |
郭腾云, 徐勇, 王志强. 基于DEA的中国特大城市资源效率及其变化[J]. 地理学报, 2009, 64(4): 408~416.
doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2009.04.003 |
[12] |
齐君, 赵四东,杨永春,等. 基于DEA和Malmquist指数的中国环保绩效测度及其时空变化[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 2012, 48(3):34~45.
doi: 10.3969/j.issn.0455-2059.2012.03.007 |
[13] |
Dyckhoff H, Allen K.Measuring ecological efficiency with data envelopment analysis (DEA)[J]. European Journal of Operational Research, 2001, 132: 312-325.
doi: 10.1016/S0377-2217(00)00154-5 |
[14] | 赵晓阳, 刘金兰.基于DEA和Malmquist指数的985高校科研投入产出效率评价研究[J]. 电子科技大学学报(社科版), 2013, 15(3): 94~100. |
[15] | 刘秉镰,林坦,刘玉海.规模和所有权视角下的中国钢铁企业动态效率研究—基于Malmquist指数[J].中国软科学,2010,(1): 150~157. |
[16] | 顾成彦, 胡汉辉. 基于Malmquist指数的我国电信业动态效率研究[J]. 软科学,2008,(4):54~57. |
[17] |
马其芳, 黄贤金, 于术桐, 等. 物质代谢研究进展综述[J].自然资源学报, 2007,22(1):141~152.
doi: 10.11849/zrzyxb.2007.01.017 |
[18] | Schmidt B, leek F A. Universal Ecological Measure[J]. Fresenius Environmental Bulletin, 1993, 2: 407-412. |
[19] | Boyden S.Ecological study of human settlements. Nature and Resources, 1980, 16(3):2-9. |
[20] | 李丁, 汪云林, 付允, 等. 基于物质流核算的数据包络分析—国内19个主要城市的实证研究[J].资源科学, 2007, 29(6):176~181. |
[21] | 国家统计局. 中国城市统计年鉴2001,2011[M ]. 北京:中国统计出版社, 2001,2011. |
[22] | 国家统计局. 中国能源统计年鉴2001,2011[M ]. 北京:中国统计出版社, 2001,2011. |
[23] | 北京市统计局. 北京统计年鉴2001,2011[M ]. 北京:中国统计出版社, 2001,2011. |
[1] | 李宁,李铁滨,房艳刚,周丽君,王昱,赵伟. 吉林省县域经济效率时空格局演化研究[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1293-1301. |
[2] | 杨勇,邓祥征. 中国城市生态效率时空演变及影响因素的区域差异[J]. 地理科学, 2019, 39(7): 1111-1118. |
[3] | 秦晓楠,程钰. 中国旅游城市生态安全系统评估与类型划分研究——基于节点权重约束网络DEA模型[J]. 地理科学, 2019, 39(1): 156-163. |
[4] | 盖美, 张福祥. 辽宁省区域碳排放-经济发展-环境保护耦合协调分析[J]. 地理科学, 2018, 38(5): 764-772. |
[5] | 李成宇, 张士强, 张伟. 中国省际工业生态效率空间分布及影响因素研究[J]. 地理科学, 2018, 38(12): 1970-1978. |
[6] | 狄乾斌, 梁倩颖. 中国海洋生态效率时空分异及其与海洋产业结构响应关系识别[J]. 地理科学, 2018, 38(10): 1606-1615. |
[7] | 邹玮, 孙才志, 覃雄合. 基于Bootstrap-DEA模型环渤海地区海洋经济效率空间演化与影响因素分析[J]. 地理科学, 2017, 37(6): 859-867. |
[8] | 张琰飞. 基于DEA-Malmquist模型的中国星级饭店经营效率时空演化研究[J]. 地理科学, 2017, 37(3): 406-415. |
[9] | 韩增林, 孙嘉泽, 刘天宝, 彭飞, 钟敬秋. 东北三省创新全要素生产率增长的时空特征及其发展趋势预测[J]. 地理科学, 2017, 37(2): 161-171. |
[10] | 于婷婷, 宋玉祥, 浩飞龙, 王文刚. 吉林省经济效率差异及空间格局演变[J]. 地理科学, 2016, 36(7): 1066-1072. |
[11] | 杜志威, 吕拉昌, 黄茹. 中国地级以上城市工业创新效率空间格局研究[J]. 地理科学, 2016, 36(3): 321-327. |
[12] | 韩瑞玲, 张秋娈, 朱绍华, 陈艳梅. 基于DEA-Malmquist模型的唐山市工业经济与能源全要素生产率分析[J]. 地理科学, 2016, 36(12): 1793-1801. |
[13] | 范建双, 虞晓芬, 张利花. 中国区域城镇化综合效率测度及其动力因子分析[J]. 地理科学, 2015, 35(9): 1077-1085. |
[14] | 杨海泉, 胡毅, 王秋香. 2001~2012年中国三大城市群土地利用效率评价研究[J]. 地理科学, 2015, 35(9): 1095-1100. |
[15] | 蔡善柱, 陆林. 中国经济技术开发区效率测度及时空分异研究[J]. 地理科学, 2014, 34(7): 794-802. |
|