中国-东盟自贸区城市群空间经济关联研究——基于社会网络分析法的视角

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2015.05.521

摘要/Abstract

摘要：

从城市群的角度运用社会网络分析法对中国-东盟自贸区空间经济联系进行研究,首先从度、入度、出度3个角度对自贸区内的44个城市建立网络模型分析城市之间的复杂关系。其次对网络图进行中心度分析,判断城市的经济辐射范围,基于核心-边缘理论对自贸区内44个城市划分。最后利用派系过滤算法对城市网络图进行社团结构分析,利用K-plex算法进行凝聚子群分析。分析结果表明自贸区内城市之间存在密切的联系,核心城市群与边缘城市群圈层明显;同时中国在自贸区内扮演着重要角色,带动国家经济关系建设,促进区域经济的繁荣发展。

关键词: 中国-东盟自贸区, 城市群, 社会网络分析, 中心度

Abstract:

As a link among spatial economics, city agglomeration plays an important role in the flowing of regional elements and the growth of economy. This thesis focuses on the study of spatial economic relations on CAFTA by using social network analysis from the perspective of city agglomeration. Firstly, this thesis establishes a network model with CAFTA of 44 cities to analyze the complex relationship among cities from aspects of degree, in-degree and out-degree. The visual network diagram shows interdependencies between China and ASEAN cities, which Shanghai, Singapore, Hong Kong and other cities in the central position of the network and radiating other cities, however, Luang prabang and Battambang cities on the verge of a network, isolation. Secondly, Palla filtering algorithm was used to analyze the community structure of CAFTA, and the K-plex algorithm for cohesive subgroup analysis. According to all of the above analysis, it shows the close relationship between CAFTA among cities. And it is obvious that the core urban agglomeration and the edge of the urban agglomeration have many differences. It also reflects that southeast and southwest cities are very important to contact ASEAN countries, such as Shanghai, Singapore, Kunming, etc. In a word, China also plays a leading role in driving national economic constructions and promoting the prosperity of the regional economic development. With the analysis on space of the urban economic relationship, this thesis provides a new thought on creating upgraded CAFTA.

Key words: CAFTA (China-ASEAN Free Trade Area), city agglomerations, social network analysis, centre degree

中图分类号:

F291

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图/表 7

图1

图2

表1

表2

表3

图3

表4

参考文献 28

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序号	编号	城市	点度中心度	接近中心度	中间中心度	特征向量中心度
1	12	成都	100	100	32.655	43.106
2	23	曼谷	72.093	78.182	8.634	36.739
3	10	贵阳	72.093	78.182	11.576	34.780
4	11	重庆	72.093	78.182	6.974	38.937
5	15	香港	53.488	68.254	1.482	33.638
6	16	广州	51.163	67.188	1.437	32.551
7	7	上海	48.837	66.154	1.290	31.508
8	9	长沙	48.837	66.154	0.960	31.793
9	5	南京	41.860	63.235	0.336	28.990
10	6	杭州	41.860	63.235	0.336	28.990
39	27	马德望	9.302	52.439	0	7.299
40	30	勃生	9.302	52.439	0	5.284
41	40	泗水	9.302	52.439	0	3.983
42	22	沙湾拿吉	6.977	51.807	0	6.421
43	43	马来奕	6.977	51.807	0	4.622
44	44	文莱摩拉	6.977	51.807	0	4.622

指标	点度中心度	接近中心度	中间中心度	特征向量中心度
均值	30.550	60.064	1.654	18.469
标准误差	20.095	9.055	5.255	10.652
总和	1344.186	2642.820	72.757	812.617
方差	403.803	81.997	27.619	113.457
最小值	6.977	51.807	0.000	3.983
最大值	100.000	100.000	32.655	43.106

核心层（6个）	中间层（21个）	边缘层（17个）
成都	贵阳	海防
	长沙	西哈努克
	清迈	金边
曼谷	河内	勃生
	昆明	万象
	胡志明市	沙湾拿吉
重庆	天津	马德望
	…	…
	达沃	琅勃拉邦
香港	新加坡	泗水
	吉隆坡	仰光
	槟城	万隆
广州	青岛	马六甲
	…	…
	怡保	秦皇岛
上海	大连	马来奕
	…	…
	马尼拉	文莱摩拉

凝聚子群分类	城市	维度
A类子群（15个）	广州	核心层（4个）
	上海
	重庆
	香港
	南京	中间层（10个）
	…
	达沃
	秦皇岛	边缘层（1个）
B类子群（10个）	成都	核心层（2个）
	曼谷	核心层（2个）
	昆明	中间层（5个）
	…
	河内
	海防	边缘层（3个）
	金边
	万象
C类子群（13个）	新加坡	中间层（6个）
	…
	槟城
	文莱摩拉	边缘层（7个）
	…
	雅加达
D类子群（6个）	勃生	边缘层（6个）
	…
	内比都