东北三省服务业发展空间极化的演变及驱动因子分析

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2015.06.733

摘要/Abstract

摘要：

以人均服务业增加值为服务业发展衡量指标,分析东北三省服务业变化的空间特征,利用基尼系数和崔王指数,从整体和局部两个角度对东北三省服务业发展的非均衡性和极化特征进行测度,以人均服务业增加值的极化水平为因变量,人均GDP、工业增加值、实际直接利用外资、政府财政支出和市场发育指数的极化水平为自变量,建立多元线性回归模型,并对驱动因子进行综合评价。研究结果认为：① 2000~2012年间东北三省服务业发展程度显著,区域发展差异在波动中小幅上升;形成了以沈阳、大连、长春和哈尔滨4城市为核心的服务业发展格局;中心城市、资源城市及交通枢纽城市主导着服务业发展,差异具有显著的地域性。② 东北三省服务业发展差异和空间极化在趋势上均呈现先升后降。服务业发展差异系数在总体上呈增长态势,空间极化指数呈减少态势。③ 不同驱动因子的作用和重要性不同,在推动服务业极化发展中起主导作用的是人均GDP和政府财政支出。

关键词: 空间极化, 集聚, 驱动因子, 东北三省

Abstract:

From the overall and the partial angles this article values the degree of service industry with added service industry per capita to analyze spatial characteristics of service industry in Northeast China by using the Gene coefficient and Tsui-Wang index. Using the polarization level of added service industry per capita as the dependent variable, and per capita GDP, the added value of the second industry, the actually utilized foreign capital, government expenditure and market development index as the independent variables, this article establishes multiple linear regression model and comprehensively evaluates the driving factors. The results of research are:1) The degree of development of service industry is improved greatly between the year 2000 and 2012 in Northeast China. Difference between them is risen within a narrow range and service industry development pattern is formed with the core in Shenyang, Dalian, Changchun and Harbin. The service industry development is dominated by the geographical location, transportation and resources of these cities. 2) The differences and spatial polarization of service industry development all represent a trend of first increase and then decrease. On the whole, the differences of service industry development are showing the trend of accelerated growth and spatial polarization is showing the trend of diminishing. 3) The role and importance of driving factors is different and per-capita GDP and government finance spending is playing the leading role in the service industry spatial polarization development.

Key words: spatial polarization, gathering, driving factors, Northeast China

中图分类号:

F062.9

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图/表 6

图1

图2

图3

表1

表2

表3

参考文献 32

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年份（年）	崔王指数			基尼系数
年份（年）	辽宁省	吉林省	黑龙江省	辽宁省	吉林省	黑龙江省
2000	0.0962	0.0879	0.0673	0.3206	0.2605	0.1739
2001	0.0972	0.0896	0.0685	0.3243	0.2651	0.1771
2002	0.0991	0.0918	0.0741	0.3304	0.2634	0.1804
2003	0.0975	0.0932	0.0722	0.3281	0.2657	0.1865
2004	0.0928	0.0901	0.0740	0.3213	0.2563	0.1895
2005	0.0956	0.0783	0.0791	0.3183	0.2085	0.1869
2006	0.0950	0.0718	0.0812	0.3166	0.1804	0.1895
2007	0.0964	0.0687	0.0846	0.3206	0.1663	0.1987
2008	0.0959	0.0635	0.0862	0.3154	0.1537	0.2041
2009	0.1007	0.0657	0.0928	0.3261	0.1541	0.2447
2010	0.0996	0.0662	0.0918	0.3188	0.1590	0.2434
2011	0.0976	0.0698	0.0920	0.3096	0.1790	0.2549
2012	0.0961	0.0675	0.0899	0.3028	0.1617	0.2413

时间（年）	y	x₁	x₂	x₃	x₄	x₅
2000	0.0910	0.0872	0.1478	0.3080	0.1121	0.4534
2001	0.0923	0.0871	0.1500	0.3206	0.1166	0.4572
2002	0.0949	0.0886	0.1535	0.2979	0.1134	0.4638
2003	0.0954	0.0900	0.1573	0.3035	0.1170	0.4680
2004	0.0953	0.0911	0.1597	0.2960	0.1175	0.4665
2005	0.0951	0.0898	0.1546	0.2858	0.1138	0.4625
2006	0.0934	0.0907	0.1517	0.3011	0.1142	0.4628
2007	0.0927	0.0918	0.1494	0.2619	0.1113	0.4615
2008	0.0891	0.0898	0.1487	0.2534	0.1083	0.4549
2009	0.0924	0.0860	0.1388	0.2676	0.1065	0.4490
2010	0.0905	0.0828	0.1378	0.2580	0.1061	0.4413
2011	0.0908	0.0819	0.1346	0.2457	0.1060	0.4364
2012	0.0898	0.0808	0.1316	0.2431	0.1100	0.4295

主成分因子	非标准化系数	标准误差	标准回归系数	T值	Sig值
常数项	0.093	0.000		231.098	0.000
F₁	0.002	0.000	0.776	4.083	0.002
R²	Adjust R²	F	Sig	-	-
0.603	0.566	16.674	0.002	-	-