地理科学 ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (2): 161-169.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.001
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收稿日期:
2015-03-01
修回日期:
2015-09-06
出版日期:
2016-02-20
发布日期:
2016-02-20
作者简介:
作者简介:孙东琪(1985-),男,山东单县人,博士后,主要研究方向:经济地理,城市与区域规划。E-mail:
基金资助:
Dongqi Sun1(), Jingxiang Zhang2(
), Hao Chen2, Yi Hu3
Received:
2015-03-01
Revised:
2015-09-06
Online:
2016-02-20
Published:
2016-02-20
Supported by:
摘要:
拆迁安置补偿是城市内城改造与扩张过程中涉及拆迁居民利益的核心问题,拆迁安置家庭多个特征因影响补偿方式和受益率。针对补偿方式不同与受益率不同,分别采用二项逻辑回归与多元线性回归模型,对南京市4个安置区的349户拆迁安置居民家庭进行了实证分析,结果表明:① 对于实物补偿和货币补偿,城中村拆迁安置居民家庭和夫妻双方职业均为“无业”的家庭更容易获得实物补偿。② 单从经济角度来讲,城中村拆迁安置家庭成为拆迁安置家庭中的最大受益者,7人及以上的大家庭、高学历家庭也是货币补偿中的受益者。但其受益并非是由市场化的结果造成,而是市场作用与计划经济旧有制度的共同使然。因此,建立公平合理的补偿机制是解决问题的关键。
中图分类号:
孙东琪, 张京祥, 陈浩, 胡毅. 中国大城市拆迁安置居民补偿方式与受益率测度 ——以南京为例[J]. 地理科学, 2016, 36(2): 161-169.
Dongqi Sun, Jingxiang Zhang, Hao Chen, Yi Hu. The Measure of Displaced Households’ Compensation Approaches and Benefits Rate Based on Regression Model: A Case of Nanjing[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2016, 36(2): 161-169.
表3
保障性安置区住房标准化后的市场价格(元/m2)"
年份 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
南京平均价格 | 2346 | 2795 | 2907 | 2939 | 3148 | 3516 | 4072 | 4477 | 5304 | 6153 | 7185 | 10154 | 11200 |
尧林仙居 | 1869 | 2225 | 2314 | 2332 | 2501 | 2795 | 3240 | 3560 | 4219 | 4895 | 5696 | 8099 | 8900 |
百水芊城 | 1974 | 2350 | 2444 | 2463 | 2641 | 2952 | 3422 | 3760 | 4456 | 5170 | 6016 | 8554 | 9400 |
银龙花园 | 2478 | 2950 | 3068 | 3092 | 3316 | 3705 | 4295 | 4720 | 5593 | 6490 | 7552 | 10738 | 11800 |
西善花苑 | 1365 | 1625 | 1690 | 1703 | 1827 | 2041 | 2366 | 2600 | 3081 | 3575 | 4160 | 5915 | 6500 |
表4
自变量与因变量的基本统计情况"
变量 | 变量类型 | 百分比或均值 | N | |
---|---|---|---|---|
受益率 | 实物补偿 | 19.2% | 67 | |
<100% (货币补偿) | 80.8 % | 282 | ||
拆迁前土地类型及区位类型 | 虚拟变量 | 集体土地&郊区(一般农村)——参照变量 | 64.2% | 224 |
集体土地&主城(城中村) | 26.9% | 94 | ||
国有土地&郊区 | 1.7% | 6 | ||
国有土地& 主城 | 7.2% | 25 | ||
拆迁前家庭人口数 | 虚拟变量 | 小家庭(1~3人) ——参照变量 | 47.6% | 166 |
中等规模家庭 (4~6人) | 45.0% | 157 | ||
大家庭(7人及以上) | 7.4% | 26 | ||
拆迁前住房面积 | 连续变量 | 188 m2 | --- | |
家庭学历 | 虚拟变量 | 低学历(高中以下) ——参照变量 | 49.6% | 173 |
高学历(高中及以上) | 50.4% | 176 | ||
家庭职业类型 | 虚拟变量 | 农民——参照变量 | 55.7% | 194 |
国有企业或事业单位 | ||||
保持就业 | 8.3% | 29 | ||
退休、下岗 | 12% | 42 | ||
私人或外资公司 | ||||
保持就业 | 8% | 28 | ||
退休、下岗 | 5.4% | 19 | ||
一直无业 | 10.6% | 37 |
表5
二项逻辑回归结果"
系数 (B) | 标准误差 | Exp(B) | |
---|---|---|---|
(常数项) | -1.336*** | 0.149 | 0.203 |
拆迁前土地类型及区位类型(参照变量:集体土地&郊区) | |||
集体土地&主城 | 1.302*** | 0.310 | 3.000 |
国有土地&主城/郊区 | -0.136 | 0.428 | 0.681 |
拆迁前住房面积 | -0.003 | 0.006 | 0.893 |
拆迁前家庭人口数(参照变量:小家庭1~3人) | |||
中等规模家庭 (4~6人) | -0.267 | 0.352 | 0.579 |
大家庭(7人及以上) | -0.106 | 0.644 | 0.730 |
家庭学历(参照变量:低学历(高中以下)) | |||
高学历(高中及以上) | 0.472 | 0.489 | 1.562 |
家庭职业类型(参照变量: 农民) | |||
国有企业或事业单位 | |||
保持就业 | -0.242 | 0.568 | 0.531 |
退休、下岗 | 0.573 | 0.398 | 1.781 |
私人或外资公司 | |||
保持就业 | 0.301 | 0.526 | 1.330 |
退休、下岗 | -0.641 | 0.803 | 0.662 |
一直无业 | 0.833* | 0.362 | 2.479 |
R2 | 0.197 | ||
样本数N | 349 |
表7
多元线性回归的结果"
系数 (B) | 标准误差 | |
---|---|---|
(常数项) | 47.839*** | 1.194 |
拆迁前土地类型及区位类型 (参照变量:集体土地&主城) | ||
集体土地&主城 | 18.660*** | 2.433 |
国有土地&主城/郊区 | -3.058 | 2.348 |
拆迁前住房面积 | -0.013 | 0.029 |
拆迁前家庭人口数(参照变量: 小家庭1~3人) | ||
中等规模家庭 (4~6人) | 3.550 | 1.628 |
大家庭(7人及以上) | 6.739** | 2.726 |
家庭学历[(参照变量:低学历 (高中以下)] | ||
高学历(高中及以上) | 4.789*** | 2.761 |
家庭职业类型(参照变量: 农民) | ||
国有企业或事业单位 | ||
保持就业 | -4.880* | 2.186 |
退休、下岗 | -2.101 | 3.164 |
私人或外资公司 | ||
保持就业 | 1.014 | 2.579 |
退休、下岗 | -4.762 | 2.763 |
一直无业 | -2.133 | 3.017 |
R2 | 0.220 | |
样本数N | 282 |
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