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地理科学    2016, Vol. 36 Issue (2): 213-221     DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.007
  研究论文 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
城市修建主题公园适宜性评价指标体系研究
闫闪闪1,2(),梁留科1,2(),余汝艺1,2,王伟1,2
1.河南大学环境与规划学院,河南 开封 475000
2.中原经济区智慧旅游河南省协同创新中心,河南 洛阳 471022
The Indicator System for the Suitability Evaluation of Theme Park Construction in Urban Areas in China
Shanshan Yan1,2(),Liuke Liang1,2(),Ruyi Yu1,2,Wei Wang1,2
1.College of Environment & Planning, Henan university, Kaifeng 475000, Henan, China
2. Collaborative Innovation Center of Smarter Tourism of Central-China Economic Region in Henan Province, Luoyang 471022, Henan,China
全文: PDF (568 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)     
摘要 

以国内外城市修建主题公园适宜性研究的已有成果和产业实践为基础,预选出城市修建主题公园适宜性的55个影响因素,运用德尔菲法、自相关分析法、变差系数法对55个因素进行3轮筛选,构建了包含16个因素的评价指标体系,运用AHP和熵权法对指标确权,并对全国33个主要大中城市建设主题公园的适宜性开展实证研究。结果表明:本研究所构建的指标体系仅用28%的指标反映了96%的原始信息,指标体系更简明科学、便于操作;二级指标中的人口因素影响作用显著,三级指标中的城市常住人口、GDP、旅游总人数、地价水平以及周边城市常住人口是影响主题公园在城市选址的关键因素。四大直辖市叠加四大一线城市修建主题公园适宜性最高,海口、银川、西宁等16个城市修建主题公园适宜性指数最低,城市修建主题公园适宜性指数与已有研究成果中的国内城市群发育指数基本一致;实证研究结论与中国主题公园的实际分布情况相吻合,表明指标体系的科学性及可行性,可用以指导主题公园的在全国城市的选址。

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闫闪闪
梁留科
余汝艺
王伟
关键词 主题公园城市适宜性评价体系 
Abstract

The layout of theme park is the most significant factor which determines the success of theme park project. In this study, we draw on the theoretical and practical experience in the suitability evaluation of building theme parks in urban areas from the previous projects existed in the national and international countries. Based on the previous studies, 55 influencing factors are preliminarily selected on whether it is suitable to build theme parks in urban areas. The 55 influencing factors have been screened for three analytical rounds, by using Delphi method, autocorrelation analysis and coefficient of variation, respectively, to build an evaluation indicator system, in which containing 16 potential indexes. And then, based on the selected theme parks existed in urban cities over the entire country, the AHP and entropy methods are used to evaluate all the potential indexes and calculate the weight of each index. Moreover, empirical research methodology is made to evaluate the suitability of developing theme parks in 33 major large and medium cities in China. From the comprehensive analyses by multiple statistical methods, the results suggested that: 1) The final index system reflects 96% of original information by no more than 30% of initial indexes. Our index system exhibited its efficient and suitability to build theme parks .2) Among the second-round selected indexes, the urban area population factor showed a significant influence on the suitability to build theme park; among the third-round selected indexes, permanent resident population, the GDP, the total number of tourists and land price of an urban area, permanent resident population of surrounding city are the key influence factors affecting the feasibility of developing a theme park in those area. 3) The cities such as Beijing, Shanghai, Shenzhen and Tianjin are ranked among the highest in the suitability index ranking of building a theme park, while Hohhot, Zhuhai, Haikou and other urban areas are ranked among the lowest. On the whole, most of the urban areas in eastern and central China are relatively suitable for building theme parks. 4) The results obtained coincide with the actual development of theme parks in China, which means that the model is scientific and feasible and can be used to guide the site selection for theme parks around the country in future. In conclusion, our study suggested that the city population size may be the major influence factor for building theme park in urban area, and then followed by permanent resident, GDP, population size of tourism, and the price of land use.

Key wordstheme parks    urban areas    suitability    evaluation system
收稿日期: 2015-02-08      出版日期: 2016-06-06
基金资助:国家自然科学基金重点项目 (41301641)、国家社会科学基金项目 (15BJY130)、中原经济区智慧旅游河南省协同创新中心开放课题(2015-ZHLV-006、2015-ZHLV-002)、国家旅游局2015年度“万名旅游英才计划”(WMYC20151037)资助
作者简介: 闫闪闪(1986-),女,河南巩义人,博士研究生,研究方向为区域经济与旅游可持续发展,E-mail:yanshanshan7380@126.com
引用本文:   
闫闪闪, 梁留科, 余汝艺等 . 城市修建主题公园适宜性评价指标体系研究[J]. 地理科学, 2016, 36(2): 213-221.
Shanshan Yan, Liuke Liang, Ruyi Yu et al . The Indicator System for the Suitability Evaluation of Theme Park Construction in Urban Areas in China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2016, 36(2): 213-221.
链接本文:  
http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.007      或      http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/Y2016/V36/I2/213
指标 Mi CVi Ki Si 期望值 序数
C1 4.57 4 0.74 12 5.326 4
C2 2.78 1 0.65 11 3.859 1
C3 4.04 7 0.35 16 6.848 5
C4 2.70 36.5 0.00 18 14.30 18
C5 2.74 32 0.00 26 15.18 20
C6 3.09 38 0.00 21 15.52 24
C7 4.25 3 0.30 13 6.23 3
C8 2.74 28.5 0.00 22 13.31 16
C9 3.06 19 0.04 24 12.71 14
C10 3.09 27 0.04 23 13.28 15
…… …… …… …… …… …… ……
C37 3.87 14 0.39 16 8.565 12
Table 1  德尔菲法筛选城市修建主题公园适宜性评价指标及统计结果
编号 预选指标 R 处理办法
1 城市自身总人口(C1)与常住人口(C2) 0.998 剔除C1
2 城市自身常住人口(C2)与非农业人口(C3) 0.994 剔除C3
3 城市自身常住人口(C2)与15~64岁人口(C5) 0.993 剔除C5
4 城市自身15~64岁人口(C5)与具有大学文化程度人口(C6) 0.845 剔除C6
5 城市自身非农业人口(C3)与15~64岁人口(C5) 0.983 剔除C5
6 周边城市总人口(C8)与常住人口(C2) 0.996 剔除C8
7 周边城市常住人口(C9)与非农业人口(C10) 0.995 剔除C10
8 城市自身GDP(C11)与财政总收入 (C15) 0.956 剔除C15
9 城市自身GDP(C11)与第三产业产值 (C16) 0.982 剔除C16
10 城市自身第三产业产值(C16)与房地产投资额(C18) 0.852 剔除C18
11 城市自身第三产业产值(C16)与财政总收入(C15) 0.928 剔除C15
12 城市自身第三产业产值(C16)与第三产业占GDP比重(C17) 0.882 剔除C16
13 城市自身客运总量(C22)与公路客运量(C24) 0.987 剔除C24
14 城市自身国内旅游人数(C29)与总旅游人数(C28) 0.998 剔除C29
15 城市内部国内旅游人数(C29)与国际旅游人数(C30) 0.998 剔除C30
16 周边城市总旅游人数(C35)与国内旅游人数(36) 0.993 剔除C36
Table 2  城市修建主题公园适宜性评价指标的自相关性
CV R′a φ
C1 城市自身常住人口 0.73 3.19 2.34
C2 城市自身人口年平均增长率 0.32 1.08 0.35
C3 城市自身高等院校在校人数 0.67 2.96 1.99
C4 周边城市常住人口 0.68 3.02 2.05
C5 城市自身GDP 1.05 4.42 4.66
C6 城市自身人均GDP 0.37 1.34 0.49
C7 城市自身职工平均工资 0.16 0.55 0.08
C8 城市自身地价水平 0.47 2.15 1.00
C9 城市自身第三产业占GDP比重 0.10 0.28 0.03
C10 城市化水平 0.12 0.35 0.04
C11 周边城市GDP 0.96 4.17 4.00
C12 周边城市人均GDP 0.32 1.15 0.36
C13 城市自身客运总量 1.10 4.38 4.80
C14 城市自身铁路客运量 0.82 4.00 3.29
C15 城市自身公交线路数 0.93 3.59 3.35
C16 城市自身拥有小汽车数量 0.90 4.55 4.11
C17 周边城市到目的地城市的便捷度 0.57 1.69 0.96
C18 城市自身旅游总人数 1.00 3.82 3.81
C19 城市自身旅游人数增长率 0.67 0.65 0.43
C20 城市自身旅游感知形象 0.46 1.63 0.75
C21 城市自身投资环境 0.47 1.55 0.72
C22 城市自身旅游吸引力 0.43 1.02 0.44
C23 周边城市旅游总人数 1.04 3.92 4.07
C24 旅游替代性 0.78 2.32 1.81
Table 3  城市修建主题公园适宜性评价指标的变差系数
一级指标 权数 二级指标 Wi θi Ui
人口因素 0.4729 城市自身常住人口 0.3268 0.0603 0.1676
城市自身高等学校学生数 0.0432 0.0281 0.0416
周边城市常住人口 0.1029 0.0348 0.0715
经济因素 0.2844 城市自身地价水平 0.0735 0.0469 0.0701
城市自身GDP 0.1812 0.1054 0.1650
周边城市GDP 0.0298 0.0721 0.0553
交通条件 0.0729 城市自身客运总量 0.0297 0.1053 0.0668
城市自身铁路日客运量 0.0069 0.0749 0.0271
城市自身公交线路数 0.0207 0.1160 0.0585
城市自身拥有小汽车数量 0.0044 0.0869 0.0233
周边城市到达中心城市便捷性 0.0112 0.0105 0.0129
旅游市场因素 0.1699 城市自身旅游总人数 0.0927 0.1016 0.1159
城市自身旅游感知形象 0.0340 0.0440 0.0462
城市自身旅游投资环境 0.0086 0.0444 0.0233
周边城市旅游总人数 0.0133 0.0067 0.0113
旅游替代性 0.0213 0.0622 0.0435
Table 4  城市修建主题公园适宜性评价指标体系的综合权重
城市 适宜性得分 排名 城市 适宜性得分 排名
北京 0.8440 1 沈阳 0.4180 15
天津 0.6103 6 长春 0.3388 23
深圳 0.6472 4 哈尔滨 0.3957 17
珠海 0.3278 24 福州 0.3625 18
上海 0.7497 2 济南 0.4124 16
南京 0.4202 13 郑州 0.4768 7
武汉 0.4455 10 广州 0.6512 3
杭州 0.4637 8 海口 0.2469 30
成都 0.4610 9 西安 0.4201 14
长沙 0.4451 11 兰州 0.2573 27
合肥 0.3489 19 西宁 0.1981 31
昆明 0.3409 22 呼和浩特 0.2496 28
重庆 0.6356 5 乌鲁木齐 0.3451 21
南昌 0.3144 20 拉萨 0.1270 32
贵阳 0.3477 20 南宁 0.2857 25
石家庄 0.4260 12 银川 0.2303 33
太原 0.3123 26
Table 5  33个大中城市修建主题公园的适宜性评分
Fig.1  中国33个大中城市开发主题公园的适宜性空间分异
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