人口城镇化与土地城镇化协调性测度及优化——以南昌市为例

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.010

地理科学 ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (2): 239-246.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.010

人口城镇化与土地城镇化协调性测度及优化——以南昌市为例

吕添贵¹(), 吴次芳²(), 李洪义¹, 游和远³, 蔡潇²

1.江西财经大学旅游与城市管理学院,江西南昌 330013
2.浙江大学公共管理学院,浙江杭州 310029
3.浙江财经大学城乡规划与管理学院,浙江杭州310018

收稿日期:2015-02-17 修回日期:2015-09-16 出版日期:2016-02-20 发布日期:2016-02-20
作者简介:
作者简介：吕添贵(1986-),男,福建龙岩人,博士,讲师,主要从事土地规划与利用研究。E-mail:lvtiangui@163.com
基金资助:
国家社会科学基金项目(14ZDA039,13AZD012)、国家自然科学基金项目（41561049,71403235）资助

The Coordination and Its Optimization About Population and Land of Urbanization： A Case Study of Nanchang City

Tiangui Lyu¹(), Cifang Wu², Hongyi Li¹, Heyuan You³, Xiao Cai²

1. School of Tourism and Urban Management,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013,Jiangxi,China
2.School of Public Affairs, Zhejiang University, Hangzhou 310029, Zhejiang, China
3. School of Urban-rural Planning and Management,Zhejiang University of Finance and Economics, Hangzhou 310018, Zhejiang, China

Received:2015-02-17 Revised:2015-09-16 Online:2016-02-20 Published:2016-02-20
Supported by:
National Social Sciences Foundation of China（14ZDA039,13AZD012）, National Nature Sciences Foundation of China（41561049,71403235）

摘要/Abstract

摘要：

人口与土地是城镇化的重要组成部分,分析二者之间状态演化对促进城市健康发展具有重要意义。在界定人口城镇化与土地城镇化二者概念基础上,基于人口构成、人口素质、人口生活、城镇规模、城镇投入、城镇产出等构建评价指标体系,并通过耦合协调模型对省会型城市南昌市2002~2011年两者之间的协调关系进行测度和分析,结果表明：① 人口城镇化指数与土地城镇化指数呈波动变化并持续上涨,城镇发展由土地滞后型向人口滞后型转变;② 人口城镇化与土地城镇化的协调状态由失调衰退区向过渡协调区演进,发展类型则由高度不协调状态向勉强协调状态过渡。在此基础上分析了南昌市人口城镇化速度滞后于土地城镇化速度的原因,指出两者关系主要受到城市发展外在制度与内在基础的共同作用,并认为构建人口与土地城镇化双重优化路径是协调人口城镇化与土地城镇化同步发展的有效途径。

关键词: 人口城镇化, 土地城镇化, 协调性, 优化分析, 南昌市

Abstract:

Land and population are two key and interactive factors in urbanization, and it’s extremely important to coordinate them for healthy urbanization. To measure and analyze their coupling relationship, this study established an index system including population structure, life quality, urban size, input and output on the basis of defining population urbanization and land urbanization. Then this system was applied empirically in Nanchang, the capital city of Jiangxi province located in the middle of China. The results showed that: 1) Both the index of population urbanization and that of land urbanization were rising continuously with fluctuations, and there was a shift from land lagging urbanization to population lagging urbanization in Nanchang between 2002 and 2011. 2) The coordination relationship between population urbanization and land urbanization changed from deterioration to optimization, resulting in the transfer of urban development status from high inconsistence to week coordination. The study also discussed the reasons behind the results, indicating the discordance of urban development was induced by both external institutional systems and internal basic conditions. It suggested that it’s necessary to take measures to coordinate the relationship between land and population to promote healthy urbanization.

Key words: provincial capital, population urbanization, land urbanization, coordination degree model, optimization, Nanchang City

中图分类号:

F291

吕添贵, 吴次芳, 李洪义, 游和远, 蔡潇. 人口城镇化与土地城镇化协调性测度及优化——以南昌市为例[J]. 地理科学, 2016, 36(2): 239-246.

Tiangui Lyu, Cifang Wu, Hongyi Li, Heyuan You, Xiao Cai. The Coordination and Its Optimization About Population and Land of Urbanization： A Case Study of Nanchang City[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2016, 36(2): 239-246.

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目标层	因素层	指标层	单位	指标效应	权重
人口城镇化	人口构成	非农人口比重	%	+	0.075
		人口密度	万人/km²	+	0.131
		二三产业劳动者占总人口比重	%	+	0.128
	人口素质	每万人高等学校在校生	人	+	0.056
	人口素质	人均教育经费支出	万元/人	+	0.148
	人口生活	二三产业产值比重	%	+	0.065
		城镇居民恩格尔系数	%	-	0.086
		人均可支配收入	元	+	0.100
		城镇人均居住面积	m²	+	0.054
		城镇居民人均消费金额	万元	+	0.097
		每万人拥有医生人员数	人	+	0.061
土地城镇化	土地规模	城镇建成区面积	km²	+	0.209
		城镇用地率	%	+	0.239
		人均公共绿地面积	m²	+	0.145
	土地投入	地均固定资产投入	万元/km²	+	0.127
		地均从业人员数	人/km²	+	0.108
		地均用电量	10⁴kWh/km²	+	0.082
	土地产出	地均二三产业产值	万元/km²	+	0.043
	土地产出	地均财政收入	万元/km²	+	0.028

协调区间	协调度	协调发展类型	μ₁与μ₂对比关系及基本类型
高度协调区	0.91~1.00	极度协调类	μ₁>μ₂时,土地城镇化滞后型;μ₁<μ₂时,人口城镇化滞后型;μ₁=μ₂时,土地与人口同步型。
高度协调区	0.81~0.90	优质协调类
中度协调区	0.71~0.80	良好协调类
	0.61~0.70	中级协调类
	0.51~0.60	初级协调类
过渡协调区	0.41~0.50	调和协调类
	0.31~0.40	勉强调和协调类
	0.21~0.30	轻度不协调类
失调衰退区	0.11~0.20	中度不协调类
失调衰退区	0.01~0.10	高度不协调类

年份	μ₁	μ₂	发展度T	耦合度C	协调度D	协调程度	协调发展类型	对比类型
2002	0.041	0.015	0.028	0.148	0.064	低度衰退	高度不协调类	土地滞后型
2003	0.027	0.018	0.023	0.148	0.058	低度衰退	高度不协调类	土地滞后型
2004	0.034	0.028	0.031	0.175	0.074	低度衰退	高度不协调类	土地滞后型
2005	0.042	0.043	0.043	0.206	0.094	低度衰退	高度不协调类	人口滞后型
2006	0.074	0.082	0.078	0.280	0.148	低度衰退	中度不协调类	人口滞后型
2007	0.102	0.108	0.105	0.324	0.184	低度衰退	中度不协调类	人口滞后型
2008	0.127	0.128	0.128	0.358	0.214	过渡协调	轻度不协调类	人口滞后型
2009	0.144	0.145	0.144	0.380	0.234	过渡协调	轻度不协调类	人口滞后型
2010	0.204	0.239	0.222	0.469	0.323	过渡协调	勉强协调类	人口滞后型
2011	0.203	0.209	0.206	0.454	0.306	过渡协调	勉强协调类	人口滞后型

人口城镇化与土地城镇化协调性测度及优化——以南昌市为例

The Coordination and Its Optimization About Population and Land of Urbanization： A Case Study of Nanchang City

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