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地理科学    2016, Vol. 36 Issue (2): 265-273     DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.013
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安徽省县际经济联系网络结构演变及影响因素
郑文升1,2(),姜玉培1,2,卓蓉蓉1,2,闰记影3,王晓芳1,2()
1.华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北 武汉 430079
2.湖北省发展和改革委员会/华中师范大学武汉城市圈研究院,湖北 武汉 430079
3.重庆市地理信息中心,重庆 401121
Evolution and Influencing Factors of the Structure of Economic Linkage Network at County Level in Anhui Province
Wensheng Zheng1,2(),Yupei Jiang1,2,Rongrong Zhuo1,2,Jiying Run3,Xiaofang Wang1,2()
1.Key Laboratory for Geographical Process Analysis & Simulation, Hubei Province, Central China Normal University, Wuhan 430079, Hubei,China
2. Academy of Wuhan Metropolitan Area, Hubei Development and Reform Commission & Central China Normal University, Wuhan 430079,Hubei,China
3. Chongqing Geomatics Center, Chongqing 401121,China
全文: PDF (2243 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)     
摘要 

选取安徽省全部78个县级经济区域作为网络节点,采用修正后的1996年、2004年及2013年的经济联系强度反映节点之间的联系,运用GIS工具和社会网络、空间马尔科夫等方法分析县际经济联系网络结构的动态变化及其影响因素。结果表明:安徽省县际经济联系网络密度不断增强,县际经济联系逐渐多向化、稠密化、纵深化;合肥中心城区一直处于网络中心,经济扩散能力不断增强;无为、怀远、肥东等县逐渐成为衔接地区经济联系的“门户节点”;县际经济联系网络结构具有分层集聚特征,基本上形成“四大八小”的空间格局;影响县际经济联系网络结构演变的因素主要包括要素集聚与扩散、空间近邻作用、交通可达性改善、政策激励与引导。

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郑文升
姜玉培
卓蓉蓉
闰记影
王晓芳
关键词 网络结构社会网络分析空间近邻效应安徽省 
Abstract

Study in regional economic linkages is one of the most important aspects of economic geography and regional research. The approach of social network analysis (SNA) has emerged as a key technique in study of regional economic linkages. Taking the 78 county areas in Anhui Province as network nodes to constructed the economic linkage network, the connections between nodes were evaluated by the revised economic relation intensity in 1996, 2004 and 2013 in this article. Firstly, we used GIS tools to map the structure of economic linkage network at county level in Anhui Province in 1996, 2004 and 2013. Then, under the support of social network analysis software UCINET, our study analyzed the centrality from three aspects: degree centrality, closeness centrality and betweenness centrality. Furthermore, we marked out four cohesive subgroups of economic linkage network at county level in Anhui Province. For the influencing factors, this article constructed a spatial markov matrix for county-level GDP per capita in Anhui Province to examine spatial adjacency effect, and the evolution of traffic accessibility at county level was calculated by average traffic time from a node to all other nodes. The results show that: 1) The density of economic linkage network in Anhui Province has been continuously boosting in 2013, from 0.307 in 1996 to 0.712. Besides, the economic linkages between counties have been developing toward multi-direction, densification and deepened way, which was good to the formation of economic linkage network; 2) The central city of Hefei, the capital city of Anhui Province, was the center of economic linkage networkwith its capacity of economic spread has been increasingly enlarging. Simultaneously, Wuwei, Huaiyuan and Feidong have gradually became the portal nodes that play an important role in promoting regional economic connection; 3) Cohesive subgroup is an effective way to the construction of inter-county economic linkage network. The small group analysis can more availably reveal the source of development and competitiveness improvement of the less important nodes. 4) Hierarchical agglomeration was a characteristic of the structure of economic linkage network and mainly embodied in the spatial pattern called “four main regions and eight sub regions”. 5) The factors influenced the evolution of the structure of economic linkage network mainly included the agglomeration and diffusion of elements, spatial adjacency effect, the improvement of traffic accessibility and the policy motivation and guidance. Based on all of the above, the policy recommendations for promoting regional coordinate and integrated development were also discussed.

Key wordsnetwork structure    social network analysis    spatial interaction    Anhui Province
收稿日期: 2015-03-24      出版日期: 2016-06-06
基金资助:国家自然科学基金青年项目(41001100);教育部人文社科基金项目(15YJCZH174);湖北省社科基金一般项目(2014031);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CCNU15A02003、CCNU15A05003、CCNU15ZD001)资助
作者简介: 郑文升(1982-),男,安徽六安人,博士,副教授,主要从事区域与城乡发展研究.E-mail:zhengwensheng@mail.ccnu.edu.cn
引用本文:   
郑文升, 姜玉培, 卓蓉蓉等 . 安徽省县际经济联系网络结构演变及影响因素[J]. 地理科学, 2016, 36(2): 265-273.
Wensheng Zheng, Yupei Jiang, Rongrong Zhuo et al . Evolution and Influencing Factors of the Structure of Economic Linkage Network at County Level in Anhui Province[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2016, 36(2): 265-273.
链接本文:  
http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.013      或      http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/Y2016/V36/I2/265
Fig.1  1996年、2004年和2013年安徽省县际经济联系网络结构
Fig.2  1996年、2004年、2013年研究区点度中心度排名前5位和后5位的地区节点(注:为了便于统计与比较,对度值进行了标准化处理;分析时未涵盖度值为0的节点;图3表1做类似处理。)
Fig.3  1996年、2004年、2013年研究区接近中心度排名前5位和后5位的地区节点
地区 1996年 地区 2004年 地区 2013年
合肥市 1.000 芜湖市 1.000 合肥市 1.000
淮南市 0.157 合肥市 0.887 芜湖市 1.000
蚌埠市 0.114 亳州市 0.481 铜陵市 1.000
无为县 0.103 巢湖市 0.325 安庆市 1.000
六安市 0.089 淮南市 0.296 无为县 0.922
宿州市 0.083 黄山市 0.294 池州市 0.836
怀远县 0.081 马鞍山市 0.209 肥东县 0.760
庐江县 0.080 蚌埠市 0.195 马鞍山市 0.760
芜湖市 0.079 肥东县 0.189 庐江县 0.673
肥东县 0.069 六安市 0.174 淮南市 0.604
…… …… …… …… …… ……
萧县 0.001 泗县 0.001 砀山县 0.005
Table 1  1996年、2004年、2013年研究区县际经济联系网络的中介节点及度值
Fig.4  1996年、2004年、2013年安徽省县际经济联系网络凝聚子群
空间
滞后
1996~2004年 空间
滞后
2004~2013年
tδ n 1 2 3 4 tδ n 1 2 3 4

1
1 2 0.500 0.500 0.000 0.000
1
1 44 0.932 0.068 0.000 0.000
2 6 0.000 1.000 0.000 0.000 2 18 0.111 0.889 0.000 0.000
3 0 0.000 0.000 0.000 0.000 3 0 0.000 0.000 0.000 0.000
4 0 0.000 0.000 0.000 0.000 4 0 0.000 0.000 0.000 0.000

2
1 89 0.820 0.180 0.000 0.000
2
1 97 0.763 0.237 0.000 0.000
2 218 0.078 0.885 0.037 0.000 2 170 0.124 0.788 0.065 0.024
3 36 0.000 0.194 0.75 0.056 3 31 0.065 0.226 0.613 0.097
4 52 0.000 0.038 0.019 0.942 4 60 0.000 0.100 0.017 0.883

3
1 15 0.733 0.133 0.133 0.000
3
1 15 0.800 0.200 0.000 0.000
2 128 0.023 0.906 0.047 0.023 2 94 0.011 0.926 0.043 0.021
3 49 0.000 0.143 0.796 0.061 3 24 0.042 0.167 0.750 0.042
4 41 0.000 0.073 0.049 0.878 4 19 0.000 0.053 0.105 0.842

4
1 6 0.500 0.500 0.000 0.000
4
1 2 0.500 0.500 0.000 0.000
2 43 0.007 0.814 0.116 0.000 2 47 0.021 0.830 0.149 0.000
3 13 0.000 0.385 0.615 0.000 3 38 0.000 0.079 0.816 0.105
4 0 0.000 0.000 0.000 0.000 4 20 0.000 0.150 0.050 0.800
Table 2  1996~2013年安徽省县域人均GDP空间马尔科夫矩阵
Fig.5  安徽省县际交通可达性变化
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