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地理科学    2016, Vol. 36 Issue (2): 289-295     DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.016
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基于面板数据的旅游经济效应空间分异及优化研究——以山东省为例
周霓(),熊爱华
山东财经大学工商管理学院,山东 济南 250014
A Panel Data Study on the Spatial Dissimilarity of Tourism Economic Effect and Improvement Measures:Taking Shandong Province as a Case
Ni Zhou(),Aihua Xiong
School of Business Administration, Shandong University of Finance and Economics, Jinan 250014, Shandong, China
全文: PDF (854 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)     
摘要 

依据2000~2012年山东省17个地市的GDP和旅游总收入数据,构建面板数据模型,用定量的方法测度山东省17个地市的旅游业发展和经济增长之间是否存在长期协整关系,并对存在协整关系的地市进一步进行Granger因果检验和面板数据模型回归分析。结果表明: 山东省东中西三大地域板块旅游经济效应空间分异现象明显,东部地区的旅游总收入已经成为了经济增长的Granger因,旅游业发展已经对经济增长起到了良好的推动作用,青岛和烟台的旅游总收入和经济增长已经存在双向Granger因果关系;中部地区的经济增长是旅游总收入增长的Granger因,经济增长对旅游业发展起到了保障和助推的双重作用,特别是东营和枣庄已经成为山东省旅游业发展的新亮点;西部地区的经济增长和旅游总收入之间尚未形成协整关系。根据研究结果,给出山东省旅游业均衡、健康发展的建议和对策。

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周霓
熊爱华
关键词 山东省协整检验旅游经济效应空间分异优化 
Abstract

In this article, the panel data of GDP and tourism income of 17 cities in Shandong Province in 2000-2012 are employed to establish the mathematics model to measure the long-run cointegration relationship between tourism development and economic growth in the 17 cities of Shandong Province. Furthermore, the Granger cause test and panel data regression analyses have been done in the cities in which the long-run cointegration relationship exists. The results from the analyses show that there are significant regional differences concerning the tourism economic effect in Shandong Province. 1) In the eastern regional cities, tourism income is the Granger cause of the economic growth, and the tourism development has played an important role in promoting the economic growth, with the cities of Qingdao and Yantai having developed a mutual Granger cause relationship between the tourism income and economic growth. 2) In the central regional cities, economic growth is the Granger cause of tourism income growth, and the economic growth has promoted and protected the tourism development, featuring the cities of Dongying and Zaozhuang as new star cities in tourism development. 3) In the western regional cities, the long-run cointegration relationship between the tourism income and economic growth hasn’t been established. To conclude it, the study puts forward some suggestions in policy formulation to promote the equilibrium and sustainable development of regional tourism economy of Shandong Province.

Key wordsShandong Province    cointegration test    tourism economy effect    spatial dissimilarity    improvement measures
收稿日期: 2015-02-27      出版日期: 2016-06-06
基金资助:国家社科基金青年项目(12CJY044)资助
作者简介: 周霓(1974-),女,江西九江人,讲师,研究方向旅游经济.E-mail:sdzhou2008@163.com
引用本文:   
周霓, 熊爱华 . 基于面板数据的旅游经济效应空间分异及优化研究——以山东省为例[J]. 地理科学, 2016, 36(2): 289-295.
Ni Zhou, Aihua Xiong . A Panel Data Study on the Spatial Dissimilarity of Tourism Economic Effect and Improvement Measures:Taking Shandong Province as a Case[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2016, 36(2): 289-295.
链接本文:  
http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.016      或      http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/Y2016/V36/I2/289
Fig.1  研究区及山东省地带划分
检验方法 G (t & i) TR (t & i) DG (t & i) DTR (t & i)
扩展单位根检验 Prob. Prob. Prob. Prob.
LLC检验 0.0096 0.0000 0.0000 0.0000
相同单位根检验 Prob. Prob. Prob. Prob.
Fisher-ADF检验 0.9907 0.8578 0.0000 0.0000
Table 1  相同单位根(LLC)和扩展单位根(Fisher-ADF)检验结果
检验面板数据: TRG
假设 Fisher统计量 Fisher 统计量
协整关系数量 Trace 检验 概率(P Max-eigen 检验 概率(P
不存在协整关系 134.6 0.0000 134.9 0.0000
最多存在1个协整关系 37.56 0.3092 37.56 0.3092
假设:不存在协整关系地区
济南 14.9384 0.0605 14.9158 0.0394
青岛 17.4433 0.0251 13.7118 0.0610
淄博 18.1511 0.0194 17.9767 0.0124
枣庄 20.8107 0.0072 20.7677 0.0041
东营 20.5493 0.0079 19.8975 0.0058
烟台 35.4722 0.0000 27.2754 0.0003
潍坊 13.5119 0.0973 13.2966 0.0707
济宁 11.1742 0.2010 11.1742 0.1457
泰安 24.1992 0.0019 23.7028 0.0012
威海 14.4738 0.0708 13.7260 0.0607
日照 17.6068 0.0237 17.4169 0.0154
莱芜 20.0820 0.0095 20.0498 0.0055
临沂 31.0224 0.0001 30.7421 0.0001
德州 13.6766 0.0922 10.8256 0.1632
聊城 11.4598 0.1847 11.2761 0.1409
滨州 6.8676 0.5931 6.8660 0.5051
菏泽 9.7866 0.2975 6.3151 0.5731
Table 2  面板数据旅游总收入和GDP的协整关系检验结果
假设 滞后阶数 F统计量 伴随概率 结论
TR(全省)不是G(全省)的Granger原因 1 11.7230 0.0007 拒绝
G(全省)不是TR(全省)的Granger原因 1 9.7451 0.0021 拒绝
G(济南)不是TR(济南)的Granger原因 1 6.6523 0.0327 拒绝
G(青岛)不是TR(青岛)的Granger原因 1 10.4570 0.0120 拒绝
TR(青岛)不是G(青岛)的Granger原因 3 35.7919 0.0273 拒绝
G(枣庄)不是TR(枣庄)的Granger原因 1 5.8085 0.0425 拒绝
G(东营)不是TR(东营)的Granger原因 1 9.4195 0.0154 拒绝
G(烟台)不是TR(烟台)的Granger原因 1 9.4062 0.0154 拒绝
TR(烟台)不是G(烟台)的Granger原因 3 69.4762 0.0142 拒绝
G(潍坊)不是TR(潍坊)的Granger原因 1 6.8792 0.0305 拒绝
G(泰安)不是TR(泰安)的Granger原因 1 11.2873 0.0099 拒绝
TR(威海)不是G(威海)的Granger原因 1 5.6709 0.0445 拒绝
TR(日照)不是G(日照)的Granger原因 2 5.9614 0.0475 拒绝
Table 3  旅游总收入和GDP的格兰杰因果关系检验结果
检验结果 χ2统计量 χ2自由度 伴随概率(p
随机截距项 456.35 1 0.0000
Table 4  Hausman检验结果
变量 系数 伴随概率 变量 系数 伴随概率
全省 4.087171 0.0000 潍坊 3.081347 0.0000
济南 3.644174 0.0000 泰安 3.019535 0.0000
青岛 5.508563 0.0000 威海 -0.541076 0.6016
淄博 3.581071 0.0000 日照 3.565576 0.0021
枣庄 9.207553 0.0001 莱芜 7.111185 0.3095
东营 18.43131 0.0000 临沂 2.305131 0.0001
烟台 6.008633 0.0000
Table 5  旅游收入与经济增长面板数据模型回归系数
Fig.2  山东省旅游经济效应空间分异
[1] 林南枝, 陶汉军. 旅游经济学 [M]. 上海: 上海人民出版社, 2001.
[Lin Nazhi, Tao Hanjun .Economics of tourism. Shanghai: Shanghai People's Publishing House, 2001.]
[2] Durbarry R.Tourism and economic growth: The case of Mauritius[J]. Tourism Economics, 2004, 10(4):389-401.http://www.cabdirect.org/abstracts/20043202536.html
[3] Christer T.Domestic tourism expenditures: The non-linear effects of length of stay and travel party size[J]. Tourism Management, 2009,30: 85-92.http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261517709002052
[4] Narayan P K.Economic impact of tourism on Fiji’s economy: Empirical evidence from the computable general equilibrium model[J]. Tourism Economics , 2004, 10(4): 419-433./s?wd=paperuri%3A%28de1c8ce35faf6f116f7003f61ae52995%29&filter=sc_long_sign&sc_ks_para=q%3DEconomic%20impact%20of%20tourism%20on%20Fiji%E2%80%99s%20economy%3A%20empirical%20evidence%20from%20the%20computable%20general%20equilibrium%20model&sc_us=13250299612443860693&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8
[5] Bichaka Fayissa.The impact of tourism on economic growth and development in Africa[J]. Department of Economics and Finance Wording Paper Series, 2007,8: 1-21./s?wd=paperuri%3A%28e49e8948daa4225fc275c305275619de%29&filter=sc_long_sign&sc_ks_para=q%3DImpact%20of%20tourism%20on%20economic%20growth%20and%20development%20in%20Africa.&sc_us=2129606922206860626&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8
[6] Archer B, Fletcher J.The economic impact of tourism in the Seychelles[J]. Annals of Tourism Research, 1996, 23(1): 32-47.http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0160738395000410
[8] 方叶林, 黄震方, 陆玮婷, 彭倩. 中国市域旅游经济空间差异及机理研究[J].地理与地理信息科学, 2013, 29(6): 100-110.http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/dlxygtyj201306021 [Fang Yelin, Huang Zhenfang, Lu Weiting, Peng Qian.Spatial Differentiation of Tourism Economy and Its Mechanism in Chinese Cities.Geography and Geo-Information Science, 2013, 29(6): 100-110.]
[9] 吴玉鸣. 旅游经济增长及其溢出效应的空间面板计量经济分析[J].旅游学刊, 2014, 29(2): 16-24. [Wu Yuming.Spatial Panel Econometric Analysis of Tourism Economic Growth and Its Spillover Effects]. Tourism Tribune, 2014, 29(2): 16~24.]
[10] 王淑新, 王学定, 徐建卫. 西部地区旅游经济空间变化趋势及影响因素研究[J].旅游科学, 2012, 26(6): 55~67.http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/lvykx201206006 [Wang Shuxin, Wang Xueding, Xujianwei. A Study on Spatial Variation and Influential Factors of Tourism Economy in the Western Region of China.Tourism Science, 2012, 26(6): 55-67.]
[11] 石惠春, 王晖. 关中-天水经济区中心城市旅游经济空间联系研究[J].干旱区资源与环境, 2012, 26(4):189-193.http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-GHZH201204033.htm
[Shi Huichun, Wang Hui.Spatial linkage of tourism economy of the central cities in the Guanzhong-Tianshui economic region. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2012, 26(4):189-193.]
[12] 王洪桥, 袁家冬, 孟祥君. 东北三省旅游经济差异的时空特征分析[J].地理科学, 2014, 34(2):163-169.
[Wang Hongqiao, Yuan Jiadong, Meng Xiangjun.Spatio-temporal Characteristics of Tourism Economy Difference in Northeast China. Scientia Geographica Sinica, 2014, 34(2):163-169.]
[13] 沈惊宏, 陆玉麒, 周玉翠, . 安徽省国内旅游经济增长与区域差异空间格局演变[J].地理科学, 2012,32(10): 1220-1228.
[Shen Jinghong, Lu Yulin, Zhou Yucui.Domestic Tourism Economic Growth and Spatial Pattern Evolution of Regional Tourism Differences in Anhui Province. Scientia Geographica Sinica, 2012,32(10): 1220-1228.]
[14] 刘佳, 赵金金, 张广海. 中国旅游产业集聚与旅游经济增长关系的空间计量分析[J]. 经济地理, 2013, 33(4): 186-192.http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/jjdl201304030
[Liu Jia, Zhao Jinjin, Zhang Guanghai.Spatial Econometric Research on the Relationship between Tourism Industry Agglomeration and Tourism Economic Growth in China. Economic Geography, 2013, 33(4): 186-192.]
[15] 郭永锐, 张捷,卢韶婧, . 中国入境旅游经济空间格局的时空动态性[J].地理科学,2014,34(11):1299-1304.http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_dlkx201411003.aspx
[Guo Yongrui, Zhang Jie, Lu Shaojing et al. Spatio-temporal Change of the Inbound Tourism Economic Development in China. Scientia Geographica Sinica, 2014,34(11):1299-1304.]
[16] 孙盼盼, 戴学锋. 中国区域旅游经济差异的空间统计分析[J]. 旅游科学, 2014, 28(2):35-48.http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/lvykx201402004 [Sun Panpan, Dai Xuefeng.An Analysis on the Spatial Data of China’s Regional Tourism Economic Disparity.Tourism Science, 2014, 28(2):35-48.]
[17] 郭鹏, 董锁成, 李泽红, . 丝绸之路经济带旅游业格局与国际旅游合作模式研究[J]. 资源科学, 2014, 36(12):2459-2467.http://d.wanfangdata.com.cn/periodical_zykx201412002.aspx
[Guo Peng, Dong Suocheng, Li Zehong et al. Research on Spatial Distribution and International Cooperation Model of Tourism Industry in Silk Road.Resource Science, 2014, 36(12):2459-2467.]
[18] 山东省统计局. 山东省统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,2001-2012.
[Shandong Provincial Bureau of Statistics. Statistical yearbook of Shandong Province.Beijing: China Statistics Press,2001-2012.]
[19] 山东省旅游局. 山东省2001~2012 年旅游统计便览 [EB/OL]. .http://lytj.sdta.cn/
[Tourism Bureau of Shandong Province. Shandong Province Statistics Guidebook in 2001-2012 . .]http://lytj.sdta.cn/
[20] 山东省统计局.山东省2001-2012 年国民经济和社会发展统计公报 [EB/OL]. .http://www.stats-sd.gov.cn/col/col211/index.html
[Shandong Provincial Bureau of Statistics. Statistical bulletin of the national economic and social development of Shandong province in 2001-2012. .]http://www.stats-sd.gov.cn/col/col211/index.html
[21] 牟芳华. 山东省经济区域划分及区域经济差距的测度分析[J].山东社会科学, 2006, 7: 119-123.http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/sdshkx200607034
[Mou Fanghua.Measure analysis of the regional division and economic disparity of Shandong Province. Shandong Social Sciences, 2006,(7): 119-123.]
[7] Huse M, Gustavsen T, Almedal S.Tourism impact comparisons among Norwegian towns[J]. Annals of Tourism Research, 1998, 25(3): 721-738.http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016073839800019X
[22] Granger C W J. Investigating causal relation by econometric and cross-sectional method[J], Econometrica,1969, 37:424-438.
[1] 朱麟奇,李秋雨,刘继生. 吉林省旅游业发展时空差异性及空间布局[J]. 地理科学, 2016, 36(3): 424-430.
[2] 吕添贵,吴次芳,李洪义,游和远,蔡潇. 人口城镇化与土地城镇化协调性测度及优化——以南昌市为例[J]. 地理科学, 2016, 36(2): 239-246.
[3] 陈肖飞,姚士谋,张落成. 新型城镇化背景下中国城乡统筹的理论与实践问题[J]. 地理科学, 2016, 36(2): 188-195.
[4] 甘静, 郭付友, 陈才, 刘继生, 李正. 2000 年以来东北地区城市化空间分异的时空演变分析[J]. 地理科学, 2015, 35(5): 565-574.
[5] 孟广文. 建立中国自由贸易区的政治地理学理论基础及模式选择[J]. 地理科学, 2015, 35(1): 19-29.
[6] 王新越,宋飏,宋斐红,于世远. 山东省新型城镇化的测度与空间分异研究[J]. 地理科学, 2014, 34(9): 1069-1076.
[7] 赵璐,赵作权. 基于特征椭圆的中国经济空间分异研究[J]. 地理科学, 2014, 34(8): 979-986.
[8] 韩增林,杜鹏,王利,于洋,赵东霞,丛迎雪,任启龙. 区域公共服务设施优化配置方法研究——以大连市甘井子区兴华街道小学配置为例[J]. 地理科学, 2014, 34(7): 803-809.
[9] 张捷,卢韶婧,杜国庆,孙景荣,万基财. 中、日都市旅游街区书法景观空间分异及其文化认同比较研究[J]. 地理科学, 2014, 34(7): 831-839.
[10] 李谦,戴靓,朱青,杨桂山,吴绍华. 基于最小阻力模型的土地整治中生态连通性变化及其优化研究[J]. 地理科学, 2014, 34(6): 733-739.
[11] 孙景荣,张捷,章锦河,马金海,李莉,张富生. 中国区域旅行社业效率的空间分异研究[J]. 地理科学, 2014, 34(4): 430-437.
[12] 田剑,汤国安,周毅,宋效东. 黄土高原沟谷密度空间分异特征研究[J]. 地理科学, 2013, 33(5): 622-628.
[13] 李鑫,甘志伍,欧名豪,黄琪,丑建立. 农村居民点整理潜力测算与布局优化研究——以江苏省江都市为例[J]. 地理科学, 2013, 33(2): 150-156.
[14] 王富喜,毛爱华,李赫龙,贾明璐. 基于熵值法的山东省城镇化质量测度及空间差异分析[J]. 地理科学, 2013, 33(11): 1323-1329.
[15] 王洋,王德利,王少剑. 中国城市住宅价格的空间分异格局及影响因素[J]. 地理科学, 2013, 33(10): 1157-1165.
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