地理科学 ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (10): 1474-1484.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.10.004
收稿日期:
2016-03-09
修回日期:
2016-10-15
出版日期:
2016-10-20
发布日期:
2020-09-07
作者简介:
作者简介:王宁宁(1988-),女,山东烟台人,博士,主要从事城市-区域综合发展、城市计算管理与信息化研究。E-mail:
基金资助:
Wang Ningning1,2(), Chen Rui2, Zhao Yu2, Zhong Shaoying2
Received:
2016-03-09
Revised:
2016-10-15
Online:
2016-10-20
Published:
2020-09-07
Supported by:
摘要:
从流动空间角度出发,建立基于关系测度的空间耦合模型,采用复杂网络分析方法和灰色关联分析方法深入探讨区域信息空间和人口空间的耦合格局。研究发现信息空间和人口空间的耦合网络呈现“核心-边缘”模式,北京、上海、广东、天津、新疆和甘肃等耦合核心省市在整个省市内占据主导地位,是其他省市耦合发展所依附的核心。全国省市信息空间和人口空间耦合分布的总体布局呈现“川”型特征,分为高耦合协调型、中耦合磨合型以及低耦合发展型。信息空间和人口空间的耦合主要分为高耦合协调型、中耦合磨合型以及低耦合发展型3种,其中空间的高耦合程度一方面响应了国家加快推进互联互通建设的发展战略,另一方面也是京津冀一体化以及建设丝绸之路经济带的必然结果。
中图分类号:
王宁宁, 陈锐, 赵宇, 钟少颖. 中国区域信息空间和人口空间的耦合关联分析[J]. 地理科学, 2016, 36(10): 1474-1484.
Wang Ningning, Chen Rui, Zhao Yu, Zhong Shaoying. Grey Associative Analysis of Regional Population Space and Information Space Coupling in China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2016, 36(10): 1474-1484.
表1
省市人口空间与信息空间耦合网络中心度"
省市 | 度值 | 省市 | 度值 |
---|---|---|---|
上海 | 56.168 | 甘肃 | 41.126 |
北京 | 54.242 | 山东 | 40.922 |
西藏 | 51.357 | 河北 | 40.686 |
广东 | 49.737 | 内蒙古 | 39.521 |
天津 | 49.694 | 云南 | 38.951 |
新疆 | 49.193 | 宁夏 | 38.662 |
浙江 | 48.902 | 贵州 | 38.011 |
海南 | 46.827 | 陕西 | 37.851 |
江苏 | 46.640 | 安徽 | 37.769 |
黑龙江 | 46.443 | 江西 | 37.368 |
吉林 | 45.666 | 湖北 | 37.044 |
辽宁 | 44.804 | 广西 | 36.678 |
福建 | 44.667 | 河南 | 36.347 |
青海 | 44.595 | 四川 | 35.056 |
山西 | 42.982 | 湖南 | 34.590 |
重庆 | 42.255 |
表5
区域耦合度"
省市 | 区域耦合度 | 省市 | 区域耦合度 |
---|---|---|---|
江苏 | 0.40623467 | 重庆 | 0.31668221 |
黑龙江 | 0.40145984 | 贵州 | 0.31323327 |
广东 | 0.39560877 | 浙江 | 0.30891431 |
新疆 | 0.38013814 | 河南 | 0.30636863 |
上海 | 0.37715687 | 江西 | 0.30013281 |
天津 | 0.36111921 | 海南 | 0.29777421 |
河北 | 0.3584816 | 安徽 | 0.29669868 |
北京 | 0.35448066 | 宁夏 | 0.29483956 |
甘肃 | 0.34934853 | 广西 | 0.29452777 |
山东 | 0.34925507 | 福建 | 0.28934689 |
山西 | 0.33474954 | 内蒙古 | 0.28196922 |
辽宁 | 0.33299472 | 陕西 | 0.27392059 |
吉林 | 0.3284043 | 四川 | 0.26077007 |
西藏 | 0.32410597 | 湖北 | 0.2589193 |
云南 | 0.3195586 | 湖南 | 0.21457016 |
青海 | 0.31823582 |
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