长江三角洲集装箱班轮网络空间格局及其演化

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2017.05.005

地理科学 ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (5): 682-690.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.05.005

长江三角洲集装箱班轮网络空间格局及其演化

潘坤友¹(), 曹有挥²(), 刘可文³, 梁双波², 魏鸿雁¹

1.盐城工学院管理学院,江苏盐城 224051
2.中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏南京 210008
3.浙江工商大学旅游与城乡规划学院,浙江杭州310018

收稿日期:2016-07-25 修回日期:2016-11-05 出版日期:2017-05-25 发布日期:2017-05-25
作者简介:
作者简介：潘坤友(1979-),男,安徽六安人,副教授,博士,主要从事港口物流与区域发展研究。E-mail：pankunyou@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目（41301126,41271136,41501125）资助

Evolution and Spatial Structure of Container Liner Network in the Yangtze River Delta

Kunyou Pan¹(), Youhui Cao²(), Kewen Liu³, Shuangbo Liang², Hongyan Wei¹

1.School of Management, Yancheng Institute of Technology, Yancheng 224051, Jiangsu, China
2.Nanjing of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, Jiangsu, China
3. School of Tourism and Urban-rural Planning, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, Zhejiang, China

Received:2016-07-25 Revised:2016-11-05 Online:2017-05-25 Published:2017-05-25
Supported by:
National Natural Sciences Foundation of China（41301126, 41271136, 41501125）

摘要/Abstract

摘要：

以长江三角洲为案例区,以1996~2013年为研究期限,选取1996、2002、2007、2013年4个重点年份,分别从班轮航线、班轮密度、空间联系3个方面分析长江三角洲集装箱班轮网络的空间格局与演化,共涉及74家船公司、10 726条集装箱班轮航线。研究表明：18 a来长江三角洲集装箱班轮网络空间结构趋于集中,与箱流的空间结构变化呈现相反趋势;上海港集装箱班轮航线数量、班轮密度领先于其它港口,国际枢纽港地位不断强化,宁波港虽在班轮航线、班轮密度增速方面超越上海港,但班轮网络组织能力明显落后于上海港;长江沿线基本形成以上海港为枢纽港,太仓、南京、张家港和南通港为干线港、其它港口为支线港的集装箱班轮运输网络;上海港和宁波港的关系已由原来主要依托沿海班轮支线联系的喂给关系演化为依托国际班轮航线联系的竞合关系。

关键词: 港口, 班轮网络, 班轮航线, 班轮密度, 长江三角洲

Abstract:

Research based on shipping line has been the frontier issues and hot areas in the western port geography for the past few years, but it is still weak in the domestic. The article selects the Yangtze River Delta as a case because of the most active global container transport and better Liner network, with study period from 1996 to 2013 years and four key years of 1996, 2002, 2007, 2013. Respectively, the article has explored time-space evolution of container liner network in the Yangtze River Delta from shipping route, liner density and spatial linkage, involving 78 liner shipping companies and 10 726 container liner routes. Analysis shows: the spatial structure of container liner routes has tended to concentration in recently 18 years, and shows the opposite tendency of spatial structure of container flow. In the liner routes quantity and liner density, Shanghai port has been ahead of the other ports and its international hub has been constantly strengthen for the last 18 years. Although, the Ningbo’s growth rate has been greater than Shanghai, but compared with Shanghai, it still has a large gap in the liner network organization. In the Yangtze River liner network, it has basically formed a container liner shipping network with Shanghai as an international hub port, with Taicang, Nanjing, Zhangjiagang, Nantong as trunk ports and other ports as feeder ports. From the spatial linkages of container ports, the connection between Shanghai and Ningbo port has transformed from mainly relying on coastal liner routes to international shipping route, and their relationship also has evolved from feeding relationship to competing relationship.

Key words: port, liner network, liner route, liner density, the Yangtze River Delta

中图分类号:

K902

潘坤友, 曹有挥, 刘可文, 梁双波, 魏鸿雁. 长江三角洲集装箱班轮网络空间格局及其演化[J]. 地理科学, 2017, 37(5): 682-690.

Kunyou Pan, Youhui Cao, Kewen Liu, Shuangbo Liang, Hongyan Wei. Evolution and Spatial Structure of Container Liner Network in the Yangtze River Delta[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2017, 37(5): 682-690.

图/表 8

表1

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表2

表3

图2

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图4

图5

参考文献 18

[1]	Brooks M.Sea Change in Liner Shipping: Regulation and Managerial Decision-making in a Global Industry[M]. Oxford: Pergamon Press, 2000.
[2]	Robinson R.Ports as elements in value-driven chain systems: the new paradigm[J]. Maritime Policy and Management, 2002,29(3):241-255. doi: 10.1080/03088830210132623
[3]	Tongzon J L, Sawant L.Port choice in a competitive environment: from the shipping lines’ perspective[J]. Applied Economics, 2007,39(4):477-492. doi: 10.1080/00036840500438871
[4]	Taaffe EJ, Morrill R L, Gould P R.Transport expansion in underdeveloped countries:a comparative analysis[J]. Geographical Review, 1963,53(4):503-529. doi: 10.2307/212383
[5]	Hayuth Y.Containerization and the load center concept[J]. Economic Geography, 1981,57(2):161-176. doi: 10.2307/144140
[6]	Notteboom T, Rodrigue J P.Port regionalization:towards a new phase in port development[J]. Maritime Policy and Management, 2005,32(3):297-313.
[7]	陈航. 论海港地域组合的形成机制与发展过程[J].地理学报,1996,51(6):501-507.
	[Chen Hang.On the formation and evolution of sea-port regional complexes. Acta Geographica Sinica,1996,51(6):501-507.]
[8]	曹有挥. 长江沿岸港口体系空间结构研究[J].地理学报,1999,54(3):233-240. doi: 10.11821/xb199903005
	[Cao Youhui.On the spatial structure of Yangtze River port system. Acta Geographica Sinica, 1999,54(3):233-240.] doi: 10.11821/xb199903005
[9]	韩增林,安筱鹏,王利等.中国国际集装箱运输网络的布局与优化[J].地理学报,2007,57(4):479-488. doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2002.04.013
	[Han Zenglin, An Xiaopeng, Wang Li et al. Distribution and optimization of container transportation network in China. Acta Geographica Sinica,2007,57(4):479-488.] doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2002.04.013
[10]	王成金. 现代港口地理学的研究进展及展望[J].地理科学进展,2008,23(3):243-251. doi: 10.3321/j.issn:1001-8166.2008.03.004
	[Wang Chengjin.Research prospect and progress of modern Port Geography. Progress in Geography, 2008,23(3):243-251.] doi: 10.3321/j.issn:1001-8166.2008.03.004
[11]	王成金,金凤君.中国海上集装箱运输的组织网络研究[J].地理科学,2006,26(4):392-401. doi: 10.3969/j.issn.1000-0690.2006.04.002
	[Wang Chengjin, Jin Fengjun.Organization networks of Chinese marine container transportation. Scientia Geographic Sinica ,2006,26(4):392-401.] doi: 10.3969/j.issn.1000-0690.2006.04.002
[12]	潘坤友,曹有挥.近百年来西方港口地理学研究回顾与展望[J].人文地理,2014,29(6):32-39.
	[Pan Kunyou, Cao Youhui.Retrospect and prospect for overseas Port Geographical studies in recent hundred years. Human Geography,2014,29(6):32-39.]
[13]	中国交通运输协会.中国航务周刊[M].上海:中国航务周刊杂志社,1996-2013.
	[China Communications and Transportation Association. China Shipping Gazette. Shanghai: Magazine of China Shipping Gazette, 1996-2013.]
[14]	Scherer R M.Industrial marketing structure and economic performance[M]. Chicago: Rand McNally College Publishing Company,1980.
[15]	曹有挥,李海建,陈雯.中国集装箱港口体系的空间结构与竞争格局[J].地理学报, 2004,59(6):1021-1027.
	[Cao Youhui, Li Haijian, Chen Wen.The spatial structure and the competition pattern of the container port system of China. Acta Geographica Sinica, 2004,59(6):1020-1027.]
[16]	Pan K, Cao Y, Liang S et al. New tendency of Chinese container port system: 1998-2010[J]. GeoJournal,2014,79(3):373-384. doi: 10.1007/s10708-013-9508-8
[17]	梁双波,曹有挥,吴威.港口后勤区域形成演化机理——以上海港为例[J].地理研究,2011,30(12):2150-2162. doi: 10.11821/yj2011120003
	[Liang Shuangbo, Cao Youhui, Wu Wei.Evolutionary mechanism of port backup area: A case study of Shanghai. Geographical Research, 2011,30(12):2150-2162.] doi: 10.11821/yj2011120003
[18]	徐骅,金凤君,王成金.集装箱环球航线的枢纽区位优化[J].地理学报,2008,63(6):593-602. doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2008.06.004
	[Xu Hua, Jin Fengjun, Wang Chengjin.Optimization of the Location of hub-ports in round-the-world Container service. Acta Geographica Sinica, 2008,63(6):593-602.] doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2008.06.004

	1996年	2002年	2007年	2013年
班轮航线合计	0.387	0.437	0.450	0.516
远洋班轮航线	0.689	0.503	0.499	0.501
近洋班轮航线	0.416	0.502	0.523	0.490
沿海班轮航线	0.265	0.284	0.370	0.334
长江班轮支线	0.212	0.252	0.302	0.357

港口		1996年	2002年	2007年	2013年	港口		1996年	2002年	2007年	2013年
长三角港口	上海	1444	1736	4032	6304	沿海主要港口	大连	428	968	604	880
	宁波	148	588	2372	4292		天津	460	1016	892	972
	南京	32	212	68	44		青岛	496	1056	1280	1664
	太仓	0	24	64	80		广州	44	184	76	504
	张家港	64	132	36	44		深圳	592	452	3152	4952
	南通	64	136	16	16		香港	—	—	3096	3008
	其它	0	0	0	0

长江三角洲集装箱班轮网络空间格局及其演化

Evolution and Spatial Structure of Container Liner Network in the Yangtze River Delta

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长三角港口	上海	568	1528	696	800	长三角港口	江阴	4	32	24	60	沿海主要港口	大连	132	668	312	168
	宁波	132	396	408	460		南通	48	156	60	48		天津	240	768	228	256
	南京	136	164	48	64		扬州	8	32	32	44		青岛	176	848	312	240
	太仓	0	4	40	76		镇江	48	52	8	0		深圳	368	432	408	304
	张家港	132	112	72	46		泰州	0	0	6	12		广州	524	1004	224	84
	常熟	0	0	0	0		嘉兴	0	0	0	16		香港	3172	3576	1524	1596

[1]	闫东升, 孙伟, 孙晓露. 长江三角洲人口时空格局演变及驱动因素研究[J]. 地理科学, 2020, 40(8): 1285-1292.
[2]	郭建科, 吴陆陆, 李博, 秦娅风. 多功能视角的沿海港口城市体系位序规模结构及耦合类型[J]. 地理科学, 2020, 40(7): 1050-1061.
[3]	徐丽婷,姚士谋,陈爽,徐羽. 高质量发展下的生态城市评价——以长江三角洲城市群为例[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1228-1237.
[4]	马仁锋,周小靖,李倩. 长江三角洲地区特色小镇地域类型及其适应性营造路径[J]. 地理科学, 2019, 39(6): 912-919.
[5]	李电生, 张欢, 高爱颖. 中国港口大宗商品交易市场空间布局问题研究[J]. 地理科学, 2019, 39(4): 541-549.
[6]	王聪, 曹有挥. 生产性服务业视角下城市网络的演化模式与机制研究——以长江三角洲为例[J]. 地理科学, 2019, 39(2): 285-293.
[7]	王瑞, 蒋天颖, 王帅. 宁波市港口物流企业空间格局及区位选择[J]. 地理科学, 2018, 38(5): 691-698.
[8]	闫东升, 杨槿, 高金龙. 长江三角洲人口与经济的非均衡格局及其影响因素研究[J]. 地理科学, 2018, 38(3): 376-384.
[9]	杨清可, 段学军, 王磊, 金志丰. 基于“三生空间”的土地利用转型与生态环境效应——以长江三角洲核心区为例[J]. 地理科学, 2018, 38(1): 97-106.
[10]	王钊, 杨山, 龚富华, 刘帅宾. 基于城市流空间的城市群变形结构识别——以长江三角洲城市群为例[J]. 地理科学, 2017, 37(9): 1337-1344.
[11]	蒋自然, 曹有挥, 叶士琳. 长江三角洲地区门户功能演化与驱动机理[J]. 地理科学, 2017, 37(7): 987-996.
[12]	刘可文, 袁丰, 潘坤友. 长江三角洲不同所有制企业空间组织网络演化分析[J]. 地理科学, 2017, 37(5): 651-660.
[13]	孙晓东, 侯雅婷. 邮轮母港游客满意度测评与提升研究——基于上海的实证分析[J]. 地理科学, 2017, 37(5): 756-765.
[14]	庄德林, 杨羊, 晋盛武, 韩荣. 基于战略性新兴产业的长江三角洲城市网络结构演变研究[J]. 地理科学, 2017, 37(4): 546-553.
[15]	叶士琳, 曹有挥, 蒋自然, 王佳韡. 基于力学平衡模型的长三角港口物流发展协调性研究[J]. 地理科学, 2017, 37(11): 1624-1631.