地理科学 ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (5): 691-700.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.05.006
收稿日期:
2016-09-01
修回日期:
2016-11-23
出版日期:
2017-05-25
发布日期:
2017-05-25
作者简介:
作者简介:刘清春(1979-),女,山东诸城人,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为区域经济。E-mail:
基金资助:
Qingchun Liu, Yingying Zhang, Chuanmei Li()
Received:
2016-09-01
Revised:
2016-11-23
Online:
2017-05-25
Published:
2017-05-25
Supported by:
摘要:
利用2003~2014年山东省17个地级市制造业27个部门的面板数据,研究了山东省制造业的时空分异特征,并基于空间杜宾模型(SDM)探讨了主要的影响因素,结果发现:山东省制造业份额呈现出自东向西递减、先东部集聚后向中西部扩散的规律。以2007年为转折点,制造业呈现东部沿海转出、内陆转入的特点,鲁北地区成为份额增长最快的区域。由于空间溢出效应的存在,市场规模、交通基础设施、产业规模和人力资本水平均有助于提升本地区制造业份额。因此,应该从地区关联的角度重新审视制造业发展规律并制定相应政策措施。
中图分类号:
刘清春, 张莹莹, 李传美. 基于空间杜宾模型的山东省制造业时空分异研究[J]. 地理科学, 2017, 37(5): 691-700.
Qingchun Liu, Yingying Zhang, Chuanmei Li. Spatial Pattern Change of Manufacturing Industry in Shandong Province Based on Spatial Durbin Model[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2017, 37(5): 691-700.
表1
山东省主要制造业部门份额变动的区域对比(%)"
制造业部门 | 鲁东地区 | 鲁北地区 | 鲁西地区 | 鲁南地区 | 鲁中地区 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2003~ 2007年 | 2007~ 2014年 | 2003~ 2007年 | 2007~ 2014年 | 2003~ 2007年 | 2007~ 2014年 | 2003~ 2007年 | 2007~ 2014年 | 2003~ 2007年 | 2007~ 2014年 | ||||||
1 | 农副食品加工业 | -5.7 | -10.4 | 3.5 | 3.2 | 1.8 | 3.0 | -0.3 | 2.9 | 0.7 | 1.2 | ||||
2 | 食品制造业 | -2.6 | -7.1 | 9.6 | 1.3 | 1.7 | 5.3 | -6.6 | 0.8 | -2.2 | -0.4 | ||||
3 | 饮料制造业 | -7.1 | -7.1 | 6 | 1.7 | 1.5 | 2.6 | -1.4 | 1.5 | 1 | 1.3 | ||||
4 | 纺织业 | -7.4 | -13.8 | 8.9 | 9.9 | 2.6 | 6.8 | -0.1 | -1.1 | -3.9 | -1.8 | ||||
5 | 纺织、鞋、帽制品业 | -16.6 | -12.6 | 3.7 | 1.7 | 2.2 | 5.5 | 6.4 | 4.5 | 4.3 | 0.9 | ||||
6 | 皮革、毛皮、羽毛(绒)及制品业 | -9.3 | -22.6 | 4.7 | 5.8 | 3.3 | 6.9 | 2.2 | 6.9 | -1 | 2.9 | ||||
7 | 木材加工及木竹藤棕草制品业 | -12.7 | -12.0 | 1.1 | -0.5 | 1 | 15.5 | 12.4 | -2.4 | -1.8 | -0.6 | ||||
8 | 家具制造业 | 3.7 | -16.0 | -0.2 | 5.2 | 3.2 | 11.2 | 4.5 | -0.1 | -11.3 | -0.3 | ||||
9 | 造纸及纸制品业 | -1.1 | -8.6 | 2 | -4.1 | 1.7 | -0.2 | -0.7 | 12.9 | -1.9 | 0.0 | ||||
10 | 印刷和记录媒介复制业 | -16.9 | 44.2 | 13.1 | -68.4 | -3.6 | 7.7 | -4.9 | 6.7 | -27.6 | 9.9 | ||||
11 | 文教体育用品制造业 | -13 | -11.2 | -1.3 | 7.4 | 0.9 | 16.3 | 12.1 | -11.1 | 1.3 | -1.3 | ||||
12 | 石油加工、炼焦和核燃料加工业 | 2.7 | 6.0 | -11.2 | 14.8 | -0.6 | 2.0 | 2.5 | -1.6 | 6.6 | -21.3 | ||||
13 | 非金属矿物制品业 | -4.5 | -4.5 | 2.9 | 7.0 | 1.8 | 5.2 | -1 | 0.2 | 0.8 | -8.0 | ||||
14 | 黑色金属冶炼及压延加工业 | -4.2 | 2.6 | 5.8 | 1.2 | 2.6 | 7.6 | 4.9 | 8.2 | -9.2 | -19.6 | ||||
15 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 9.5 | -13.6 | 1.4 | 20.5 | 9.5 | -2.6 | 1.3 | 0.9 | -21.7 | -5.2 | ||||
16 | 金属制品业 | -7.8 | -12.4 | 6 | 8.6 | 2.3 | 2.7 | 5.2 | -0.1 | -5.7 | 1.2 | ||||
17 | 通用设备制造业 | -17.6 | -11.2 | 5.6 | 5.5 | 4.5 | 7.7 | 6.7 | -1.7 | 0.7 | -0.3 | ||||
18 | 专用设备制造业 | -5.9 | -8.5 | 2.6 | 12.9 | 0.5 | -6.5 | 0.1 | -1.9 | 2.7 | 4.0 | ||||
19 | 仪器仪表及文化、办公用品的制造 | 12 | -18.5 | -6.2 | 5.6 | 1.3 | 1.8 | 1.4 | 5.0 | -8.5 | 6.0 | ||||
20 | 橡胶制品业 | -4 | -39.4 | 0.6 | 22.8 | 1.5 | 2.7 | 0.3 | 10.7 | 1.5 | 3.2 | ||||
21 | 化学纤维制造业 | 27.3 | -13.0 | -2.5 | 16.6 | 0.8 | 15.4 | 0.8 | 3.8 | -26.4 | -22.8 | ||||
22 | 医药制造业 | 11.8 | -7.7 | -4.2 | 18.0 | 3.2 | 7.1 | 7.5 | -11.1 | -18.3 | -6.3 | ||||
23 | 化学原料和化学制品制造业 | 0 | -15.0 | 0.3 | 17.8 | 1.1 | 7.4 | 3.2 | -5.1 | -4.6 | -5.1 | ||||
24 | 交通运输设备制造 | -6.6 | 7.4 | 7.4 | -3.1 | 0.4 | 6.9 | 1.2 | -2.9 | -2.5 | -8.4 | ||||
25 | 电气机械及器材制造业 | -8.4 | -19.3 | -0.1 | 7.1 | 1.9 | 4.0 | 3.4 | 3.9 | 3 | 4.2 | ||||
26 | 计算机通信和其他电子设备制造业 | 15.2 | 4.0 | 1.1 | 1.2 | 0.1 | 2.1 | 0.4 | 0.5 | -16.8 | -7.8 | ||||
27 | 工艺品及其他制造品 | -10.6 | -19.3 | -1.4 | 7.0 | 6.3 | -5.9 | 5.2 | 12.3 | 0.6 | 5.9 |
表2
2003~2014年山东省制造业的Moran’s I指数"
年份 | 制造业 | 劳动密集型 | 资本密集型 | 技术密集型 |
---|---|---|---|---|
2003 | 0.325** | 0.492*** | 0.275* | 0.144 |
2004 | 0.318* | 0.388*** | 0.154 | 0.237* |
2005 | 0.362** | 0.387*** | 0.098 | 0.357*** |
2006 | 0.382** | 0.337** | 0.087 | 0.400*** |
2007 | 0.341** | 0.340** | 0.030 | 0.384*** |
2008 | 0.349** | 0.256* | 0.083 | 0.402*** |
2009 | 0.356** | 0.272* | 0.056 | 0.406*** |
2010 | 0.278* | 0.216* | 0.030 | 0.343** |
2011 | 0.270* | 0.235* | 0.101 | 0.324** |
2012 | 0.265* | 0.278* | 0.104 | 0.292* |
2013 | 0.263* | 0.268* | 0.097 | 0.290* |
2014 | 0.258* | 0.253* | 0.086 | 0.287* |
表3
制造业总体及3行业的空间计量模型回归结果"
制造业总体 | 劳动密集型 | 资本密集型 | 技术密集型 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
SLM | SEM | SDM | SDM | OLS | SDM | ||
OPEN | 0.560 | 0.606 | 0.382 | -0.129 | 0.647 | 0.328 | |
SCALE | 0.353*** | 0.532*** | 0.611*** | 0.317*** | 0.389*** | 0.429*** | |
PGDP | 0.284*** | 0.275*** | 1.172*** | 1.093*** | 0.299*** | 1.411** | |
TRANS | 0.135*** | 0.147*** | 0.109*** | 0.077*** | 0.121*** | 0.099*** | |
HC | 0.151* | 0.108* | 0.105* | 0.065* | 0.152* | 0.186* | |
WAGE | -0.137*** | -0.129*** | -0.043* | -0.068* | -0.150** | -0.021* | |
GOV | -0.697*** | -0.778** | 0.158 | -0.061 | -0.734 | 0.509* | |
W×OPEN | 0.911*** | 1.230** | -0.678 | ||||
W×SCALE | -0.594*** | -0.407** | -0.655** | ||||
W×PGDP | -1.002*** | -1.113*** | -0.606** | ||||
W×TRANS | 0.079* | 0.138*** | 0.042 | ||||
W×HC | 0.021 | 0.063 | 0.064 | ||||
W×WAGE | -0.1* | -0.028** | -0.001 | ||||
W×GOV | 0.371 | -0.199* | -1.341*** | ||||
ρ | 0.101* | 0.254* | 0.160* | 0.116* | 0.102* | ||
Log-likelihood | 54.583 | 68.383 | 103.59 | 111.025 | 80.3801 | 77.28 | |
样本数量 | 204 | 204 | 204 | 204 | 204 | 204 |
表4
SDM模型的直接效应和间接效应估计"
制造业总体 | 劳动密集型行业 | 技术密集型行业 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
直接效应 | 间接效应 | 直接效应 | 间接效应 | 直接效应 | 间接效应 | |||
OPEN | 0.424 | 1.077* | -0.079 | 1.335* | 0.349 | -0.749 | ||
SCALE | 0.594*** | -0.574* | 0.307*** | -0.415* | 0.464*** | -0.666*** | ||
PGDP | 1.137*** | -0.944*** | 1.054*** | -1.092*** | 1.488*** | -0.751*** | ||
TRANS | 0.102** | 0.209* | 0.084*** | 0.175** | 0.101** | 0.050 | ||
HC | 0.088** | 0.050 | 0.06* | 0.09 | 0.171* | 0.045 | ||
WAGE | -0.096* | -0.122 | -0.057* | -0.023 | -0.005* | 0.001 | ||
GOV | 0.144 | -0.424 | 0.055 | -0.241 | 0.567* | -1.328*** |
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