地理科学 ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (5): 709-717.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.05.008

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东北三省人口分布空间格局演化及其驱动因素研究

于婷婷(), 宋玉祥(), 浩飞龙, 阿荣   

  1. 东北师范大学地理科学学院,吉林 长春 130024
  • 收稿日期:2016-09-20 修回日期:2016-12-08 出版日期:2017-05-25 发布日期:2017-05-25
  • 作者简介:

    作者简介:于婷婷(1985-),女,吉林长春人,博士研究生,研究方向为区域经济协调发展。E-mail:yutt931@nenu.edu.cn

  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(41630749)资助

Space Pattern Evolution of Population Distribution and the Driving Factors in Northeast China

Tingting Yu(), Yuxiang Song(), Feilong Hao, Rong A   

  1. School of Geographical Sciences, Northeast Normal University, Changchun 130024,Jilin, China
  • Received:2016-09-20 Revised:2016-12-08 Online:2017-05-25 Published:2017-05-25
  • Supported by:
    National Natural Sciences Foundation of China (41630749)

摘要:

东北地区作为全国重要老工业基地,在面临新一轮振兴机遇的形势下,人口分布的集疏变化及其驱动因素亟待细致梳理。根据中国第四、第五、第六次分县人口普查资料,运用洛伦兹曲线、人口密度相对变化率和空间自相关分析方法对东北地区1990~2010年、176个县域的人口分布空间格局演化进行深入分析,在此基础上,选取10个自然和社会经济指标,使用偏最小二乘法(PLS)对东北地区人口分布空间格局演化的影响因素进行定量分析,研究发现:从总体分布格局变化特征来看,20 a来人口密度始终是黑龙江省<吉林省<辽宁省,且以省会城市为主的多中心“T”型人口分布空间格局越来越明显;1990~2010年,东北地区人口密度经历了从相对分散到相对集中的变化过程,且人口密度高的地区所占土地面积小,人口密度低的地区占地面积大。人口空间分布呈现显著的正的空间自相关特征,即人口密度存在高高、低低集聚现象;从人口密度变化类型来看,1990~2010年,共80个县域属于快速增加和缓慢增加类型,快速降低和缓慢降低类型的县域共96个,其中辽宁省县域人口密度变化“两极化”现象较为明显;自然因素与社会经济因素同时作用于人口密度变化,但社会经济发展水平是人口密度变化的主要影响因素。

关键词: 人口分布, 时空演变, 老工业基地

Abstract:

Northeast China is considered as the important old industrial base. However the change of population distribution and driving factors were not clear yet under the circumstance of a new round of revitalization. Therefore, according to the population census data in 1990, 2000 and 2010, Lorenz curve, relative change rate of population density and Moran’s I are employed to analysis spatial pattern evolution of population distribution in Northeast China in 1990-2010, which consist of 176 counties. Subsequently, based on the partial least squares (PLS) regression method, 10 natural and social-economic factors are recognized to make quantitative analysis on spatial pattern evolution of population distribution in Northeast China. Major conclusion can be drawn as follows: 1) From the stand point of overall distribution pattern changes in nearly 20 years, average population density shows: Heilongjiang Province< Jilin Province

Key words: population distribution, spatial-temporal evolution, old industrial base

中图分类号: 

  • K901.3