地理科学 ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (11): 1705-1711.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.11.012
收稿日期:
2016-12-06
修回日期:
2017-02-20
出版日期:
2017-11-20
发布日期:
2017-11-20
作者简介:
作者简介:马丽君(1981-),男,山东临沂人,博士,副教授,硕导,研究方向为旅游经济运行与旅游气候。E-mail:
基金资助:
Received:
2016-12-06
Revised:
2017-02-20
Online:
2017-11-20
Published:
2017-11-20
Supported by:
摘要:
收集1991~2014年有关数据,利用社会网络分析法、格兰杰因果关系检验,揭示中国省际入境旅游经济增长的空间关联特征及影响因素,结果发现:① 入境旅游经济增长空间关联网络的关联度较高,但网络整体紧密度不够。② 经济越发达的地区,个体网络密度越高,空间上呈现出阶梯式特征。③ 担任“发动机”的第二板块所含省市,将入境旅游经济增长“动能”沿发挥经纪人作用的第一板块所含省市,传递给第三、四板块所含省市。④ 入境旅游人数关联、旅游资源分布、经济发展关联、交通便捷度是影响入境旅游经济增长空间关联的重要因素。
中图分类号:
马丽君, 龙云. 基于社会网络分析法的中国省际入境旅游经济增长空间关联性[J]. 地理科学, 2017, 37(11): 1705-1711.
Lijun Ma, Yun Long. The Spatial Correlation of Economic Growth of Inbound Tourism in China Based on Social Network Analysis[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2017, 37(11): 1705-1711.
表2
入境旅游经济增长个体网络分析"
地区 | 网络规模 | 网络密度(%) | 点入度 | 点出度 | 关系总数 | 度数中心度(%) | 中间中心度(%) | 接近中心度(%) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 11 | 36.36 | 8 | 8 | 16 | 36.667 | 0.804 | 61.224 |
天津 | 11 | 42.73 | 10 | 4 | 14 | 36.667 | 0.643 | 61.224 |
河北 | 11 | 37.27 | 5 | 6 | 11 | 36.667 | 1.051 | 61.224 |
山西 | 15 | 34.29 | 10 | 6 | 16 | 50.000 | 2.591 | 66.667 |
内蒙古 | 15 | 28.57 | 7 | 15 | 22 | 50.000 | 2.854 | 66.667 |
辽宁 | 12 | 28.79 | 6 | 7 | 13 | 40.000 | 1.610 | 62.500 |
吉林 | 18 | 25.82 | 14 | 11 | 25 | 60.000 | 4.199 | 71.429 |
黑龙江 | 11 | 31.82 | 3 | 10 | 13 | 36.667 | 1.557 | 61.224 |
上海 | 13 | 32.05 | 5 | 8 | 13 | 43.333 | 1.459 | 63.830 |
江苏 | 10 | 30.00 | 4 | 6 | 10 | 33.333 | 1.105 | 60.000 |
浙江 | 13 | 41.03 | 8 | 9 | 17 | 43.333 | 1.097 | 63.830 |
安徽 | 8 | 28.57 | 7 | 2 | 9 | 26.667 | 0.653 | 57.692 |
福建 | 12 | 31.82 | 7 | 9 | 16 | 40.000 | 1.335 | 62.500 |
江西 | 7 | 40.48 | 6 | 3 | 9 | 23.333 | 0.244 | 56.604 |
山东 | 8 | 41.07 | 6 | 2 | 8 | 26.667 | 0.349 | 57.692 |
河南 | 12 | 40.15 | 8 | 9 | 17 | 40.000 | 1.028 | 62.500 |
湖北 | 22 | 30.74 | 21 | 9 | 30 | 73.333 | 4.841 | 78.947 |
湖南 | 10 | 38.89 | 9 | 5 | 14 | 33.333 | 0.653 | 60.000 |
广东 | 11 | 43.64 | 8 | 8 | 16 | 36.667 | 0.515 | 61.224 |
广西 | 12 | 29.55 | 5 | 9 | 14 | 40.000 | 1.540 | 62.500 |
海南 | 12 | 32.58 | 9 | 6 | 15 | 40.000 | 1.350 | 62.500 |
重庆 | 21 | 28.57 | 18 | 13 | 31 | 70.000 | 5.170 | 76.923 |
四川 | 21 | 20.95 | 4 | 19 | 23 | 70.000 | 7.206 | 76.923 |
贵州 | 9 | 40.28 | 8 | 5 | 13 | 30.000 | 0.408 | 58.824 |
云南 | 9 | 29.17 | 7 | 3 | 10 | 30.000 | 1.133 | 58.824 |
西藏 | 16 | 27.50 | 6 | 12 | 18 | 53.333 | 3.161 | 68.182 |
陕西 | 12 | 32.58 | 9 | 6 | 15 | 40.000 | 1.527 | 62.500 |
甘肃 | 10 | 35.56 | 7 | 5 | 12 | 33.333 | 0.715 | 60.000 |
青海 | 17 | 31.62 | 5 | 14 | 19 | 56.667 | 3.122 | 69.767 |
宁夏 | 21 | 22.38 | 14 | 16 | 30 | 70.000 | 7.073 | 76.923 |
新疆 | 6 | 30.00 | 4 | 3 | 7 | 20.000 | 0.387 | 55.556 |
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