地理科学 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (2): 177-185.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.02.003
马仁锋1,2(), 候勃1, 张文忠2, 袁海红1, 窦思敏1
收稿日期:
2017-05-08
修回日期:
2017-09-02
出版日期:
2018-04-10
发布日期:
2018-04-10
作者简介:
作者简介:马仁锋(1979-),男,湖北枣阳人,博士,副教授,主要从事经济地理、区域规划与城市研究。E-mail:
基金资助:
Renfeng Ma1,2(), Bo Hou1, Wenzhong Zhang2, Haihong Yuan1, Simin Dou1
Received:
2017-05-08
Revised:
2017-09-02
Online:
2018-04-10
Published:
2018-04-10
Supported by:
摘要:
采用静态和动态计量方法分析2006~2015年海洋经济对沿海省(市、区)经济发展的影响程度并通过空间计量方法识别差异动因。研究发现:① 海洋经济对中国省域经济发展具有显著地影响,其中天津、上海、福建、山东、广东、海南海洋经济总量贡献率高于全国平均水平;② 省域海洋产业对区域经济影响度分异呈现省际绝对差异不断扩大、相对差异不断缩小,且具有显著的空间相关性;③ 引起省域经济增长差异的海洋经济相关因素中,海洋第二产业、海洋进出口贸易额等起到正向促进作用(即拉大差异),且海洋第二产业结构具有显著的溢出效应。相关发现有助于中国沿海省(市、区)经济的协调发展和科学决策。
中图分类号:
马仁锋, 候勃, 张文忠, 袁海红, 窦思敏. 海洋产业影响省域经济增长估计及其分异动因判识[J]. 地理科学, 2018, 38(2): 177-185.
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表2
海洋经济对省域经济发展贡献率(%)"
地区 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
辽宁 | 15.99 | 15.96 | 15.41 | 15.00 | 14.19 | 15.05 | 13.65 | 13.82 | 15.00 | 15.43 |
天津 | 31.41 | 31.70 | 29.72 | 28.69 | 32.76 | 31.12 | 30.55 | 31.69 | 31.97 | 33.10 |
河北 | 9.37 | 8.99 | 8.63 | 5.35 | 5.65 | 5.92 | 6.10 | 6.15 | 6.30 | 6.90 |
山东 | 16.67 | 17.24 | 17.21 | 17.17 | 18.06 | 17.70 | 17.94 | 17.73 | 17.60 | 17.46 |
江苏 | 5.95 | 7.28 | 6.98 | 7.89 | 8.57 | 8.66 | 8.74 | 8.32 | 8.99 | 9.10 |
上海 | 38.47 | 35.45 | 34.99 | 27.94 | 30.44 | 29.27 | 29.46 | 29.19 | 26.40 | 26.57 |
浙江 | 11.79 | 11.95 | 12.46 | 14.76 | 14.01 | 14.04 | 14.27 | 14.00 | 14.33 | 14.41 |
福建 | 22.89 | 24.76 | 24.84 | 26.17 | 24.99 | 24.40 | 22.75 | 23.11 | 27.00 | 26.90 |
广东 | 15.70 | 14.58 | 16.32 | 16.87 | 17.94 | 17.27 | 18.41 | 18.15 | 21.28 | 21.88 |
广西 | 6.23 | 5.77 | 5.56 | 5.72 | 5.73 | 5.24 | 5.84 | 6.26 | 5.90 | 6.00 |
海南 | 29.60 | 30.34 | 29.44 | 28.61 | 27.13 | 25.91 | 26.37 | 28.08 | 26.94 | 28.00 |
全国 | 15.74 | 15.67 | 15.80 | 15.56 | 16.09 | 15.74 | 15.84 | 15.78 | 16.07 | 16.36 |
表3
海洋产业经济总产值(X)与11省份经济(GDP)的回归结果"
地区 | 回归模型 | R2 | AdjR2 | DW | F |
---|---|---|---|---|---|
天津 | y=3.1347x+244.87 | 0.992 | 0.991 | 2.497 | 778.967 |
河北 | y=17.277x-3096.3 | 0.608 | 0.542 | 0.852 | 9.299 |
辽宁 | y=19293lnx-132993.1483 | 0.971 | 0.967 | 2.983 | 203.537 |
上海 | y=22326lnx-173917.0365 | 0.905 | 0.889 | 2.07 | 56.882 |
江苏 | y=9.866x+8115 | 0.989 | 0.988 | 1.651 | 557.862 |
浙江 | y=10596e0.00024x | 0.984 | 0.982 | 1.932 | 379.960 |
福建 | y=4399.5e0.00032x | 0.983 | 0.980 | 1.034 | 339.515 |
山东 | y=5.3612x+2198.5 | 0.998 | 0.998 | 2.746 | 3448.532 |
广东 | y=4.7766x+7820.8 | 0.992 | 0.991 | 3.001 | 765.189 |
广西 | y=8942.2lnx-46353 | 0.970 | 0.965 | 1.398 | 195.120 |
海南 | y=2154.7lnx-11496 | 0.987 | 0.985 | 1.315 | 471.619 |
表4
海洋产业总产值的增长率ZX(X)与各省份GDP增长率ZGDP的回归模型"
地区 | 回归模型 | R(Kendall’s ) Tau-b相关系数 | R2 | F |
---|---|---|---|---|
天津 | y=-207.37x3+139.54x2-26.157x+1.6359 | 0.524 | 0.509 | 1.286 |
河北 | y=-19.196x3+1.0969x2+2.1056x-0.09637 | 1.000 | 0.818 | 4.496 |
辽宁 | y=-53.281x3+22.445x2-1.8977x+0.13773 | 0.429 | 0.786 | 3.675 |
上海 | y=-45.604x3+9.3626x2+1.0051x-0.00386 | 0.619 | 0.497 | 0.990 |
江苏 | y= 0.25393x0.30375 | 0.714 | 0.590 | 7.209 |
浙江 | y=-45.389x3+12.404x2+0.08291x+0.02794 | 0.048 | 0.760 | 3.174 |
福建 | y=7.7647x3-4.2736x2+1.004x+0.07884 | 0.333 | 0.421 | 0.726 |
山东 | y=-231.2x3+94.61x2-11.199x+0.50071 | 0.619 | 0.937 | 11.074 |
广东 | y=6.5954x3-2.375x2+0.30598x+0.11158 | 0.048 | 0.090 | 0.099 |
广西 | y=1114.6x3-586.81x2+98.977x-5.1774 | 0.048 | 0.363 | 0.022 |
海南 | y=-880.75x3+394.99x2-56.758x+2.747 | 0.238 | 0.159 | 0.300 |
表5
沿海省份海洋经济的省域经济增长差异动因Hausman检验"
卡方统计 | 卡方自由度 | P值 | ||
---|---|---|---|---|
966.217356 | 7 | 0.0000 | ||
变量 | 固定效应 | 随机效应 | 方差 | P值 |
H | 0.198796 | 0.253289 | 0.000050 | 0.0000 |
C | 0.029424 | -0.576559 | 0.001879 | 0.0000 |
J | -0.172104 | 0.460696 | 0.002985 | 0.0000 |
E | 0.012960 | 0.716520 | 0.002125 | 0.0000 |
O | -0.040608 | -0.265288 | 0.000322 | 0.0000 |
T | 0.156970 | -0.083384 | 0.000237 | 0.0000 |
S | 0.044353 | -0.001629 | 0.000175 | 0.0005 |
表6
基于GeoDa与Matlab 2010的沿海地区海洋经济的省域经济增长差异动因回归"
变量 | SLM系数 | SEM系数 | SDM系数 | SDEM系数 |
---|---|---|---|---|
H | 0.9584***(3.103746) | 0.489461***(2.648149) | 1.166775***(2.37734) | 1.051553***(3.789919) |
J | -2.341585(-0.106089) | -9.435456(-0.780028) | -24.077058(-0.668345) | 29.337306*(1.481309) |
C | -7.761522**(-1.902011) | -0.439478(-0.199542) | -6.691618(-1.024232) | -2.545109(-0.561547) |
E | 640.653006*(1.698864) | -205.513042*(-1.089912) | 347.633515(0.782879) | 145.52079(0.462581) |
O | -33.228169*(-1.596233) | -19.664495**(-1.788737) | -1.524914*(-0.054038) | -4.406687* (-0.160597) |
T | 11.537193*(1.843374) | 10.515812***(3.305701) | 5.279244**(0.717254) | 7.941851**(1.322155) |
S | -7.145898*(-0.946012) | -4.931319*(-1.565384) | 3.189366*(0.221914) | -4.607707*(-0.415416) |
W×H | - | - | -0.10783(-0.191012) | 0.065832(0.10073) |
W×J | - | - | -6.225627(-0.113743) | 93.928872*(1.795482) |
W×C | - | - | -35.154602**(-2.271724) | -12.134548(-1.113041) |
W×E | - | - | 1937.788188***(3.133376) | 990.949808(1.296434) |
W×O | - | - | 66.110194(0.75398) | 36.886462(0.471991) |
W×T | - | - | 16.63193**(1.964318) | 37.328556**(2.040601) |
W×S | - | - | 13.190625(0.664135) | -24.674653(-1.013791) |
Ρ(λ) | -0.236068***(-2.625756) | 0.768493***(13.929742) | -0.236068***(-2.614974) | 0.798501***(16.366526) |
R2 | 0.1485 556795057.5 | 0.1592 | 0.0061 | 0.0061 |
Sig.2 | 144874119.1 | 481838304.8 | 481838304.8 | |
对数似然估计函数值 | -943.54625 | -961.45765 | -951.5286 | -951.5286 |
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