地理科学 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (2): 223-232.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.02.008
收稿日期:
2017-02-14
修回日期:
2017-05-10
出版日期:
2018-04-10
发布日期:
2018-04-10
作者简介:
作者简介:金彪(1985-),男,安徽六安人,讲师,博士研究生,主要研究方向为信息地理。E-mail:
基金资助:
Biao Jin1,2(), Liling Yan1, Jinming Sha1(
), Zhiqiang Yao2
Received:
2017-02-14
Revised:
2017-05-10
Online:
2018-04-10
Published:
2018-04-10
Supported by:
摘要:
以京东七大物流中心及其覆盖范围划分省市群。将抓取得到的京东商城2015年手机交易记录与中国统计年鉴相关数据相结合,研究影响信息流和资金流(简称“双流”)强度的可能因素,重点分析省域层面“双流”强度的空间差异,研究结果表明:① 信息基础设施、经济发展水平等已取代地理距离,成为影响“双流”强度的主要因素;② 广东、北京、上海、江苏、浙江等省市为“双流”核心区;③ 网络资金流量分层现象明显,呈“金字塔”形分布;④ 各省市群之间的空间联系存在差异,北京、上海、广东所在省市群的空间联系明显高于其它省市群;⑤ 各省市群内部成员发展不平衡,中心省市对“双流”贡献力最大。
中图分类号:
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表1
交易记录分布情况"
省市 | 低端手机 | 中端手机 | 高端手机 | 总笔数 | 总金额(元) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
笔数 | 金额(元) | 笔数 | 金额(元) | 笔数 | 金额(元) | |||||
安徽 | 2374 | 2136022 | 1158 | 2386698 | 1538 | 8264546 | 5070 | 12787266 | ||
澳门 | 4 | 3496 | 4 | 8085 | 4 | 23752 | 12 | 35333 | ||
北京 | 11483 | 10340702 | 7829 | 15590458 | 17814 | 98864429 | 37126 | 124795589 | ||
钓鱼岛 | 27 | 24344 | 14 | 27665 | 29 | 166817 | 70 | 218826 | ||
福建 | 2647 | 2347624 | 1300 | 2672853 | 2073 | 11389545 | 6020 | 16410022 | ||
甘肃 | 622 | 554079 | 292 | 617420 | 467 | 2470279 | 1381 | 3641778 | ||
广东 | 21750 | 18899840 | 9805 | 20155632 | 11026 | 59514869 | 42581 | 98570341 | ||
广西 | 1678 | 1434862 | 705 | 1455394 | 929 | 5043759 | 3312 | 7934015 | ||
贵州 | 685 | 596714 | 343 | 699236 | 609 | 3313841 | 1637 | 4609791 | ||
海南 | 428 | 379241 | 177 | 359529 | 307 | 1657414 | 912 | 2396184 | ||
河北 | 4227 | 3599224 | 1885 | 3825737 | 2828 | 15050660 | 8940 | 22475621 | ||
河南 | 3301 | 2852040 | 1627 | 3338132 | 2218 | 11847089 | 7146 | 18037261 | ||
黑龙江 | 1262 | 1103129 | 677 | 1326236 | 1174 | 6389364 | 3113 | 8818729 | ||
湖北 | 3174 | 2905221 | 1653 | 3428854 | 2734 | 14890844 | 7561 | 21224919 | ||
湖南 | 1866 | 1627951 | 841 | 1717766 | 1096 | 5880318 | 3803 | 9226035 | ||
吉林 | 987 | 874268 | 479 | 956104 | 863 | 4693347 | 2329 | 6523719 | ||
江苏 | 6665 | 6102064 | 3538 | 7265513 | 5952 | 32384291 | 16155 | 45751868 | ||
江西 | 1180 | 1039564 | 569 | 1189457 | 685 | 3640148 | 2434 | 5869169 | ||
辽宁 | 2789 | 2414440 | 1418 | 2854344 | 2595 | 14125133 | 6802 | 19393917 | ||
内蒙古 | 607 | 537077 | 334 | 672380 | 576 | 3124849 | 1517 | 4334306 | ||
宁夏 | 244 | 220287 | 88 | 196936 | 136 | 711704 | 468 | 1128927 | ||
青海 | 187 | 176761 | 87 | 184395 | 144 | 777248 | 418 | 1138404 | ||
山东 | 5868 | 5028961 | 2467 | 5016162 | 3249 | 17576570 | 11584 | 27621693 | ||
山西 | 1553 | 1323854 | 619 | 1261324 | 1232 | 6660917 | 3404 | 9246095 | ||
陕西 | 2984 | 2697130 | 1321 | 2701625 | 2043 | 11071049 | 6348 | 16469804 | ||
上海 | 4412 | 4028029 | 2806 | 5861373 | 6213 | 34610408 | 13431 | 44499810 | ||
四川 | 6192 | 5617367 | 2958 | 6195406 | 4600 | 24739687 | 13750 | 36552460 | ||
台湾 | 8 | 6904 | 2 | 4198 | 6 | 35928 | 16 | 47030 | ||
天津 | 1876 | 1639022 | 997 | 1973624 | 1829 | 10044244 | 4702 | 13656890 | ||
西藏 | 169 | 149201 | 39 | 81263 | 115 | 610428 | 323 | 840892 | ||
香港 | 15 | 13976 | 6 | 11083 | 4 | 19642 | 25 | 44701 | ||
新疆 | 491 | 446560 | 262 | 548838 | 424 | 2258408 | 1177 | 3253806 | ||
云南 | 775 | 713051 | 409 | 816599 | 703 | 3788213 | 1887 | 5317863 | ||
浙江 | 3518 | 3174307 | 1899 | 3966623 | 3395 | 18601604 | 8812 | 25742534 | ||
重庆 | 1418 | 1258255 | 698 | 1401838 | 1180 | 6429792 | 3296 | 9089885 | ||
合计 | 97466 | 86265567 | 49306 | 100768780 | 80790 | 440671136 | 227562 | 627705483 |
表4
各省市群的联系度与平均联系度"
物流中心 | 覆盖范围[总交易笔数(贡献力)] | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 北京 | 天津 | 河北 | 山西 | 内蒙古 | 山东 | 2242.433 |
37126(0.5519) | 4702(0.0699) | 8940(0.1323) | 3404(0.0506) | 1517(0.0226) | 11584(0.1722) | ||
上海 | 上海 | 江苏 | 浙江 | 安徽 | 3622.333 | ||
13431(0.3090) | 16155(0.3717) | 8812(0.2027) | 5070(0.1166) | ||||
广东 | 广东 | 广西 | 福建 | 海南 | 4402.083 | ||
42581(0.8061) | 3312(0.0627) | 6020(0.1140) | 912(0.0173) | ||||
成都 | 四川 | 重庆 | 贵州 | 云南 | 西藏 | 1044.65 | |
13750(0.6581) | 3296(0.1578) | 1637(0.0784) | 1887(0.0903) | 323 (0.0155) | |||
武汉 | 河南 | 湖北 | 湖南 | 江西 | 745.333 | ||
7146(0.3412) | 7561(0.3610) | 3803(0.1816) | 2434(0.1162) | ||||
西安 | 新疆 | 陕西 | 宁夏 | 青海 | 甘肃 | 489.6 | |
1177(0.1202) | 6348(0.6483) | 468(0.0478) | 418(0.0427) | 1381(0.1410) | |||
沈阳 | 辽宁 | 吉林 | 黑龙江 | 2040.667 | |||
6802 (0.5555) | 2329(0.1902) | 3113 (0.2542) |
表6
各地之间的最短公路距离(km)"
起点 | 终点 | 距离 | 起点 | 终点 | 距离 |
---|---|---|---|---|---|
北京 | 天津 | 120.9 | 上海 | 江苏 | 301.6 |
北京 | 河北 | 296.9 | 上海 | 浙江 | 175.1 |
北京 | 山西 | 488.6 | 上海 | 安徽 | 464.8 |
北京 | 内蒙古 | 480.8 | 广东 | 广西 | 560.0 |
北京 | 山东 | 434.3 | 广东 | 福建 | 870.0 |
武汉 | 河南 | 505.9 | 广东 | 海南 | 587.2 |
武汉 | 湖南 | 353.7 | 成都 | 重庆 | 317.7 |
武汉 | 江西 | 359.3 | 成都 | 贵州 | 663.1 |
西安 | 新疆 | 2568.2 | 成都 | 云南 | 847.0 |
西安 | 宁夏 | 720.0 | 成都 | 西藏 | 3194.0 |
西安 | 青海 | 868.3 | 沈阳 | 吉林 | 296.4 |
西安 | 甘肃 | 632.9 | 沈阳 | 黑龙江 | 537.4 |
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