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地理科学    2018, Vol. 38 Issue (10): 1579-1588     DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.10.001
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集聚经济、政策激励与中国计算机制造业空间格局——基于贸易数据的实证研究
贺灿飞(),朱向东,孔莹晖,李伟
1.北京大学城市与环境学院,北京 100871
2.北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心,北京 100871
Agglomeration Economy, Incentive Policy and the Spatial Pattern of Chinese Computer Manufacturing Industry: A Case Study Based on Export Data
Canfei He(),Xiangdong Zhu,Yinghui Kong,Wei Li
1. College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871,China
2. Peking University-Lincoln Institute Center for Urban Development and Land Policy, Beijing 100871,China
全文: PDF (5668 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)     
摘要 

利用中国海关贸易库数据,对计算机上游和下游出口源地的空间格局演变进行对比分析,以面板数据方法揭示产业集聚和政策激励的作用。研究发现:计算机上游出口集中在长三角和珠三角,下游出口集中于长三角和成渝,上游出口格局更分散;从动态看,上游出口从珠三角逐步向内陆扩散呈现集聚-分散-集聚的过程,内陆地区承载大部分出口增长;下游出口增长态势更为明显,最初集中分布在长三角和珠三角,2010年以后内陆地区增长迅速,成渝成为继长三角后最为重要的集聚区;研究时段集聚经济对计算机上下游制造业的推动作用降低,政策激励的影响显著增加;沿海和内陆计算机制造业发展模式不同,前者的兴起主要是市场化条件下的集聚经济,后者则受到集聚经济和政策激励的共同影响;由于产业特征的差异,集聚经济对计算机上游的影响高于下游。在计算机制造业的发展中,要素成本增加造成的集聚不经济和地方政府的政策激励使得集聚效应逐步让位于政策支持。不同区域不同阶段产业对政策的敏感程度并不相同,政策制定应顺应产业演变规律。

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贺灿飞
朱向东
孔莹晖
李伟
关键词 计算机集聚政策空间格局上下游产业 
Abstract

The coast areas of China took the lead in developing and exporting computer products based on comparative advantages. However, with the rising of wage, land price and environmental standards, as well as strong incentives of local governments, a large number of enterprises started to relocate to the inland areas of China. Thus, the spatial pattern of Chinese computer manufacturing had changed dramatically. On the base of export data compiled by the Chinese Customs Trade Statistics, this article investigated the spatial patterns of upstream and downstream computer industry during 2004 to 2013. Based on panel data method this research revealed the role of agglomeration economy and incentive policy in affecting the pattern of computer exportation. The results indicate that: 1) The exportation of upstream computer industry is concentrated in the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta while the downstream industry is concentrated in the Yangtze River Delta and Chengdu-Chongqing region. The distribution of the upstream industry is more dispersed. 2) From a dynamic perspective, the exportation of upstream computer industry shows agglomeration-scattered-agglomeration feature as it decreased in the Pearl River Delta while increased in inland areas. Exportation of downstream computer industry is initially concentrated in the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta. After 2010, the downstream industry grew rapidly and Chengdu-Chongqing region became the second biggest (after the Yangtze River Delta) export areas in 2013. 3) The influence of agglomeration on both upstream and downstream computer manufacturing was reduced while the impact of policy increased significantly. 4) The developing routines of computer manufacturing in the coastal and inland regions are different. The rise of the former is mainly stimulated by agglomeration under the background of marketization, and the latter is influenced by both agglomeration and policy. 5) Due to the difference of industrial characteristics, the impact of agglomeration on the upstream industry is more than the downstream. This article suggests that with the increasing of cost, agglomeration is gradually becoming not economical. Policy development should be consistent with the evolution of agglomeration economy to realize expected economic performance.

Key wordscomputer    agglomeration    policy    spatial pattern    upstream and downstream industries
收稿日期: 2017-09-20      出版日期: 2018-12-14
基金资助:国家杰出青年科学基金项目(41425001)、国家自然科学基金重点项目(41731278)资助
引用本文:   
贺灿飞, 朱向东, 孔莹晖等 . 集聚经济、政策激励与中国计算机制造业空间格局——基于贸易数据的实证研究[J]. 地理科学, 2018, 38(10): 1579-1588.
Canfei He, Xiangdong Zhu, Yinghui Kong et al . Agglomeration Economy, Incentive Policy and the Spatial Pattern of Chinese Computer Manufacturing Industry: A Case Study Based on Export Data[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2018, 38(10): 1579-1588.
链接本文:  
http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/10.13249/j.cnki.sgs.2018.10.001      或      http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/Y2018/V38/I10/1579
阶段 HS编码 海关名称 通用名称
下游 847130 便携式自动数据处理设备 笔记本、平板电脑
847141 自动数据处理设备 计算机整机
847149 系统形式报验的自动数据处理设备 计算机整机
847110 混元自动数据处理设备 计算机整机
上游 847150 自动数据处理设备处理部件 计算机处理部件
847160 自动数据处理设备输入、输出部件 计算机输入、输出部件
852851 专用于或主要用于条目8471的监视器 计算机监视器
852861 专用于或主要用于条目8471的摄影机 计算机摄影机
847170 自动数据处理设备存储部件 计算机存储部件
847180 其他自动数据处理设备的部件 计算机其他部件
847190 光盘刻录仪、磁性或光性阅读器 刻录仪、阅读器
847330 专用于或主要用于条目8471的零件 计算机零件
Table 1  计算机制造业构成及上下游分类2007年版HS代码取消条目847110,合并到条目847141和87149;新增条目852851、852861。)
Fig.1  2004~2013年中国计算机制造业出口动态
Fig.2  计算机制造业上游出口额空间格局
Fig.3  主要区域计算机上游产品出口动态
Fig.4  计算机制造业下游出口额空间格局
Fig.5  主要地区计算机下游产品出口格局
Fig.6  2004~2013年中国计算机制造业上下游空间基尼系数
变量 代码 定义 均值 标准差 最小值 最大值 单位
被解释变量
计算机上游 Up 城市ij年计算机上游产品出口额 3.32 15.10 0.00 217.00 亿美元
计算机下游 Down 城市ij年计算机下游产品出口额 4.78 34.70 0.00 785.00 亿美元
集聚经济
产业关联 D 城市ij年计算机与其他产业联系强度 0.86 0.09 0.00 1.00
协同集聚 A 城市ij年计算机上下游协同集聚指数 0.15 0.26 0.00 1.00
政策因素
补贴收入 S 城市ij年计算机企业补贴收入 0.23 1.22 0.00 37.87 亿元
园区化率 P 城市ij年计算机企业入驻园区比例 21.65 25.78 0 100 %
控制变量
上游专业化 Up_Lq 城市ij年计算机上游出口区位熵 9.95 21.94 0 100 %
下游专业化 Do_Lq 城市ij年计算机下游出口区位熵 38.37 33.70 0 100 %
区位 Port 到港口的最短距离 1.19 5.53 0.00 84.50 亿美元
要素禀赋 Labor 城市ij年职工平均工资 0.07 0.36 0.00 6.31 亿美元
交通网络 Road 城市ij年道路面积 3.22 2.85 0.00 46.78 万元
经济发展水平 PGDP 城市ij年人均GDP 2.79 1.36 0.00 9.40 万元
上游进口 Up_Im 城市ij年计算机上游产品进口额 0.17 0.22 0.00 2.15 万km
下游进口 Do_Im 城市ij年计算机下游产品进口额 0.06 0.04 0.00 0.27 万km
对外开放度 Global 城市ij年外资企业出口占比 0.62 1.53 0.00 16.50
市场化水平 Market 城市ij年国有企业出口占比 0.38 1.33 0.00 12.70
Table 2  变量定义与描述
变量 2004~2008年 2009~2013年
全部 沿海 内陆 全部 沿海 内陆
D 45.60*** 101.3*** -0.036 -14.71*** -13.15 -16.93***
A 4.429** 5.810* -0.0805 1.815 2.146 1.922*
S 0.265* 0.471 0.0242*** 0.278*** 0.315** 0.202***
P 3.452* 5.474 -0.0121 0.0381 0.0474 -0.0281
Market 2.444 3.258 -0.105 -0.382 -3.035 -0.918
Global 0.721 -0.0274 0.0411 1.534 8.303** -1.295
Up_Im 0.096 0.292 0.00932 0.184*** 0.109 0.141***
PGDP 0.849 1.92 -0.0175 1.588*** 6.713*** 0.145
Labor 0.472 -4.902 -0.0796* 0.270 0.140 -0.276
Road 2.156*** 2.307** 0.146*** 0.290 0.160 -0.0108
Port -4.397*** -6.759*** 0.0137 -3.618*** -7.024*** 0.139
Up_Lq 1.698*** 5.538*** 0.194*** 0.990*** 3.247*** 0.734***
常量 -29.68*** -15.55 -0.181 8.957** -29.69 10.04***
R2 0.314 0.466 0.321 0.279 0.471 0.141
样本数量 781 392 389 1077 442 685
城市数量 264 100 164 301 101 200
Table 3  计算机产业上游出口计量分析结果
变量 2004~2008年 2009~2013年
全部 沿海 内陆 全部 沿海 内陆
D 27.64*** 45.30** 0.786 -2.80 -47.38 -15.74
A 4.566*** 4.752* -0.0734 -0.171 5.827 -5.825
S 0.285** 0.311 0.0173 1.338*** 2.163*** 1.149***
P 0.838 -0.03 -0.00552 15.44*** 28.40** 6.566*
Market -2.452 -6.823* -0.31 -17.73** -18.74 -9.984*
Global -2.037 -1.956 0.149 14.81** 40.40*** 2.974
Do_Im 0.0521 -0.0599 0.0113 0.106 -0.379 0.301*
PGDP 0.779 5.181* -0.0323 3.094** 5.203 -0.846
Labor 1.431** -1.145 -0.0937 -0.386 -0.256 -2.623***
Road 0.0661 -0.56 0.194** 4.079*** 1.504 3.968***
Port -3.915*** -6.694*** -0.00249 -8.996*** -19.97*** 1.378
Do_Lq 2.557*** 3.982*** 0.431*** 4.419*** 7.707*** 2.937***
常量 -16.01*** -26.27 -0.575 2.663 77.91 9.114
R2 0.336 0.482 0.401 0.246 0.355 0.256
样本数量 476 285 191 693 376 317
城市数量 269 100 169 305 101 204
Table 4  计算机产业下游出口计量分析结果
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