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地理科学    2018, Vol. 38 Issue (10): 1634-1642     DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.10.007
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基于城、市视角的城市化水平与经济增长关系
王雪辉1,2(),谷国锋2()
1.上海对外经贸大学会展与旅游学院, 上海 201620
2.东北师范大学地理科学学院, 吉林 长春 130024
The Relationship Between Urbanization Level and Economic Growth Based on the Perspective of City and Market
Xuehui Wang1,2(),Guofeng Gu2()
1.Tourism and Event Management School, Shanghai University of International Business and Economics, Shanghai 201620,China
2.School of Geography Sciences, Northeast Normal University, Changchun 130024,Jilin, China
全文: PDF (2010 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)     
摘要 

基于城、市的视角,揭示2005~2014年中国285个地级市城市化水平及类型的时空演化规律,并基于非参数估计方法探究不同城市化类型与经济增长的函数关系。研究发现:中国城化水平空间分布呈离散状态,市化水平空间分布呈“核心-外围”结构。中国大多数城市属于同步发展型,该类型城市较非同步型城市更稳定。不同城市化类型与经济增长的函数关系也不相同,因此应有针对性地采取差异化政策。

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王雪辉
谷国锋
关键词 城市化城化市化经济增长马尔可夫链非参数估计 
Abstract

This article analyzes the level and types of urbanization of Chinese 285 prefecture-level cities from 2005 to 2014 based on the perspective of city and market, and reveals the spatiotemporal regulation of the evolution of urbanization level in China. The paper explored the relationship between different types of urbanization and economic growth based on the function of non parameter estimation method. The results show that: 1) The spatial distribution of city level in China is discrete, and the spatial distribution of market level shows the “core periphery” structure. According to the equilibrium and synchronization level of city and market, the study unit could be divided into five categories, which are city precedes market, market precedes city, low-level synchronization, medium-level synchronization, high-level synchronization. And we found that most cities of our country belong to the high-level synchronization type. 2) This article reveals the characteristics of urbanization type evolution through constructing a transtion-probablity matrix Markov chain. The first characteristic is that the cities belong to synchronous type shows more stability than that belongs to non-synchronous type. The second characteristic is that the transfer of urbanization type has stages. 3) Firstly, the economic growth rate of low-level synchronous city has cubic function relationships with city and market level. Secondly, the economic growth rate of media-level and high-level synchronous city has quadratic function relationships with its city and market level. Thirdly, the economic growth rate of non-synchronous city has cubic function relationships with city and market level. Therefore, different types of cities should adopt differentiated policies when raising their economic level.

Key wordsurbanization    city    market    economic growth    Markov chain    nonparametric estimation
收稿日期: 2017-09-19      出版日期: 2018-12-14
基金资助:国家社会科学基金一般项目(16BJL032)资助
引用本文:   
王雪辉, 谷国锋 . 基于城、市视角的城市化水平与经济增长关系[J]. 地理科学, 2018, 38(10): 1634-1642.
Xuehui Wang, Guofeng Gu . The Relationship Between Urbanization Level and Economic Growth Based on the Perspective of City and Market[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2018, 38(10): 1634-1642.
链接本文:  
http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/10.13249/j.cnki.sgs.2018.10.007      或      http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/Y2018/V38/I10/1634
特性 指标 单位 权重
2005年 2008年 2011年 2014年
城化水平 基础性 年末实铺道路面积 万m2 0.11 0.10 0.11 0.11
市辖区建成面积 km2 0.11 0.11 0.08 0.12
房地产投资完成额 万元 0.11 0.11 0.11 0.11
社会性 医院、卫生院个数 0.06 0.07 0.06 0.06
全社会供水总量 万t 0.10 0.10 0.11 0.11
用电总量 万kW/h 0.10 0.11 0.11 0.11
电信业务总量 万元 0.11 0.11 0.11 0.11
城市化
水平
邮政业务总量 万元 0.11 0.11 0.10 0.08
剧场、影剧院个数 0.07 0.09 0.09 0.09
公共图书馆藏书量 103 0.11 0.08 0.11 0.10
市化水平 经济性 城乡居民储蓄年末余额 万元 0.13 0.14 0.13 0.13
年末城市人口数 万人 0.16 0.18 0.17 0.14
职工平均工资 0.16 0.10 0.16 0.14
市场性 年末金融机构贷款余额 万元 0.13 0.13 0.12 0.13
商品零售总额 万元 0.14 0.14 0.14 0.13
当年实际使用外资金额 万美元 0.12 0.13 0.13 0.13
货运总量 万t 0.15 0.18 0.16 0.18
Table 1  城市化水平指标及其权重
Fig.1  城化水平空间分布
Fig.2  市化水平空间分布
Fig.3  2005~2014年城市化类型空间分布
Fig.4  城市化类型稳定性
年份 n ti/ti+1 城先于市 市先于城 低水平同步 中水平同步 高水平同步
2005~2008
81 城先于市 0.600 0.025 0.150 0.175 0.050
82 市先于城 0.000 0.632 0.132 0.184 0.053
145 低水平同步 0.042 0.042 0.873 0.042 0.000
110 中水平同步 0.138 0.224 0.017 0.586 0.034
152 高水平同步 0.077 0.038 0.000 0.013 0.872
2008~2011
81 城先于市 0.463 0.024 0.171 0.317 0.024
86 市先于城 0.068 0.545 0.091 0.205 0.091
149 低水平同步 0.081 0.041 0.865 0.014 0.000
107 中水平同步 0.154 0.212 0.000 0.577 0.058
147 高水平同步 0.054 0.041 0.000 0.027 0.878
2011~2014
72 城先于市 0.350 0.025 0.275 0.250 0.100
79 市先于城 0.119 0.452 0.071 0.310 0.048
152 低水平同步 0.093 0.067 0.840 0.000 0.000
119 中水平同步 0.109 0.145 0.000 0.691 0.055
148 高水平同步 0.000 0.055 0.000 0.041 0.904
Table 2  城市化类型的马尔可夫转移概率矩阵
Fig.5  城市化类型与经济增长率非参数局部多项式回归分析
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