地理科学 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (12): 1875-1883.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.12.005
李成宇1, 张士强1,2, 张伟2, 廖显春2
收稿日期:
2019-06-18
修回日期:
2019-08-23
出版日期:
2019-12-10
发布日期:
2020-03-01
作者简介:
李成宇(1990-),男,山东青州人,博士研究生,主要从事能源经济、生态经济研究。E-mail: 852981624@qq.com
基金资助:
Li Chengyu1, Zhang Shiqiang1,2, Zhang Wei2, Liao Xianchun2
Received:
2019-06-18
Revised:
2019-08-23
Online:
2019-12-10
Published:
2020-03-01
Supported by:
摘要:
采用非期望产出SBM模型对2001~2015年中国省际生态福利绩效进行测算研究,运用空间自相关方法和空间误差模型对中国省际生态福利绩效的空间分布特征及影响因素进行检验。结果表明:① 中国生态福利绩效总体水平较高,但呈现出下降态势;各省市之间差异性明显,仅有北京、上海等6个省市实现有效,其他省市均存在不同程度的无效率状态;区域之间也存在差异性,总体呈现出东部>西部>中部的分布格局。② 中国省际生态福利绩效呈现正向空间自相关性,存在明显的集聚状态。③ 中国省际生态福利绩效的主要影响因素有技术进步、绿化程度、社会性支出、医疗水平、城镇化、产业结构和环境规制。
中图分类号:
李成宇, 张士强, 张伟, 廖显春. 中国省际生态福利绩效测算及影响因素研究[J]. 地理科学, 2019, 39(12): 1875-1883.
Li Chengyu, Zhang Shiqiang, Zhang Wei, Liao Xianchun. Measurement and Influencing Factors of Inter-Provincial Ecological Well-being Performance in China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2019, 39(12): 1875-1883.
表1
中国省际2001~2015年生态福利绩效值"
省份 | 2001年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 均值 | 省份 | 2001年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 均值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 湖南 | 0.637 | 0.527 | 0.519 | 0.512 | 0.548 |
天津 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 广东 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
河北 | 0.518 | 0.485 | 0.442 | 0.413 | 0.459 | 广西 | 0.625 | 0.559 | 0.472 | 0.420 | 0.521 |
山西 | 0.460 | 0.472 | 0.398 | 0.366 | 0.425 | 海南 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
内蒙古 | 1.000 | 0.571 | 0.471 | 0.434 | 0.588 | 重庆 | 0.571 | 0.568 | 0.582 | 0.644 | 0.600 |
辽宁 | 1.000 | 0.671 | 0.580 | 0.558 | 0.683 | 四川 | 0.516 | 0.488 | 0.491 | 0.515 | 0.498 |
吉林 | 0.715 | 0.613 | 0.522 | 0.520 | 0.570 | 贵州 | 0.318 | 0.324 | 0.365 | 0.379 | 0.348 |
黑龙江 | 0.906 | 0.681 | 0.651 | 0.548 | 0.672 | 云南 | 0.494 | 0.425 | 0.409 | 0.383 | 0.423 |
上海 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 陕西 | 0.490 | 0.462 | 0.452 | 0.437 | 0.461 |
江苏 | 0.773 | 0.725 | 0.806 | 1.000 | 0.821 | 甘肃 | 0.442 | 0.453 | 0.461 | 0.491 | 0.461 |
浙江 | 0.812 | 0.745 | 0.753 | 0.755 | 0.754 | 青海 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
安徽 | 0.515 | 0.539 | 0.530 | 0.480 | 0.522 | 宁夏 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
福建 | 1.000 | 0.831 | 0.718 | 0.667 | 0.803 | 新疆 | 0.534 | 0.490 | 0.462 | 0.392 | 0.471 |
江西 | 0.677 | 0.586 | 0.578 | 0.547 | 0.592 | 东部 | 0.886 | 0.819 | 0.807 | 0.819 | 0.828 |
山东 | 0.648 | 0.554 | 0.580 | 0.611 | 0.586 | 中部 | 0.617 | 0.549 | 0.515 | 0.484 | 0.536 |
河南 | 0.536 | 0.498 | 0.434 | 0.410 | 0.465 | 西部 | 0.636 | 0.576 | 0.561 | 0.554 | 0.579 |
湖北 | 0.492 | 0.475 | 0.484 | 0.489 | 0.494 | 全国 | 0.723 | 0.658 | 0.639 | 0.632 | 0.659 |
表2
中国省际2001~2015年生态福利绩效Moran's I检验"
年份 | Moran's I | Z值 | P值 | 年份 | Moran's | Z值 | P值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 0.2201 | 2.1871 | 0.0220 | 2010 | 0.1722 | 1.7760 | 0.0410 |
2002 | 0.1873 | 1.8648 | 0.0450 | 2011 | 0.1636 | 1.6514 | 0.0680 |
2003 | 0.1495 | 1.5839 | 0.0720 | 2012 | 0.1668 | 1.7200 | 0.0530 |
2004 | 0.1947 | 2.0502 | 0.0310 | 2013 | 0.1804 | 1.8654 | 0.0470 |
2005 | 0.1720 | 1.7100 | 0.0450 | 2014 | 0.1769 | 1.7710 | 0.0500 |
2006 | 0.1617 | 1.7003 | 0.0570 | 2015 | 0.1763 | 1.7216 | 0.0530 |
2007 | 0.1505 | 1.6434 | 0.0600 | “十五” | 0.1851 | 1.8081 | 0.0410 |
2008 | 0.1667 | 1.7168 | 0.0560 | “十一五” | 0.1640 | 1.6595 | 0.0550 |
2009 | 0.1674 | 1.6689 | 0.0540 | “十二五” | 0.1673 | 1.6816 | 0.0670 |
表3
2001~2015年中国面板数据OLS估计及检验结果"
变量 | 系数 | t统计量 | 变量 | 系数 | t统计量 |
---|---|---|---|---|---|
lnIND | 0.0871 | 3.0030*** | lnGE | 0.0882 | 6.8234*** |
lnIS | -0.1593 | -2.8394 *** | lnDC | -0.2749 | -11.1165*** |
lnTP | 0.0327 | 2.8810*** | lnFDI | 0.0196 | 1.9685* |
lnCITY | 0.3447 | 8.7219*** | lnSO | -0.1263 | -6.4457*** |
lnGZ | -0.0554 | -7.1148*** | |||
LM-lag | 5.1201** | LM-error | 24.1787*** | ||
Robust LM-lag | 1.0955 | Robust LM-error | 20.1541*** |
表4
2001~2015年中国生态福利绩效SEM模型估计及检验"
变量 | 无空间效应 | 空间固定效应 | 时间固定效应 | 双固定效应 | 随机效应 |
---|---|---|---|---|---|
lnIND | 0.1149*** | -0.0519** | 0.1761*** | 0.0299 | -0.0480** |
lnIS | -0.1957*** | -0.0562 | -0.2689*** | -0.2715*** | -0.0944** |
lnTP | 0.0344*** | 0.0036 | 0.0447*** | 0.0275*** | 0.0117 |
lnCITY | 0.3226*** | 0.0298 | 0.2410*** | 0.1096** | 0.1226*** |
lnGZ | -0.0502*** | -0.0104** | -0.0265** | -0.0121* | -0.0151*** |
lnGE | 0.0856*** | 0.0148 | 0.0843*** | 0.0264** | 0.0117 |
lnDC | -0.2925*** | 0.0676 | -0.4093*** | 0.0880* | -0.0101 |
lnFDI | 0.0206 ** | -0.0010 | 0.0105 | -0.0031 | 0.0000 |
lnSO | -0.1413** | -0.0062 | -0.0976*** | 0.0852*** | -0.0149 |
λ | 0.2871*** | 0.3281*** | 0.0980 | 0.2616*** | 0.3289*** |
R-squared | 0.7236 | 0.9374 | 0.7621 | 0.9455 | 0.9385 |
log-L | 332.6355 | 671.5593 | 355.5121 | 691.8075 | 575.7988 |
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