东北三省资源型收缩城市经济效率与生计脆弱性的时空分异与协调演化特征

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2019.12.015

地理科学 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (12): 1962-1971.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.12.015

东北三省资源型收缩城市经济效率与生计脆弱性的时空分异与协调演化特征

吴浩^1,², 王秀³, 周宏浩⁴, 王颖¹, 陈晓红¹()

1. 哈尔滨师范大学地理科学学院,黑龙江哈尔滨 150025
2. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
3. 招远市机构编制电子政务中心,山东招远 265400
4. 东北师范大学地理科学学院,吉林长春 130044

收稿日期:2018-11-18 修回日期:2019-02-20 出版日期:2019-12-10 发布日期:2020-03-01
通讯作者: 陈晓红 E-mail:chenxh440@163.com
作者简介:吴浩（1994-）,女,河北廊坊人,硕士,研究方向为城乡发展与规划。E-mail: 994979676@qq.com
基金资助:
黑龙江省自然科学基金项目(LH2019D008);教育部人文社科青年基金项目(19YJC630177);黑龙江省新型智库研究项目(18ZK021);哈尔滨师范大学人文社会科学优秀青年学者支持项目资助(SYQ2014-06)

Spatial-temporal Pattern of Economic Efficiency and Livelihood Vulnerability of Resource-based Shrinking Cities and Their Coordinated Evolution Characteristics in the Three Provinces of Northeast China

Wu Hao^1,², Wang Xiu³, Zhou Honghao⁴, Wang Ying¹, Chen Xiaohong¹()

1. College of Geographical Science,Harbin Normal University,Harbin 150025,Heilongjiang, China
2. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101,China
3. Organization establishment e-government Center of Zhaoyuan City, Zhaoyuan 265400,Shandong,China
4. School of Geography Science,Northeast Normal University, Changchun 130024,Jilin,China

Received:2018-11-18 Revised:2019-02-20 Online:2019-12-10 Published:2020-03-01
Contact: Chen Xiaohong E-mail:chenxh440@163.com
Supported by:
Natural Science Foundation of Heilongjiang Province(LH2019D008);Youth Fund for Humanities and Social Sciences of the Ministry of Education(19YJC630177);New Think-Tank Foundation of Heilongjiang Province(18ZK021);Human Civilization and Social Science Supportive Program for Excellent Young Scholars of Harbin Normal University(SYQ2014-06)

摘要/Abstract

摘要：

资源型收缩城市“精明”与“健康”发展是形成节约型空间格局及可持续发展的重要战略目标。认识生计脆弱性与经济效率的有机关联是破解资源型收缩城市“空间失控”、建立“以人为本”精明城市发展的重要支点。通过对资源型城市与收缩城市的界定,筛选东北三省17个地级市为研究对象,建立资源型收缩城市经济效率与生计脆弱性综合评价指标体系,利用Super-SBM模型和函数模型法分别对东北三省资源型收缩城市的经济效率与生计脆弱性进行评价,并通过SPSS软件对2个系统间的发展规律进行相关性分析,选取2006年、2009年、2012年和2015年4个评估时点,引入协调模型对两者间的协调性进行时空分析。结果表明:① 东北三省资源型收缩城市经济效率低主要是由于投入大、产出小;② 城市生计整体呈现出脆弱性,其中公民教育程度是导致生计呈现脆弱性的关键因素;③ 城市经济效率与生计脆弱性间存在显著的相关关系;④ 研究期内城市经济效率与生计抗脆弱能力的协调性是由失调阶段到协调阶段的过渡,整体上呈现东部、北部地区集聚上升发展,西部、南部地区发展水平有待提高,空间分布相对分散,区域差异较大。

关键词: 资源型收缩城市, 经济效率, 生计脆弱性, 协调性, 东北三省

Abstract:

By defining resource-based cities and shrinking cities, this paper selects 17 cities in the three provinces of Northeast China as research objects, establishes a comprehensive evaluation index system of urban economic efficiency and livelihood vulnerability, and evaluates the economic efficiency and livelihood vulnerability of resource-based shrinking cities in the three provinces of Northeast China by using Super-SBM model and function model respectively. SPSS software is used to analyze the correlation between the two systems. Four evaluation time points, 2006, 2009, 2012 and 2015, are selected to analyze the coupling and coordination between the two systems. The results show that: 1) the economic efficiency loss of resource-based shrinking cities in the three provinces of Northeast China is mainly due to large input and small output; 2) urban livelihoods as a whole show vulnerability, in which the degree of civic education is a key factor leading to the vulnerability of livelihoods; 3) there is a significant correlation between urban economic efficiency and livelihood vulnerability; 4) the economic efficiency and the anti-vulnerability ability of the resource-based contraction cities in the three provinces of Northeast China are the transition from the imbalance stage to the coordination stage, and the agglomeration and development of the eastern and northern regions are presented as a whole. The development level of the western and southern regions needs to be improved, the spatial distribution is relatively dispersed, and the regional differences are large.

Key words: resource-based shrinking cities, economic efficiency, livelihoods vulnerability, coordination, the three provinces of Northeast China

中图分类号:

F299.2

吴浩, 王秀, 周宏浩, 王颖, 陈晓红. 东北三省资源型收缩城市经济效率与生计脆弱性的时空分异与协调演化特征[J]. 地理科学, 2019, 39(12): 1962-1971.

Wu Hao, Wang Xiu, Zhou Honghao, Wang Ying, Chen Xiaohong. Spatial-temporal Pattern of Economic Efficiency and Livelihood Vulnerability of Resource-based Shrinking Cities and Their Coordinated Evolution Characteristics in the Three Provinces of Northeast China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2019, 39(12): 1962-1971.

图/表 8

图1

表1

东北三省资源型收缩城市经济效率与生计脆弱性综合评价指标体系"

目标层	指标层	因素层	因子层	解释层
城市经济效率评价体系	投入指标	资本投入	地均固定资产投资额	全社会固定资产投资总额/土地面积（万元/km²）
		人力投入	地均年末单位从业人员数	年末单位从业人员数/土地面积（人/km²）
		信息投入	人均邮电业务总量	邮电业务总产值/年末总人口数（元/人）
		物流投入	人均公路货运量	公路货运总量/年末总人口数（t/人）
	产出指标	效率产出	人均地区生产总值	人均地区生产总值（元）
	产出指标	污染产出	单位工业产值SO₂排放量	工业SO₂排放量/规模以上工业总产值（t/万元）
城市生计脆弱性评价体系	暴露度	人口数量	人口密度	年末总人口数/土地面积（人/km²,+）
		资源利用	城市建设用地占比	城市建设用地占市区面积比重（%,+）
		资源利用	人均家庭生活用水量	城市生活用水总量/城市总人口数（t/人,+）
		社会保障	城镇登记失业率	城镇登记失业人口数/城市总人口数（%,+）
		社会保障	万人中小学专任教师数	中小学专任教师数/年末总人口数（人/万人,-）
	敏感性	自然资本	人均农作物播种面积	农作物播种总面积/年末总人口数（hm²/人,-）
		金融资本	人均地区生产总值	人均地区生产总值（元,-）
		社会服务	工业固体废物综合利用率	工业固体废物利用量/工业固体废物产生量（%,-）
		社会服务	社会保障与就业支出比例	社会保障与就业支出/公共财政支出（%,-）
	适应能力	经济发展	人均社会消费品零售总额	社会消费品零售总额/年末总人口数（元/人,+）
		经济发展	城镇居民可支配收入	城镇常住居民人均可支配收入（元,+）
		社会保障	城镇基本养老保险覆盖率	城镇基本养老保险参保人数/城市总人口数（%,+）
		社会保障	城镇基本医疗保险覆盖率	城镇基本医疗保险参保人数/城市总人口数（%,+）
		基础设施	人均城市道路面积	道路面积/城市总人口数（m²/人,+）

表1

表2

图2

图3

图4

图5

图6

参考文献 35

[1]	黄天能, 李江风, 许进龙 , 等. 资源枯竭城市转型发展绩效评价及障碍因子诊断——以湖北大冶为例[J]. 自然资源学报, 2019,34(7):1417-1428.
	[ Huang Tianneng, Li Jiangfeng, Xu Jinlong et al. The rational assessment of developing transformation and obstacle diagnosis for resources exhausted cities: A case study of Daye, Hubei. Journal of Natural Resources, 2019,34(7):1417-1428.]
[2]	Häußermann H, Siebel W. Die Schrumpfende Stadt und die Stadtsoziologie [C]//Friedrichs J (ed.). Soziologische stadtforschung. Opladen: Westdeutscher Verlag, 1988: 78-94.
[3]	Suutarinen T . Socio-economic restructuring of a peripheral mining community in the Russian North[J]. Polar Geography, 2013,36(4):323-347.
[4]	Wiechmann T, Pallagst K M . Urban shrinkage in Germany and the USA: A comparison of transformation patterns and local Strategies[J]. International Journal of Urban & Regional Rese, 2012,36(2):261-280.
[5]	Reckien D, Cristina M F . Why do cities shrink?[J]. European Planning Studies, 2011,19(8):1375-1397.
[6]	Hollander J B, Németh J . The bounds of smart decline: A foundational theory for planning shrinking cities[J]. Housing Policy Debate, 2011,21(3):349-367.
[7]	Fertner C, Große J . Compact and resource efficient cities? Synergies and trade-offs in European cities[J]. European Spatial Research &Policy, 2016,23(1):65-79.
[8]	Australian Housing and Urban Research Institute ( AHURI). Housing market dynamics in resource boom towns[R]. AHURI, 2007: 86-99.
[9]	Lockie S, Franettovich M, Petkova-Timmer V et al. Coal mining and the resource community cycle: A longituinal assessment of the social impacts of the coppabella coal mine[J]. Environmental Impact Assessment Review, 2009,29(5):330-339.
[10]	马佐澎, 李诚固, 张婧 , 等. 发达国家城市收缩现象及其对中国的启示[J]. 人文地理, 2016,31(2):13-17.
	[ Ma Zuopeng, Li Chenggu, Zhang Jing et al. Urban shrinkage in developed countries and its implications for China. Human Geography, 2016,31(2):13-17.]
[11]	李郇, 杜志威, 李先锋 . 珠江三角洲城镇收缩的空间分布与机制[J]. 现代城市研究, 2015(9):36-43.
	[ Li Xun, Du Zhiwei, Li Xianfeng . The spatial distribution and mechanism of city shrinkage in the Pearl River Delta. Modern Urban Research, 2015(9):36-43.]
[12]	林雄斌, 杨家文, 张衔春 , 等. 我国城市收缩测度与影响因素分析——基于人口与经济变化的视角[J]. 人文地理, 2017,32(1):82-89.
	[ Lin Xiongbin, Yang Jiawen, Zhang Xianchun et al. Measuring shrinking cities and influential factors in urban china: Perspective of population and economy. Human Geography, 2017, 32(1):82-89. ].
[13]	郭源园, 李莉 . 中国收缩城市及其发展的负外部性[J]. 地理科学, 2019,39(1):52-60.
	[ Guo Yuanyuan, Li Li . Change in the negative externality of the shrinking cities in China. Scientia Geographica Sinica, 2019,39(1):52-60.]
[14]	焦华富, 杨显明 . 煤炭资源型城市产业结构演替与空间形态演变耦合——以安徽省淮南市为例[J]. 地理学报, 2016,71(6):998-1009.
	[ Jiao Huafu, Yang Xianming . Relationship between industrial structure evolution and urban spatial form succession of the coal resource-based cities: A case study of Huainan City. Acta Geographica Sinica, 2016,71(6):998-1009.]
[15]	仇方道, 孙莉莉, 郭梦梦 , 等. 再生性资源型城市工业化与城镇空间耦合格局及驱动因素——以徐州市为例[J]. 地理科学, 2018,38(10):1670-1680.
	[ Qiu Fangdao, Sun Lili, Guo Mengmeng et al. Spatial pattern and influence factors analysis on coupling and coordinating degree of industrialization and urban space of regenerative resource-based cities: A case of Xuzhou City. Scientia Geographica Sinica, 2018,38(10):1670-1680.]
[16]	王秀, 姚玲玲, 李阳 , 等. 新型城镇化与土地集约利用耦合协调性及其时空分异——以黑龙江省12个地级市为例[J]. 经济地理, 2017,37(5):173-180.
	[ Wang Xiu, Yao Lingling, Li Yang et al. Coordination and its spatio-temporal differentiation of new-type urbanization and intensive land use: Case studies of the cities in Heilongjiang Province. Economic Geography, 2017,37(5):173-180.]
[17]	周宏浩, 陈晓红 . 东北地区可持续生计安全时空分异格局及障碍因子诊断[J]. 地理科学, 2018,38(11):1864-1874.
	[ Zhou Honghao, Chen Xiaohong . Spatio-temporal evolution of sustainable livelihood security and study of its obstacle indicators in Northeast China. Scientia Geographica Sinica, 2018,38(11):1864-1874.]
[18]	杨显明, 焦华富, 许吉黎 . 煤炭资源型城市空间结构演化过程、模式及影响因素——基于淮南市的实证研究[J]. 地理研究, 2015,34(3):513-524.
	[ Yang Xianming, Jiao Huafu, Xu Jili . Study on the evolution model, process and influence factors of the coal resource-based cities' spatial structure: A case study of Huainan city. Geographical Research, 2015,34(3):513-524.]
[19]	李连刚, 张平宇, 关皓明 , 等. 基于Shift-Share的辽宁老工业基地区域经济弹性特征分析[J]. 地理研究, 2019,38(7):1807-1819.
	[ Li Liangang, Zhang Pingyu, Guan Haoming et al. Analysis of the regional economic resilience characteristics based on Shift-Share method in Liaoning old industrial base. Geographical Research, 2019,38(7):1807-1819.]
[20]	李彤玥 . 基于“暴露-敏感-适应”的城市脆弱性空间研究——以兰州市为例[J]. 经济地理, 2017,37(3):86-95.
	[ Li Tongyue . Spatial vulnerability based on the framework of the exposure-sensitivity-adaptive capacity: A case study of Lanzhou. Economic Geography, 2017,37(3):86-95.]
[21]	李汝资, 宋玉祥, 李雨停 , 等. 吉林省资源型城市转型阶段识别及其特征成因分析[J]. 地理科学, 2016,36(1):90-98.
	[ Li Ruzi, Song Yuxiang, Li Yuting et al. The identification of transition stages and causes of resource-based cities in Jilin Province. Scientia Geographica Sinica, 2016,36(1):90-98.]
[22]	焦华富, 许吉黎 . 社会空间视角下成熟型煤炭资源城市地域功能结构研究——以安徽省淮南市为例[J]. 地理科学, 2016,36(11):1670-1678.
	[ Jiao Huafu, Xu Jili . The urban area functional structure of coal resource-based city in mature period from the social space perspective: A case study of Huainan City in Anhui province. Scientia Geographica Sinica, 2016,36(11):1670-1678.]
[23]	王岩, 方创琳 . 大庆市城市脆弱性综合评价与动态演变研究[J]. 地理科学, 2014,34(5):547-555.
	[ Wang Yan, Fang Chuanglin . Comprehensive evaluation and dynamic evolution analysis of Daqing’s urban vulnerability. Scientia Geographica Sinica, 2014,34(5):547-555.]
[24]	张鹏, 张栩嘉, 刘勇 , 等. 基于土地开发强度的长春市城市空间效率分异研究[J]. 地理科学, 2018,38(6):895-902.
	[ Zhang Peng, Zhang Xujia, Liu Yong et al. Diversity of urban spatial efficiency based on the land development intensity in Changchun City. Scientia Geographica Sinica, 2018,38(6):895-902.]
[25]	李江苏, 王晓蕊, 苗长虹 . 基于两种DEA模型的资源型城市发展效率评价比较[J]. 经济地理, 2017,37(4):99-106.
	[ Li Jiangsu, Wang Xiaorui, Miao Changhong . Comparison of development efficiency evaluation in resource-based cities based on DEA model. Economic Geography, 2017,37(4):99-106.]
[26]	Wiechmann T . Errors expected aligning urban strategy with demographic uncertainty in shrinking cities[J]. International Planning Studies, 2008,13(4):431-446.
[27]	国家统计局城市社会经济调查司. 中国城市统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2007-2016.
	[ Department of Urban Socioeconomic Survey of National Bureau of Statistics. China urban statistics yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2007- 2016.]
[28]	辽宁省统计局. 辽宁统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2007- 2016.
	[ Statistical Bureau of Liaoning Province. Liaoning statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2007- 2016.]
[29]	吉林省统计局. 吉林统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2007- 2016.
	[ Statistical Bureau of Jilin Province. Jilin statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2007- 2016.]
[30]	黑龙江省统计局. 黑龙江统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2007- 2016.
	[ Statistical Bureau of Heilongjiang Province. Heilongjiang statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2007- 2016.]
[31]	龙亮军, 王霞, 郭兵 . 基于改进DEA模型的城市生态福利绩效评价研究——以我国35个大中城市为例[J]. 自然资源学报, 2017,32(4):595-605.
	[ Long Liangjun, Wang Xia, Guo Bing . Evaluation of urban ecological well-being performance based on revised DEA Model: A case study of 35 major cities in China. Journal of Natural Resources, 2017,32(4):595-605.]
[32]	IPCC. Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation. A special report of working groups I and II of the intergovernmental panel on climate change[M]. Cambridge, UK and New York, USA: Cambridge University Press, 2012.
[33]	崔木花 . 中原城市群9市城镇化与生态环境耦合协调关系[J]. 经济地理, 2015,35(7):72-78.
	[ Cui Muhua . The relationship of coupling coordination between urbanization and ecological environment: A case of urban cluster in the central plains. Economic Geography, 2015,35(7):72-78.]
[34]	魏璐瑶, 陈晓红 . 基于精明发展的城市绩效与生态环境耦合研究——以哈长城市群为例[J]. 地理科学, 2017,37(7):1032-1039.
	[ Wei Luyao, Chen Xiaohong . Coupling research between urban performance and ecological environment based on smart development: A case study of Harbin-Changchun City Group. Scientia Geographica Sinica, 2017,37(7):1032-1039.]
[35]	陈晓红, 周宏浩, 王秀 . 基于生态文明的县域环境-经济-社会耦合脆弱性与协调性研究——以黑龙江省齐齐哈尔市为例[J]. 人文地理, 2018,33(1):94-101.
	[ Chen Xiaohong, Zhou Honghao, Wang Xiu . The vulnerability and coordination of the coupling of environment, economy and society in county: A case of Qiqihar City of Heilongjiang province. Human Geography, 2018,33(1):94-101.]

协调区间	协调度（D）	协调等级
抑制发展类	0<D≤0.2	重度失调
抑制发展类	0.2<D≤0.4	中度失调
过渡发展类	0.4<D≤0.5	濒临失调
过渡发展类	0.5<D≤0.6	初级协调
协调发展类	0.6<D≤0.8	中度协调
协调发展类	0.8<D≤1	良好协调

东北三省资源型收缩城市经济效率与生计脆弱性的时空分异与协调演化特征

Spatial-temporal Pattern of Economic Efficiency and Livelihood Vulnerability of Resource-based Shrinking Cities and Their Coordinated Evolution Characteristics in the Three Provinces of Northeast China

RichHTML

PDF (PC)

赞

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 8

参考文献 35

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	熊建新, 王文辉, 贺赛花, 尹妍, 唐朝凤. 洞庭湖区旅游城镇化系统耦合协调性时空格局及影响因素[J]. 地理科学, 2020, 40(9): 1532-1542.
[2]	王颖, 刘航, 陈晓红, 宋云婷. 城乡系统关联耦合的演化特征及地域类型划分[J]. 地理科学, 2020, 40(7): 1150-1159.
[3]	马丽, 田华征, 康蕾, 戚伟. 东北三省全面振兴的社会经济支撑能力评估[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 863-873.
[4]	刘鉴, 杨青山, 张郁, 刘杰, 江孝君. 东北三省县级尺度人口老龄化空间格局演变及类型划分[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 918-927.
[5]	江孝君, 杨青山, 刘杰, 沈方, 刘鉴. 东北三省区域经济差异的多尺度与多机制研究[J]. 地理科学, 2020, 40(3): 383-392.
[6]	古恒宇, 李琦婷, 沈体雁. 东北三省流动人口居留意愿的空间差异及影响因素[J]. 地理科学, 2020, 40(2): 261-269.
[7]	生延超, 刘晴. 人力资本促进区域旅游经济效率的空间差异研究[J]. 地理科学, 2020, 40(10): 1710-1719.
[8]	黄禹铭. 东北三省城乡协调发展格局及影响因素[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1302-1311.
[9]	马丽亚,修春亮,冯兴华. 基于母子企业联系的东北三省城市网络特征[J]. 地理科学, 2019, 39(7): 1129-1138.
[10]	陈卓,金凤君,王姣娥. 基于高速公路流的东北大都市区边界识别与结构特征研究[J]. 地理科学, 2019, 39(6): 929-937.
[11]	田俊峰, 王彬燕, 王士君. 东北三省城市土地利用效益评价及耦合协调关系研究[J]. 地理科学, 2019, 39(2): 305-315.
[12]	邹玮, 孙才志, 覃雄合. 基于Bootstrap-DEA模型环渤海地区海洋经济效率空间演化与影响因素分析[J]. 地理科学, 2017, 37(6): 859-867.
[13]	韩增林, 孙嘉泽, 刘天宝, 彭飞, 钟敬秋. 东北三省创新全要素生产率增长的时空特征及其发展趋势预测[J]. 地理科学, 2017, 37(2): 161-171.
[14]	戚伟, 刘盛和, 金凤君. 东北三省人口流失的测算及演化格局研究[J]. 地理科学, 2017, 37(12): 1795-1804.
[15]	叶士琳, 曹有挥, 蒋自然, 王佳韡. 基于力学平衡模型的长三角港口物流发展协调性研究[J]. 地理科学, 2017, 37(11): 1624-1631.