地理科学 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (12): 1990-2000.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.12.018
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董满宇1,2, 李洁敏2, 王磊鑫2, 刘佩佩3, 江源1,2, 吴正方4
收稿日期:
2018-12-03
修回日期:
2019-03-30
出版日期:
2019-12-10
发布日期:
2020-03-01
作者简介:
董满宇(1983-),男,辽宁兴城人,副教授,博士,主要从事区域气候变化、资源生态研究。E-mail: dongmy@bnu.edu.cn
基金资助:
Dong Manyu1,2, Li Jiemin2, Wang Leixin2, Liu Peipei3, Jiang Yuan1,2, Wu Zhengfang4
Received:
2018-12-03
Revised:
2019-03-30
Online:
2019-12-10
Published:
2020-03-01
Supported by:
摘要:
基于华北地区1960~2017年逐日气温数据,运用Mann-Kendall非参数检验、Morlet小波分析和R/S分析等方法,分析了华北地区气候生长季指标生长季开始(GSS)、生长季结束(GSE)、生长季长度(GSL)、生长季内≥10℃活动积温(AT10)及其对应的天数(DT10)的时空变化特征及其影响因素。结果表明:① 华北地区GSS呈显著的提前趋势,变化速率为-2.43 d/10a,GSL呈现出明显延长,AT10和DT10表现为显著增加趋势,变化速率分别为2.95 d/10 a、67.14℃/10a和2.31 d/10a,GSE变化趋势不明显。近60 a来华北地区GSL的延长主要归因于GSS的明显提前。② 生长季指标变化趋势在空间上存在明显差异,其中GSS与GSL,AT10与DT10变化趋势的空间分布格局较为相似。③ 生长季指标普遍在20世纪90年代中后期发生了明显的突变,GSS、GSE和GSL的突变年份为1994~1995年,AT10和DT10的突变年份为1997~1998年。④ 近60 a来华北地区生长季指标变化存在着2~3 a、5~6 a的主周期。生长季指标Hurst指数都大于0.7,表现为较强的持续性,其过去变化趋势将在未来继续延续。⑤ 北大西洋年代际振荡指数(AMO)是影响近60 a来华北地区生长季指标(GSS、GSE与AT10)变化的主要大气环流因子。
中图分类号:
董满宇, 李洁敏, 王磊鑫, 刘佩佩, 江源, 吴正方. 1960~2017年华北地区气候生长季变化特征及成因分析[J]. 地理科学, 2019, 39(12): 1990-2000.
Dong Manyu, Li Jiemin, Wang Leixin, Liu Peipei, Jiang Yuan, Wu Zhengfang. Climatic Characteristics of Climatic Growing Season and Impact Factors in North China During 1960-2017[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2019, 39(12): 1990-2000.
表4
本文生长季指标变化速率与中国及中国其他区域研究结果对比(d/10a)"
GSS | GSE | GSL | 研究时段 | |
---|---|---|---|---|
东北地区[ | -1.58 | 1.10 | 2.66 | 1960~2009 |
内蒙古地区[ | -1.30 | 1.32 | 2.60 | 1961~2010 |
新疆地区[ | -0.97 | 1.47 | 2.50 | 1951~2008 |
青藏高原[ | -1.82 | 1.47 | 3.29 | 1960~2009 |
东部沿海[ | -2.49 | 0.55 | 3.05 | 1961~2007 |
南方地区[ | -0.60 | 0.70 | 1.30 | 1951~2007 |
北方地区[ | -1.70 | 0.70 | 2.40 | 1951~2007 |
全国[ | -0.90 | 1.20 | 2.10 | 1960~2011 |
华北地区 (本文) | -2.43 | 0.53 | 2.95 | 1960~2017 |
表6
华北地区气温与同期大气环流指数的相关系数"
2~3月 | 11~12月 | 4~10月 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
最高 | 平均 | 最低 | 最高 | 平均 | 最低 | 最高 | 平均 | 最低 | |||
NAO | 0.35** | 0.43** | 0.45** | -0.07 | 0.10 | 0.22 | -0.23 | -0.29* | -0.34** | ||
AMO | 0.36** | 0.35** | 0.32* | 0.32* | 0.40** | 0.41** | 0.45** | 0.61** | 0.72** | ||
WP | 0.12 | 0.23 | 0.33* | 0.05 | 0.10 | 0.12 | -0.21 | -0.33* | -0.41** | ||
EA | 0.33* | 0.38** | 0.40** | -0.02 | 0.21 | 0.36** | 0.53** | 0.72** | 0.80** | ||
POL | -0.26 | -0.33* | -0.38** | -0.18 | -0.14 | -0.09 | -0.05 | -0.05 | -0.07 |
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