地理科学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (5): 768-775.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.05.011
收稿日期:
2018-11-16
修回日期:
2019-04-11
出版日期:
2020-05-10
发布日期:
2020-08-18
通讯作者:
宋玉祥
E-mail:wuyuyolan@163.com;songyx803@nenu.edu.cn
作者简介:
吴媛媛(1992-),女,内蒙古通辽人,博士研究生,主要从事区域经济协调发展研究。E-mail: 基金资助:
Received:
2018-11-16
Revised:
2019-04-11
Online:
2020-05-10
Published:
2020-08-18
Contact:
Song Yuxiang
E-mail:wuyuyolan@163.com;songyx803@nenu.edu.cn
Supported by:
摘要:
基于第五、六次人口普查数据,采用ESDA和空间计量模型分析中国地级单元人口老龄化的空间格局演变特征及驱动因素。结果表明:① 胡焕庸线是中国人口老龄化呈东高西低的显著分割线,随着老龄化不断加深,最初自西向东阶梯上升的空间格局逐渐模糊;② 各地级单元间人口老龄化存在较强的空间正相关性,呈现出高-高和低-低相似值集聚的空间分布特征。其中高-高集聚区主要分布在长三角、成渝、山东半岛、辽中南等地区,低-低集聚区主要分布在西北地区、西南部分地区、东北地区西部和珠三角部分地区,10 a间这种正向的空间集聚特征减弱;③ 中国人口老龄化空间格局演变是由人口因素和社会经济因素共同作用决定的,人口因素是直接原因,根本原因是地区社会经济发展的不平衡所致。对此,分别从人口和社会经济角度提出应对人口老龄化对策建议。
中图分类号:
吴媛媛, 宋玉祥. 中国人口老龄化空间格局演变及其驱动因素[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 768-775.
Wu Yuanyuan, Song Yuxiang. The Evolution of China's Population Aging Spatial Pattern and Its Driving Factors[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2020, 40(5): 768-775.
表2
中国人口老龄影响因素计量模型估计结果"
变量 | 2000年 | 2010年 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
OLS | SLM | SEM | OLS | SLM | SEM | ||
LnX1 | -0.169***(-4.499) | -0.164***(-4.422) | -0.090***(-6.358) | -0.113***(-3.083) | -0.104***(-3.434) | -0.208***(-5.437) | |
LnX2 | 0.839***(19.697) | 0.825***(19.174) | 0.788***(17.738) | 0.719***(17.458) | 0.693***(16.964) | 0.609***(13.502) | |
LnX3 | -0.030(-1.382) | -0.027(-1.292) | -0.037**(-1.963) | -0.056**(-2.263) | -0.050**(-1.993) | -0.086**(-3.047) | |
LnX4 | 0.062***(8.135) | 0.056***(8.194) | 0.050***(5.640) | 0.038***(4.568) | 0.038***(4.803) | 0.025***(3.290) | |
LnX5 | 0.083***(3.772) | 0.082***(3.798) | 0.034*(1.707) | -0.009(-0.357) | -0.011(-0.790) | -0.003(-0.589) | |
LnX6 | 0.080**(2.635) | 0.072**(2.697) | 0.106***(3.933) | 0.055(1.365) | 0.046(1.278) | 0.075**(2.962) | |
LnX7 | 0.184***(3.296) | 0.180***(3.284) | 0.234**(1.907) | 0.428***(3.907) | 0.397***(3.706) | 0.478***(4.851) | |
LnX8 | -0.005(-1.124) | -0.006(-1.118) | -0.009(-1.495) | -0.005(-0.910) | -0.004(-0.817) | -0.011**(-2.632) | |
LnX9 | 0.040(1.368) | 0.032(1.417) | 0.007(0.27) | 0.079**(2.404) | 0.082**(2.547) | 0.050**(2.580) | |
ρ | - | 0.332***(3.340) | - | - | 0.350***(3.656) | - | |
λ | - | - | 0.347***(3.491) | - | - | 0.362***(5.120) | |
R2 | 0.711 | 0.812 | 0.788 | 0.660 | 0.762 | 0.737 | |
Log-L | 186.378 | 247.299 | 236.678 | 164.197 | 227.766 | 218.130 | |
LMLAG | - | 193.192*** | - | - | 208.543*** | - | |
R-LMLAG | - | 105.688*** | - | - | 97.691*** | - | |
LMERR | - | - | 91.340*** | - | - | 117.311*** | |
R-LMERR | - | - | 3.836** | - | - | 6.458** |
[1] | 陈明华, 郝国彩. 中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究[J]. 中国人口·资源与环境, 2014,24(4):136-141. |
[ Chen Minghua, Hao Guocai. Research on regional difference decomposition and influence factors of population aging in China. China Population, Resources and Environment, 2014,24(4):136-141.] | |
[2] | 国务院人口普查办公室, 国家统计局人口和社会科技统计司. 中国2000年人口普查资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 2002. |
[ Population Census Office under the State Council Department of Population, Social Science and Technology Statistics Under the National Bureau of Statistics (NBS). Tabulation on the 2000 population census of the People's Republic of China. Beijing: China Statistics Press, 2002.] | |
[3] |
Rusk H A. The internist's number one problem-chronic disease in an aging population[J]. Annals of Internal Medicine, 1950,33(6):1341-1348.
doi: 10.7326/0003-4819-33-6-1341 pmid: 14790515 |
[4] |
Lawton M P, Ward M, Yaffe S. Indices of health in an aging population[J]. Journal of Gerontology, 1967,22(3):334-342.
doi: 10.1093/geronj/22.3.334 pmid: 6028504 |
[5] |
Rogerso P A. Geographic perspectives on elderly population growth[J]. Growth and Change, 1996,27(1):75-79.
doi: 10.1111/j.1468-2257.1996.tb00897.x pmid: 12347251 |
[6] |
Hanlon N. Geographies of ageing: Social processes and the spatial unevenness of population ageing[J]. Population Space and Place, 2013,19(5):645-646.
doi: 10.1002/psp.1728 |
[7] |
Goodman A C. Using Lorenz curves to characterize urban elderly population[J]. Urban Studies, 1987,24(1):77-80.
doi: 10.1080/00420988720080071 |
[8] |
Buffel T, Phillipson C. Can global cities be age-friendly cities? Urban development and ageing populations[J]. Cities, 2016,55(6):94-100.
doi: 10.1016/j.cities.2016.03.016 |
[9] | 林琳, 马飞. 广州市人口老龄化的空间分布及趋势[J]. 地理研究, 2007,26(5):1043-1054. |
[ Lin Lin, Ma Fei. Spatial distribution and trends of the aging of population in Guangzhou. Geographical Research, 2007,26(5):1043-1054.] | |
[10] |
赵东霞, 韩增林, 王利. 中国老年人口分布的集疏格局及其形成机制[J]. 地理学报, 2017,72(10):1762-1775.
doi: 10.11821/dlxb201710003 |
[ Zhao Dongxia, Han Zenglin, Wang Li. The spatial pattern of aging population distribution and its generating mechanism in China. Acta Geographica Sinica, 2017,72(10):1762-1775.] | |
[11] | 李日邦, 王五一, 谭见安, 等. 我国人口老龄化发展的阶段、趋势和区域差异[J]. 地理研究, 1999,18(2):113-121. |
[[ Li Ribang, Wang Wuyi, Tan Jianan et al. The development stages and trend of population ageing and its regional differences in China. Geographical Research, 1999,18(2):113-121.] | |
[12] | 王志宝, 孙铁山, 李国平. 近20年来中国人口老龄化的区域差异及其演化[J]. 人口研究, 2013,37(1):66-77. |
[ Wang Zhibao, Sun Tieshan, Li Guoping. Regional differences and evolution of population aging in China. Population Research, 2013,37(1):66-77.] | |
[13] | 李扬, 刘慧, 金凤君, 等. 北京市人口老龄化的时空变化特征[J]. 中国人口·资源与环境, 2011,21(11):131-138. |
[ Li Yang, Liu Hui, Jin Fengjun et al. Spatiotemporal transition of the aging population based on ESDA-GIS in Beijing City. China Population, Resources and Environment, 2011,21(11):131-138.] | |
[14] |
周春山, 童新梅, 王珏晗, 等. 2000-2010年广州市人口老龄化空间分异及形成机制[J]. 地理研究, 2018,37(1):103-118.
doi: 10.11821/dlyj201801008 |
[ Zhou Chunshan, Tong Xinmei, Wang Juehan et al. Spatial differentiation and the formation mechanism of population aging in Guangzhou in 2000-2010. Geographical Research, 2018,37(1):103-118.] | |
[15] |
王录仓, 武荣伟, 刘海猛, 等. 县域尺度下中国人口老龄化的空间格局与区域差异[J]. 地理科学进展, 2016,35(8):921-931.
doi: 10.18306/dlkxjz.2016.08.001 |
[ Wang Lucang, Wu Rongwei, Liu Haimeng et al. Spatial patterns and regional differences of population ageing in China based on the county scale. Progress in Geography, 2016,35(8):921-931.] | |
[16] |
张开洲, 陈楠. 1990-2010年福建省县域人口老龄化时空演变特征及其驱动机制[J]. 地理科学进展, 2014,33(5):605-615.
doi: 10.11820/dlkxjz.2014.05.002 |
[ Zhang Kaizhou, Chen Nan. Characteristics of spatial-temporal evolution in population aging and driving mechanism at county level in Fujian Province during 1990-2010. Progress in Geography, 2014,33(5):605-615.] | |
[17] |
吴连霞, 赵媛, 吴开亚, 等. 中国人口老龄化区域差异及驱动机制研究[J]. 地理科学, 2018,38(6):877-884.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.06.006 |
[ Wu Lianxia, Zhao Yuan, Wu Kaiya et al. Regional variations and driving mechanism of aging population in China. Scientia Geographica Sinica, 2018,38(6):877-884.] | |
[18] |
Tobler W R. A computer movie simulating urban growth in the Detroit region[J]. Economic Geography, 1970,46(2):234-240.
doi: 10.2307/143141 |
[19] | 国务院人口普查办公室, 国家统计局人口和就业统计司. 中国2010年人口普查资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 2012. |
[ Population Census Office under the State Council Department of Population, Employment Statistics under the National Bureau of Statistics (NBS). Tabulation on the 2010 population census of the People's Republic of China. Beijing: China Statistics Press, 2012.] | |
[20] | 中华人民共和国国家统计局. 中国区域经济统计年鉴2001,2011[M]. 北京: 中国统计出版社, 2001,2011. |
[ National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. China statistical yearbook for regional economy. Beijing: China Statistics Press, 2001,2011.] | |
[21] | 吴媛媛, 宋玉祥. 中国旅游经济空间格局演变特征及其影响因素分析[J]. 地理科学, 2018,38(9):1491-1498. |
[ Wu Yuanyuan, Song Yuxiang. Spatial pattern evolution and influence factors of tourism economy in China. Scientia Geographica Sinica, 2018,38(9):1491-1498.] | |
[22] |
王建康, 谷国锋, 姚丽, 等. 中国新型城镇化的空间格局演变及影响因素分析——基于285个地级市的面板数据[J]. 地理科学, 2016,36(1):63-71.
doi: 10.1329/j.cnki.sgs.2016.01.008 |
[ Wang Jiankang, Gu Guofeng, Yao Li et al. Analysis of new urbanization's spatial pattern evolution and influence factors in China. Scientia Geographica Sinica, 2016,36(1):63-71.] |
[1] | 张子昂, 保继刚. 多重距离对中国入境与出境旅游流的影响:基于组态的视角[J]. 地理科学, 2021, 41(1): 13-21. |
[2] | 方远平, 陆莲芯, 毕斗斗, 彭婷. 珠江三角洲港资服务业企业的空间格局及影响因素研究[J]. 地理科学, 2020, 40(9): 1421-1428. |
[3] | 吴吉林, 刘帅, 刘水良, 谢文海, 姚春桂. 张家界农户乡村旅游脆弱性评价与影响因素[J]. 地理科学, 2020, 40(8): 1336-1344. |
[4] | 刘云刚, 刘玄宇, 张争胜. 渔民视角下中国南海的领域构建[J]. 地理科学, 2020, 40(7): 1062-1071. |
[5] | 夏函, 张万顺, 彭虹, 李琳, 黄攀攀, 夏晶晶. 基于主体功能区规划的中国城市化地区生态功能评估[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 882-889. |
[6] | 曾冰. 基于NPP/VIIRS夜间灯光数据的湘鄂赣省际交界区县域经济空间格局及影响因素[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 900-907. |
[7] | 刘鉴, 杨青山, 张郁, 刘杰, 江孝君. 东北三省县级尺度人口老龄化空间格局演变及类型划分[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 918-927. |
[8] | 罗小龙, 曹姝君, 顾宗倪. 回流城镇化:中部地区城镇化开启新路径[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 685-690. |
[9] | 李欣, 方斌, 殷如梦, 许昕, 陈添悦. 村域尺度“三生”功能与生活质量感知空间格局及其关联——以江苏省扬中市为例[J]. 地理科学, 2020, 40(4): 599-607. |
[10] | 张新林, 仇方道, 谭俊涛, 王长建. 中国工业生态效率时空分异特征及其影响因素解析[J]. 地理科学, 2020, 40(3): 335-343. |
[11] | 姜磊, 何世雄, 崔远政. 基于空间计量模型的氮氧化物排放驱动因素分析:基于卫星观测数据[J]. 地理科学, 2020, 40(3): 364-373. |
[12] | 刘思婧, 孙文杰, 李国旗. 基于生态位理论的重庆市物流企业优势区位及影响因素研究[J]. 地理科学, 2020, 40(3): 393-400. |
[13] | 姜洪强, 梅林, 杨立青. 中国淘宝店铺服务质量空间分异及影响因素[J]. 地理科学, 2020, 40(3): 428-436. |
[14] | 谭俊涛, 赵宏波, 刘文新, 张平宇, 仇方道. 中国区域经济韧性特征与影响因素分析[J]. 地理科学, 2020, 40(2): 173-181. |
[15] | 孙湘湘, 周小亮. 中国省级要素市场扭曲程度的时空格局及影响因素[J]. 地理科学, 2020, 40(2): 182-189. |
|