地理科学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (6): 918-927.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.06.007
刘鉴1,2(), 杨青山1,2,3,*(
), 张郁1,2, 刘杰1,2, 江孝君4
收稿日期:
2018-12-31
出版日期:
2020-06-01
发布日期:
2020-12-07
通讯作者:
杨青山
E-mail:liuj901@nenu.edu.cn;yangqs027@nenu.edu.cn
作者简介:
刘鉴(1992−),男,辽宁建昌人,博士研究生,主要从事经济地理、城市与区域可持续发展研究。E-mail: 基金资助:
Liu Jian1,2(), Yang Qingshan1,2,3,*(
), Zhang Yu1,2, Liu Jie1,2, Jiang Xiaojun4
Received:
2018-12-31
Online:
2020-06-01
Published:
2020-12-07
Contact:
Yang Qingshan
E-mail:liuj901@nenu.edu.cn;yangqs027@nenu.edu.cn
Supported by:
摘要:
人口老龄化正成为制约东北振兴发展的突出问题。综合运用静态指标(老龄化系数、老少比)、动态指标(年龄结构变化、老年人口与非老年人口数量变化 、老年人口增速)、空间自相关等测度指标和方法,分析了2000?2010年东北三省县级尺度人口老龄化空间格局的演变特征,并对人口老龄化类型进行了划分。主要结论如下:① 从静态指标来看,10 a间无论是老龄化系数还是老少比,均表现出全面升级态势,区域差异更加突出,空间分布由“均质”向“极化”转变。辽中南城市群、资源型城市市辖区和部分边境市县成为人口老龄化和少子化的集中分布区。② 动态指标来看,10 a间四大城市的市辖区、大城市周边市县、资源型城市市辖区、边境市县等区域,在年龄结构变化、老年与非老年人口数量变化、老年人口增速方面存在显著差异。③ 综合运用静态和动态指标将东北三省划分为5种老龄化类型:稀释老化型、残留老化型、就地老化型、潜在老化型和未老化型。对每种类型的老龄化特征进行了总结,并对典型区域提出了具有针对性的政策建议。
中图分类号:
刘鉴, 杨青山, 张郁, 刘杰, 江孝君. 东北三省县级尺度人口老龄化空间格局演变及类型划分[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 918-927.
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表 2
东北三省人口老龄化类型划分依据"
类型 | 2000?2010年老年与非老年人口变化情况 | 子类型 | 老年人口增速(%) | 2010年老龄化系数(%) |
稀释老化型 | △老年人口>0,△非老年人口>0,△非老年人口/△老年 | 稀释老化I型 | <3.66 | >7 |
人口>1 | 稀释老化II型 | >3.66 | >7 | |
残留老化型 | △老年人口>0,△非老年人口<0,△非老年人口/△老年 | 残留老化I型 | <3.66 | >7 |
人口>1 | 残留老化II型 | >3.66 | >7 | |
就地老化型 | △老年人口>0,△非老年人口<0,△非老年人口/△老年 | 就地老化I型 | <3.66 | >7 |
人口<1 | 就地老化II型 | >3.66 | >7 | |
潜在老化型 | △老年人口>0,△非老年人口<0 | >3.66 | <7 | |
未老化型 | △老年人口>0,△非老年人口>0,△非老年人口/△老年 | <3.66 | <7 | |
人口>2 |
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