地理科学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (12): 1967-1977.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.12.003
蒋自然1,2(), 曹卫东3, 王成金2, 朱华友1,*(
)
收稿日期:
2020-01-19
修回日期:
2020-04-21
出版日期:
2020-12-25
发布日期:
2021-01-09
通讯作者:
朱华友
E-mail:jzr729@zjnu.cn;zhu589@zjnu.cn
作者简介:
蒋自然(1983−),男,安徽全椒人,讲师,主要从事区域经济与交通地理研究。E-mail:
Jiang Ziran1,2(), Cao Weidong3, Wang Chengjin2, Zhu Huayou1,*(
)
Received:
2020-01-19
Revised:
2020-04-21
Online:
2020-12-25
Published:
2021-01-09
Contact:
Zhu Huayou
E-mail:jzr729@zjnu.cn;zhu589@zjnu.cn
摘要:
在区域一体化背景下,基于资金流通、产业发展、劳动力供给和交通信息4个维度构建指标体系,运用势能联系模型测度2007―2017年长三角潜在经济关系,并从空间格局和网络特征双重视角对测度结果进行深度分析。主要得出如下结论:① 长三角潜在经济关系上升态势明显,空间上表现为典型的“三圈层”结构特征;② 潜在经济关系总体上呈现极化趋势,上海与其他3省域潜在经济关系的基尼系数下降明显,但苏浙皖之间的基尼系数仍在上升;③ 潜在经济关系的点度中心性和中介中心性均呈上升态势,潜在经济关系网络表现为明显的4类凝聚子群结构;④ 长三角经济合作潜力格局呈现空间马太效应,少数城市表现出异质性特征。根据研究结论提出政策建议:优化长三角空间一体化格局,权衡区内与区外经济联系,强化合作潜力大的城市之间的经济联系,完善一体化运行的体制机制。
中图分类号:
蒋自然, 曹卫东, 王成金, 朱华友. 基于势能联系模型的区域潜在经济关系研究[J]. 地理科学, 2020, 40(12): 1967-1977.
Jiang Ziran, Cao Weidong, Wang Chengjin, Zhu Huayou. Regional Potential Economic Relations Based on the Potential Energy Connection Model: Empirical Analysis of 26 Cities in Yangtze River Delta[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2020, 40(12): 1967-1977.
Table 1
The index system of potential economic relations in the Yangtze River Delta"
评价维度 | 具体指标 | 处理方法 |
资金流通维度 | 固定资产投资占比 | 固定资产投资额/GDP |
储蓄水平 | 年末存贷款余额/GDP | |
外贸水平 | 进出口总额/GDP | |
实际利用外资 | 实际利用外资/GDP | |
产业发展维度 | 二产占比 | 第二产业生产总值/GDP |
三产占比 | 第三产业生产总值/GDP | |
电商发展指数 | 网商指数×0.5+网购指数×0.5 | |
市场发展水平 | 社会消费品零售总额/GDP | |
劳动力供给维度 | 二、三产业从业人员比重 | 第二和第三产业从业人口/总人口 |
城镇私企和个体从业人员比重 | 私营和个体企业从业人口/总人口 | |
物流业从业人员比重 | 交通邮政仓储从业人口/总人口 | |
高校学生人数比重 | 本科以上学历人口/总人口 | |
职工工资水平 | 职工工资总额/GDP | |
交通信息维度 | 公路里程 | 等级以上公路长度/km |
铁路等级 | 按铁路站点等级进行隶属度赋分 | |
互联网用户 | 互联网使用总用户数量/户 | |
百度指数 | 通过百度引擎搜索城市的热度 |
Table 3
The average intensity of potential economic relations among provinces and cities in the Yangtze River Delta in 2007 and 2017"
省、市 | 上海 | 江苏 | 浙江 | 安徽 |
注:括号内为2017年数据,无括号为2007年数据。 | ||||
上海 | — | 2.363(3.697) | 2.112(3.378) | 2.292(3.591) |
江苏 | 2.363(3.697) | — | 1.691(1.976) | 1.831(2.207) |
浙江 | 2.112(3.378) | 1.691(1.976) | — | 1.523(1.933) |
安徽 | 2.292(3.591) | 1.831(2.207) | 1.523(1.933) | — |
Table 4
The Gini coefficient of potential economic relations among provinces and cities in the Yangtze River Delta in 2007 and 2017"
省/市 | 上海 | 江苏 | 浙江 | 安徽 |
注:括号内为2017年数据,无括号为2007年数据。 | ||||
上海 | — | 0.058(0.057) | 0.141(0.094) | 0.077(0.055) |
江苏 | 0.058(0.057) | — | 0.132(0.139) | 0.129(0.145) |
浙江 | 0.141(0.094) | 0.132(0.139) | — | 0.122(0.123) |
安徽 | 0.077(0.055) | 0.129(0.145) | 0.122(0.123) | — |
Table 5
Ranking of the intensity of potential economic relations in the Yangtze River Delta in 2007 and 2017(top 20 and bottom 20)"
排序 | 2007年 | 2017年 | |||||||
前20位 | 强度值 | 后20位 | 强度值 | 前20位 | 强度值 | 后20位 | 强度值 | ||
1 | 杭州?宣城 | 3.576 | 盐城?安庆 | 0.351 | 上海?宣城 | 4.956 | 盐城?安庆 | 0.340 | |
2 | 上海?宣城 | 3.462 | 安庆?滁州 | 0.392 | 上海?舟山 | 4.637 | 南通?安庆 | 0.648 | |
3 | 苏州?舟山 | 3.424 | 台州?安庆 | 0.548 | 上海?泰州 | 4.490 | 镇江?台州 | 0.726 | |
4 | 苏州?宣城 | 3.111 | 镇江?台州 | 0.568 | 杭州?舟山 | 4.324 | 扬州?台州 | 0.761 | |
5 | 南京?宣城 | 3.103 | 扬州?台州 | 0.581 | 上海?扬州 | 4.223 | 盐城?台州 | 0.778 | |
6 | 南京?铜陵 | 3.094 | 泰州?台州 | 0.648 | 杭州?宣城 | 4.212 | 台州?安庆 | 0.810 | |
7 | 上海?舟山 | 3.036 | 盐城?台州 | 0.659 | 上海?镇江 | 4.103 | 安庆?滁州 | 0.820 | |
8 | 杭州?舟山 | 2.942 | 台州?滁州 | 0.682 | 南京?宣城 | 4.043 | 常州?镇江 | 0.885 | |
9 | 合肥?铜陵 | 2.903 | 盐城?滁州 | 0.724 | 上海?嘉兴 | 4.025 | 无锡?常州 | 0.897 | |
10 | 南京?马鞍山 | 2.903 | 台州?池州 | 0.797 | 南京?马鞍山 | 3.908 | 南通?台州 | 0.927 | |
11 | 上海?泰州 | 2.892 | 扬州?泰州 | 0.825 | 上海?南通 | 3.860 | 常州?台州 | 0.952 | |
12 | 杭州?嘉兴 | 2.872 | 池州?宣城 | 0.856 | 苏州?马鞍山 | 3.828 | 南通?盐城 | 0.986 | |
13 | 铜陵?安庆 | 2.830 | 无锡?常州 | 0.859 | 南京?铜陵 | 3.827 | 台州?池州 | 0.990 | |
14 | 上海?嘉兴 | 2.821 | 马鞍山?铜陵 | 0.872 | 上海?绍兴 | 3.812 | 扬州?池州 | 1.031 | |
15 | 南京?滁州 | 2.814 | 台州?芜湖 | 0.880 | 上海?铜陵 | 3.733 | 宁波?合肥 | 1.052 | |
16 | 铜陵?滁州 | 2.773 | 盐城?金华 | 0.891 | 南京?滁州 | 3.680 | 台州?滁州 | 1.073 | |
17 | 无锡?宣城 | 2.739 | 宁波?合肥 | 0.902 | 上海?马鞍山 | 3.678 | 扬州?安庆 | 1.078 | |
18 | 常州?宣城 | 2.720 | 扬州?镇江 | 0.942 | 上海?常州 | 3.657 | 宁波?池州 | 1.085 | |
19 | 上海?扬州 | 2.718 | 金华?滁州 | 0.943 | 南京?泰州 | 3.629 | 台州?合肥 | 1.093 | |
20 | 苏州?滁州 | 2.712 | 舟山?铜陵 | 0.943 | 苏州?舟山 | 3.622 | 台州?芜湖 | 1.127 |
Table 6
Subgroup table of the potential economic relations in the Yangtze River Delta in 2007 and 2017"
子群 | 2007年 | 2017年 |
子群1 | 上海、杭州、南京、合肥 | 上海、杭州、南京、合肥 |
子群2 | 苏州、无锡、常州 | 苏州、无锡、常州、金华 |
子群3 | 湖州、镇江、扬州、盐城、芜湖、铜陵、 马鞍山、安庆、滁州、宣城、池州 | 湖州、南通、镇江、扬州、泰州、盐城、芜湖、 铜陵、马鞍山、安庆、滁州、宣城、池州 |
子群4 | 南通、泰州、宁波、舟山、嘉兴、台州、金华、绍兴 | 宁波、舟山、嘉兴、台州、绍兴 |
[1] |
陈雯, 王珏, 孙伟. 基于成本−收益的长三角地方政府的区域合作行为机制案例分析[J]. 地理学报, 2019, 74 (2): 312-322.
doi: 10.11821/dlxb201902008 |
Chen Wen, Wang Jue, Sun Wei. Cost-efficiency mechanism and game-action of inter-local governmental cooperation in the Yangtze River Delta Region[J]. Acta Geographica Sinica, 2019, 74 (2): 312-322.
doi: 10.11821/dlxb201902008 |
|
[2] |
Harris C D. A functional classification of cities in the United States[J]. Geographical Review, 1943, 33 (1): 86-99.
doi: 10.2307/210620 |
[3] | Haggett P. Locational Analysis in Human Geography.[M] London: Edward Arnold, 1965. |
[4] | 邱坚坚, 刘毅华, 陈浩然, 等. 流空间视角下的粤港澳大湾区空间网络格局——基于信息流与交通流的对比分析[J]. 经济地理, 2019, 39 (6): 7-15. |
QiuJianjian, Liu Yihua, Chen Haoran et al. Urban network structure of Guangdong-Hong kong-Macao greater bay area with the view of space of flows: A comparison between information flow and transportation flow[J]. Economic Geography, 2019, 39 (6): 7-15. | |
[5] | Taylor P J. Global city network[M]. London: Routledge, 2004. |
[6] | 陆梦秋, 陈娱. “一带一路”倡议下中欧集装箱潜在铁路运输流的空间格局模拟[J]. 地理科学, 2019, 39 (9): 1416-1424. |
Lu Mengqiu, Chen Yu. Pattern of potential container throughputs by railway between China and Europe under the Belt and Road Initiative[J]. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39 (9): 1416-1424. | |
[7] | 钟业喜, 冯兴华, 文玉钊. 长江经济带经济网络结构演变及其驱动机制研究[J]. 地理科学, 2016, 36 (1): 10-19. |
Zhong Yexi, Feng Xinghua, Wen Yuzhao. The evolvement and driving mechanism of economic network structure in the Changjiang River Economic Zone[J]. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36 (1): 10-19. | |
[8] |
王泽东, 张小林, 孙东琪, 等. 渤海海峡跨海通道建设前后区际城市群物流网络结构的时空演变[J]. 地理研究, 2020, 39 (3): 585-600.
doi: 10.11821/dlyj020190061 |
Wang Zedong, Zhang Xiaolin, Sun Dongqi et al. Spatial-temporal evolution of the logistics network structure of inter-regional urban agglomeration before and after the construction of the Bohai Strait cross-sea channel[J]. Geographical Research, 2020, 39 (3): 585-600.
doi: 10.11821/dlyj020190061 |
|
[9] | 叶磊, 段学军, 欧向军. 基于交通信息流的江苏省流空间网络结构研究[J]. 地理科学, 2015, 35 (10): 1230-1237. |
Ye Lei, Duan Xuejun, OuXiangjun. The urban network structure of Jiangsu Province based on the traffic and information flow[J]. Scientia Geographica Sinica, 2015, 35 (10): 1230-1237. | |
[10] |
常恩予, 甄峰, 孙晨. 社区网络的使用及其对社区参与的影响——以南京市为例[J]. 地理科学进展, 2017, 36 (7): 785-794.
doi: 10.18306/dlkxjz.2017.07.001 |
Chang Enyu, Zhen Feng, Sun Chen. Use of community networks and its impact on community participation: A case study of Nanjing City[J]. Progress in Geography, 2017, 36 (7): 785-794.
doi: 10.18306/dlkxjz.2017.07.001 |
|
[11] | 马海涛, 方创琳. 基于企业微观视角的城市区域生产网络空间组织研究——以粤东城镇群服装生产为例[J]. 地理科学, 2011, 31 (10): 1172-1180. |
Ma Haitao, Fang Chuanglin. Spatial organization of production networks in city-region based on enterprises relationship: A case of apparel production in urban agglomeration of eastern Guangdong province[J]. Scientia Geographica Sinica, 2011, 31 (10): 1172-1180. | |
[12] |
王姣娥, 莫辉辉. 中国航空网络演化过程的复杂性研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14 (1): 71-80.
doi: 10.3969/j.issn.1009-6744.2014.01.013 |
Wang Jiao'e, Mo Huihui. Complex evolution process of China’s air transport network[J]. Journal of Transportation System Engineering and Information Technology, 2014, 14 (1): 71-80.
doi: 10.3969/j.issn.1009-6744.2014.01.013 |
|
[13] | 潘竟虎, 赖建波. 中国城市间人口流动空间格局的网络分析——以国庆−中秋长假和腾讯迁徙数据为例[J]. 地理研究, 2019, 38 (7): 1678-1693. |
Pan Jinghu, Lai Jianbo. Research on spatial pattern of population mobility among cities: A case study of “Tencent Migration” big data in “National Day - Mid-Autumn Festival” vacation[J]. Geographical Research, 2019, 38 (7): 1678-1693. | |
[14] |
Farber S, Neutens T, Miller H J et al. The social interaction potential of metropolitan regions: A time-geographic measurement approach using joint accessibility[J]. Annals of the Association of American Geographers, 2013, 103 (3): 483-504.
doi: 10.1080/00045608.2012.689238 |
[15] |
朱华友, 蒋自然. 基于城市流的浙中城市群内在功能联系及其政策响应[J]. 城市发展研究, 2008, 15 (1): 16-20.
doi: 10.3969/j.issn.1006-3862.2008.01.004 |
Zhu Huayou, Jiang Ziran. The inherent functional relations of Mid-Zhejiang urban cluster based on the urban flow and its policy response[J]. Urban Development Research, 2008, 15 (1): 16-20.
doi: 10.3969/j.issn.1006-3862.2008.01.004 |
|
[16] | 谢波, 颜亚如. 昆明对周边城市外联经济量与地缘经济关系匹配研究[J]. 人文地理, 2016, 31 (2): 106-112. |
Xie Bo, Yan Yaru. Research of the match between the inter-city economic contact and geo-economic relationship: A case study of Kunming[J]. Human Geography, 2016, 31 (2): 106-112. | |
[17] | 陆玉麒. 区域双核结构理论[M]. 北京: 商务印书馆, 2016: 110-132. |
Lu Yuqi. Theory of regional dual core structure. Beijing: Commercial Press, 2016: 110-132. | |
[18] | 王春萌, 谷人旭, 高士博, 等. 长三角经济圈产业分工及经济合作潜力研究[J]. 上海经济研究, 2016 (5): 84-93. |
Wang Chunmeng, Gu Renxu, Gao Shibo et al. A study on the industrial division and potentiality of economic cooperation in the Economic Cycle of Yangtze River Delta[J]. Shanghai Economic Research, 2016 (5): 84-93. | |
[19] | 杜晓娟, 甄峰, 常恩予. 基于电子商务势能的中国城市体系格局与形成机制——以阿里巴巴集团为例[J]. 经济地理, 2016, 36 (09): 49-57. |
Du Xiaojuan, Zhen Feng, Chang Enyu. China’s city system based on the potential energy of electronic commerce and its formation mechanism: A case study on Alibaba[J]. Economic Geography, 2016, 36 (09): 49-57. | |
[20] | Wang L, Duan X. High-speed rail network development and winner and loser cities in megaregions: The case study of Yangtze River Delta, China[J]. Cities, 2018 (83): 71-82. |
[21] | 蒋自然, 金环环, 王成金, 等. 长三角地区港口后勤功能转型及空间分异研究[J]. 人文地理, 2020, 35 (2): 102-111. |
Jiang Ziran, JinHuanhuan, Wang Chengjin et al. Study on the transition and spatial differentiation of port backup function in Yangtze River Delta[J]. Human Geography, 2020, 35 (2): 102-111. | |
[22] | 柯文前, 陆玉麒, 俞肇元, 等. 多变量驱动的江苏县域经济空间格局演化[J]. 地理学报, 2013, 68 (6): 802-812. |
Ke Wenqian, Lu Yuqi, Yu Zhaoyuan et al. Spatial evolution of economic development at county level in Jiangsu based on multivariate drive[J]. Acta Geographica Sinica, 2013, 68 (6): 802-812. | |
[23] |
王少剑, 王洋, 赵亚博. 1990年来广东区域发展的空间溢出效应及驱动因素[J]. 地理学报, 2015, 70 (6): 965-979.
doi: 10.11821/dlxb201506010 |
Wang Shaojian, Wang Yang, Zhao Yabo. Spatial spillover effects and multi-mechanism for regional development in Guangdong province since 1990s[J]. Acta Geographica Sinica, 2015, 70 (6): 965-979.
doi: 10.11821/dlxb201506010 |
|
[24] | 王聪, 曹有挥. 生产性服务业视角下城市网络的演化模式与机制研究——以长江三角洲为例[J]. 地理科学, 2019, 39 (2): 285-293. |
Wang Cong, Cao Youhui. The evolution mode and mechanism of urban network from the perspective of producer services industry: A case of the Yangtze River Delta[J]. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39 (2): 285-293. | |
[25] |
张亚明, 李新华, 唐朝生. 竞合视域下京津冀区域地缘经济关系测度分析[J]. 城市发展研究, 2012, 19 (5): 22-27.
doi: 10.3969/j.issn.1006-3862.2012.05.005 |
Zhang Yaming, Li Xinhua, Tang Chaosheng. Regional economic relationship analysis of Beijing,Tianjin and Hebei from the perspective of competition and cooperation[J]. Urban Development Studies, 2012, 19 (5): 22-27.
doi: 10.3969/j.issn.1006-3862.2012.05.005 |
|
[26] |
吴明, 张瑗媛, 李旭宏. 基于经济联系势能模型的沪宁综合运输通道规划研究[J]. 公路交通科技, 2010, 27 (10): 153-158.
doi: 10.3969/j.issn.1002-0268.2010.10.027 |
Wu Ming, Zhang Yuanyuan, Li Xuhong. Analysis on planning of Shanghai-Nanjing comprehensive transportation corridor based on economic connection potential energy model[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2010, 27 (10): 153-158.
doi: 10.3969/j.issn.1002-0268.2010.10.027 |
|
[27] | 国家统计局. 中国城市统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2008, 2018. |
National Bureau of People’s Republic of China. China city statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2008, 2018. | |
[28] | Ullman E L. American Commondity Flow[M]. Esattle: University of Washington Press,1957: 60-73. |
[29] | 邹嘉龄, 刘卫东. 2001-2013年中国与“一带一路”沿线国家贸易网络分析[J]. 地理科学, 2016, 36 (11): 1629-1636. |
Zou Jialing, Liu Weidong. Trade network of China and countries along “Belt and Road Initiative” areas from 2001 to 2013[J]. Scientia GeographicaSinica, 2016, 36 (11): 1629-1636. |
[1] | 黄莘绒, 管卫华, 陈明星, 胡昊宇. 长三角城市群城镇化与生态环境质量优化研究[J]. 地理科学, 2021, 41(1): 64-73. |
[2] | 方远平, 陆莲芯, 毕斗斗, 彭婷. 珠江三角洲港资服务业企业的空间格局及影响因素研究[J]. 地理科学, 2020, 40(9): 1421-1428. |
[3] | 俞佳立, 杨上广. 长三角医疗卫生支出效率的时空演化研究[J]. 地理科学, 2020, 40(9): 1429-1438. |
[4] | 陆天华, 于涛. 基于社会网络分析的旅游地乡村社会空间重构研究[J]. 地理科学, 2020, 40(9): 1522-1531. |
[5] | 刘心怡. 粤港澳大湾区城市创新网络结构与分工研究[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 874-881. |
[6] | 曾冰. 基于NPP/VIIRS夜间灯光数据的湘鄂赣省际交界区县域经济空间格局及影响因素[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 900-907. |
[7] | 胡美娟, 李在军, 丁正山, 周年兴, 郭向阳, 李欣. 泛长三角城市资源环境压力演化特征及门槛效应[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 701-709. |
[8] | 吴媛媛, 宋玉祥. 中国人口老龄化空间格局演变及其驱动因素[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 768-775. |
[9] | 李欣, 方斌, 殷如梦, 许昕, 陈添悦. 村域尺度“三生”功能与生活质量感知空间格局及其关联——以江苏省扬中市为例[J]. 地理科学, 2020, 40(4): 599-607. |
[10] | 张莉, 赵英杰, 陆玉麒, 滕野. 中国铁路客运流联结的城市时间可达性[J]. 地理科学, 2020, 40(3): 354-363. |
[11] | 钟业喜, 郭卫东. 中国高铁网络结构特征及其组织模式[J]. 地理科学, 2020, 40(1): 79-88. |
[12] | 张伟丽, 叶信岳, 李栋, 傅继彬, 吴梦荷. 网络关联、空间溢出效应与中国区域经济增长——基于腾讯位置大数据的研究[J]. 地理科学, 2019, 39(9): 1371-1377. |
[13] | 王若宇,黄旭,薛德升,刘晔. 2005~2015年中国高校科研人才的时空变化及影响因素分析[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1199-1207. |
[14] | 马丽亚,修春亮,冯兴华. 基于母子企业联系的东北三省城市网络特征[J]. 地理科学, 2019, 39(7): 1129-1138. |
[15] | 马仁锋,周小靖,李倩. 长江三角洲地区特色小镇地域类型及其适应性营造路径[J]. 地理科学, 2019, 39(6): 912-919. |
|