中国美丽乡村空间格局演变及其影响因素

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2022.08.012

地理科学 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (8): 1446-1454.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2022.08.012

中国美丽乡村空间格局演变及其影响因素

曹开军¹^,²(), 王秘秘¹^,^*()

1.新疆大学旅游学院，新疆乌鲁木齐 830046
2.新疆历史文化旅游可持续发展重点实验室，新疆乌鲁木齐 830046

收稿日期:2021-10-28 修回日期:2022-01-11 接受日期:2022-06-25 出版日期:2022-08-25 发布日期:2022-10-11
通讯作者: 王秘秘 E-mail:caokaijun@xju.edu.cn;wmm@stu.xju.edu.cn
作者简介:曹开军（1987-），男，新疆伊犁人，副教授，博导，主要从事旅游地理、旅游规划研究。E-mail: caokaijun@xju.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目(42161036);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2019D01C051);新疆历史文化旅游可持续发展重点实验室项目资助(LY2022-05)

Spatial Pattern Evolution and Influencing Factors of Beautiful Village in China

Cao Kaijun¹^,²(), Wang Mimi¹^,^*()

1. School of Tourism Studies, Xinjiang University, Urumqi 830046, Xinjiang, China
2. Key Laboratory of the Sustainable Development of Xinjiang’s Historical and Cultural Tourism, Urumqi 830046, Xinjiang, China

Received:2021-10-28 Revised:2022-01-11 Accepted:2022-06-25 Online:2022-08-25 Published:2022-10-11
Contact: Wang Mimi E-mail:caokaijun@xju.edu.cn;wmm@stu.xju.edu.cn
Supported by:
National Natural Science Foundation of China(42161036);Natural Science Foundation of Xinjiang Uygur Autonomous Region(2019D01C051);Project of Key Laboratory of Sustainable Development of Xinjiang’s Historical and Cultural Tourism(LY2022-05)

摘要/Abstract

摘要：

以2014年、2017年、2020年对应的140、560、1216个美丽乡村为研究对象，运用GIS空间分析方法研究美丽乡村空间格局演变特征，采用地理探测器和多尺度地理加权回归探究美丽乡村空间格局的影响因素及其在空间上的分异。研究表明：① 美丽乡村空间分布的集聚性增强，主要集聚区呈现“带状-网状-面状”分布的演变趋势，热点区由沿海地带向内扩散。② 美丽乡村的空间分异是多因素共同作用的结果，但各影响因素对美丽乡村空间分异的解释度呈显著差异，其中非物质文化遗产、5A级景区、人口密度对美丽乡村空间分布的解释力最大。③ 主要影响因素对美丽乡村空间分布的影响作用存在空间差异，且局部不平衡性显著，正相关和负相关分析单元具有呈块状与带状的聚集特征。

关键词: 美丽乡村, 地理探测器, 多尺度地理加权回归

Abstract:

Beautiful village construction is an important measure of agricultural and rural modernization, beautiful China construction and comprehensive rural revitalization. It is of great significance to study the evolution characteristics and influencing factors of its spatial pattern for rational planning and layout of beautiful countryside. Thus, taking 140, 560 and 1216 beautiful village in 2014, 2017 and 2020 as the research object, GIS spatial analysis method is used to study the evolution characteristics of the spatial pattern of beautiful village, and geographic detectors and multi-scale geographic weighted regression are used to explore the influencing factors of the spatial pattern of beautiful village and their spatial differentiation. The results show that: 1) The spatial agglomeration of beautiful village is enhanced, and the main agglomeration areas show a trend of ‘zone-network-plane’ distribution, and the hot spots spread inward from coastal areas. 2) The spatial differentiation of beautiful village is the result of the joint action of multiple factors, but the explanatory degree of each influencing factor is significantly different, among which national intangible cultural heritage, 5A scenic spot and population density have the greatest explanatory power to the spatial distribution of beautiful village. 3) The main influencing factors have obvious spatial differences on the spatial distribution of beautiful village, and the local imbalance is significant. The positive correlation and negative correlation analysis units are blocky and banded.

Key words: beautiful village, geo-detector, multiscale geographically weighted regression

中图分类号:

F592.22

曹开军, 王秘秘. 中国美丽乡村空间格局演变及其影响因素[J]. 地理科学, 2022, 42(8): 1446-1454.

Cao Kaijun, Wang Mimi. Spatial Pattern Evolution and Influencing Factors of Beautiful Village in China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2022, 42(8): 1446-1454.

图/表 6

图1

图2

表1

表2

图3

表3

参考文献 27

[1]	吴志斌, 屈雅红, 徐燕明. 中国美丽乡村的时空分异特征及影响因素分析——基于文化地理的视角[J]. 福建论坛(人文社会科学版), 2020(8): 47-59.
	Wu Zhibin, Qu Yahong, Xu Yanming. Spatio-temporal differentiation of beautiful villages in China and analysis of influencing factors: Based on the perspective of cultural geography. Fujian Tribune (The Humanities & Social Sciences), 2020(8): 47-59.
[2]	向富华. 基于内容分析法的美丽乡村概念研究[J]. 中国农业资源与区划, 2017, 38(10): 25-30. doi: 10.7621/cjarrp.1005-9121.20171004
	Xiang Fuhua. The connotation of beautiful countryside based on content analysis. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2017, 38(10): 25-30. doi: 10.7621/cjarrp.1005-9121.20171004
[3]	武前波, 龚圆圆, 陈前虎. 消费空间生产视角下杭州市美丽乡村发展特征——以下满觉陇、龙井、龙坞为例[J]. 城市规划, 2016, 40(8): 105-112.
	Wu Qianbo, Gong Yuanyuan, Chen Qianhu. Development features of beautiful countryside in Hangzhou based on production of urban consumption space: A comparative study on three villages. City Planning Review, 2016, 40(8): 105-112.
[4]	刘德林, 周倩. 我国美丽乡村建设水平的时空演变及影响因素研究[J]. 华东经济管理, 2020, 34(1): 1-8. doi: 10.19629/j.cnki.34-1014/f.190726005
	Liu Delin, Zhou Qian. Study on spatio-temporal evolution and its influencing factors of beautiful rural construction level in China. East China Economic Management, 2020, 34(1): 1-8. doi: 10.19629/j.cnki.34-1014/f.190726005
[5]	郑向群, 陈明. 我国美丽乡村建设的理论框架与模式设计[J]. 农业资源与环境学报, 2015, 32(2): 106-115.
	Zheng Xiangqun, Chen Ming. Theoretical framework and model design for beautiful countryside construction in China. Journal of Agricultural Resources and Environment, 2015, 32(2): 106-115.
[6]	单晓红, 贾超然. 推进我国西部地区美丽乡村建设实证研究[J]. 青海社会科学, 2020(6): 138-146. doi: 10.14154/j.cnki.qss.2020.06.018
	Shan Xiaohong, Jia Chaoran. To promote the empirical research on the construction of beautiful countryside in western China. Qinghai Social Sciences, 2020(6): 138-146. doi: 10.14154/j.cnki.qss.2020.06.018
[7]	周琼, 曾玉荣. 福建省美丽乡村建设的现状与对策建议[J]. 福建论坛(人文社会科学版), 2014(5): 120-124.
	Zhou Qiong, Ceng Yurong. The present situation and countermeasures of beautiful village construction in Fujian Province. Fujian Tribune (The Humanities & Social Sciences), 2014(5): 120-124.
[8]	刘彦随, 周扬. 中国美丽乡村建设的挑战与对策[J]. 农业资源与环境学报, 2015, 32(2): 97-105. doi: 10.13254/j.jare.2015.0092
	Liu Yansui, Zhou Yang. Challenges and countermeasures for beautiful countryside construction in China. Journal of Agricultural Resources and Environment, 2015, 32(2): 97-105. doi: 10.13254/j.jare.2015.0092
[9]	路小静, 时朋飞. 美丽乡村建设与乡村旅游发展的耦合研究——以江西婺源为例[J]. 福建论坛(人文社会科学版), 2018(2): 166-172.
	Lu Xiaojing, Shi Pengfei. Coupling study of beautiful village construction and rural tourism development—A case study of Wuyuan in Jiangxi Province. Fujian Tribune (The Humanities & Social Sciences), 2018(2): 166-172.
[10]	何成军, 李晓琴, 银元. 休闲农业与美丽乡村耦合度评价指标体系构建及应用[J]. 地域研究与开发, 2016, 35(5): 158-162. doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.2016.05.029
	He Chengjun, Li Xiaoqin, Yin Yuan. Construction and application of the evaluation index system of the coupling degree between the leisure agriculture and the beautiful countryside. Areal Research and Development, 2016, 35(5): 158-162. doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.2016.05.029
[11]	吴丹丹, 吴杨, 马仁锋, 等. 浙江美丽乡村空间格局及可持续发展模式研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(2): 363-375. doi: 10.31324/JRS.2021.06.29.2.1
	Wu Dandan, Wu Yang, Ma Renfeng et al. Study on the spatial differentiation pattern and sustainable development model of beautiful villages in Zhejiang Province. World Regional Studies, 2022, 31(2): 363-375. doi: 10.31324/JRS.2021.06.29.2.1
[12]	张晨, 肖大威, 黄翼. 广州市美丽乡村空间分异特征及其影响因素[J]. 热带地理, 2020, 40(3): 551-561.
	Zhang Chen, Xiao Dawei, Huang Yi. Spatial differentiation and influencing factors of beautiful village in Guangzhou. Tropical Geography, 2020, 40(3): 551-561.
[13]	王新越, 司武兴. 中国最美休闲乡村空间结构及影响因素研究[J]. 干旱区资源与环境, 2017, 31(4): 195-200. doi: 10.13448/j.cnki.jalre.2017.133
	Wang Xinyue, Si Wuxing. Spatial structure and influencing factors of China’s most beautiful leisure villages. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2017, 31(4): 195-200. doi: 10.13448/j.cnki.jalre.2017.133
[14]	吴清, 冯嘉晓, 朱春晓, 等. 中国美丽乡村空间分异及其影响因素研究[J]. 地域研究与开发, 2020, 39(3): 19-24. doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.2020.03.004
	Wu Qing, Feng Jiaxiao, Zhu Chunxiao et al. Spatial evolution and influencing factors of China’s beautiful villages. Areal Research and Development, 2020, 39(3): 19-24. doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.2020.03.004
[15]	鄢慧丽, 王强, 熊浩, 等. 休闲乡村空间分布特征及影响因素分析——以中国最美休闲乡村示范点为例[J]. 干旱区资源与环境, 2019, 33(3): 45-50. doi: 10.13448/j.cnki.jalre.2019.072
	Yan Huili, Wang Qiang, Xiong Hao et al. Analysis on spatial distribution characteristics and influencing factors of China’s most beautiful leisure country demonstration sites. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2019, 33(3): 45-50. doi: 10.13448/j.cnki.jalre.2019.072
[16]	国家统计局. 中国城市统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2014-2020.
	National Bureau of Statistics. China city statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2014-2020.
[17]	杨利, 石彩霞, 谢炳庚. 长江流域国家湿地公园时空演变特征及其驱动因素[J]. 经济地理, 2019, 39(11): 194-202. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.11.023
	Yang Li, Shi Caixia, Xie Binggeng. Temporal and spatial pattern evolution characteristics and driving factors of national wetland parks in the Yangtze River Basin. Economic Geography, 2019, 39(11): 194-202. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.11.023
[18]	阮浩波, 王乃昂, 牛震敏, 等. 毛乌素沙地汉代古城遗址空间格局及驱动力分析[J]. 地理学报, 2016, 71(5): 873-882. doi: 10.11821/dlxb201605015
	Ruan Haobo, Wang Nai'ang, Niu Zhenmin et al. Spatial pattern of ancient city sites and its driving forces in Mu Us Sandy Land during Han Dynasty. Acta Geographica Sinica, 2016, 71(5): 873-882. doi: 10.11821/dlxb201605015
[19]	苏都尔, 那顺达来, 东方杰, 等. 1635-2019 年通辽地区聚落变迁研究[J]. 地理科学, 2021, 41(11): 2011-2020.
	Suduer, Nashundalai, Dong Fangjie et al. Study on the settlement evolution in Tongliao region between 1635-2019. Scientia Geographica Sinica, 2021, 41(11): 2011-2020.
[20]	莫惠斌, 王少剑. 黄河流域县域碳排放的时空格局演变及空间效应机制[J]. 地理科学, 2021, 41(8): 1324-1335. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.08.003
	Mo Huibin, Wang Shaojian. Spatio-temporal evolution and spatial effect mechanism of carbon emission at county level in the Yellow River Basin. Scientia Geographica Sinica, 2021, 41(8): 1324-1335. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.08.003
[21]	柏玲, 姜磊, 周海峰, 等. 长江经济带空气质量指数的时空特征及驱动因素分析——基于贝叶斯空间计量模型的实证[J]. 地理科学, 2018, 38(12): 2100-2108. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.12.019
	Bai Ling, Jiang Lei, Zhou Haifeng et al. Spatio-temporal characteristics of air quality index and its driving factors in the Yangtze River Economic Belt: An empirical study based on Bayesian Spatial Econometric Model. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(12): 2100-2108. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.12.019
[22]	王劲峰, 徐成东. 地理探测器: 原理与展望[J]. 地理学报, 2017, 72(1): 116-134. doi: 10.11821/dlxb201701010
	Wang Jingfeng, Xu Chengdong. Geodetector: Principle and prospective. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(1): 116-134. doi: 10.11821/dlxb201701010
[23]	沈体雁, 于瀚辰, 周麟, 等. 北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究[J]. 经济地理, 2020, 40(3): 75-83. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2020.03.009
	Shen Tiyan, Yu Hanchen, Zhou Lin et al. On hedonic price of Second-Hand houses in Beijing based on Multi-Scale Geographically Weighted Regression: Scale law of spatial heterogeneity. Economic Geography, 2020, 40(3): 75-83. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2020.03.009
[24]	祝新明, 宋小宁, 冷佩, 等. 多尺度地理加权回归的地表温度降尺度研究[J]. 遥感学报, 2021, 25(8): 1749-1766.
	Zhu Xinming, Song Xiaoning, Leng Pei et al. Spatial downscaling of land surface temperature with the Multi-Scale Geographically Weighted Regression. National Remote Sensing Bulletin, 2021, 25(8): 1749-1766.
[25]	封志明, 唐焰, 杨艳昭, 等. 中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J]. 地理学报, 2007, 62(10): 1073-1082. doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2007.10.007
	Feng Zhiming, Tang Yan, Yang Yanzhao et al. The relief degree of land surface in China and its correlation with population distribution. Acta Geographica Sinica, 2007, 62(10): 1073-1082. doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2007.10.007
[26]	Yang R, Xu Q, Long H. Spatial distribution characteristics and optimized reconstruction analysis of China’s rural settlements during the process of rapid urbanization[J]. Journal of Rural Studies, 2016, 47: 413-424. doi: 10.1016/j.jrurstud.2016.05.013
[27]	刘敏, 郝炜. 山西省国家A级旅游景区空间分布影响因素研究[J]. 地理学报, 2020, 75(4): 878-888. doi: 10.11821/dlxb202004015
	Liu Min, Hao Wei. Spatial distribution and its influencing factors of national A-level tourist attractions in Shanxi Province. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(4): 878-888. doi: 10.11821/dlxb202004015

影响因子	指标名称	计算方法
地理环境	海拔高度X₁	由ArcGIS栅格采样获得各格网高程均值
	地形起伏度X₂	参考封志明等人对地形起伏度的算法^[25]
	河流密度X₃	由ArcGIS空间分析方法计算河流密度值，通过采样获得各格网河流密度的均值
社会经济	农村居民家庭人均可支配收入X₄	各格网农村居民家庭人均可支配收入均值
	人口密度X₅	各格网人口密度均值
	第三产业占GDP比重X₆	各格网第三产业GDP/GDP的均值
政策环境	一般财政预算支出X₇	各格网财政预算支出均值
	生活垃圾无害化处理率X₈	各格网生活垃圾无害化处理量/垃圾总量的均值
	固定资产投资X₉	各格网固定资产投资均值
资源禀赋	国家级非物质文化遗产X₁₀	由ArcGIS空间分析方法计算国家级非物质文化遗产核密度值，通过采样获得各格网国家级非物质文化遗产核密度的均值
	5A级景区X₁₁	计算方法同国家级非物质文化遗产
	水资源总量X₁₂	各格网水资源总量均值

q值	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅	X₆	X₇	X₈	X₉	X₁₀	X₁₁	X₁₂
注：各影响因素在不同年份的q值均在1%水平下显著，P<0.01；加黑数字为q平均值位于前5的指标；变量含义见表1；不含港澳台数据。
2013年	0.093	0.078	0.103	0.139	0.198	0.031	0.120	0.015	0.152	0.271	0.236	0.056
2016年	0.187	0.161	0.238	0.122	0.350	0.058	0.182	0.071	0.231	0.423	0.381	0.017
2019年	0.226	0.203	0.295	0.124	0.440	0.067	0.198	0.058	0.320	0.521	0.486	0.019
平均值	0.168	0.147	0.212	0.128	0.329	0.052	0.167	0.048	0.234	0.405	0.368	0.031
排名	6	8	5	9	3	10	7	11	4	1	2	12

变量	带宽	P值	平均值	标准差	最小值	中位数	最大值
注：不含港澳台数据。
河流密度	3689	0.041	0.083	0.001	0.081	0.083	0.084
人口密度	43	0.000	0.270	0.324	-0.886	0.269	1.441
固定资产投资	1317	0.000	0.049	0.040	-0.037	0.062	0.110
国家级非物质文化遗产	627	0.000	0.526	0.244	0.223	0.554	1.002
5A级景区	3689	0.000	0.345	0.002	0.341	0.345	0.347

中国美丽乡村空间格局演变及其影响因素

Spatial Pattern Evolution and Influencing Factors of Beautiful Village in China

RichHTML

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 27

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	王强, 崔军茹, 崔璨, 古恒宇. 流动人口购房意愿影响因素的空间异质性——基于MGWR模型的研究[J]. 地理科学, 2022, 42(8): 1381-1390.
[2]	安悦, 谭雪兰, 李印齐, 周舟, 余航菱, 任辉. 洞庭湖地区耕地功能时空演变特征及影响因素研究[J]. 地理科学, 2022, 42(7): 1272-1282.
[3]	王婧, 李海蓉, 杨林生, 王五一. 阿坝县大骨节病健康寿命损失的时空集聚特征及影响机制[J]. 地理科学, 2022, 42(5): 791-799.
[4]	逯承鹏, 纪薇, 刘志良, 毛锦凰, 李京忠, 薛冰. 黄河流域甘肃段县域“三生”功能空间时空格局及影响因素识别[J]. 地理科学, 2022, 42(4): 579-588.
[5]	刘阳, 赵振斌, 李小永, 张建荣, 李洋洋. 自然保护地社区居民感知冲突的空间响应及形成机制——以西昌邛海国家湿地公园为例[J]. 地理科学, 2022, 42(3): 401-412.
[6]	王兆峰, 史伟杰. 中国美丽休闲乡村的空间分布特征及影响因素[J]. 地理科学, 2022, 42(1): 104-114.
[7]	郑树峰, 王丽萍, 臧淑英. 大兴安岭天保工程区生态系统服务变化研究[J]. 地理科学, 2021, 41(7): 1295-1302.
[8]	钟韵, 赵蓓蕾, 李寒. 广州市制造业与生产性服务业协同集聚与空间相似性[J]. 地理科学, 2021, 41(3): 437-445.
[9]	刘海龙, 谢亚林, 王虎, 李曼. 中文核心期刊的时空分异特征及影响因素[J]. 地理科学, 2021, 41(2): 243-251.
[10]	张城, 李晶, 周自翔. 基于水供给服务空间流动模型的渭河流域水资源安全格局[J]. 地理科学, 2021, 41(2): 350-359.
[11]	谭雪兰, 蒋凌霄, 安悦, 余航菱, 周舟, 李印齐. 湖南省传统农区乡村功能时空演变及影响因素研究[J]. 地理科学, 2021, 41(12): 2168-2178.
[12]	辛晓华, 吕拉昌. 中国主要城市技术创新影响环境污染的空间分异与机理[J]. 地理科学, 2021, 41(1): 129-139.
[13]	郑德凤, 王佳媛, 李钰, 姜俊超, 吕乐婷. 基于节水视角的中国水资源压力时空演变及影响因素分析[J]. 地理科学, 2021, 41(1): 157-166.
[14]	陆天华, 于涛. 基于社会网络分析的旅游地乡村社会空间重构研究[J]. 地理科学, 2020, 40(9): 1522-1531.
[15]	谭雪兰, 王振凯, 蒋凌霄, 安悦, 雷济华, 任辉. 洞庭湖地区农业功能时空演变的影响机制研究[J]. 地理科学, 2020, 40(8): 1355-1364.