[1] 李效顺,曲福田,谭 荣,等.中国耕地资源变化与保护研究——基于土地督察视角的考察[J].自然资源学报,2009,24(3):387~401. [2] 黄忠华,吴次芳,杜雪君.我国耕地变化与社会经济因素的实证分析[J].自然资源学报,2009,24(2):192~199. [3] 高延娜,朱道林.农村土地征收补偿的阶段特征分析——以天津市为例[J].资源科学,2008,30(7):1024~1031. [4] 马新文.我国现行征地补偿制度剖析[J].同济大学学报(社会科学版),2009,20(3):93~96. [5] 黄小兰,胡宝清,杨小雄.基于因素修正法的征地统一年产值测算方法——以广西壮族自治区桂平市为例[J].资源科学,2007,29(4):33~39. [6] 李彦芳.征地区片综合地价测算方法与验证标准研究[J].中国土地科学,2007,21(1):31~35. [7] 夏建国,申文金.基于BP神经网络的征地区片综合地价评估[J].经济地理,2007,27(6):1015~1017. [8] 何晓丹,刘卫东,张晓玲.浙江省征地补偿费用标准的合理确定[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2006,32(2):227~231. [9] 周 钧.苏州高新区征地补偿安置政策绩效评价[J].中国土地科学,2008,22(9):33~37. [10] 丁成日.中国征地补偿制度的经济分析及征地改革建议[J].中国土地科学,2007,21(5):4~10. [11] 郭 杰,欧名豪,刘 琼,等.基于BP神经网络的南通市建设用地需求预测[J].资源科学,2009,31(8):1355~1361. [12] 苏安玉,李 衡,濮励杰.觊觎RAGA-BP神经网络模型的三江平原地下水资源预测研究[J].地理科学,2009,29(2):283~287. [13] Rogers S K,Kabrisky M.An Introduction to Biological and Artificial Neural Networks for Pattern Recognition[M].Washington:SPIE Opt Eng Press,1991. [14] Keiner L L,Yan X H.A neural network for estimating sea surface chlorophyll anti from thematic mapped imagery[J].Remote Sensing of Environment,1998,66:153-165. [15] Lek S,Guegan J F.Artificial neural networks as a tool in ecological modeling,an introduction[J].Ecology Modeling,1999,120(23):65-73. [16] 张利权,甄 或.上海市景观格局的人工神经网络(ANN)模型[J].生态学报,2005,25(5):958~964. [17] 游和远,吴次芳,林 宁,等.耕地占用税与耕地数量变化的动态模拟及政策启示——浙江省的实证研究[J].中国土地科学,2009,23(11):38~44. [18] 国土资源部地籍管理司.全国土地变更调查报告(1996~2008)[R].北京:中国大地出版社,1996~2008. [19] 江苏省统计局.江苏省统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1996~2008. |