中国大陆外向型加工制造活动的区位选择与布局优化

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2013.05.521

摘要/Abstract

摘要：

以产品内分工条件下加工制造活动的区位因子分析为基础,结合各省区加工贸易发展的相关数据,研究中国外向型加工制造活动区位选择的基本规律。研究表明,要素禀赋和交易成本节约的综合优势才是决定外向型加工制造活动区位的关键因素,也是中国加工贸易在东部沿海地区率先发展的原因。随着中国全方位对外开放格局的形成和基础设施条件的改善,中西部地区的交易成本正在迅速下降,这为加工制造活动向内陆地区的转移创造了条件。在此背景下,东部沿海地区迫切需要通过培育高级要素以促进加工制造业的转型升级,而中西部地区也要注重创新加工制造活动的发展模式,这是中国加工贸易空间格局优化的关键。

关键词: 产品内分工, 加工制造, 加工贸易, 区位选择, 中国大陆

Abstract:

The development of processing trade in China is the result of labor-intensive manufacturing link transfer to Chinese mainland since opening-up and reform. Therefore, the imbalance development of processing trade in different provinces of China reflects the location selection rules of the export-oriented manufacturing activities. Based on the location factors analysis, using processing trade data in 2008 and 2001, this article is intended to analyze the basic location selection rules of the processing manufacturing activities. The result shows that comprehensive advantages of endowments and transaction cost saving determine the location of export-oriented manufacturing activities. That is also the reason for east coastal areas of China taking the lead in processing trade. With the formation of China's multi-directional opening-up pattern and improvement of the infrastructure conditions, transaction costs in Midwest China are rapidly reducing. It creates favorable conditions for processing manufacturing activities to transfer to Midwest areas. In this context, east coastal areas of China need to promote the transformation and upgrading of the manufacturing industry through cultivating advanced elements urgently. For the Midwest areas, paying more attention to better the introduction pattern of processing manufacture is also very important. That is the key for the optimization of spatial structure of processing manufacture in China.

Key words: intro-product specialization, processing manufacture, processing trade, location choice, Chinese mainland

中图分类号:

F061.5

孔翔, 杨宏玲, 黄一村. 中国大陆外向型加工制造活动的区位选择与布局优化[J]. 地理科学, 2013, 33(5): 521-528.

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图/表 5

图1

表1

表2

表3

表4

参考文献 32

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		经开区	东部经开区	中部经开区	西部经开区
国家级经济技术开发区数量		90个	47个	21个	22个
工业增加值（亿元）	2010年	18660.5	12937.5	3635.3	2087.7
工业增加值（亿元）	2009年	15185.2	10716.2	2853.7	1615.3
出口总额（亿美元）	2010年	2536.3	2348.8	107.3	80.2
出口总额（亿美元）	2009年	1980.0	1853.5	69.2	57.3
实际利用FDI （亿美元）	2010年	305.9	242.9	46.8	16.1
实际利用FDI （亿美元）	2009年	255.8	201.6	35.2	19.0
历年累计已开发土地面积（km²）	2010年	2392.9	1679.9	396.6	316.5
历年累计已开发土地面积（km²）	2009年	2111.3	1502.3	319.8	289.3
年末从业人员（万人）	2010年	898.2	612.4	164.4	121.5
年末从业人员（万人）	2009年	818.5	557.3	148.4	112.8

变量名称	指标含义及标记	预期影响
因变量	各地加工贸易进出口总额(y)	/
劳动力成本	当地职工年平均工资(x₁)	-
土地价格	省会城市工业用地出让最低价标准(x₂)	-
运输成本	省会城市到沿海港口较近的公路运输里程(x₃)	-
基础设施	地区互联网用户密度(x₄)	+
基础设施	地区道路网密度(x₅)	+
政策优惠	地区优惠政策指数(x₆)	+
政策优惠	三资工业企业应交增值税占其总产值比重(x₇)	-
对外开放度	地区进出口总额/地区GDP(x₈)	+
对外开放度	地区实际利用FDI/全国实际利用FDI(x₉)	+
市场化程度	地区国有企业产值/地区工业企业总产值(x₁₀)	-
集聚经济	各地区外商投资与港澳台投资工业企业总产值(x₁₁)	+
经济发展水平	地区人均GDP/全国平均水平(x₁₂)	+
经济发展水平	当地居民消费水平(x₁₃)	+

解释变量	与反应变量的相关程度		容忍度		方差膨胀因子		条件指数
解释变量	2001年	2008年	2001年	2008年	2001年	2008年	2001年	2008年
x₁	0.419^*	0.26	0.064	0.063	15.547	15.936	1.946	2.062
x₂	/	0.491^**	/	0.103	/	9.721	/	3.592
x₃	-0.321	-0.366^*	0.191	0.328	5.228	3.047	3.383	5.24
x₄	0.326	0.526^**	0.025	0.077	39.544	12.904	17.891	15.743
x₅	0.334	0.394^*	0.207	0.293	4.831	3.409	19.223	17.058
x₆	0.388^*	0.205	0.288	0.514	3.471	1.947	4.786	7.732
x₇	-0.423^*	-0.321	0.459	0.433	2.177	2.308	5.242	8.899
x₈	0.661^**	0.636^**	0.044	0.052	22.485	19.075	8.386	10.028
x₉	0.918^**	0.824^**	0.021	0.112	47.67	8.95	10.127	12.05
x₁₀	-0.530^**	-0.458^*	0.14	0.158	7.15	6.345	12.108	13.34
x₁₁	0.955^**	0.972^**	0.015	0.119	66.073	8.401	24.575	21.617
x₁₂	0.331^*	0.449^*	0.006	0.043	172.045	23.105	42.835	29.177
x₁₃	0.333	0.485^**	0.007	0.03	149.316	33.477	74.641	32.462

		2008	2001
		模型1	模型2	模型3
2008年	f₁	0.330{t=2.409,P(t)=0.023}
2008年	f₂	0.620{t=-4.526,P(t)=0.000}
2001年	f₃		0.198{t=1.869,P(t)=0.073}
	f₄		0.755{t=7.138,P(t)=0.000}	0.755{t=6.830,P(t)=0.000}
	f₅		0.314{t=2.970,P(t)=0.006}	0.314{t=2.842,P(t)=0.000}
	R	0.702	0.842	0.818
	R²	0.493	0.709	0.67
	AdjR²	0.456	0.675	0.645
	N	30	30	30
	F	13.146	21.087	27.359
	P(F)	0.000	0.000	0.000