地理科学 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (5): 529-537.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2013.05.529
收稿日期:
2012-09-17
修回日期:
2013-03-18
出版日期:
2013-05-20
发布日期:
2013-05-20
作者简介:
作者简介:严小兵(1981-),男,江苏姜堰人,博士研究生,主要从事社会地理、城市犯罪研究。E-mail:
基金资助:
Received:
2012-09-17
Revised:
2013-03-18
Online:
2013-05-20
Published:
2013-05-20
摘要:
利用空间统计方法,对于1993~2008年中国省域刑事犯罪率的分布及演变进行分析,结果发现:① 在空间整体分布上,高刑事犯罪率地区逐渐向沿海地区转移。② 在空间关系上,刑事犯罪率的空间集聚程度不断加强,高犯罪率区域集聚在沿海地区,低犯罪率区域集聚在中部地区,形成两极分化。③ 就刑事犯罪率增长而言,存在“俱乐部趋同”现象。同时,构建空间面板计量模型,研究刑事犯罪率影响因素,结果发现:① 在考虑时间和空间异质效应的条件下,流动人口与刑事犯罪率之间没有显著相关;但在与行业收入差距共同作用的情况下,流动人口与刑事犯罪率显著相关。② 行业收入差距对刑事犯罪率影响显著,其稳健性极强;城乡收入差距和省域收入差距对刑事犯罪率没有影响。③ 空间邻近效应是影响刑事犯罪率的极重要因素,其作用程度和稳健性都比流动人口和收入差距对刑事犯罪率的影响来得更为强烈。
中图分类号:
严小兵. 中国省域刑事犯罪率的时空演变及机制研究[J]. 地理科学, 2013, 33(5): 529-537.
Xiao-bing YAN. Spatio-temporal Pattern of Crime Rates in China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2013, 33(5): 529-537.
表1
1993~2008年刑事犯罪率马尔可夫转移矩阵"
省份数 | 低 | 中低 | 中高 | 高 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
1993~1998 | 低 | 47 | 0.8936 | 0.1064 | 0.0000 | 0.0000 |
中低 | 53 | 0.1321 | 0.7547 | 0.1132 | 0.0000 | |
中高 | 67 | 0.0000 | 0.1045 | 0.8806 | 0.0149 | |
高 | 13 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 1.0000 | |
1998~2003 | 低 | 50 | 0.9000 | 0.1000 | 0.0000 | 0.0000 |
中低 | 49 | 0.1020 | 0.8163 | 0.0816 | 0.0000 | |
中高 | 66 | 0.0000 | 0.0455 | 0.9091 | 0.0455 | |
高 | 15 | 0.0000 | 0.0000 | 0.2000 | 0.8000 | |
2003~2008 | 低 | 54 | 0.9259 | 0.0741 | 0.0000 | 0.0000 |
中低 | 51 | 0.0784 | 0.8627 | 0.0588 | 0.0000 | |
中高 | 53 | 0.0000 | 0.0755 | 0.9057 | 0.0189 | |
高 | 22 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0455 | 0.9545 |
表2
空间面板计量结果"
地区固定效应 | 时间固定效应 | 地区和时间固定效应 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
系数 | T值 | 系数 | T值 | 系数 | T值 | |
城市化水平 | 0.065 | 3.125** | 0.044 | 1.145 | 0.051 | 2.504* |
城乡收入差距 | 0.172 | 2.683** | 0.144 | 1.497 | 0.001 | 0.008 |
地区收入差距 | 0.023 | 0.459 | 0.073 | 1.207 | 0.173 | 2.709** |
行业收入差距 | 0.055 | 1.827 | 0.139 | 2.097* | 0.076 | 2.190* |
流动人口 | 0.040 | 1.976* | 0.217 | 9.339*** | 0.029 | 1.294 |
空间效应 | 0.565 | 12.39*** | 0.181 | 3.169** | 0.224 | 3.426*** |
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