研究报道

基于加速遗传算法的投影寻踪模型在水质评价中的应用研究

展开
  • 1. 东北农业大学水利与建筑学院, 黑龙江 哈尔滨 150030;
    2. 东北农业大学 基础部, 黑龙江 哈尔滨 150030;
    3. 四川大学水电学院, 四川 成都 610065

网络出版日期: 2003-03-20

基金资助

中国博士后科学基金(2000)与四川大学青年基金项目(432028)资助。

Study on the PPE Model Based on RAGA to Evaluating the Water Quality

Expand
  • 1. College of Hydraulic & Architecture, Northeast Agricultural University, Harbin, Heilongjiang 150030;
    2. Basic Department, Northeast Agricultural University, Harbin, Heilongjiang 150030;
    3. College of Hydraulic, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610065

Online published: 2003-03-20

摘要

提出将改进的实码加速遗传算法(RAGA)与投影寻踪评价模型(PPE)相结合,同时优化多维参数(投影方向),建立了多元数据分类与评价模型。对长春南湖水的营养状态做出了评价,取得满意效果,为水质分析与评价提供一种新的方法与思路。

本文引用格式

付强, 付红, 王立坤 . 基于加速遗传算法的投影寻踪模型在水质评价中的应用研究[J]. 地理科学, 2003 , 23(2) : 236 -239 . DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2003.02.236

Abstract

The authors improved the traditional genetic algorithm, and combined the new method named RAGA (Real coding based on Accelerating Genetic Algorithm) with PPE (Projection Pursuit Evaluation) model. The RAGA-PPE model can optimize several parameters at one time. Based on this method, the authors built up a new evaluating model. Through applying the new model to evaluating the water nutrient states of South Lake in Changchun, the authors gained the good results. Thus, the authors provided an new method and thought for readers who engage in researching the water quality evaluation.

参考文献

[1] 金菊良,丁晶. 遗传算法及其在水科学中的应用[M]. 成都:四川大学出版社, 2000. 36~40.
[2] 张欣莉,丁晶. 投影寻踪新算法在水质评价模型中的应用[J]. 中国环境科学, 2000,20(2):187~189.
[3] 付强,梁川. 节水灌溉系统建模与优化技术[M]. 成都:四川科学技术出版社, 2002. 128~129.
[4] 周明,孙树栋. 遗传算法原理及其应用 [M]. 北京:国防工业出版社, 2000. 4~7,37~38.
[5] 卢文喜,祝廷成. 应用人工神经网络评价长春南湖水的营养状态[J]. 地理科学,1999,19(5):462~465.
[6] 现代数学手册编撰委员会(编). 现代数学手册(计算机数学卷)[M]. 武汉:华中科技大学出版社, 2001. 682~691.
文章导航

/