1980—2020年内蒙古暖季复合干旱热浪事件变化特征

  • 乌吉斯古冷 , 1, 2 ,
  • 郭恩亮 , 1, 2, * ,
  • 王永芳 1, 2, 3 ,
  • 包刚 1, 4 ,
  • 康尧 1, 2
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  • 1.内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古 呼和浩特 010022
  • 2.内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室,内蒙古 呼和浩特 010022
  • 3.蒙古高原气候变化与区域响应高校重点实验室,内蒙古 呼和浩特 010022
  • 4.内蒙古师范大学内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室,内蒙古 呼和浩特 010022
郭恩亮。E-mail:

乌吉斯古冷(2000—),女,蒙古族,内蒙古通辽人,硕士研究生,研究方向为极端复合事件及生态遥感。E-mail:

收稿日期: 2023-05-30

  修回日期: 2023-07-27

  网络出版日期: 2024-10-23

基金资助

国家自然科学基金地区项目(42261019)

内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划项目(NJYT22028)

内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金(2022JBBJ016)

内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金(2022JBQN092)

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Analysis of the variation characteristics of compound drought heatwave events during the warm season in Inner Mongolia from 1980 to 2020

  • Wu Jisiguleng , 1, 2 ,
  • Guo Enliang , 1, 2, * ,
  • Wang Yongfang 1, 2, 3 ,
  • Bao Gang 1, 4 ,
  • Kang Yao 1, 2
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  • 1. College of Geographical Science, Inner Mongolia Normal University, Hohhot 010022, Inner Mongolia, China
  • 2. Inner Mongolia Key Laboratory of Disaster and Ecological Security on the Mongolian Plateau, Hohhot 010022, Inner Mongolia, China
  • 3. Provincial Key Laboratory of Mongolian Plateau’s Climate System, Hohhot 010022, Inner Mongolia, China
  • 4. Key Laboratory of Remote Sensing and Geographic Information Systems, Inner Mongolia Normal University, Hohhot 010022, Inner Mongolia, China

Received date: 2023-05-30

  Revised date: 2023-07-27

  Online published: 2024-10-23

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National Natural Science Foundation of China(42261019)

Program for Young Talents of Science and Technology in Universities of Inner Mongolia Autonomous Region(NJYT22028)

Fundamental Research Funds for the Inner Mongolia Normal University(2022JBBJ016)

Fundamental Research Funds for the Inner Mongolia Normal University(2022JBQN092)

Copyright

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摘要

为了强化对复合干旱热浪事件(CDHEs)的监测,选择内蒙古作为研究区,基于115个站点数据,运用标准化降水蒸散指数和高温相对阈值法,对该区干旱和热浪事件进行定义与识别。并在此基础上,构建复合干旱热浪强度指数(CDHMI)进行复合干旱热浪频率(CDHF)统计,继而开展干旱、热浪和CDHEs时空变化特征研究。结果显示:暖季(5—10月)不同时间尺度(1个月和6个月尺度)干旱强度皆呈增加趋势。内蒙古西部和通辽市中部干旱频发,中东部地区干旱发生频率显著增加。热浪频率显著增加、热浪期显著延长,热浪持续时间和强度呈非显著增加趋势。热浪频率、持续时间和强度总体呈现西高东低的空间分布格局。CDHEs发生的频率和强度呈现显著增加趋势,特别是1998年之后。空间分布上,CDHF高值区集中在锡林郭勒盟和呼伦贝尔市,内蒙古北部地区CDHF明显增多,而高强度CDHMI分布在内蒙古东北和西南地区,增长趋势与CDHF相似。

本文引用格式

乌吉斯古冷 , 郭恩亮 , 王永芳 , 包刚 , 康尧 . 1980—2020年内蒙古暖季复合干旱热浪事件变化特征[J]. 地理科学, 2024 , 44(10) : 1871 -1880 . DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.20230511

Abstract

To enhance the monitoring of compound drought and heatwave events (CDHEs), Inner Mongolia was selected as the study area. Based on data from 115 stations, the drought and heatwave events in this region were defined and identified using the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index and the high-temperature relative threshold method. On this basis, a Compound Drought and Heatwave Magnitude Index (CDHMI) was constructed to statistically analyze the Compound Drought and Heatwave Frequency (CDHF), and then a study on the spatiotemporal variation characteristics of droughts, heatwaves, and CDHEs was carried out. The results show that during the warm season (May to October), the intensity of droughts at different time scales (1-month and 6-month scales) is increasing. The western part of Inner Mongolia and the central part of Tongliao City are prone to frequent droughts, and the frequency of droughts in the central and eastern regions has significantly increased. The frequency of heatwaves has significantly increased, and the period of heatwaves has been significantly extended, with the duration and intensity of heatwaves showing a non-significant increasing trend. The frequency, duration, and intensity of heatwaves generally show a spatial distribution pattern of being higher in the west and lower in the east. The frequency and intensity of CDHEs have shown a significant increasing trend, especially after 1998. Spatially, high values of CDHF are concentrated in the Xilingol League and Hulunbuir City, with a significant increase in CDHF in the northern region of Inner Mongolia, while high-intensity CDHMI is distributed in the northeastern and southwestern regions of Inner Mongolia, with a growth trend similar to that of CDHF.

近年来,在全球气候变暖大背景下,干旱和热浪等极端气候事件频率和强度呈现出显著增加趋势[1]。 就中国而言,自20世纪90年代后期以来,在西南和北方地区频繁发生干旱事件,相比于其他地区,不仅持续时间更长,影响范围更为广泛[2]。此外,高温热浪事件的频繁发生也是极端气候事件日益严重和频繁的显著例子。2003年在欧洲爆发的热浪事件造成18个国家(地区)近2.2万人死亡[3];2015年造成死亡人数最多的10大自然灾害中有4场是热浪事件导致的(联合国减少灾害风险办,https://www.undrr.org/publication/unisdr-annual-report-2016);2022年的超级热浪几乎席卷了全球,全世界都进入了“高温炙烤”模式[4]。由于陆地−大气反馈机制,干旱和热浪事件常常同时发生[5],这种现象被定义为复合干旱热浪事件(CDHEs)。研究表明,CDHEs的影响可能大于干旱或热浪独立发生时的影响。例如,2019—2020年澳大利亚的丛林大火,就被证明是干旱和极端高温同时发生放大了野火风险的结果[6]。众多历史事件表明,高强度的CDHEs对社会经济和生态水文产生严重影响,包括作物减产、野火发生和树木死亡率增加以及对健康造成的危害[7] 。因此,复合干旱热浪事件监测及其对人类健康和社会可持续发展的影响研究势在必行。
气象干旱作为其他干旱的主要诱因而备受关注[8],常见的气象干旱监测指数有标准化降水指数[9]、标准化降水蒸散指数(SPEI)[10]、帕尔默干旱指数[11]和综合气象干旱指数[12]等。其中,SPEI不仅考虑了潜在蒸散量,还具有多时间尺度特征,因此受到了国内外许多学者的青睐[13-14]。热浪被定义为持续多天温度超过某个阈值的高温天气,其中对于阈值的界定学术界有不同的看法。中国气象局和世界气象组织推荐采用绝对阈值法定义高温热浪事件,分别将日最高气温≥35℃和32℃时称为高温,连续3 d以上称为高温热浪[15]。除此之外,根据不同地区的温度百分位数(如90、95和97)定义的相对高温阈值也是广泛使用的方法之一[16-17]。随着研究的深入开展,越来越多人关注复合干旱热浪事件,例如,Hao等[18]基于标准化干热指数(SDHI)评估了全球尺度复合干热极端事件的变化特征。Kong等[7]研究发现干旱条件下中国华北华南地区和东部沿海地区热浪更加强烈。孙艺杰等人[1]利用热浪指数和SPI统计分析了黄土高原地区复合干旱热浪事件的变化趋势。不难看出,复合干旱热浪事件已成为当前极端气候研究领域的热点之一。
内蒙古地处干旱、半干旱地区,东西跨度长,地形复杂多样,对气候变化较为敏感,生态环境十分脆弱。作为中国北方重要的生态屏障,频繁发生的干旱和热浪不仅直接影响当地农牧民的生计,还对中国北方地区的粮食安全和生态平衡构成了威胁[19]。尽管该地区的干旱和热浪事件监测已经取得了一定的成果,但对于复合干旱热浪事件(CDHEs)的监测工作尚未充分展开。因此,本文选择内蒙古自治区为研究区,基于115个气象站点1980—2020年逐月降水量、平均气温和逐日最高气温数据,运用SPEI和高温相对阈值法识别干旱和热浪,在此基础上构建CDHMI,利用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验和经验累积分布函数等方法开展干旱、热浪和复合干旱热浪事件的时空变化特征研究。本研究的研究成果可为内蒙古复合极端气候事件的监测手段以及气候变化应对政策和措施提供科学依据。

1 数据与方法

1.1 研究区概况

内蒙古自治区位于中国第二大高原内蒙古高原上,横跨中国西北、东北和华北3个地区。境内地貌类型以高原为主,此外还有山地、丘陵、平原和盆地分布,地势由西南向东北缓缓倾斜。气候主要属典型的温带大陆性季风气候,主要特点为四季分明,昼夜温差较大。本文所研究的时间段为5—10月,覆盖春、夏和秋季。内蒙古夏季短暂且炎热,秋季则干旱少雨,降水主要集中在夏季[8]

1.2 数据来源

本文的研究时间段是暖季(5—10月),气象数据来源于内蒙古气象局,选用1980—2020年115个站点的逐日最高气温数据、逐月总降水量和平均气温,气象站点分布如图1所示。
图1 内蒙古及气象站点分布

Fig. 1 Inner Mongolia and the distribution of meteorological stations

1.3 研究方法

1) 干旱指数。本研究采用SPEI对内蒙古1980—2020年暖季干旱进行监测,采用桑思韦特(Thornthwaite)方法[20]计算潜在蒸散量,该方法计算步骤简单,仅需输入月总降水量和月平均气温及纬度数据即可。具体过程参见国家标准《GBT 20481-2017 气象干旱等级》[21]。为了反映逐月和暖季的干旱状况,本文分别计算了1个月和6个月尺度的SPEI值,记作SPEI-1、SPEI-6,由每年10月的SPEI-6值表征当年暖季干旱情况。
2) 热浪事件识别。将1980—2020年逐日最高气温90%分位数作为115个站点各自的高温阈值,当某一站点日最高气温超过高温阈值,并且持续时间≥3 d时记为1次热浪事件[22],并分别统计热浪频率(Heatwave Frequency,HWF)、热浪持续时间(Heatwave Duration,HWD)和热浪强度(Heatwave Intensity,HWI)等特征指标。HWF为每年的热浪数量,HWD为热浪事件的持续时间,HWI为整个热浪事件期间的每日最高气温的总和。
3) 干旱热浪并发监测。利用 SPEI-1指数识别每月发生的干旱事件,以−0.5作为干旱阈值,≤−0.5为干旱月份,>−0.5即为非干旱月份[1]。在干旱月份发生的热浪事件被视为复合干旱热浪事件(CDHEs)。根据此定义统计干旱条件下热浪事件的发生频率(CDHF)并构建复合干旱热浪强度指数(CDHMI) 。CDHMI是基于热浪和干旱事件超过正常阈值的概率计算得出,它在一定程度上反映了复合事件的强度[23]。计算步骤如下:
$ CDHMI=P_D\left(\left|\mathit{\Delta}D\right|\right)P_T\left(\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n\mathit{\Delta}Tn\right) $
式中,ΔD表示SPEI-1与干旱阈值的差值,如果当月未发生干旱,ΔD=0;ΔT表示所有热浪发生期间的日最高温度与温度阈值 T0 之间的差异;i=1,2…n为当月发生CDHEs事件的天数(当月所有热浪天数);PD(ΔD)是基于log-logistics概率分布函数得到的ΔD概率值,PT(ΔT)是基于非参数分布的威布尔图绘制位置法得到的ΔT概率值[23]
4) 趋势分析。本文运用Theil-Sen Median趋势分析法[24]分析干旱、热浪和复合干旱热浪事件的时空变化趋势。趋势值记为β,若 β>0时表示时间序列数据呈上升趋势,β<0时则表示出现下降趋势。通过Mann-Kendall趋势检验法[25-26]对变化趋势β进行显著性检验,若正态统计变量|Z|≥1.96时,则表示通过了置信度 95% 的显著性检验,若|Z|<1.96,则表示变化趋势不显著。
5) 突变检验。通过Mann-Kendall(M-K)突变检验方法[27]对时间序列进行突变检验,其中当UFk > 0表示序列呈上升趋势;UFk < 0则为下降趋势,超过临界线表明变化趋势显著。如果UFk和UBk所形成的这两条曲线出现交点,且交点在临界线±1.96之间,那么交点对应的时间即为突变点。

2 结果分析

2.1 干旱时空变化特征

1) 时间变化特征。首先计算了1980—2020年内蒙古暖季不同时间尺度下的干旱变化情况。计算结果显示,SPEI-1和SPEI-6分别以−0.006/10a和−0.13/10a的速率非显著下降,说明近41 a来内蒙古暖季总体呈现干旱化趋势。M-K突变检测结果显示,SPEI-1和SPEI-6均在1998年出现突变,1980—1998年SPEI值以正值为主,表明在该时期内蒙古暖季雨水充沛,相对湿润。1998—2020年,有1/2年份的SPEI值<−0.5,表明该时期干旱发生较为频繁。
2) 空间变化特征。图2a-b显示1980—2020年内蒙古暖季年干旱频率介于(2.4~4.4)次/10a,阿拉善盟、呼伦贝尔市西部以及巴彦淖尔、鄂尔多斯和通辽市3个盟市中部地区,约每10 a就有4 a暖季发生干旱事件;月干旱频率介于(17.3~25.1)次/10a,呈现出从东南向西北逐渐递增的空间分布特征,阿拉善盟和包头市的月干旱事件发生最为频繁。图2c为干旱强度变化趋势图,结果显示,趋势值介于(−0.6~0.55)/10a,内蒙古东南地区及北部地区干旱化趋势较为严重。干旱频率上升趋势高值则主要分布在内蒙古中东部地区(图2d),而呼和浩特市、鄂尔多斯市和通辽市北部地区在过去41 a干旱发生频率有所下降。整体而言,在1980—2020年内蒙古地区干旱发生广泛,其中北部地区的干旱化趋势最为显著,干旱频率显著上升的地区多位于中东部。
图2 1980—2020年内蒙古暖季干旱年频率、干旱月频率、干旱强度、干旱频率变化趋势空间分布

Fig. 2 Spatial distribution maps of warm season drought year frequency, drought month frequency, drought intensity, and drought frequency variation trends in Inner Mongolia from 1980 to 2020

2.2 热浪时空变化特征

1) 时间变化特征。通过统计115个气象站点每年暖季热浪事件的开始与结束时间发现,研究区热浪主要始于7月,在8月中下旬结束。热浪开始日期有显著提前的趋势(−4.42 d/10a,P<0.05),而结束日期有非显著延长趋势(1.95 d/10a)。研究期间热浪的时间跨度以6.85 d/10a的速率显著上升,将近2/3的年份时间跨度超过30 d,特别是从1997年开始明显增长。由此可知,内蒙古地区受热浪影响的时间范围在不断扩大,特别是1997年之后每年热浪期明显变长,与热浪开始时间显著提前息息相关。
1980—2020年,内蒙古暖季发生热浪的年平均频率为2.18次,以0.46次/10 a的速率呈显著上升趋势。1998年出现突变,突变后热浪发生频率明显上升,由1.43次/a增加到2.82次/ a。此外,本研究进一步分析了热浪持续时间和强度的变化特征。结果显示HWD和HWI分别以0.07/10a和2.43/10a的速率呈非显著增加趋势
2) 空间变化特征。结果显示,每年6月中旬在锡林郭勒、乌兰察布和呼和浩特市南部发生内蒙古第一批热浪事件,其次是呼伦贝尔市东部和通辽市西南部,比第一批晚2~8 d。反而,阿拉善和锡林郭勒盟中东部是每年首次热浪发生最晚的地区,相比第一批晚2~3周。全区热浪在每年7月20日至8月6日左右依次结束。空间上,热浪开始与结束日在空间上较为吻合,说明热浪开始早(晚)的地方早(晚)结束。在时间跨度上除阿拉善盟以外,其他站点热浪期大多超过30 d,占所有站点的86%;热浪期超过40 d的站点占12.18%,主要分布在乌兰察布市和锡林郭勒南部;而热浪期最长站点(46 d)分布在通辽市的奈曼旗和库伦旗。
空间上,热浪频率介于(1.88~2.56)次/a,高值位于西南和东北地区(图3a)。HWF在全区范围内呈东高西低的增加趋势(图3b)。从图3c、d中可以看出,内蒙古地区平均HWD约为4.55 d,平均强度为152℃,两者空间分布较为相似,从东至西逐渐增加。内蒙古西部大部分地区经历了高强度和长时间的热浪事件,最长持续时间和最高强度热浪事件均分布于阿拉善盟额济纳旗,单次热浪持续时间最长可达16 d。相反,赤峰市松山区发生的热浪事件持续时间最短、强度最低。
图3 1980—2020年内蒙古暖季热浪频率及变化趋势、热浪持续时间、热浪强度空间分布

HWF为热浪频率;HWD为热浪持续时间;HWI为热浪强度

Fig. 3 Spatial distribution of warm season heatwave frequency and its trends, heatwave duration, and heatwave intensity in Inner Mongolia from 1980 to 2020

2.3 复合干旱热浪事件时空变化特征

1) 时间变化特征。内蒙古1980—2020年暖季期间,CDHF的多年平均值为5.9次/10a,呈显著上升趋势(0.1次/10a),1998年为CDHEs的突变年。突变前,复合干旱热浪平均频率为4.2次/10a,呈非显著减少趋势。自1998年后突变为上升趋势,平均频率为7.3次/10a,且从2007—2020年呈显著(P<0.05)上升趋势。
研究时间段内,CDHMI值介于0.02~0.34,高值出现在2000年、2001年和2017年,对应的干旱强度分别为−1.05、−1.06和−1.06,热浪强度分别为177℃、142℃和181℃,均超过了多年平均值。CDHMI值总体呈现显著增加趋势,增幅为0.03/10a,同样在1998年发生突变。突变前CDHMI平均值为0.11,呈非显著下降趋势;1998年后平均值升至0.22,呈上升趋势,并且自2007年后表现显著上升趋势。
2) 空间变化特征。图4a-b呈现了1980—2020年CDHF的空间分布特征。结果显示,CDHEs发生频率介于(0.56~1)次/a,CDHEs发生的高频地区主要在内蒙古中东部,包括锡林郭勒盟、赤峰市、通辽市南部、兴安盟东部以及呼伦贝尔市西部,平均每10 a发生7~10次复合干旱热浪事件。CDHF在全区内表现为上升趋势,高值主要分布在锡林郭勒、巴彦淖尔市和阿拉善盟中北部地区。
图4 1980—2020年内蒙古暖季CDHF、CDHMI变化趋势空间分布

CDHF为热浪事件的发生频率;CDHMI为复合干旱热浪强度指数

Fig. 4 Spatial distribution maps of warm season trends in CDHF and CDHMI in Inner Mongolia from 1980 to 2020

图4c显示, CDHMI波动范围(0.146~0.192)/a,高值主要位于呼伦贝尔市东北、阿拉善盟西南以及锡林郭勒盟和赤峰市一带。CDHMI趋势值在(−0.53~1.03)×10−2/a波动,除了通辽市北部和鄂尔多斯市北部小部分地区以外,几乎全区范围内的CDHMI值呈增加趋势,相对高值在北部地区和东南部地区分布。
根据M-K突变检验结果,本文将监测时间分为2个时期:1980—1998年和1999—2020年。将每个站点2个时期复合事件发生频率和强度差值除整个研究时期总发生频率和强度,计算得到变化率。结果显示,突变后大部分地区CDHF和CDHMI呈现出增长的趋势,相较而言,乌兰察布市、包头市和巴彦淖尔市的CDHF增长率较大;而CDHMI值具有较高变化率的区域位于呼伦贝尔市西部、锡林郭勒盟北部以及巴彦淖尔市部分地区(图5a-b)。此外,本文还运用经验累积分布函数(ECDF)[28]分析了突变前后2个时期内蒙古地区复合干旱高温事件的变化情况。图5c-d显示,1999—2020曲线中CDHF和CDHMI的ECDF均有明显往高值移动现象,进一步证明了进入21世纪之后,内蒙古的复合干热事件发生频率和强度均明显增加。
图5 1999—2020年相对于基准期的CDHF和CDHMI空间变化(a-b)及经验累积分布函数(c-d)

CDHF为热浪事件的发生频率;ECDF为经验累积分布函数;CDHMI为复合干旱热浪强度指数

Fig. 5 Spatial changes in CDHF and CDHMI relative to baseline period from 1999—2020 (a-b) and empirical cumulative distribution function (c-d)

3 结论与讨论

3.1 讨论

本研究利用标准化降水蒸散指数(SPEI)和高温热浪相对阈值指数识别了内蒙古1980—2020年暖季干旱和热浪事件,在此基础上构建了CDHMI指数,用以量化CDHEs。结果显示,在研究期间内蒙古暖季总体呈现更加干旱化趋势。这与IPCC第六次评估报告的结论相符,即随着全球变暖,干旱发生的频率、强度以及影响范围随之增加。该地区的干旱化加剧的原因,主要是由于中国北方受高原阻挡和西太平洋副高影响,暖湿的西南气流和东南暖湿气流很难抵达该地区[29]。此外,全球平均温度的增加导致蒸发率增加,使当前的干旱变得更加严重[30]。内蒙古位于亚洲内陆高原地区,由下沉气流控制而降水较少,并且研究区的主体为高原,太阳辐射较强,这导致该地区蒸发强度较高[31]。因此,本文选用了SPEI,该指数与 SPI 指数相比考虑了地表蒸发变化的影响,对全球气温快速上升导致干旱化反映更加敏感[13],可以更加准确地刻画区域的干旱情况。
本文运用相对热浪指数识别内蒙古暖季热浪事件,结果表明研究区热浪期明显延长,并且在1998年发生突变后热浪发生频率明显增加。与之相比,基于绝对阈值法(≥35℃)和超热因子的热浪识别得出的结论[32-33],无论热浪频率还是持续时间和强度都存在被低估的现象。主要是由于本研究运用相对热浪指数识别内蒙古暖季热浪事件的方法,考虑了研究区气候特征的差异,更加全面地反映了热浪的时空变化情况,使其在大范围、长时间的气候变化研究中具备更好的区域可比性[34]。此外,本文还识别出热浪频率在1997年后突增,已有的相关研究表明,这可能与太平洋年代际振荡和ENSO信号的共同作用以及鄂霍次克海阻高、副高脊线等有关[35-36]
本研究采用Bian等人[22]提出的CDHMI评估CDHEs的强度。研究发现内蒙古东部和北部地区高强度CDHEs明显增加,这与单一干旱、热浪事件同时在该地区加剧有关。再者,陆−气反馈在热浪和干旱的共同出现和加剧中起着至关重要的作用,一是热浪导致土壤干燥,进而增加了蒸发;二是土壤水分不足限制了潜热的释放,从而导致了显热的增加[5]。另外社会经济快速发展[37-38]等因素也对干旱和热浪的加剧具有一定影响,然而本研究尚未涉及,未来有必要进一步对此展开深入研究。此外,本研究基于气象站点数据对干旱、热浪事件及复合高温干旱事件的时空变化特征进行了分析。虽与以往研究结论基本一致,但是由于研究区内气象站点存在分布不均匀情况,使用站点数据代表整个区域可能存在一定的误差,因此,未来将结合多源数据开展相关研究,对监测结果进行进一步验证与修正,以期得到更为客观、准确的监测结果。

3.2 结论

1) 1980—2020年, SPEI-1(−0.006/10a)和SPEI-6(−0.13/10a)均呈下降趋势,说明内蒙古气候呈干旱化趋势,1998年后暖季干旱频率大幅提升。相较于其他地区,阿拉善盟、呼伦贝尔市西部、巴彦淖尔、鄂尔多斯和通辽市中部地区干旱发生频率高,平均每10 a有4 a发生干旱事件,并且北部地区趋于更加变旱,东部地区发生干旱的频率显著变多。
2) 暖季热浪事件开始日期呈显著提前趋势(−4.42 d/10a),而结束日期有非显著的延长趋势(1.95 d/10a)。自1997年以来,热浪期及热浪频率均显著增长。空间上,HWF高值出现在阿拉善盟西部和呼伦贝尔北部,且中东部地区变化趋势值比西部地区高。同时,HWD和HWI在全区范围内表现出相似的空间分布格局。
3) 1980—2020年,内蒙古暖季CDHF和CDHMI整体呈现显著增加趋势,增幅分别为0.102次/10a和0.03/10a。CDHF高值区集中在内蒙古中东部地区,CDHMI高值分布在内蒙古东北和西南地区。CDHEs的频率和强度在全区范围内呈现出上升趋势,高值均在北部地区分布。
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