流域是“自然−社会”高度耦合的复杂系统，人水关系的协调发展是其可持续性的关键。面对全球变化和高强度人类活动双重压力，传统单要素治理模式已难以应对流域系统性风险。基于系统科学理论，本文构建了以人水和谐为核心目标的绿色流域理论框架，提出了水资源、水环境、水生态、水经济协同发展的“四水四维”理论模型；建立了“系统解析−综合评估−空间管控”的方法论体系，提出了差异化实践路径与典型模式，并探讨了其制度保障体系。研究旨在为突破传统流域管理瓶颈、推进流域高水平保护和高质量发展提供全面的理论依据与可操作的实践方案。

气候变化和人类活动的加剧使全球面临高度复杂的生态风险，基于生态安全预警识别生态安全格局构成了生态风险管理的理论基础与实践支撑。本文以鄱阳湖流域为研究对象，通过卷积神经网络−长短期记忆神经网络（CNN-LSTM）模型进行生态安全预警评估。综合预警结果、形态学空间格局分析（MSPA）方法和电路理论构建流域生态安全格局，针对识别出的生态修复区域分类别提出保护措施。结果表明：①CNN-LSTM模型在生态安全预警评估中展现出良好的预测能力和较高的预测精度；研究区的生态安全预警呈现出“四周高、中部低”的空间格局。②识别生态源地26 405 km²、生态廊道29条、生态夹点149处、生态障碍点968处、生态断裂点96处，构建了“五区三带”的生态安全格局。本文基于“预警–格局”联动框架，将生态安全预警与生态安全格局有机结合以便实现“时”“空”上的全方位生态风险管理，为流域生态保护修复与生态系统功能提升提供理论和方法支撑。

城市街道步行性与居民的日常步行活动密切相关，是健康城市建设和可持续发展的重点。既有研究缺少融合微观视觉感知和宏观土地利用的综合量化方法，难以大规模精准评估街道步行性。本文以街道为基本单元，构建城市街道步行性与公平性的分析框架。研究整合语义分割、空间句法和地形分析等方法提取环境要素，解析重庆市中心城区的街道步行性空间分布格局和区域差异，采用区位熵指数和基尼系数分析步行性分布的空间公平性。结果显示：①重庆市中心城区的街道步行性整体上从区域中心向四周逐渐降低，呈现“核心–边缘”的空间格局；②城市核心区街道步行性以功能−地形主导型为主，表现为城市设施服务供给和自然本底条件对街道步行性水平的重要贡献；③重庆市中心城区街道步行性在空间上呈现显著的不均衡特征，不同群体的步行性差异较小。研究选取具有显著山地特色、街道环境多样的重庆市中心城区进行实证研究，以期为步行环境优化和公平性城市规划提供决策支持。