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  • 高雁鹏, 陈文俊, 蔡兴飞
    地理科学. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.20250489
    录用日期: 2026-02-04
    利用TOPSIS熵权法、修正引力模型、社会网络分析和中断模拟等方法,分析2012—2022年辽宁省城市韧性空间网络的关联强度和结构特征,模拟不同攻击情景下网络结构变化,进而利用QAP分析方法探究关键影响因素。结果如下:①辽宁省城市韧性空间关联网络呈现明显的“核心-边缘”结构特征与层级性特征。②整体网络结构逐步优化,沈阳市中心城区等核心区域拥有较高的影响力和资源控制能力。③与蓄意攻击相比,韧性关联网络在随机攻击模式下表现出显著的 结构脆弱性。④经济发展、人口规模、产业结构和基础设施等对韧性关联网络产生积极影响。地理邻近性和生态环境质量与城市韧性关联网络呈显著负相关。
  • 潘玮, 王婧, 尹婧博, 徐林增, 李裕瑞
    地理科学. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.20250182
    录用日期: 2026-02-04
    大力发展特色优势产业是推进乡村产业兴旺和全面振兴的重要举措。在当前全球供应链调整重构、气候变化风险加剧等宏观背景下,针对中国乡村产业布局分散、要素瓶颈突出、质量效益 不高等现实困境,科学认识特色产业专业村转型发展的基本规律,对于推进乡村全面振兴和建设农业强国都具有重要意义。学界基于不同时空尺度,对专业村转型发展的过程、机理和效应展开 了广泛探讨。从产业运行角度概括了专业村转型过程,聚焦企业家精神、地理区位、资源禀赋、政府行为等关键驱动因素,基于分工与专业化等理论,阐释了转型机理,重点测算了对农民收入的影响以及产业集群扩张、知识传播和绿色生产等方面的空间溢出效应。但是,现有研究针对专业村 转型发展的理论体系和内在机理尚缺乏系统建构,对专业村转型发展模式的区域差异和可持续性 仍有待深入探究。为此,未来研究可吸收多学科理论视角,构建专业村转型综合分析框架,从多尺度链接资源、多主体参与互动、多维度要素重构的角度解析专业村转型发展过程,从要素关联和 驱动因素级联的视角剖析转型机理,从经济、社会、生态等多维度和村域、县域、国内、国际等多 尺度分析转型效应,进而为乡村特色产业发展和转型振兴提供有益借鉴。
  • 李许红, 刘彦随, 郭远智
    地理科学. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.20241467
    录用日期: 2026-02-04
    村庄产业用地是新时代乡村新产业、新业态发展的重要支撑,对于推动乡村产业振兴具有重要意义。本研究基于“三调”的国土变更调查数据分析了2020年中国村庄产业用地的空间特征, 并借助地理探测器模型剖析了不同空间尺度下村庄产业用地变动的驱动机制。结果表明:①全国县域村庄产业用地平均规模为821.47 hm2,人均规模为43.52 m2/人,两者在空间分布上均具有显著的正相关性。②在区域层面,东部地区村庄产业用地规模明显高于其他地区,东北和东部地区人均村庄产业用地规模均超60 m2/人;在省域层面,仅河北和山东村庄产业用地规模超过20万hm2。泰尔指数表明区域内部差异主导了全国县域村庄产业用地空间不平等的形成。③在全国层面,乡村常住人口、地形起伏度、农村人均可支配收入因子对县域村庄产业用地规模的驱动强度较大。在区域层面,城镇化率、地形起伏度、农村人均可支配收入对西部地区村庄产业用地规模的影响较大,其他地区则主要受乡村常住人口、地形起伏度、耕地面积等因素的影响。交互探测表明乡村产业用地规模也受到多因素复杂的综合作用,但这种影响存在显著的异质性。着眼于新时代乡村产业振兴的需要,研究结合各地区乡村发展特征及趋势,提出促进村庄产业用地整合以及集约节约利用的政策建议。
  • 梁晓璇, 梁博, 刘晓瑞, 陈功
    地理科学. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.20241250
    录用日期: 2026-02-04
    采用2000—2020年人口普查及地市统计年鉴数据,通过空间分析探索了20a来东北三省 老年家庭空巢现象的时空演化态势和形成机制。结果表明:①与全国相比,东北三省老龄化程度及空巢化态势都更为严峻,尽管夫妻空巢更为普遍,但独居空巢占比增长更为迅速。②东北三省空巢化态势空间分异显著,城镇空巢化率始终高于农村,空间上形成东北三省中部地区低,黑、吉 两省沿边及辽宁省中部地区高的半环形分布格局,其中资源型城市独居空巢化率更高。③从整体的作用机制来看,东北三省老年家庭空巢化态势受到人口、社会经济、文化制度的共同影响,人口外流、快速的城镇化以及偏向小家庭的文化转向始终是东北三省老年空巢化态势逐步深入的重要推手。其中独居空巢化率的空间分异受到3个维度的因素共同影响,而夫妻空巢化率的分异以人口、文化制度因素为主导,对于社会经济因素敏感度较低。
  • 李思梦, 龙花楼, 杨忍
    地理科学. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.20250329
    录用日期: 2025-11-07
    文化赋能已成为当前推动乡村全面振兴与现代化转型的重要战略路径。本文通过构建文化赋能乡村振兴的逻辑框架,系统阐释了其多维价值耦合逻辑及IP 营造路径机制。结果表明:①文化赋能乡村振兴遵循“价值识别与耦合-资源资本化与IP 重构-空间再造与产业化”的逻辑,通过文化资源的挖掘整合与价值耦合,以特色 IP 实现创新转化,推动空间再造与产业化运营赋能乡村振兴。②文化赋能的多维价值属性间互馈转化,且各价值维度与乡村振兴目标双向耦合,通过全面激活乡村文化资源的精神、经济、治理、生态、生活福祉等多维价值,与乡风文明建设、产业融合、治理创新、生态宜居及生活富裕协同共促。③文化IP 营造构成文化赋能乡村振兴的关键路径,通过资源挖掘与IP 设计、IP 空间架构与场景营造、IP 品牌推广与产业融合,实现文化资源产业化与乡村全面振兴,形成“价值耦合-价值嵌入-价值转化”的逻辑闭环。未来应聚焦文化资源产业化、文化IP 打造、区域公共品牌培育及县镇村文化IP 体系构建等的基础理论、空间架构、路径模式与保障机制研究,逐步构建文化赋能的研究体系,支撑乡村全面振兴与城乡融合发展。
  • 苏飞, 吴宝锐
    地理科学. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.20250004
    录用日期: 2025-11-07
    作为城乡要素流动的“桥梁”与“媒介”,乡村创新创业突破了乡村物质空间界限,成为新时期中国推进农业现代化转型的新兴动力。本研究利用2014—2021 年浙江省县域面板数据,识别乡村创新创业的时空演化特征,并基于城乡融合发展背景以及创新与创业的辩证关系构建了机制框架与实证模型,探究乡村创新创业对农业现代化的影响效应及机制。研究发现:①乡村创新创业有效带动了浙江省农业现代化发展,城乡收入差距的缩小强化了乡村创新创业对农业现代化的带动效应;②乡村创新与乡村创业紧密关联但又存在本质差异,前者能够促进农业生产性服务业发展以推动农业现代化进程,后者能在需求端促进区域消费水平增长以带动农业现代化发展;③地理空间尺度上,浙东北地区乡村创新创业对农业现代化的带动效应相较于浙西南地区更加显著,行政区划尺度上,县层面乡村创新创业对农业现代化的带动效应较之县级市更为显著。未来,应因地制宜完善乡村创新创业体系,充分发挥乡村创新创业在城乡要素融通中的媒介作用,引导乡村双创联动发展。
  • 杨文越, 冯小宇, 陈娅妮
    地理科学. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.20240579
    录用日期: 2025-11-07
    城市绿地作为调节社会健康的重要空间载体,在促进居民身心健康、增强社会凝聚力等方面发挥着关键作用。然而,目前学界对于绿地的哪些特征与居民个体社会健康水平最为相关尚未形成一致认知。本文基于 2021年在广州开展的社区邻近绿地与健康问卷调查数据,首先通过潜在剖面分析方法对居民个体社会健康进行分类,随后通过无序多分类 Logistic回归估计社区邻近绿地特征与居民个体社会健康之间的关联。研究结果发现,年龄、工作状态、家庭人均月收入和家庭是否拥有小汽车等社会经济属性解释了不同居民个体社会健康的差异性。除居民社会经济属性外,社区邻近绿地对其个体社会健康具有显著影响。其中,居民主观感知的绿地可达性与其个体社会健康存在显著正相关,绿地的整洁性、游憩服务设施数量、安全性和美观性等质量特征是影响居民个体社会健康的关键因素。研究结论可为提升城市绿地质量、促进居民与社区邻近绿地间的互动、充分发挥绿地健康效应提供科学依据。
  • 陈永宝, 胡顺军, 雷磊, 徐圣, 刘海, 张书杰, 张巧丽, 徐志华
    录用日期: 2025-03-04
    为研究地下水深埋条件下土壤给水度的变化规律,以古尔班通古特沙漠南缘为研究区域,采用野外原位观测的试验方法,测定了地表零通量条件下的完全给水度、蒸散发条件下的平均疏干给水度和侧向渗漏补给条件下的平均充水给水度,探讨了地下水埋深、入渗、蒸散发对给水度的影响。结果表明:① 包气带剖面含水率法测定地下水深埋条件下的土壤给水度是可行的;② 地表零通量条件下完全给水度μ 随地下水埋深H 的增大而增大,当地下水埋深超过毛管水最大上升高度时,完全给水度变化较小,可近似看作常数;③ 古尔班通古特沙漠南缘丘间地地下水埋深平均值为8.80 m,地表零通量条件下完全给水度等于0.36,蒸散发条件下的平均疏干给水度为0.13,侧向渗漏补给条件下的平均充水给水度为0.17。研究结果可为地下水深埋区土壤给水度的测定提供一种新的思路。
  • 祁琪, 马瑞光, 殷江滨, 王紫璇
    地理科学.
    录用日期: 2023-12-19
    基于2017年流动人口动态监测调查数据,以流动人口回流意愿为响应变量,以流入地和户籍地的地方环境、个人及家庭因素为解释变量,引入机器学习领域的梯度提升决策树模型,重点探宄不同地区地方环境对流动人口回流意愿的非线性影响及阈值效应。研宄发现:①户籍地和流入地的地方环境对流动人口回流意愿的总体贡献率达44.1%,是影响回流意愿的重要因素,且两地贡献率大致相当。②地方环境因素与回流意愿间的非线性与线性关系并存。其中,医疗卫生资源、基础教育资源、空气污染状况等因素对回流意愿具有明显的非线性影响,而经济增长、气温条件则以线性影响为主。研宄揭示了中国国内城-乡人口回流的特殊性与复杂性,有助于深化新时期人口迁移研宄,并为地方人口政策制定提供科学借鉴。