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东北地区土地覆被格局变化模拟：基于CLUE-S和Markov-CA模型的对比分析

王端睿, 毛德华, 王宗明, 相恒星, 冯凯东

地理科学, 2024, 44(2): 329-339. DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.20221043

驱动因子	林地	草地	耕地	湿地	人工表面	其他用地	水体
注：“−”表示该项为空。
到居民点的距离	0.0001	−0.0001	−0.0001	0.0000	−0.0001	0.0000	0.0000
高程	0.0009	0.0036	−0.0033	0.0005	−0.0011	0.0019	−0.0018
人口密度	−0.1276	−0.0862	−0.0568	−0.0529	0.1997	−0.0812	−0.0158
到铁路的距离	−	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
到公路的距离	0.0000	0.0000	−0.0001	0.0000	−0.0003	0.0000	0.0001
坡度	0.6377	−0.6146	−0.2146	−0.2406	−0.1565	−0.9337	−0.2677
到水系的距离	0.0000	0.0001	−	0.0000	−	0.0000	−0.0001
空间自相关因子	0.3397	−0.7691	−	−0.2079	−	−0.9652	−0.2106
常数	−1.8931	−1.0002	2.6185	−0.0614	1.2420	0.7934	1.3409
ROC	0.8293	0.8330	0.8336	0.6599	0.8609	0.8043	0.7754

表2 CLUE-S 模型和Markov-CA 模型的Kappa 指数

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