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图/表 详细信息
多源数据融合的东北地区气象−生态干旱级联效应及空间分异特征
李雪冬, 薛泽, 张旭亚, 费龙, 王浩, 李巧玲, 邢迩译
地理科学, 2025, 45(
12
): 2764-2776. DOI:
10.13249/j.cnki.sgs.20250905
图8
地理探测器驱动因子分析结果
“+”表示双因子增强,“++”表示非线性增强,“
*
”表示2个自变量的空间分布效应对因变量表现出显著差异;Tem为温度,Pre降水,Eva实际蒸发,NDVI归一化植被指数,SM土壤湿度,VPD饱和水汽压差
本文的其它图/表
图1
东北地区位置
表1
基于SPEI和VHI的气象干旱与生态干旱分类标准
图2
1982―2024年东北地区生态干旱和气象干旱的时空变化特征
SPEI 标准化降水蒸散指数, VHI 植被健康指数
图3
东北地区不同生态地理分区的单变量拟合函数
SPEI 标准化降水蒸散指数, VHI 植被健康指数
图4
东北地区气象干旱向生态干旱的传播概率
白色区域为被掩膜的非目标地类
图5
东北地区气象干旱向生态干旱的传播阈值空间分布
白色区域为掩膜掉的非目标地类
图6
东北地区气象干旱向生态干旱传播的驱动因子分布函数
SHAP值为要素驱动贡献
图7
XGBoost-SHAP的驱动因素分析
Pre降水,VPD饱和水汽压差,SM土壤湿度,Eva实际蒸发,Tem温度,NDVI归一化植被指数,SHAP值为要素
驱动贡献,值为正则表示正向贡献