地理科学

城市群创新联系网络结构与创新效率研究

盛彦文, 苟倩, 宋金平

地理科学, 2020, 40(11): 1831-1839. DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.11.008

	PC		WPC		BC		CD		CC		CC²
	Coef.	t	Coef.	t	Coef.	t	Coef.	t	Coef.	t	Coef.	t
注：括号内为t 值； ^*、^、^分别表示1%，5%，10%的显著性水平；Coef.为回归系数；空白为无内容；PC为选取点度中心性；WPC*为加权中心性；BC为中间中心性；CD为限制度；CC为聚类系数；CC²为聚类系数二次方。限于篇幅省略控制变量回归结果。
京津冀城市群	0.524	（2.830）^***	0.393	（0.930）	0.996	（3.020）^***	?0.085	（?2.410）^**	?0.002	（?0.060）
									0.742	（2.190）^*	?0.007	（?2.220）^**
长三角城市群	0.445	（4.35）^***	1.231	（4.02）^***	3.446	（5.390）^***	0.062	（1.210）	?0.067	（?0.870）
									1.342	（0.780）	?0.014	（?0.830）
珠三角城市群	0.383	（3.730）^***	?0.378	（?0.790）	0.808	（2.320）^**	0.301	（2.750）^***	0.073	（1.030）
									0.983	（3.320）^***	?0.009	（?3.16）^***

Table 1 Tobit regression result in the three major urban agglomerations

本文的其它图/表

Fig.1 The theoretical relationship between innovation linkage network structure and innovation efficiency
Fig.2 Degree of innovation linkage of the three major urban agglomerations in 2015
Fig.3 Centrality of innovation linkage network in the three major urban agglomerations
Fig.4 Betweenness of innovation linkage network in the three major urban agglomerations
Fig.5 Cluster of innovation linkage network in the three major urban agglomerations
Fig.6 Spatial pattern of innovation efficiency in the three major urban agglomerations in 2001, 2008 and 2015