多中心空间结构识别与测度是城市空间战略制定与评估的重要前提,但已有研究鲜有从形态-功能复合维度考察且对行业异质性考虑不足。利用上海市1% 人口抽样调查数据,构建基于可达性的多中心空间结构分析框架,对比分析不同行业的城市多中心空间结构特征。研究发现：生产性、消费性服务业的可达性空间集聚程度最强,工业最弱,公共性服务业介于其间。分行业看,生产性服务业为就业-居住单中心空间结构,消费性服务业为就业单中心-居住多中心空间结构,公共性服务业为就业-居住多中心空间结构,工业为就业多中心-居住去中心空间结构。总体上,上海表现为就业-居住多中心空间结构特征,且居住与就业存在一定空间错配,前者的郊区化和分散化趋势更加明显。同时城际比较发现,上海与国内外大城市空间结构存在明显差异。

以哈尔滨市旅游爆火现象为例,运用时间序列分析、格兰杰因果检验和多尺度地理加权回归（MGWR）模型等方法,深入分析旅游信息流对客流的触发机制、时空动态关联及其影响因素。研究发现：①旅游信息流与客流在准备、启动、爆发和持续4 个阶段呈现引流与互动共生的特征,引流体现在阈值效应和前兆效应,互动则通过反馈强化形成良性循环;②旅游信息流与客流的相互作用表现出显著的尺度效应和空间异质性,全国范围内存在显著的双向格兰杰因果关系,而在地区层面则表现出复杂的空间分异特征;③人群消费潜力、信息化水平和交通便捷度对旅游客流具有正向促进作用,而空间距离则对客流产生负向影响。研究为数字经济背景下旅游目的地的信息传播和营销策略提供实践指引。