0 引言
目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注。因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征。研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关。基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析。王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征。另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响。总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少。淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
1 研究区域与数据源
1.1 研究区域
淮河流域地处中国东部,介于长江和黄河流域之间（图1 ）。流域总面积为26.96×104 km2 。流域主体涉及江苏、安徽、山东、河南4省35个地市,流域水资源稀缺,人均水资源量仅为全国的20%;流域耕地资源占中国的15.2%,耕地质量较低,人均耕地资源紧缺。该流域是中国小麦、玉米和稻谷的优势产区,2010年粮食产量为800×108 kg,占全国粮食产量的14.6%,也是中国三大商品粮生产基地和粮食增产规划的核心区之一,承担约75×108 kg新增粮食产能建设任务,粮食增产压力大。
图1 淮河流域区位
Fig.1 Location of the Huaihe River Basin
1.2 数据来源
研究数据主要包括3类：①基础地图数据,主要是来源于国家基础地理信息中心的淮河流域1:25万基础分幅地图。②农业统计数据,来源于2001~2011年相应年份的《河南统计年鉴》[22 ] 、《江苏省农村统计年鉴》[23 ] 、《山东统计年鉴》[24 ] 、《安徽统计年鉴》[25 ] 、《中国县(市)社会经济统计年鉴》以及流域35个地级市相应年份统计年鉴等[26 ] 。③其他数据,来源于淮河水利委员官方网站[27 ] 、《重点流域水污染防治规划（2011~2015年）》[28 ] 和《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009~2020年)》[29 ] 等。
2 研究模型与方法
2.1 基础模型
DEA模型是评价多投入和多产出决策单元效率的一种有效分析工具。假设模型中有n 个决策单元,每个决策单元(DMU )都有m 种类型的“输入”及s 种“输出”,分别表示为： Xj = (x 1 j x 2 j xmj )T ,Yj = (y 1 j y 2 j ymj )T j=n 式中：xij （xij >0, i =1,2,…,m ）代表第j 个决策单元的第i 种类型输入的投入量,yrj （yrj >0, r =1,2,…,s ）为第j 个决策单元的第r 种类型输入的输出量。
构造 DEA-BCC模型如下[30 ~32 ] ：
minθ = V D 2 s.t. ∑ j = 1 n X j λ j θ X 0 ∑ j = 1 n Y j λ j Y 0 ∑ j = 1 n λ 1 = 1 λ j 0 , j = 1,2 , 3 , ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ , n
2.2 全要素生产率的分解
Malmquist效率指数是Caves等在Malmquist数量指数与Shperhard的距离函数基础上发展起来用来测算生产率变动情况的分析方法,根据文献[16 ,32 ] ,Malmquist效率指数模型表示：Mt =Dt (xt+ 1 ,yt+ 1 )/Dt (xt ,yt ) （2）
式中,Mt 表示在时间t 的技术条件下,从t 到t+ 1的技术效率变化;Dt 为t 时期的生产距离函数,xt 、 yt 分别是t 时期的投入和生产。
另外, 也可以定义在时间t +1的技术条件下,从t 到t +1的技术效率变化的Malmquist生产率变化指数：Mt+ 1 =Dt+ 1 (xt+ 1 , yt+ 1 )/Dt+ 1 (xt , yt ) （3）
这2种情况的同时存在, 就导致了因选择角度不同而产生的指数差别。取公式 （2） 和 （3） 得到的M 值的几何均值衡量t 到t +1时期的效率变化。
TFPC = M t , t + 1 = D t x t + 1 , y t + 1 D t x t , y t × D t + 1 x t + 1 , y t + 1 D t + 1 x t , y t 1 2 = D t x t + 1 , y t + 1 D t + 1 x t + 1 , y t + 1 × D t x t , y t D t + 1 x t , y t 1 2 × D t + 1 x t + 1 , y t + 1 D t x t , y t = EC ( CRS ) × TC ( CRS ) = PTEC ( VRS ) × SEC ( VRS ， CRS ) × TC ( CRS ) (4)
式（4）中,TFPC 、EC 、PTEC 、SEC 、TC 分 别 表 示Malmquist生产率变化指数、 综合效率变化指数、纯技术效率变化指数、 规模效率变化指数和技术变化指数, CRS 、VRS 分别为不变规模报酬和可变规模报酬。若EC (CRS )>1,表示在时间t 和t +1时期内农业生产效率提高;EC (CRS )=1,表示这期间农业生产效率没有变化;EC (CRS )<1,表示这期间农业生产效率降低。其他指数也分别具有相应的涵义[16 ] 。
由公式（2）可知,Malmquist生产率指数把各地农业生产率变化指数（TFPC ）分解为纯技术效率（PTEC ）、规模效率（SEC ）、综合效率变化指数为（EC ）和技术变化指数（TC ）的乘积。农业生产率变化指数表示各地市农业要素资源的配置、利用水平和规模集聚等水平的变化;技术变化指数表示各地市生产技术变化情况;纯技术效率变化指数则仅表示农业生产要素资源的配置、利用水平变化;规模效率变化指数则表示农业生产的地域规模集聚水平的变化。若EC (CRS )>1,表示在时间t 和t +1时期内农业生产效率提高;EC (CRS )=1,表示这期间农业生产效率没有变化;EC (CRS )<1,表示这期间农业生产效率降低。
2.3 指标体系
农业生产效率的基本科学思想是以最小的资源投入,获得最大的经济和生态价值,因此,依据数据包络方法要求,将淮河流域农业生产系统分为投入与产出两大系统：投入系统为动力、土地和技术3要素的函数,确定农业劳动力和农业机械总动力为动力要素,农作物播种面积为土地要素,有效灌溉面积、化肥施用量（折纯）和农村用电量为技术要素;产出系统以农业产值为货币要素,粮食产量为实物要素,从而建立流域农业生产的投入- 产出模型。
3 流域农业生产效率及其分解特征
3.1 农业生产效率及其分解
以流域35个地市的农业投入- 产出数据为基础,求解DEA模型,分别计算出2000年、2004年、2008年及2011年淮河流域农业生产效率,并对其进行效率有效分解。结果显示,农业综合效率、纯技术效率与规模效率呈现以下特征： 1） 综合效率：淮河流域农业平均综合效率相对较高（0.934）。2000~2011年有34.28%的地市综合效率均达到了最优,分别为扬州、盐城、淄博等12地市。横向时间比较发现,2000年、2004年、2008年和2011年平均综合效率分别为0.944、0.941、0.930、0.922,达到实际最优水平的92%~95%,且随时间推移依次递减。2000年、2004年、2008年和2011年分别有18个、20个、17个、16个城市达到了DEA综合效率最优,分别占流域地市数量的51.43%、57.14%、48.57%和45.71%。
2） 纯技术效率：2000~2011年纯技术效率普遍较高（0.966）。流域内徐州、南通、阜阳、日照等20个地、市纯技术效率4个研究期均达到最优,占流域内城市数量的57.14%,相比综合效率和规模效率分别多出8个和7个地市。2000年、2004年、2008年和2011年平均纯技术效率分别为0.969、0.970、0.962、0.962,纯技术效率最优的城市数分别为25个、26个、27个、26个,高出综合效率最优的城市数分别为7个、6个、10个、10个。
3） 规模效率：2000~2011年流域内农业生产规模效率水平较高（0.968）,规模效率最优的地市数量多于综合效率和纯技术效率最优地市数量,流域内盐城、宿迁和信阳等13个城市规模效率4个研究期达到最优,占流域地市数量的37.14%。横向时间比较来看,2000年、2004年、2008年和2011年流域中分别有18个、21个、18个、17个城市达到了规模效率最优。
3.2 生产效率的空间特征
流域内农业生产效率存在不均衡特征,表明代表流域农业效率值大小的原点存在相对差异。考虑到流域行政区空间完整性,将流域划分为江苏淮河流域、安徽淮河流域、山东淮河流域和河南淮河流域,分别对4省流域农业生产效率进行计算。通过表1 比较发现,流域农业生产效率具有以下特征： 1） 流域下游平原地区农业生产综合效率、纯技术效率和规模效率普遍高于流域中上游地区,空间上呈现出与流域自然梯度格局相反的反梯度分布的特征(图2 )。2000~2011年,流域下游的江苏淮河流域的综合效率、纯技术效率和规模效率均高于流域中上游,其综合效率分别达到有效性的99%、100%、99%。上游的河南淮河流域综合效率、纯技术效率和规模效率最低,其综合效率分别达到有效性的85%、90%、94%,山东与安徽流域介于上述两省之间。
2） 2000~2011年,农业综合生产效率整体呈现微弱的下降趋势,但各地区下降程度不同,综合效率从2000的0.944下降到2011年的0.922,流域四省中河南流域下降最为明显,12 a中下降0.057;其次是山东淮河流域,江苏和安徽淮河流域则呈现先增后减的“∽”特征。
图2 2000~2011年淮河流域农业综合生产效率空间特征
Fig.2 Spatial-temporal variation of agriculture comprehensive productivity in the Huaihe River Basin (2000-2011)
4 农业效率时空变化趋势及分类特征
为更细致的反映淮河流域2000~2011年农业生产率的时空格局变化,利用Malmquist生产率指数模型分别计算了2000~2004年、2004~2008年、2008~2011以及2000~2011年淮河流域35个地市农业综合效率变化、技术变化、纯技术效率变化、规模效率变化和生产率变化指数,并依据农业综合效率变化特征进行类型划分。
4.1 农业生产效率时间变化趋势
1） 2000~2011年流域内农业综合效率呈现微弱下降趋势,纯技术效率变化和规模效率变化也分别呈退步和下降趋势（表2 ）。技术效率变化(1.133)和生产效率变化(1.122)大于1,而综合效率变化(0.991)、纯技术效率变化(0.996)和规模效率变化(0.995)均小于1,说明该时期淮河流域农业生产效率不仅没有明显改善,而且纯技术效率和规模效率有一定的下降趋势。该时期流域灌溉、育种、测土配方施肥技术的应用与推广对生产效率提升作用显著。
2） 2000~2004年,综合效率、技术效率、规模效率和生产率全部呈现出下降趋势,其中生产率下降最为显著。2000~2004年综合效率变化(0.995)、技术变化(0.989)、纯技术效率变化(0.999)、规模效率变化(0.996)和生产率变化(0.984)均小于1,呈现微弱的下降趋势,其中技术进步和生产率下降直接影响了综合效率下降。这一时期流域遭受较大的自然灾害,各地区盲目进行开发区建设,耕地乱征滥占,一定程度上削弱了流域农业生产能力,导致农作物产量连续下降。
3） 2004~2008年,综合效率、纯技术效率、规模效率呈下降趋势,技术效率和生产效率呈现改善趋势。综合效率变化(0.987)、纯技术效率变化(0.990)、规模效率变化(0.998)均小于1,技术变化(1.308)和生产率变化(1.291)均大于1,其中技术效率改善最为明显,呈现整体的上升趋势。这一时期流域内城市化和工业化速度进一步加快,在一定程度上影响流域农业综合效率的提升。
4） 2008~2011年,综合效率、规模效率和生产率呈下降趋势,技术进步效率和生产效率呈现提高趋势。综合效率变化(0.990)和规模效率变化（0.990）均小于1,技术进步效率(1.125)和生产率变化(1.113)均大于1,而纯技术效率(1.000)呈现不变的趋势,规模效率的下降是综合效率下降的主要原因。
4.2 农业生产效率变化的空间特征
2000~2011年淮河流域农业生产效率变化在空间上呈现出以下趋势特征：1） 2000~2011年,综合效率和规模效率整体呈下降,淮河流域西部地市下降最为显著,其次是东部和中部各地市,空间差异特征显著。流域东部综合效率下降主因是纯技术效率和规模效率的下降,流域中部综合效率下降归因于规模效率的降低。
2） 2000~2004年,淮河流域整体农业生产综合效率、生产率有较明显的提高。其中东部和中部地区两者均降低,西部地区综合效率呈现降低,生产率呈现微弱提升。东部综合效率的提高得益于纯技术效率和规模效率的提升,生产效率的提高则得益于技术进步、纯技术效率和规模效率的共同提高;中部综合效率和生产效率的降低主要源于纯技术效率的降低;西部综合效率降低是纯技术效率和规模效率共同降低的结果。
3） 2004~2008年,东部山东和江苏的淮河流域综合效率略有下降,技术进步效率和生产效率则呈现提升,综合效率的下降归因于规模效率的小幅下降,生产力的提高则得益于技术进步。中西部安徽和河南综合效率呈现较为明显的下降,技术进步效率和生产效率呈现小幅提高。
4） 2008~2011年,流域东部综合效率明显的提升,以山东最为显著,其中综合效率、技术效率和生产率变化值分别达到1.013、1.236和1.250。相反中西部综合效率呈现降低趋势,其中安徽下降较为明显。东部地区农业生产效率提高主要归功于技术效率和生产效率的提高;中西部地区效率降低的主因是纯技术效率降低。
4.3 农业生产效率变化类型划分
依据计算结果,将2000~2011年流域35个地市农业综合生产效率变化态势划分为a型、b型、c型、d型和f型5种基本类型(表3 )。
1） a类型2000~2011年综合效率变化值均为1,其曲线为一条水平直线,即效率变化随时间的推移保持不变,表现为稳定状态,该类型主要集中在流域东部的淮安、盐城、扬州和淄博等12个地市,占全流域地市数量的34.29%。
2） b类型综合效率变化呈现先降后增再降趋势,其曲线近似‘∽’型变化,即2000~2004年综合效率变化呈现降低趋势,2004~2008效率变化值呈上升趋势,2008~2011年又呈现下降趋势的特征。流域内该类型仅有周口和济宁2个地市,仅占全流域地市数量的5.71%。
3） 2000~2011年,c类型和d类型综合效率变化趋势正好相反值,即前者呈现逐年下降趋势,后者呈现逐年上升趋势,曲线近似‘K’字母变化。流域内c类型主要分布在流域西北部的郑州、许昌、商丘等地市,d类型主要分布在流域中部和北部的合肥、六安及枣庄等地市,两者分别占全流域地市数量的22.85%和17.14%。
4） e曲线类型综合效率变化呈现先升后降再升趋势,曲线近似‘N’型变化,与b类型变化趋势正好相反,即综合效率变化值在2000~2004年呈现上升的改善趋势,2004~2008效率变化值降低趋势,2008~2011年又上升的改善趋势的特征。该类型地市主要分布在流域东中部的徐州、宿迁、日照和蚌埠等7个地市,占全流域地市数量的20%。
5 结 论
通过对淮河流域2000以来的农业生产效率及其变动特征分析,得到以下结论:1） 淮河流域作为中国粮食主要增产区,2000~2011年农业生产效率普遍较高,流域内超过34%的地市农业生产综合效率、纯技术效率和规模效率连续达到最优,状态稳定。总效率分解分析发现规模效率对综合效率的影响大于技术效率,表明流域农业技术投入能力存在较大的提升空间。
2） 流域农业生产效率空间分析表明,农业生产效率总体呈现东部高于中部,中部高于西部的梯度空间格局特征。
3） 农业生产效率变化的时间分析表明：2000~2011年综合效率纯技术效率和规模效率整体呈现微弱下降趋势,生产效率则呈现上升趋势。其中2000~2004年综合效率、生产率呈现下降趋势,技术退步较明显;而2004~2011年综合效率微弱下降,生产率、技术进步明显改善。
4） 农业生产效率变化空间分析表明：12 a来流域空间上综合效率和规模效率表现出微弱的梯级递减差异,即流域西部地区下降较为显著,其次是东部和中部。技术效率和生产率呈现整体提高趋势,空间上东部提高最为明显,其次是中部和西部。
5） 通过综合效率变化情况,将流域2000~2011年农业效率变化划分为5种基本类型,其中综合效率持续不变的a类型地市最多,其次综合效率连续下降的c型,2种类型地市占流域57%以上。
本研究采用DEA模型和Malmquist模型,对21世纪前12 a淮河流域农业生产效率及其时空变化进行了探究,其研究对流域农业持续健康发展具有一定的指导意义和实用价值。然而,实际情况中,流域农业生产还存在隐蔽的外部环境效应,如农业面源污染（水环境、大气环境）、对生物多样性的影响等。进一步研究如能考虑上述因素,应用价值将更高。
The authors have declared that no competing interests exist.
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1
2003
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
Attribution and Other Problems in Assessing the Returns to Aguicultural R&D
1
2001
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
Rural reforms and agricultural growth in China
1
1992
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
A Directional Slacks-based Measure of Technical Inefficiency
0
2009
Estimation of excess water use in irrigated agriculture:A data envelopment analysis approach
1
2007
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
Production and productivity growth in Chinese agriculture:New measurement and evidence
1
1997
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
Improving agricultural water use efficiency in arid and semiarid areas of China
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2006
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
Multi-factor agricultural productivity, efficiency and convergence in Botswana, 1981-1996
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2003
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
基于AHP和DEA模型的农业生态效率评价——以无锡市为例
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2012
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
Obwona MB,Zhao S.A decomposition of total factor productivity growth:The case of Chinese agricultural growth before and after reforms
0
1996
Michael McAleer. Estimation of Chinese agricultural production efficiencies with panel data
0
2005
中国农业生产率测算及实证研究[D]
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2006
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
吉林省区域农地生产效率及其变动特征研究
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2012
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
基于DEA 时间窗分析的广东省农业生产效率评价
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2011
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
... Malmquist效率指数是Caves等在Malmquist数量指数与Shperhard的距离函数基础上发展起来用来测算生产率变动情况的分析方法,根据文献[16 ,32 ] ,Malmquist效率指数模型表示：Mt =Dt (xt+ 1 ,yt+ 1 )/Dt (xt ,yt ) （2） ...
... 式（4）中,TFPC 、EC 、PTEC 、SEC 、TC 分 别 表 示Malmquist生产率变化指数、 综合效率变化指数、纯技术效率变化指数、 规模效率变化指数和技术变化指数, CRS 、VRS 分别为不变规模报酬和可变规模报酬.若EC (CRS )>1,表示在时间t 和t +1时期内农业生产效率提高;EC (CRS )=1,表示这期间农业生产效率没有变化;EC (CRS )<1,表示这期间农业生产效率降低.其他指数也分别具有相应的涵义[16 ] . ...
山东省现代化进程中农业生产效率测算与分析——基于1993~2008年数据的DEA模型实证分析
1
2012
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
基于DEA模型的江苏省204国道样带区农业生产效率评价
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2010
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
Increasing the efficiency of plant nutrient recycling within the agricultural system as a way of reducing the load to the environment-experience from Sweden and Finland
0
2000
Increasing agricultural water use efficiency to meet future food production
0
2000
农业效率增进、技术进步区域差异及TFP分解
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2012
... 目前,中国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,农业健康持续发展、粮食稳产增产、农业生产效率提升,食品安全,以及农业与生态环境协调发展等课题,倍受学者关注.因此,各领域专家从不同角度对此展开了研究,如Dayal、Thirtle和Umetsu等从农业全要素生产率的测算方法[1 ~3 ] 、农业生产效率的区域差异[4 ] 、农业生产率的增长因素[5 ~7 ] 、农业全要素生产率的增长来源[8 ,9 ] ,及农业生产率的区域收敛性[10 ] 等方面入手,分别对印度、美国、巴西、津巴布韦、墨西哥及菲律宾等国家的农业效率和全要素生产率进行测算,发现国家之间,不同国家内部各区域之间,农业生产率均存在着严重的区域不均衡特征.研究还发现,造成农业生产率区域差异的因素,除了与农药化肥施用量、灌溉比例、劳动力的投入量、工业化水平显著相关外,还与研究区的基础设施投入、教育投入、公共研究支出、新技术引进、推广和转移密切相关.基于国外研究,中国农业生产效率方面的研究也快速展开,如Kalirajan、Baiding Hu和张永霞等[11 ~14 ] 利用C-D生产函数,索罗余值法及随机前沿（SFA）等方法对中国的农业生产的技术效率和全要素效率进行了测算,且进行了结构分解和动态分析.王文刚[15 ] 、秦钟[16 ] 、高强[17 ] 等则通过中国省域的农业生产效率进行测度及空间变化分析,探讨了中国分省生产效率的时序增长与空间分布特征.另外,Artur Granstedt、J.S. Wallace和曾国平等学者[18 ~21 ] 还从农业生产效率与水资源利用效率、生态环境负荷及未来粮食产量的内在关系入手,剖析了水资源、生态环境对农业效率的影响.总结发现,已有成果多集中在国家和省域等行政单元尺度,在一定程度上分割了农业生产的内在自然属性,极少有针对完整流域空间的研究,基于粮食增产、耕地资源紧缺、水资源约束条件下的流域农业生产效率研究更少.淮河流域是耕地与水资源紧缺,粮食
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2011
... 研究数据主要包括3类：①基础地图数据,主要是来源于国家基础地理信息中心的淮河流域1:25万基础分幅地图.②农业统计数据,来源于2001~2011年相应年份的《河南统计年鉴》[22 ] 、《江苏省农村统计年鉴》[23 ] 、《山东统计年鉴》[24 ] 、《安徽统计年鉴》[25 ] 、《中国县(市)社会经济统计年鉴》以及流域35个地级市相应年份统计年鉴等[26 ] .③其他数据,来源于淮河水利委员官方网站[27 ] 、《重点流域水污染防治规划（2011~2015年）》[28 ] 和《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009~2020年)》[29 ] 等. ...
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2011
... 研究数据主要包括3类：①基础地图数据,主要是来源于国家基础地理信息中心的淮河流域1:25万基础分幅地图.②农业统计数据,来源于2001~2011年相应年份的《河南统计年鉴》[22 ] 、《江苏省农村统计年鉴》[23 ] 、《山东统计年鉴》[24 ] 、《安徽统计年鉴》[25 ] 、《中国县(市)社会经济统计年鉴》以及流域35个地级市相应年份统计年鉴等[26 ] .③其他数据,来源于淮河水利委员官方网站[27 ] 、《重点流域水污染防治规划（2011~2015年）》[28 ] 和《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009~2020年)》[29 ] 等. ...
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2011
... 研究数据主要包括3类：①基础地图数据,主要是来源于国家基础地理信息中心的淮河流域1:25万基础分幅地图.②农业统计数据,来源于2001~2011年相应年份的《河南统计年鉴》[22 ] 、《江苏省农村统计年鉴》[23 ] 、《山东统计年鉴》[24 ] 、《安徽统计年鉴》[25 ] 、《中国县(市)社会经济统计年鉴》以及流域35个地级市相应年份统计年鉴等[26 ] .③其他数据,来源于淮河水利委员官方网站[27 ] 、《重点流域水污染防治规划（2011~2015年）》[28 ] 和《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009~2020年)》[29 ] 等. ...
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2011
... 研究数据主要包括3类：①基础地图数据,主要是来源于国家基础地理信息中心的淮河流域1:25万基础分幅地图.②农业统计数据,来源于2001~2011年相应年份的《河南统计年鉴》[22 ] 、《江苏省农村统计年鉴》[23 ] 、《山东统计年鉴》[24 ] 、《安徽统计年鉴》[25 ] 、《中国县(市)社会经济统计年鉴》以及流域35个地级市相应年份统计年鉴等[26 ] .③其他数据,来源于淮河水利委员官方网站[27 ] 、《重点流域水污染防治规划（2011~2015年）》[28 ] 和《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009~2020年)》[29 ] 等. ...
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2011
... 研究数据主要包括3类：①基础地图数据,主要是来源于国家基础地理信息中心的淮河流域1:25万基础分幅地图.②农业统计数据,来源于2001~2011年相应年份的《河南统计年鉴》[22 ] 、《江苏省农村统计年鉴》[23 ] 、《山东统计年鉴》[24 ] 、《安徽统计年鉴》[25 ] 、《中国县(市)社会经济统计年鉴》以及流域35个地级市相应年份统计年鉴等[26 ] .③其他数据,来源于淮河水利委员官方网站[27 ] 、《重点流域水污染防治规划（2011~2015年）》[28 ] 和《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009~2020年)》[29 ] 等. ...
淮河水利委员会.淮河区片水资源公报
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... 研究数据主要包括3类：①基础地图数据,主要是来源于国家基础地理信息中心的淮河流域1:25万基础分幅地图.②农业统计数据,来源于2001~2011年相应年份的《河南统计年鉴》[22 ] 、《江苏省农村统计年鉴》[23 ] 、《山东统计年鉴》[24 ] 、《安徽统计年鉴》[25 ] 、《中国县(市)社会经济统计年鉴》以及流域35个地级市相应年份统计年鉴等[26 ] .③其他数据,来源于淮河水利委员官方网站[27 ] 、《重点流域水污染防治规划（2011~2015年）》[28 ] 和《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009~2020年)》[29 ] 等. ...
重点流域水污染防治规划(2011-2015年)[R]
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2012
... 研究数据主要包括3类：①基础地图数据,主要是来源于国家基础地理信息中心的淮河流域1:25万基础分幅地图.②农业统计数据,来源于2001~2011年相应年份的《河南统计年鉴》[22 ] 、《江苏省农村统计年鉴》[23 ] 、《山东统计年鉴》[24 ] 、《安徽统计年鉴》[25 ] 、《中国县(市)社会经济统计年鉴》以及流域35个地级市相应年份统计年鉴等[26 ] .③其他数据,来源于淮河水利委员官方网站[27 ] 、《重点流域水污染防治规划（2011~2015年）》[28 ] 和《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009~2020年)》[29 ] 等. ...
全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009~2020)[R]
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2009
... 研究数据主要包括3类：①基础地图数据,主要是来源于国家基础地理信息中心的淮河流域1:25万基础分幅地图.②农业统计数据,来源于2001~2011年相应年份的《河南统计年鉴》[22 ] 、《江苏省农村统计年鉴》[23 ] 、《山东统计年鉴》[24 ] 、《安徽统计年鉴》[25 ] 、《中国县(市)社会经济统计年鉴》以及流域35个地级市相应年份统计年鉴等[26 ] .③其他数据,来源于淮河水利委员官方网站[27 ] 、《重点流域水污染防治规划（2011~2015年）》[28 ] 和《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009~2020年)》[29 ] 等. ...
城市土地利用结构相对效率的判别性分析
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2006
... 构造 DEA-BCC模型如下[30 ~32 ] ： ...
中国经济效率和全要素生产率的空间分异及其影响
2
2012
... 构造 DEA-BCC模型如下[30 ~32 ] ： ...
... Malmquist效率指数是Caves等在Malmquist数量指数与Shperhard的距离函数基础上发展起来用来测算生产率变动情况的分析方法,根据文献[16 ,32 ] ,Malmquist效率指数模型表示：Mt =Dt (xt+ 1 ,yt+ 1 )/Dt (xt ,yt ) （2） ...
, 张明斗
