李秋雨
, 朱麟奇, 刘继生
Li Qiuyu, Zhu Linqi, Liu Jisheng
中图分类号: F59
文献标识码: A
文章编号: 1000-0690（2017）10-1552-08
通讯作者:
收稿日期: 2016-12-28
修回日期: 2017-04-5
网络出版日期: 2017-10-20
版权声明: 2017 《地理科学》编辑部 本文是开放获取期刊文献，在以下情况下可以自由使用：学术研究、学术交流、科研教学等，但不允许用于商业目的.
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作者简介:
作者简介：李秋雨(1987-),女,内蒙古通辽人,博士研究生,主要从事人文地理学理论与方法、旅游地理学研究。E-mail:lqy527@126.com
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摘要
在旅游业与经济增长作用关系分析基础上,探究了旅游溢出理论,将其产生机制归纳为知识溢出、市场溢出和竞争效应3个方面。实证分析中,构建了包括入境旅游、物质资本、人力资本、科技创新和对外开放的分析框架,运用中国大陆31个省域2000~2014年面板数据对入境旅游的经济增长效应进行实证检验。全局分析得出中国入境旅游在邻近省市以集聚与合作为主,邻近省域入境旅游发展对本地经济增长具有辐射带动作用,且这种空间溢出效应大于直接效应;入境旅游业发达的地区,入境旅游的经济增长效应更大。局部分析发现,随着入境旅游的发展,入境旅游的经济增长效应不断强化,中部部分地区提升幅度最大;入境旅游的经济增长效应存在空间差异性,东部沿海地区贡献最大,西北地区相对最小。
关键词：
Abstract
This article explores the tourism spillover theory and summarizes its generating mechanism into three aspects, respectively, knowledge spillover, market spillover and competitive effect. In empirical analysis, this article constructs a framework including inbound tourism, human capital, material capital, technology innovation and opening to analyze the spillovers of tourism on economic growth, and the empirical test is carried out by using the panel data of 31 provinces in mainland China from 2000 to 2014. Global analysis reveals that the inbound tourism in the neighboring provinces is mainly concentrated and in cooperation state, with a significantly positive spillovers on local economic growth, and the spatial spillover effect is greater than the direct effect; the economic growth effect of inbound tourism is greater in inbound tourism industry developed area than less developed area. Local analysis finds that, the economic growth effect of inbound tourism is constantly strengthened with the development of inbound tourism, the largest increase appear in part of central region. Then, we imply heterogeneous production functions geographically weighted regression model to analyze spatial difference for the impact of inbound tourism on economic growth. It can be learned that the impact of inbound tourism on economic growth has spatial difference. It can be divided into four intervals and presents spatial distribution law of gradient decrement from the East to the West, of which the contribution of eastern coastal area is largest, and the northwest region is relatively small. At last, based on the above conclusions, we promote the corresponding policy recommendations for strategies of China’s inbound tourism and regional economic growth. For the future development of inbound tourism, on one hand the government should continue to vigorously develop inbound tourism, improve the tourism industry development level and the level of entry tourism development, accelerate transformation and upgrading of the structure of inbound tourism industry, and further reform to stimulate its huge development potential. It should be done to encourage inbound tourism from the fusion industry to cross-border integration, through integration with other industries to absorb new mode of operation, management ideas and capital strength, break the traditional profit pattern of only relying on the internal tourism. At the same time, we should encourage strong tourism enterprises, travel management company and tourism brand to carry out provincial operations, improve inter product competitiveness of provincial tourism and comprehensive strength, and make more contribution to economic growth in China. On the other hand, the development of Chinese inbound tourism must be carried out to a more comprehensive and in-depth analysis from the perspective of new economic geography, further eliminate market barriers between different provinces, accelerate cooperation and docking of China's inbound tourism market, and open up more space for the rise of spatial spillover effect of inbound tourism.
Keywords：
改革开放后,中国入境旅游快速发展,为经济发展做出巨大贡献。入境旅游对目的地经济贡献的程度与该地旅游业发展质量、经济结构合理性、旅游业发展的体制框架、入境旅游与经济增长协调发展的水平,以及实现这些指标优质发展的能力息息相关。旅游业同其他任何产业一样,需要精心的组织和策划,只有在条件恰当的时候,旅游业才会充分发挥其潜力,最大程度的促进经济增长。现实中,由于上述作用条件的不同,旅游业在不同国家和地区产生不同的经济影响。中国大陆31个省市区由于历史、地理等原因,各地区入境旅游和经济发展水平相差悬殊,东部沿海地区入境旅游和经济均较为发达,赶超世界发达国家水平,而广大的内陆区域比较落后。因此,研究中国不同省域入境旅游对经济增长影响意义重大。
入境旅游对经济增长的影响研究一直是旅游学术界研究的焦点之一。国外学者相关研究始于19世纪末期,以Bodio的论文《外国人在意大利的移动及其花费》为标志[1],1927年Niceforo发表的《外国人在意大利的移动》从统计学角度丰富了对入境旅游的研究[2]。20世纪70年代旅游业在全球范围内迅速发展,激发了入境旅游研究的热潮,大量相关文献出现,其内容主要基于出口驱动型经济增长假说[3,4]和入境旅游对接待地经济增长产生的差异[5,6]。随着研究的深入,学者们开始关注旅游业与经济增长之间相互作用关系。Balaguer等首次探讨了旅游业与经济的增长相互作用关系[7]。之后,学者们以不同国家或地区为分析对象,对入境旅游与经济增长之间是否存在因果关系及因果关系方向进行全方位多角度研究[8,9]。国内学者相关研究始于改革开放之后。研究内容主要集中在：① 入境旅游能否促进经济增长[10]。② 入境旅游能否缩小区域经济差距[11,12]。③ 入境旅游与经济增长的因果关系[13,14]。近年来,逐渐有学者研究旅游业对经济增长产生的空间溢出效应[15,16]。
纵观国内外研究发现,以往相关文献忽视入境旅游对经济增长影响的空间差异性,空间分析中未对旅游溢出效应机理进行分析。鉴于此,本文从全局和局部两个尺度,以中国大陆31省市区和入境旅游发展不同程度地区为实证分析对象,综合运用空间杜宾模型SDM和异质性生产函数地理加权回归模型GWR,研究入境旅游经济效应的空间差异性,理论上为探究入境旅游对经济增长的影响等区域经济地理问题提供了一种从全局到局部的空间研究思路,实践上为中国入境旅游更好的促进国民经济发展提供一定的理论指导。
溢出效应是一种外部效应,包含了积极和消极的外部性。对于旅游活动而言,也存在着显著的溢出效应[17,18]。旅游溢出效应是指某地区旅游经济活动的展开,对其他地区旅游经济活动产生的影响,其他地区既可以是与本地较近的空间范围内,也可以在比较远的空间范围内。根据新经济地理理论和内生增长理论,可将旅游溢出的形成机制大致归为知识溢出、市场溢出和竞争效应3个方面。
从理论上讲,上述3种作用机制存在于旅游业发展中,但能否发挥作用及发挥作用的大小,主要取决于4个方面：一是地方经济基础和旅游业发展水平;二是旅游企业间的互动能力及与其他产业的关联性;三是旅游生产中人流和物流的流动幅度与广度;四是旅游行政管理体制。以上4个方面在作用条件得当时,积极的旅游溢出效应才会出现,否则溢出效应可能为零,甚至产生消极的旅游溢出效应。
旅游活动具有空间溢出性,这决定了实证分析中应考虑到空间计量模型的运用。常见的全局空间计量模型有空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）和空间杜宾模型（SDM）。SLM和SEM模型含义和表达式见李秋雨的研究[19]。SDM更具综合性,包含解释变量和被解释变量的空间滞后项,通过分解模型中直接效应和间接效应系数,反映解释变量对本地和邻近地区的被解释变量的影响程度,总效应为直接效应和间接效应之和,其表达式如下：
式中,y 是n维因变量列向量,代表各省市经济增长;X为n×k阶外生解释变量矩阵,代表一系列影响经济增长的解释变量;
全局空间计量模型SLM、SEM和SDM的选择主要是根据Wald,LR检验判断,若通过Wald和LR检验选择SDM,否则需要进行拉格朗日值检验。拉格朗日检验中,若LM-lag和LM-error均未通过显著性检验,仍选经典计量模型;若其中之一通过,则选择通过检验值所属的计量模型;若二者均通过,根据Robust LM-lag和Robust LM-error判断,选择通过检验值所属的计量模型。
地理加权回归模型GWR在考虑空间相关性的基础上,还考虑到了不同省市入境旅游对经济增长影响程度的空间差异性。为科学准确的获知各省市入境旅游对经济增长的影响程度的空间差异性,文中运用GWR进行局部分析,其表达式如下：
式中,yi为n维因变量列向量,(ui, vi) 为第i个样本点的空间坐标（经纬度）,
式中,W为空间权值矩阵。空间权值常用的计算方法有3种,分别是：高斯距离权值(Gaussian Distance);指数距离权值(Exponential Distance);三次方距离权值(Tricube Distance)。本文采用常用的高斯距离权值法来确定W。
本文以中国大陆31个省市区2000~2014年各指标面板数据为实证分析对象。以2000~2014年各省市人均国内生产总值Pgdp为被解释变量,代表各地区经济增长水平,为了摒除价格的影响,Pgdp的计算以1999年为基期,采用同年的Pgdp环比增长指数（即上年为100）进行平减处理,得到人均实际GDP。核心解释变量为入境旅游,运用入境旅游收入I代表各省市入境旅游业发展水平。为了不忽略其他因素对经济增长的影响,模型中加入一些控制变量。根据经济增长理论可知,人力资本投入、物质资本投入、科技创新水平和对外开放程度是影响经济增长主要变量,文中将这些指标作为控制变量。选择平均每万人大学生数衡量人力资本投入H,固定资产投入衡量物质资本投入Phy,其计算参照张军的研究[21]。专利申请授权数反映科技创新水平R,外商直接投资衡量对外开放程度F。为避免可能存在的异方差性,所有数据进入模型前均运用对数形式,相应回归系数表示为弹性。文中所用数据来源于《中国统计年鉴》[22]及相关网站。
全局分析中首先以中国大陆（不包括港、澳、台）31个省市区2000~2014年面板数据为实证分析对象。其次,为获知入境旅游的经济增长效应是否与入境旅游业发展水平相关,文中将31个省市区分为入境旅游发达和入境旅游欠发达两类地区增加为实证分析对象进行对比分析。其划分标准是根据2000~2014年各省市入境旅游收入均值的对数,数值范围在-1.356和6.414之间。将数值在4~6.414间的定义为入境旅游发达地区,此区间共有10个省市,分别是广东、北京、上海、江苏、浙江、福建、辽宁、山东、云南和天津;将数值小于4的其它21个地区定义为入境旅游欠发达地区。
运用Matlab软件,采用极大似然法进行估计。首先对旅游业欠发达地区（Udinb）和旅游业发达地区（Dinb）的计量模型进行空间相关性检验（表1）,根据检验结果确定是否应该应用空间计量模型,若运用应选择哪种形式。由表1中Moran’s I可知,31省市区和入境旅游欠发达地区模型中残差具有显著的空间自相关性,如果仍使用OLS分析,这种空间相关性会使系数估计值有偏或者无效。因此,需要运用空间计量模型进行实证分析。由于31省市区模型中wald检验均通过显著性检验,所以应选择SDM;入境旅游欠发达地区模型中Moran’s I通过显著性检验,说明应选择空间计量模型,但wald检验未通过,所以应选择SLM或SEM,根据拉格朗日检验值可知,应选择SLM。入境旅游业发达区Moran’s I并未通过空间相关性检验,主要原因在于这些地区空间上邻近性并不明显,模型上应选择OLS。由Hausman检验可知,3个地区均应选择固定效应模型。表2为各地区选择最为合理模型后的估计结果。
表1 空间统计性检验
Table 1 Spatial statistical test
| 检验 | China | Udinb | Dinb |
|---|---|---|---|
| Moran’s I | 0.079*** (10.012) | 0.588*** (14.616) | -0.017(-0.009) |
| LMlag | 9.664*** | 13.954*** | |
| R-LM lag | 6.619** | 3.813** | |
| Lmerror | 98.115*** | 7.508* | |
| R-LM error | 95.071*** | 1.412 | |
| Wald-s-lag | 51.753*** | 7.525 | |
| LR-s-lag | 50.484*** | 5.917 | |
| Wald-s-error | 51.221*** | 6.860 | |
| LR-s-error | 48.844*** | -3.457 | |
| Hausman | 92.741*** | 37.775 | 625.719*** |
| 样本数 | 465 | 315 | 150 |
表2 多种模型的估计结果
Table 2 Estimates of several regression models
| 变量 | China(SDM) | Udinb(SAR) | Dinb(OLS) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 系数 | t值 | 系数 | t值 | 系数 | t值 | |||
| C | -2.634 | 1.338 | ||||||
| Ln(I) | 0.047*** | 5.763 | 0.079*** | 4.705 | 0.105*** | 3.415 | ||
| Ln(Phy) | 0.891*** | 6.079 | -0.013 | -0.052 | 1.321*** | 6.097 | ||
| Ln(H) | 0.096*** | 6.03 | 0.225*** | 11.653 | 0.149*** | 6.243 | ||
| Ln(R) | 0.025** | 2.374 | 0.039*** | 3.401 | 0.153*** | 7.345 | ||
| Ln(F) | 0.012** | 2.512 | 0.038* | 1.719 | 0.032* | 1.729 | ||
| W×Ln(I) | 0.057*** | 4.067 | ||||||
| W×Ln(Phy) | 0.421* | 1.658 | ||||||
| W×Ln(H) | -0.040* | -1.647 | ||||||
| W×Ln(R) | -0.097*** | -6.132 | ||||||
| Ln(F) | -0.012 | -1.246 | ||||||
| ρ(λ) | -0.019 | -0.331 | 0.427*** | 11.622 | ||||
| Log-L | 684.725 | |||||||
| R2 | 0.994 | |||||||
| 样本数 | 465 | |||||||
3类地区入境旅游的经济增长效应总体分析。由表2可知,3类地区I的估计系数均显著为正,说明尽管中国入境旅游业经历了滑坡,但入境旅游仍能促进区域经济增长。其他控制变量的系数基本符合一般的经济规律,物质资本的投入仍是拉动中国经济增长的主要动力,人力资本、科技创新和外商直接投资在经济增长中也发挥着较大作用。SDM中包含解释变量的空间滞后项,且其系数能反映这些指标在省域间的经济增长中发挥着竞争抑或集聚效应。31省市区模型中入境旅游的空间滞后项系数也为正,且通过1%显著性水平检验,表明中国入境旅游在邻近省市以集聚与合作效应为主,这主要归因于近年来区域旅游一体化战略的实施,促进了各省域入境旅游在人流、物流和信息流的合作,大部分地区意识到加强区域合作,建立有效的市场对接,有助于实现各自效益最大化。控制变量中Phy空间滞后项系数显著为正,H和R的空间滞后项系数显著为负,F的空间滞后项系数未通过显著性检验,说明物资资本投入在省域间存在正向空间互动关系,相互促进,而人力资本和科技创新在省域之间以竞争为主,外商投资的空间溢出效应并未显著发挥。
表3 解释变量的空间效应分解
Table 3 Decomposition of spatial effects of independent variables
| 变量 | 直接效应 | 间接效益 | 总效应 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 系数 | t值 | 系数 | t值 | 系数 | t值 | |
| Ln(I) | 0.047*** | 5.859 | 0.056*** | 4.095 | 0.103*** | 6.766 |
| Ln(Phy) | 0.888*** | 6.194 | 0.404*** | 1.689 | 1.292*** | 5.229 |
| Ln(H) | 0.095*** | 5.942 | -0.04 | -1.724 | 0.055** | 2.195 |
| Ln(R) | 0.025* | 1.879 | -0.096 | -5.882 | -0.071*** | -4.933 |
| Ln(F) | 0.012*** | 2.397 | -0.011 | -1.294 | 0.001 | 0.050 |
3类地区入境旅游的经济增长效应比较分析。由于SDM中包含了解释变量和被解释变量的空间滞后项,所以各指标的估计系数不能与OLS和SLM中对应指标的系数直接比较,要通过直接效应、间接效应和总效应来反映。表3为31省市区SDM解释变量的空间效应分解,由表3可知,直接效应模型中I的估计系数是0.047,间接效应模型中I的估计系数是0.056,均通过显著性水平检验,说明从全国角度看中国入境旅游不仅促进本地经济增长,而且对邻近地区经济增长具有显著的空间溢出作用,入境旅游每提高1%,将促进本地经济增长0.047%,带动邻近地区经济增长0.056%,入境旅游的空间溢出作用大于入境旅游对本地区经济增长的影响程度,主要原因在于入境旅游发展中知识溢出和市场溢出充分发挥作用,通过空间扩散带动周边多个地区经济增长,这种对周边经济带动作用的累加,使其空间溢出效应较大;在总效应模型中I的估计系数为0.103,说明入境旅游每提升1%对所有地区的经济增长贡献达到0.103%,可见入境旅游对经济增长贡献较大。由表2可知,入境旅游欠发达地区和发达地区I的估计系数均显著为正,分别为0.079和0.105,显然入境旅游在入境旅游发达地区的经济增长贡献程度更大,说明入境旅游的经济增长效应与入境旅游业发展水平呈现正相关。原因在于入境旅游业发达地区往往也是经济较为发达地区,在入境旅游业和经济基础好的区域,入境旅游与经济增长间更容易形成良性的互动,二者相互促进,入境旅游的经济增长效应更容易实现。这意味着入境旅游的发展可能不利于缩小区域经济差距,如果入境旅游欠发达地区不采取更为积极有效的措施发展入境旅游,入境旅游的发展可能会加大区域间经济差距。
上文全局分析中的估计值是“全局” 或者“平均”意义上的,反映了入境旅游对三类区域经济增长总体或平均的影响程度。为更准确的估计入境旅游对各省市经济增长影响的时空差异性,文中选择2000、2014年两个时间点,运用GWR分析入境旅游对经济增长影响的时空演变趋势。根据GWR估计结果绘制出31 个省份入境旅游对经济增长影响的估计系数空间分布图,以便更为形象地观察其时空演变特征,为节省篇幅,其他控制变量的估计值并未在文中表示出来。图1反映了2000年和2014年各省市区入境旅游对经济增长的影响程度,根据入境旅游估计系数的大小,共分为四个区间,分别为第一、二、三和四空间,颜色较深的为回归系数较大的地区,而颜色较浅的则为回归系数较小的地区,所有省市入境旅游估计系数均通过显著性检验,大部分通过1%水平显著性水平检验,少数省市通过5%和10%显著性水平检验,所以估计值可靠。
图1 2000和2014年入境旅游对经济增长回归系数的空间分布
Fig.1 Spatial distribution of the regression coefficients of inbound tourism on economic growth
由2000年和2014年GWR估计结果可知,I的估计值均显著为正,在空间分布上存在一定的差异性,说明从省域角度看入境旅游对经济增长具有显著的促进作用,但各省市入境旅游对经济增长影响程度差距相对较大。2000年I的估计系数在0.041~0.073之间,第四空间的省域分布在北京、上海、江苏、浙江和广东等东部地区,以及旅游业较发达的四川和云南两地,这些省域入境旅游对经济增长的贡献最大;第三空间的省域主要分布在与第四空间邻近的省域,分布在内蒙古、陕西、山西和黑龙江等地,在空间上具有区域连片的特征;第二空间的省域主要分布在东北和中部内陆地区,第一空间主要分布在西北地区,这两个空间入境旅游对经济增长的贡献相对较小。2014年,I的估计系数相较于2000年均有一定幅度提高,估计值在0.050~0.104之间,总体而言,随着入境旅游业的发展,入境旅游对经济增长的贡献呈现不断增强的趋势,大部分省市入境旅游的经济增长弹性系数都上升0.01到0.03个幅度。其中,第四空间仍主要分布在东部沿海少数省域,第三空间省域的弹性系数在0.08~0.09之间,此区间包含的省域最多,说明大部分省域入境旅游每提高1%,能带动经济增长0.08%~0.09%个幅度空间,第二空间包含的省域主要分布在中部内陆地区,第一区间的省域仍主要分布在西北地区,这一空间省域入境旅游的估计系数相较2000年提升0.01左右,相比其他地区提升幅度较小。
结合2000年和2014年入境旅游估计系数可知,各省域入境旅游对经济增长的贡献均有一定幅度提高,入境旅游的经济增长效应不断强化（图1）。从空间分布看,入境旅游估计系数的空间分布与入境旅游收入分布“东高西低” 的格局以及中国整体经济社会发展态势基本相符,均表现为出自东向西层级递减的空间分布规律,这与上文全局分析中得出的入境旅游业发展水平高的地区,入境旅游的经济增长弹性更大相一致。无论是入境旅游收入还是对经济增长的贡献方面,东部地区都要优于中西部地区,这主要归因于改革开放后,东部地区利用国家的政策优势、区位优势及外向型经济战略,使入境旅游得到快速发展。由于旅游经济具有外向性,邻近地区可以共同开发,共享客源,开展共同营销,形成有效的市场对接,进而形成了入境旅游在东部地区的集聚效应,集聚效应的形成不仅促进本地的经济增长,而且通过空间溢出效应促进了邻近区域的经济增长,推动了东部及邻近地区经济的发展,2014年入境旅游估计系数相似值的空间集聚是这种带动作用的体现。近年来中部大部分省域入境旅游的弹性系数都有较大幅度提高,一方面是因为自身入境旅游产业素质的调高,另一方面是由于东部临近地区对其辐射和带动作用。对比而言,西北部地区入境旅游发展起步晚,深居内陆,交通便捷性差,导致入境旅游发展相对落后,空间集聚性不强,加之经济基础差,入境旅游同地区经济发展相互带动作用相对较小,随着西北内陆地区入境旅游的发展,经济条件的改善,入境旅游对经济增长的贡献将有很大的提升空间。
理论部分,本文阐述了旅游业与经济发展间作用关系,归纳了旅游溢出效应理论的传导机制。实证部分以中国大陆31个省市区为研究对象,在控制了物质资本、人力资本、科技创新和对外开放程度等变量后,结合旅游业与经济发展作用机理和旅游溢出理论,对31个省域、入境旅游发达和入境旅游欠发达3类地区入境旅游的经济增长效应及空间差异性进行分析,探究入境旅游经济增长效应的时空演变趋势。
由全局分析可知,中国入境旅游在经历高速增长、平稳发展、趋势下滑和逐渐恢复的阶段后,入境旅游的发展仍显著的促进经济增长,且空间溢出效应显著。邻近区域的入境旅游业具有空间集聚效应,以区域间合作为主,进而产生了积极正向的空间溢出效应,入境旅游的发展不仅促进了本地区的经济增长,而且带动了邻近区域的经济增长。对比入境旅游发达地区和欠发达地区的产出弹性,发现入境旅游业发达地区的经济贡献更大。由局部分析可知,各省市区入境旅游估计系数均为正,且通过显著性水平检验,但各省市入境旅游的回归系数并不相同,意味着各省市入境旅游业发展对经济增长影响具有显著的空间差异性。入境旅游的回归系数在空间地理位置上分为了4个区域空间,基本形成了由东至西逐步递减的空间分异格局,这种空间格局与中国各省市入境旅游收入和经济发展水平的分布基本一致,中部地区入境旅游的产出弹性增加幅度加大,西北部地区入境旅游对经济增长的贡献仍相对较小。
本文的研究结果对政策制定者具有一定的参考价值。其一,虽然入境旅游经历了震荡期,但对经济增长仍具有显著的促进作用,从实证上佐证了各省市通过优惠政策大力发展入境旅游的正确性。鉴于此,政府应当继续大力发展入境旅游,提高入境旅游业发展水平,加快入境旅游产业结构转型升级,进一步改革以激发其巨大的发展潜力。鼓励入境旅游业由业内融合到跨界融合,通过与其他产业的融合汲取全新的运作模式、经营理念和资本力量,打破传统上只依靠旅游业内部的盈利模式,同时,鼓励有实力的旅游企业、旅游管理公司和旅游品牌开展跨省经营,提升跨省区旅游产品竞争力及入境旅游综合实力,为中国经济增长做出更多的贡献。其二,入境旅游不仅影响本地的经济增长,而且具有显著的空间溢出效应。因此,中国入境旅游业的发展,必须从新经济地理学的视角进行分析才能更加全面与深入,进一步消除不同省市间的市场壁垒,加速中国入境旅游市场合作和对接,为入境旅游的空间溢出效应开辟更大的上升空间,具体措施包括：鼓励区域间人流和物流的流动促使旅游生产力溢出效应最大化;通过示范和竞争效应为旅游组织和部门提供更多机会互相学习;鼓励跨省区旅游企业共同开发旅游产品和线路,促使旅游者在一次旅游中进行多目的地旅游。此外,各省市,尤其是落后的省市,要充分运用邻近地区入境旅游的溢出效应促进本地区的发展,把地区间的入境旅游溢出效应作为本地区“既有的”促进经济发展的“内部”要素之一,发达地区积极实施“带动战略”,扩大旅游业获利范围。其三,各省市入境旅游对经济增长影响的空间差异性显著,入境旅游的贡献程度空间分布上由东向西梯度递减。政策制定者要根据各地区经济水平和入境旅游业发展水平实施差异化的旅游发展规划和旅游战略。东部沿海地区入境旅游相对发达,有针对性的开展海外共同营销,不断拓展入境旅游市场,发挥其入境旅游的门户功能,注重入境旅游发展质量的提高,充分发挥其正向的空间溢出效应,带动周边省市的入境旅游业和经济的发展,实现邻近区域的双赢。对中西部地区进行政策倾斜,给予更多的政策和资金支持,加大入境旅游的投入力度,充分运用国家实施的“一带一路”战略机遇,稳步推进内陆地区的对外开放,增加对外交流机会,改善中西部地区的交通条件,提高旅游服务质量,加强与东部地区的对口衔接,增强入境旅游发展的综合实力,同时要整合各自优势,以统一的品牌、主题和形象联合对外营销,提升旅游资源和旅游目的地的品牌知名度,促进中西部地区入境持续稳定发展,实现与区域经济增长的良性互动,相互促进,共同提升。
The authors have declared that no competing interests exist.
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Sul movimento dei forestieri in Italia denaro che vispendono [EB/OL]. |
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No abstract is available for this item.
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The economic contribution of international inbound tourism in Turkey is investigated in both relative and absolute terms. Following an overview of the Turkish economy and growth in Turkish tourism in terms of both value and volume, the paper progresses to consider the importance of international inbound tourism in the Turkish economy from various perspectives, in light of both comparative and a...
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Tourism in southern Africa is based on the region's wildlife and nature assets and is generally environmentally sustainable, but the extent to which it contributes to other aspects of sustainable development — overall income generation or poverty eradication — is less well explored. In this paper, we use social accounting matrices to compare the economic impacts of foreign tourism in Botswana, Namibia and South Africa. Overall impacts on GDP range from 6% (South Africa) to 9% (Namibia). However, South Africa's economy is more diversified than its neighbours' and more of the goods and services used by tourists and by the tourism industry are supplied domestically. Consequently, the impact per Rand spent is considerably larger for South Africa than for Botswana or Namibia. The poorer segments of the population appear to receive shares of tourism income that are smaller than their share of overall income in all three countries.
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Tourism as a long-run economic growth factor: The Spanish case [J].https://doi.org/10.1080/00036840110058923 URL [本文引用: 1] 摘要
This paper examines the role of tourism in the Spanish long-run economic development. The tourism-led growth hypothesis is confirmed through cointegration and causality testing. The results indicate that, at least, during the last three decades, economic growth in Spain has been sensible to persistent expansion of international tourism. The increase of this activity has produced multiplier effects over time. External competitivity has also been proved in the model to be a fundamental variable for Spanish economic growth. From the empirical analysis it can be inferred the positive effects on income that government policy, in the adequacy of supply as well as in the promotion of tourist activity, may bring about.
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International tourism and economic development in South Africa: a Granger causality test [J].https://doi.org/10.1002/jtr.743 URL [本文引用: 1] 摘要
One of the major objectives of macroeconomic policies in many developing countries is sustained economic growth, and South Africa has been striving to achieve and maintain this in various ways. One of these is through international tourism. Although international tourism contributes to the growth of many economies, it is in turn, impacted by growth in many developed countries. Real gross domestic product (GDP), international tourism earnings, real effective exchange rate and exports were analysed within a multivariate vector auto regressive model using annual data covering 1980-2005. The main focus of this study therefore was to demonstrate the direction of causality between international tourism earnings and long-run economic growth of South Africa, among other variables, using Granger causality analysis. The result obtained showed a unidirectional causality running from international tourism earnings to real GDP, both in the short run and in the long run. The error correction mechanism carried out also supported this causality. Copyright 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Tourism and economic growth nexus revisited: A panel causality analysis for the case of the Mediterranean Region [J].https://doi.org/10.1016/j.tourman.2013.12.007 URL [本文引用: 1] 摘要
61Panel unit root and cross-sectional dependence techniques were employed61Causal relationship between tourism and economic growth was tested61Bi-directional causality found for tourism receipts and economic growth in Europe61Bi-directional causality found for tourism expenditures and economic growth in Asia61No causality found between tourism and economic growth in Africa
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中国旅游产业对国民经济的贡献研究 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2012.05.009 URL [本文引用: 1] 摘要
文章采用旅游增加值剥离测算法估算2000～2008年中国大陆 31个省级单位的旅游产业增加值,并测量旅游产业增加值对国民经济的贡献率和拉动幅度,旨在分析旅游产业在国民经济中的地位.结论有三:第一,我国旅游产 业以高于国内生产总值的增长速度快速成长,波动较大且存在地区差异；第二,旅游产业的发展与国民经济的整体发展水平密切相关,在以旅游产业作为先导产业的 省份中,旅游产业对国民经济的拉动作用较为显著；第三,我国大部分地区的旅游产业对GDP贡献率主要集中在3％～8％,而拉动系数则保持在0.5至1.5 个百分点之间.
Research on the contribution of Chinese tourism industry to the national economy. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2012.05.009 URL [本文引用: 1] 摘要
文章采用旅游增加值剥离测算法估算2000～2008年中国大陆 31个省级单位的旅游产业增加值,并测量旅游产业增加值对国民经济的贡献率和拉动幅度,旨在分析旅游产业在国民经济中的地位.结论有三:第一,我国旅游产 业以高于国内生产总值的增长速度快速成长,波动较大且存在地区差异；第二,旅游产业的发展与国民经济的整体发展水平密切相关,在以旅游产业作为先导产业的 省份中,旅游产业对国民经济的拉动作用较为显著；第三,我国大部分地区的旅游产业对GDP贡献率主要集中在3％～8％,而拉动系数则保持在0.5至1.5 个百分点之间.
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中国入境旅游的区域差异特征分析 [J].Regional difference characteristics analysis of China's inbound tourism. |
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中国入境旅游和经济增长关系分析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2363.2006.03.012 URL [本文引用: 1] 摘要
文章分析了入境旅游发展的区域差异,并用Granger因果检验来考察入境旅游和各区域经济增长之间是否存在相应的因果关系,Granger因果检验的结果表明在东部地区,入境旅游和经济增长存在单向因果关系,东部地区的入境旅游对区域的经济增长产生显著影响。但是全国和中西部地区的入境旅游与经济增长之间不存在显著的因果关系。类似地,东部地区入境旅游增长是其第三产业增长的Granger原因,但是全国和中西部地区的入境旅游和相应区域第三产业的增长并不存在显著的因果关系。在区域层面上,只有少数区域支持入境旅游是区域GDP增长的Granger原因,它们是东部地区的北京、广东、上海、天津、福建、江苏、浙江、海南和广西;中部地区的黑龙江和湖南以及西部地区的云南和陕西。在这些省区市,入境旅游对区域经济增长产生显著的影响。但总体而言,入境旅游在我国还没有足够的发展。
Analysis relationship between China's inbound tourism and economic growth. https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2363.2006.03.012 URL [本文引用: 1] 摘要
文章分析了入境旅游发展的区域差异,并用Granger因果检验来考察入境旅游和各区域经济增长之间是否存在相应的因果关系,Granger因果检验的结果表明在东部地区,入境旅游和经济增长存在单向因果关系,东部地区的入境旅游对区域的经济增长产生显著影响。但是全国和中西部地区的入境旅游与经济增长之间不存在显著的因果关系。类似地,东部地区入境旅游增长是其第三产业增长的Granger原因,但是全国和中西部地区的入境旅游和相应区域第三产业的增长并不存在显著的因果关系。在区域层面上,只有少数区域支持入境旅游是区域GDP增长的Granger原因,它们是东部地区的北京、广东、上海、天津、福建、江苏、浙江、海南和广西;中部地区的黑龙江和湖南以及西部地区的云南和陕西。在这些省区市,入境旅游对区域经济增长产生显著的影响。但总体而言,入境旅游在我国还没有足够的发展。
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基于异质面板模型的中国省际旅游业发展与经济增长研究 [J].Research on the development of China's inter provincial tourism development and economic growth based on the heterogeneous panel model. |
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中国旅游产业集聚与旅游经济增长关系的空间计量分析 [J].
基于空间计量经济学的研究视角,运用全局空间自相关Moran’s I指数、空间关联局域指标LISA分析,考察中国大陆31个省级区域旅游产业集聚与旅游经济增长的空间相关,构建旅游产业集聚与区域旅游经济增长的空间计量经济模型,对中国旅游产业集聚与旅游经济增长的关系进行理论分析和实证检验。研究表明:中国旅游产业发展一直伴随空间集聚的过程,旅游经济增长存在显著的正向空间相关性,且在东部地区形成了旅游经济活动的集聚区;旅游产业集聚对区域旅游经济增长有显著的正向影响,并表现为较强的空间溢出效应,但这种溢出效应表现为显著的局部性特征,由此引起中国旅游经济增长的空间不均衡。
Spatial econometric analysis of the relationship between tourism industry agglomeration and tourism economic growth in China.
基于空间计量经济学的研究视角,运用全局空间自相关Moran’s I指数、空间关联局域指标LISA分析,考察中国大陆31个省级区域旅游产业集聚与旅游经济增长的空间相关,构建旅游产业集聚与区域旅游经济增长的空间计量经济模型,对中国旅游产业集聚与旅游经济增长的关系进行理论分析和实证检验。研究表明:中国旅游产业发展一直伴随空间集聚的过程,旅游经济增长存在显著的正向空间相关性,且在东部地区形成了旅游经济活动的集聚区;旅游产业集聚对区域旅游经济增长有显著的正向影响,并表现为较强的空间溢出效应,但这种溢出效应表现为显著的局部性特征,由此引起中国旅游经济增长的空间不均衡。
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考虑空间效应的中国省域旅游产业弹性估计 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2010.08.008 URL [本文引用: 1] 摘要
基于空间计量经济模型和2001—2007年截面平均值数据，对中国省域旅游产业生产函数的弹性系数进行了实证估计研究。空间自相关Moran’sI和空间关联局域指标LISA检验显示，中国省域旅游产业产出在空间上存在显著的空间自相关性，具有明显的集群趋势；纳入空间依赖性的省域旅游产业生产函数估计结果发现，资本投入对中国省域旅游产业的弹性系数为0．74，而劳动投入的弹性系数为0．40，处于规模报酬递增阶段。由此，在省域旅游弹性估算研究时不客忽视空间效应的作用，制定差异化的提高资本和劳动投入及其配置效率的旅游发展策略。对实现我国省域旅游产业可持续发展意义重大。
Elasticity estimation of regional tourism industry in China considering spatial effect. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-5006.2010.08.008 URL [本文引用: 1] 摘要
基于空间计量经济模型和2001—2007年截面平均值数据，对中国省域旅游产业生产函数的弹性系数进行了实证估计研究。空间自相关Moran’sI和空间关联局域指标LISA检验显示，中国省域旅游产业产出在空间上存在显著的空间自相关性，具有明显的集群趋势；纳入空间依赖性的省域旅游产业生产函数估计结果发现，资本投入对中国省域旅游产业的弹性系数为0．74，而劳动投入的弹性系数为0．40，处于规模报酬递增阶段。由此，在省域旅游弹性估算研究时不客忽视空间效应的作用，制定差异化的提高资本和劳动投入及其配置效率的旅游发展策略。对实现我国省域旅游产业可持续发展意义重大。
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旅游发展、空间溢出与经济增长 [J].Tourism development, spatial spillover and economic growth. |
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A Spatial Econometric Approach to Model Spillover Effects in Tourism Flows [J].https://doi.org/10.1177/0047287512437855 URL [本文引用: 1] 摘要
The main purpose of this research is to investigate and estimate the spillover effects in inbound and domestic tourism flows to 341 cities in mainland China. In conjunction with this, the key determinants of tourism flows are also studied in the spatial econometric model. The results confirm the existence of spillover effects in both inbound and domestic tourism flows, and suggest that physical...
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Spatial effects in regional tourism growth [J].https://doi.org/10.1016/j.annals.2014.03.007 URL [本文引用: 1] 摘要
This study examines two types of spatial effects in regional tourism growth: spatial spill-over and spatial heterogeneity. A spatial growth regression framework is used to model the growth in regional tourism and identify the economic and spatial factors that explain the variability in tourism growth across 342 prefectural-level cities in China from 2002 to 2010. The analysis identifies several important factors, including local economic growth, localization economies, tourism resource endowments, and hotel infrastructure, as well as spatial spill-over effects and cross-city competition effects associated with tourism resource endowments and hotel infrastructure. A geographically weighted spatial Durbin model is then used to account for spatial heterogeneity in tourism growth patterns, and localized patterns of tourism growth are identified.
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中国旅游业对经济增长贡献的差异性研究 [J]Differences Study on the Contribution of Chinese Tourism to Economic Growth. |
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R Smooth pycnophylactic interpolation for geographical regions [J].https://doi.org/10.1080/01621459.1979.10481647 URL PMID: 12310706 [本文引用: 1] 摘要
Census enumerations are usually packaged in irregularly shaped geographical regions. Interior values can be interpolated for such regions, without specification of 090008control points,090009 by using an analogy to elliptical partial differential equations. A solution procedure is suggested, using finite difference methods with classical boundary conditions. In order to estimate densities, an additional nonnegativity condition is required. Smooth contour maps, which satisfy the volume preserving and nonnegativity constraints, illustrate the method using actual geographical data. It is suggested that the procedure may be used to convert observations from one bureaucratic partitioning of a geographical area to another.
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中国省际物质资本存量估算:1952-2000 [J].Estimation of material capital stock in China’s provinces: 1952-2000. |
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