时空二元视角的入境旅游流集散空间场效应与地域结构——以丝路东段典型区为例

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2012.02.176

摘要/Abstract

摘要：

引入空间场理论,应用SPSS 、ArcGIS等软件对入境旅游面板数据进行统计分析和定量测算,在合理划定中国典型入境旅游区域的基础上,从时空二元视角,对1993~2008年丝路东段典型区入境旅游流集散空间场场强、位势、地域结构的变迁历程开展实证研究。研究表明：丝路东段典型区的入境旅游流空间场总体呈现不断壮大的发展态势;丝路东段典型区的入境旅游目的地属性强于其入境旅游中转地属性;丝路东段典型区入境旅游流集聚空间场和扩散空间场的地域差异性与等级性均十分显著;入境旅游流集散的空间相互作用受极化效应和涓滴效应的双重影响,还受到梯度推移理论的客观作用,而入境旅游流转移的中长尺度空间规律性,则是等级扩散的作用使然;入境旅游流集聚和扩散的根本动力机制源于流空间的天然运动属性和旅游流空间场的客观存在;引导和调控入境旅游流集散的关键在于对旅游流天然运动属性的认可,对旅游流空间场的正确疏导,以及对旅游流空间场作用规律的准确把握与恰当运用。以空间场理论从时空二元视角分析丝路东段典型区入境旅游流集散空间场效应与时空地域结构分异规律,旨在揭示入境旅游流空间场和时空地域结构的动态演变规律,为探索入境旅游流的时空演变特征与潜在机理提供典型案例。

关键词: 入境旅游流, 集聚与扩散, 空间场, 地域结构, 时空二元视角, 丝路东段典型区

Abstract:

For the reasonable delimitation of typical districts of Chinese inbound tourism, using panel data by SPSS and vector data from ArcGIS, based on the Spatial Field theory, this paper studies the intensity, potential and regional structure of spatial field effect of concentration and diffusion of inbound tourism flows, with the typical district of the eastern part of the Silk Road as an example. The result shows that there is a trend of sustained growth of the spatial field of inbound tourism flows in the typical district of the Eastern Part of the Silk Road. However, the typical district of the eastern part of the Silk Road is more a destination than a transit hub for inbound tourists. It shows the diversity, hierarchy of regional structure of concentration and diffusion spatial field of inbound tourism flows of the eastern part of the Silk Road are significant. It reveals that the spatial interaction of concentration and diffusion of inbound tourism flows can be attributed to the polarization effect as well as the trickle-down effect. Besides, the spatial regularity of the long distance of concentration and diffusion of inbound tourism flows derives from the hierarchical diffusion effect. As a result, it must be admitted that the dynamic mechanism of concentration and diffusion relies on the natural characters of movement as well as the existence of the spatial field of inbound tourism flows. Thus, the key to controlling inbound tourism flows is to acknowledge the natural characters of movement of inbound tourism flows and appropriate guidance to the spatial field of inbound tourism flows. Furthermore, it also depends on the suitable grasp of characters of the spatial field of inbound tourism flows and the proper applying of them. Moreover, this article aims to provide a typical case for probing into characters and the mechanism of dynamic disparity of inbound tourism flows in dual view of spatial and temporal scale.

Key words: inbound tourism flows, concentration and diffusion, the spatial field, regional structure, in dual view of spatial and temporal scale, the typical district of the eastern part of the Silk Road

中图分类号:

F590

李创新, 马耀峰, 张颖, 黄沛. 时空二元视角的入境旅游流集散空间场效应与地域结构——以丝路东段典型区为例[J]. 地理科学, 2012, 32(2): 176-185.

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图/表 8

表1

1993~2008年丝路东段典型区入境旅游流空间场场强序列表"

典型区/省区/城市
			距离	1993~1997年			1998~2002年			2004~2008年
			D_ij(km)	E_C₁	E_D₁	E_T₁	E_C₂	E_D₂	E_T₂	E_C₃	E_D₃	E_T₃
环渤海	北京	北京	1034	20985	9097	30082	25935	13237	39172	57044	29808	86852
	天津	天津	993	573	97	670	1535	250	1785	1985	301	2286
	河北	秦皇岛	1425	2146	105	2251	3592	274	3866	3229	316	3545
	辽宁	大连	1385	689	285	974	1890	380	2270	4873	1316	6189
	山东	青岛	1215	3399	95	3494	4793	631	5424	4446	1257	5703
	合计			27791	9679	37470	37745	14772	52517	71577	32998	104575
长三角	上海	上海	1351	8555	6909	15464	15123	9107	24230	29625	37735	67360
	江苏	南京	1104	5218	3155	8373	9376	2118	11494	4478	2348	6826
	浙江	杭州	1215	2634	566	3200	4566	613	5179	10439	1518	11957
	安徽	黄山	960	183	71	254	713	54	767	783	124	907
	合计			16590	10700	27290	29779	1189	30968	45326	41725	87051
珠三角	广东	广州	1528	3146	5645	8791	9560	5166	14726	7673	5679	13352
	广西	桂林	1101	3250	3395	6645	5125	1985	7110	5471	8894	14365
	海南	三亚	2067	87	225	312	4061	198	4259	1154	543	1697
	合计			6482	9265	15747	18747	7349	26096	14298	15115	29413
海峡西岸	福建	厦门	1932	4493	702	5195	5817	208	6025	2305	385	2690
	江西	九江	1078	83	19	102	1449	141	1590	498	435	933
	合计			4576	721	5297	7267	348	7615	2804	819	3623
白山黑水	黑龙江	哈尔滨	2044	2099	174	2273	1869	128	1997	415	210	625
	吉林	长春	1979	662	314	976	1480	510	1990	1554	772	2326
	合计			2761	488	3249	3349	638	3987	1968	981	2949
华夏之中	河南	郑州	554	3029	709	3738	3914	1173	5087	7219	1720	8939
	湖北	武汉	735	825	1030	1855	2303	1925	4228	5745	2321	8066
	湖南	长沙	955	346	382	728	2807	327	3134	654	690	1344
	合计			4201	2121	6322	9024	3426	12450	13618	4731	18349
巴蜀天府	四川	成都	647	872	774	1646	1444	1731	3175	2217	2310	4527
	重庆	重庆	603	80	21	101	1762	877	2639	2872	2723	5595
	合计			952	794	1746	3206	2608	5814	5089	5033	10122
云贵高原	云南	昆明	1228	1424	717	2141	5467	3031	8498	4851	2673	7524
	贵州	贵阳	933	158	32	190	791	85	876	1149	211	1360
	合计			1583	749	2332	6258	3115	9373	6000	2884	8884
典型区总计				64936	34516	99452	115374	44149	159523	160680	104288	264968

表1

表2

1993~2008年丝路东段典型区入境旅游流空间场位势"

典型区/省区		集聚旅游流位势						扩散旅游流位势
		1993~1997年		1998~2002年		2004~2008年		1993~1997年		1998~2002年		2004~2008年
		相对	绝对	相对	绝对	相对	绝对	相对	绝对	相对	绝对	相对	绝对
环渤海	北京	0.093	0.410	0.102	0.406	0.140	0.498	0.188	0.042	0.162	0.042	0.267	0.075
	天津	0.024	0.011	0.042	0.023	0.024	0.020	0.002	0.004	0.003	0.006	0.003	0.004
	河北	0.065	0.030	0.068	0.040	0.036	0.025	0.002	0.004	0.003	0.005	0.002	0.003
	辽宁	0.015	0.010	0.023	0.020	0.022	0.034	0.004	0.008	0.004	0.004	0.009	0.006
	山东	0.053	0.056	0.047	0.050	0.019	0.035	0.002	0.001	0.006	0.006	0.010	0.006
	合计	0.074	0.517	0.077	0.538	0.072	0.612	0.198	0.028	0.178	0.025	0.291	0.034
长三角	上海	0.044	0.131	0.057	0.160	0.048	0.215	0.111	0.037	0.090	0.032	0.249	0.057
	江苏	0.054	0.094	0.050	0.113	0.010	0.042	0.058	0.034	0.027	0.012	0.021	0.005
	浙江	0.029	0.043	0.035	0.059	0.023	0.088	0.010	0.007	0.007	0.004	0.012	0.003
	安徽	0.015	0.004	0.020	0.009	0.010	0.008	0.002	0.005	0.001	0.001	0.001	0.001
	合计	0.041	0.272	0.047	0.342	0.027	0.353	0.180	0.028	0.125	0.017	0.283	0.021
珠三角	广东	0.017	0.044	0.031	0.087	0.010	0.051	0.078	0.031	0.052	0.019	0.038	0.008
	广西	0.067	0.066	0.036	0.055	0.030	0.048	0.068	0.070	0.023	0.016	0.072	0.045
	海南	0.000	0.000	0.037	0.023	0.015	0.006	0.002	0.003	0.002	0.003	0.003	0.005
	合计	0.026	0.109	0.033	0.165	0.015	0.105	0.148	0.035	0.077	0.016	0.113	0.016
海峡西岸	福建	0.022	0.045	0.022	0.048	0.006	0.012	0.008	0.004	0.002	0.001	0.002	0.001
	江西	0.008	0.002	0.058	0.015	0.011	0.005	0.000	0.000	0.002	0.006	0.004	0.011
	合计	0.020	0.047	0.026	0.063	0.006	0.017	0.008	0.003	0.003	0.001	0.006	0.002
白山黑水	黑龙江	0.031	0.019	0.036	0.024	0.002	0.002	0.002	0.004	0.001	0.001	0.001	0.001
	吉林	0.021	0.007	0.045	0.013	0.023	0.009	0.003	0.008	0.005	0.016	0.004	0.009
	合计	0.027	0.026	0.037	0.037	0.009	0.011	0.005	0.006	0.006	0.006	0.005	0.003
华夏之中	河南	0.239	0.113	0.207	0.100	0.163	0.117	0.025	0.052	0.034	0.070	0.030	0.044
	湖北	0.035	0.024	0.049	0.038	0.081	0.075	0.027	0.030	0.043	0.058	0.032	0.036
	湖南	0.013	0.007	0.058	0.037	0.010	0.007	0.008	0.020	0.004	0.007	0.007	0.008
	合计	0.088	0.143	0.092	0.176	0.079	0.199	0.061	0.034	0.082	0.043	0.069	0.029
巴蜀天府	四川	0.044	0.026	0.057	0.035	0.031	0.033	0.025	0.034	0.034	0.052	0.034	0.032
	重庆	0.005	0.002	0.082	0.034	0.076	0.045	0.001	0.001	0.017	0.043	0.041	0.068
	合计	0.031	0.029	0.064	0.069	0.046	0.078	0.025	0.029	0.051	0.048	0.075	0.044
云贵高原	云南	0.017	0.024	0.038	0.057	0.023	0.038	0.012	0.008	0.031	0.021	0.023	0.015
	贵州	0.011	0.003	0.047	0.013	0.045	0.013	0.001	0.002	0.002	0.006	0.002	0.008
	合计	0.016	0.027	0.040	0.070	0.027	0.051	0.012	0.007	0.032	0.019	0.026	0.014

表2

图1

图2

图3

图4

图5

图6

参考文献 48

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