辽宁中部城市群城市体系中规模与距离关系的研究

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2017.06.005

摘要/Abstract

摘要：

以城市人口规模、城市间距离为指标,通过多元回归模型,定量分析辽宁中部城市群中城市规模与空间距离的关系,以及城市与“最近城市”的距离和“距离位序”之间是否存在类似“城市位序-规模律”的定量关系。研究发现：① 城市i的规模P_i与“最近城市”n的规模P_n、距离D_i-n以及区域中心城市c的距离D_i-c有关,与首位城市的规模和距离无关,其中P_n、D_i-n为正向影响,D_i-c为负向影响。就影响力而言,区域中心城市c的影响大于“最近城市”n,这一点区别于国内其他城市群。② 城市群中存在“城市距离-位序律”的定量关系。③ 利用城市规模与距离的定量关系可以测算理论人口规模和影响范围,为辽宁中部城市群的人口预测和空间结构划分提供有益参考。

关键词: 城市体系, 城市规模, 城市空间距离, 辽宁中部城市群

Abstract:

The research establishes a multiple regression model according to city population and distance between cities, and quantitatively analyzes the relationship between city size and distance in urban system of Central Liaoning Urban Agglomeration to measure whether the distance between the city and the “nearest city” and the “distance order” have a similar quantitative relationship as the “Rank-Size Rule”. The results show: 1）in the Central Liaoning Urban Agglomeration, the population size of a certain city i (P_i) can be explained by the population size of the nearest city n (P_n) , the distance between n and i (D_i-n), and the distance between the regional center city c and i (D_i-c), but the size does not relate to the size and distance of the First city. In the relationships, P_n and D_i-n have positive impacts on P_i, while D_i-c has negative impact. D_i-c is the most important factor, and its impact is bigger than P_n and D_i-n, which is different from other urban systems in China. 2) The quantitative relationship between D_i-n and ordinal number R of city n in the urban system is the same as the “Rank-Size Rule”. 3) The results indicate the quantitative relationship between population size and distance could estimate theoretical city sizes and influence range, which provides powerful evidence for population forecasts and spatial structure divisions of Central Liaoning Urban Agglomeration.

Key words: urban system, city size, distance between cities, Central Liaoning Urban Agglomeration

中图分类号:

TU984

陈如铁, 马健. 辽宁中部城市群城市体系中规模与距离关系的研究[J]. 地理科学, 2017, 37(6): 841-849.

Rutie Chen, Jian Ma. Relationship Between City Size and Distance in Urban System of Central Liaoning Urban Agglomeration[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2017, 37(6): 841-849.

图/表 8

图1

图2

表1

辽宁中部城市群城市规模与距离关系模型"

模型		研究对象	公式
模型1	城市i的规模与单个城市的关系	城市i的规模P_i 与“最近城市”n的规模P_n的关系	$log P i = logK + alog P n$
模型2		城市i的规模P_i与“最近城市”n的距离D_i-n的关系	$log P i = logK + blog D i - n$
模型3		P_i与“最近城市”n的规模P_n和距离D_i-n的关系	$log P i = logK + alog P n + blog D i - n$
模型4		P_i与首位城市s的规模P_s和距离D_i-s的关系	$log P i = logK + clog P s + dlog D i - s$
模型5		P_i 与区域中心城市c的规模P_c和距离D_i-c的关系	$log P i = logK + elog P c + flog D i - c$
模型6	城市i的规模与多个城市的关系	P_i与3个城市的规模P_n、P_s和P_c之间的关系	$log P i = logK + alog P n + clog P s + elog P c$
模型7		P_i与3个城市的距离D_i-n、D_i-s和D_i-c之间的关系	$log P i = logK + blog D i - n + dlog D i - s + flog D i - c$
模型8		P_i与3个城市的规模、距离6个变量之间的关系	$log P i = logK + alog P n + blog D i - n + clog P s + dlog D i - s + elog P c + flog D i - c$

表1

表2

表3

表4

表5

表6

参考文献 26

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模型	常数项 K	系数值（显著性）						校正决定系数R²	F值	显著性
		“最近城市”n					首位城市s		区域中心城市c
							规模a	距离b	规模e	距离f
模型1	0.1822	0.6163（***）						0.5373	33.5168	***
模型2	0.3602		0.6134***）					0.2004	8.0163	***
模型3	-0.1177	0.5465（***）	0.2551（*）					0.5545	18.4262	***
模型4	0.9638			0	0.2183			-0.0234	0.3597	—
模型5	3.1676					-0.0551	-0.8382（**）	0.1573	3.5200	**
模型5再次回归	3.0543						-0.8511（**）	0.1885	7.2733	**
模型6	0.6859	0.5207（***）		0		-0.1344		0.4094	12.034	***
模型7	2.3768		0.5359（**）		0.2598		-1.2346（**）	0.2977	4.8133	***
模型7再次回归	2.5480		0.5402（**）				-1.055（***）	0.3184	7.3058	***
模型8	0.6547	0.4141（***）	0.2169（*）	0	0.5813	0.1066	-0.9730（*）	0.4352	5.9983	***
模型8再次回归	1.3111	0.3924（***）	0.2514（*）				-0.5739（*）	0.4988	9.9572	***

模型	系数值			T值		校正决定系数R²	F统计量
模型	常数项		α值			常数项	α值
辽宁中部城市群模型	2.7147	0.9283		36.123	-13.918	0.836	193.720
北方城市体系模型	3.8070	0.9390		78.474	-37.112	0.874	1377.269

区域中心城市	北方城市体系			南方城市体系				辽宁中部城市群城市体系
区域中心城市	北京		西安		南京	武汉	杭州	沈阳
D_i-c平均值	490.38	1528.93		341.45	477.10	487.75		106.43
P_c/P_i平均值	42.52	18.92		12.52	18.54	11.94		9.59
城市个数	24	28		29	48	20		29

序号	城市i	城市理论人口预测				城市影响范围预测
序号	城市i	实际人口（万人）		理论人口（万人）	预测偏差率（%）	实际影响范围（km）	理论影响范围（km）	预测偏差率（%）
1	沈阳市	——	——	——		684.1	518.43	24.20
2	辽中县	12.31	13.21	7.3%		37.6	32.13	14.50
3	康平县	14.29	9.77	-31.6%		30.6	27.13	11.30
4	法库县	20.40	18.31	-10.3%		50.7	37.36	26.30
5	新民市	22.26	63.71	186.2%		59.3	51.63	12.90
6	台安县	13.84	35.48	156.4%		72.6	75.22	-3.60
7	岫岩满族自治县	14.57	15.59	7.0%		94.9	98.25	-3.50
8	海城市	40.42	44.85	11.0%		42.5	33.7	20.70
9	新宾满族自治县	6.89	7.52	9.1%		69.8	67.43	3.40
10	清原满族自治县	9.14	25.03	173.8%		92.5	85.15	7.90
11	本溪满族自治县	12.00	23.83	98.6%		59.5	55.97	5.90
12	桓仁满族自治县	12.70	22.82	79.7%		170.5	186.97	-9.70
13	盖州市	30.71	19.28	-37.2%		32.5	29.41	9.50
14	大石桥市	29.36	22.60	-23.0%		25.8	26.12	-1.20
15	阜新蒙古族自治县	8.65	10.21	18.0%		9.3	22.76	-144.70
16	彰武县	8.13	12.50	53.7%		56.8	41.97	26.10
17	辽阳县	10.65	23.44	120.0%		16.8	24.32	-44.80
18	灯塔市	12.31	25.74	109.1%		21.2	25.19	-18.80
19	西丰县	8.70	9.69	11.3%		67	61.15	8.70
20	昌图县	20.00	10.94	-45.3%		37.2	30.71	17.50
21	调兵山市	18.24	8.96	-50.9%		13.1	23.51	-79.50
22	开原市	26.53	16.59	-37.4%		51.5	39.53	23.20
23	鞍山市	161.15	54.61	-66.1%		95.6	116.37	-21.70
24	抚顺市	132.82	63.71	-52.0%		59.3	47.93	19.20
25	营口市	100.30	33.94	-66.2%		98.7	143.15	-45.00
26	辽阳市	79.99	54.21	-32.2%		31.9	28.22	11.50
27	本溪市	95.00	69.44	-26.9%		45.4	35.43	22.00
28	阜新市	78.26	44.02	-43.8%		172.6	272.42	-57.80
29	铁岭市	45.12	63.77	41.3%		59.1	44.74	24.30