地理科学 ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (7): 1006-1013.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.07.005
收稿日期:
2016-08-25
修回日期:
2016-10-15
出版日期:
2017-07-20
发布日期:
2017-07-20
作者简介:
作者简介:张锦宗(1972-),男,甘肃张家川人,博士,副教授,主要从事城市与区域发展研究。E-mail:
基金资助:
Jinzong Zhang1,2(), Jinshe Liang2, Yuxin Zhu1, Xiaozhong Zhou1
Received:
2016-08-25
Revised:
2016-10-15
Online:
2017-07-20
Published:
2017-07-20
Supported by:
摘要:
选择相对生产力指数的土地资源量与地区生产总值代表影响中国人口分布的因素,采用标准回归系数法计算土地生产能力与经济对中国人口分布贡献大小。分析表明:相对生产力耕地、经济与中国人口分布高度相关。1952年,耕地对中国人口分布的贡献率为87.8%;2013年,经济对中国人口分布的贡献率则上升为58.8%。中国人口分布由长期的耕地主导型演变为非农经济主导型。改革开放之前,耕地对人口分布具有决定作用;改革开放之后,非农业经济对人口分布的作用迅速加强,现已成为决定中国人口分布的决定性因素。但是,中国人口总体格局依然没有改变。无论从经济发展还是从粮食生产的角度看,要想突破“胡焕庸线” 揭示的中国人口分布的规律,几乎不可能。
中图分类号:
张锦宗, 梁进社, 朱瑜馨, 周小钟. 土地资源和GDP对中国人口分布的影响机理分析[J]. 地理科学, 2017, 37(7): 1006-1013.
Jinzong Zhang, Jinshe Liang, Yuxin Zhu, Xiaozhong Zhou. Land and GDP’s Function on Population Distribution in China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2017, 37(7): 1006-1013.
表1
各年份人口分布与耕地、经济的相关关系"
年份 | 回归系数 | 贡献率(%) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
常数 | 经济因子 | 耕地因子 | R | R2 | 经济因子 | 耕地因子 | ||
19521 | -0.001 | 0.138 | 0.897 | 0.931 | 0.866 | 12.5 | 87.5 | |
19781 | 0.479 | 0.028 | 0.812 | 0.947 | 0.897 | 3.3 | 96.7 | |
19851 | 0.517 | 0.209 | 0.625 | 0.942 | 0.887 | 21.3 | 78.7 | |
20131 | 0.289 | 0.535 | 0.376 | 0.931 | 0.866 | 58.8 | 41.2 | |
19852 | 0.000 | 0.237 | 0.752 | 0.937 | 0.879 | 20.9 | 79.1 | |
20132 | 0.002 | 0.636 | 0.425 | 0.942 | 0.887 | 59.9 | 40.1 |
表2
省区经济相对于国家均值的对比(%)"
人均GDP | GDP增速 | 居民收入 | 人均GDP | GDP增速 | 居民收入 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2013年 | 2014年 | 城市 | 乡村 | 2013年 | 2014年 | 城市 | 乡村 | ||||||||
上海 | 108.82 | 0 | -4.11 | 69.33 | 102.04 | 河南 | -20.5 | 16.88 | 21.92 | -17.93 | -4.99 | ||||
浙江 | 56.56 | 6.49 | 4.11 | 40.04 | 84.7 | 安徽 | -26.17 | 35.06 | 26.03 | -13.89 | -5.46 | ||||
北京 | 114.45 | 0 | 0 | 68.26 | 79.87 | 海南 | -16.52 | 28.57 | 16.44 | -15.11 | -5.49 | ||||
天津 | 125.68 | 62.34 | 36.99 | 9.23 | 62.21 | 重庆 | 2.62 | 59.74 | 49.32 | -12.82 | -9.52 | ||||
江苏 | 75.59 | 24.68 | 19.18 | 19.08 | 42.61 | 四川 | -24.66 | 29.87 | 16.44 | -15.98 | -10.88 | ||||
福建 | 36.12 | 42.86 | 35.62 | 6.51 | 20.6 | 山西 | -24.79 | 15.58 | -32.88 | -16.55 | -16.02 | ||||
广东 | 36.11 | 10.39 | 6.85 | 11.45 | 16.75 | 新疆 | -12.83 | 42.86 | 36.99 | -19.52 | -16.83 | ||||
山东 | 30.56 | 24.68 | 19.18 | 1.31 | 13.28 | 广西 | -29.04 | 32.47 | 16.44 | -14.47 | -17.22 | ||||
辽宁 | 39.83 | 12.99 | -20.55 | 0.83 | 6.7 | 宁夏 | -10.28 | 27.27 | 9.59 | -19.27 | -19.82 | ||||
湖北 | 1.11 | 31.17 | 32.88 | -13.84 | 3.43 | 陕西 | 0.64 | 42.86 | 32.88 | -15.52 | -24.38 | ||||
吉林 | 7.57 | 7.79 | -10.96 | -19.5 | 2.77 | 云南 | -41.53 | 57.14 | 10.96 | -15.76 | -28.92 | ||||
黑龙江 | -15.88 | 3.9 | -23.29 | -21.62 | -0.34 | 西藏 | -37.27 | 57.14 | 47.95 | -23.67 | -29.84 | ||||
河北 | -14.25 | 6.49 | -10.96 | -16.3 | -2.89 | 青海 | -14.92 | 40.26 | 26.03 | -22.66 | -30.57 | ||||
江西 | -25.64 | 31.17 | 32.88 | -15.72 | -3.55 | 贵州 | -43.3 | 62.34 | 47.95 | -21.83 | -36.4 | ||||
湖南 | -13.64 | 31.17 | 30.14 | -7.88 | -4.09 | 甘肃 | -43.31 | 40.26 | 21.92 | -24.41 | -40.16 | ||||
内蒙古 | 52.36 | 16.88 | 6.85 | -1.71 | -4.89 | 中国 | 46629 | 7.7 | 7.3 | 28844 | 10489 |
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