基于空间互动模型的兰州市乡村旅游网络中心性分析

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2017.07.011

摘要/Abstract

摘要：

基于传统“引力模型”,引入通勤时间、旅游潜力等指标,构建了“旅游空间互动模型”,并以兰州市47个乡村旅游发展重点村为例,采用社会网络分析法剖析了兰州市乡村旅游网络中心性特征,发现：① 兰州市各村庄的度中心值均高于中介中心,中介中心值均高于向量中心,且主城区周边村庄的中心性普遍高于西北部永登县、东南部榆中县及其他县区所辖村庄的中心性;② 兰州市乡村旅游网络发育不成熟,空间结构呈现局部紧凑、整体稀疏且发展不均衡的特点;③ 当前兰州市乡村旅游发展以第二层级村庄为主,急需培育第一层级村庄以完善旅游网络中的核心节点。最后,提出优化兰州市乡村旅游网络结构的对策。

关键词: 乡村旅游, 空间互动模型, 空间中心性, 兰州市

Abstract:

Currently, western region’s rural tourism resources in China over a broad area, tourism services spread all over, make rural tourism spatial organization efficiency lower and seriously hindered the development of rural tourism. To this end, it is urgent to find out the characteristics of rural tourism spatial organization and reconstruct the tourism spatial structure. Based on the traditional gravity model, this article constructed the tourism space interaction model, taking 47 rural tourism development focused village of Lanzhou as an example, using social network analysis method, analyzed the characteristics of Lanzhou rural tourism network center, put forward countermeasures to optimize the Lanzhou rural tourism network structure. The results showed that each village centrality values are higher than betweenness centrality, betweenness centrality values are higher than the center vector, and urban area surrounding the village center is generally higher than Yongdeng County of southern and northern Yuzhong County and other counties under the jurisdiction of the village center. The majority central of the Lanzhou rural tourism is the second level of the village, the first level of the village is in urgent need in order to supplement the core nodes in the tourism network. Lanzhou rural tourism network system has not formed yet, the spatial structure of the local compact, the overall sparse and uneven development characteristics. Finally, it puts forward the countermeasures to optimize the structure of rural tourism network in Lanzhou.

Key words: rural tourism, spatial interaction model, spatial centrality, Lanzhou

中图分类号:

F129.9

李巍, 赵敏, 严江平, 赵雪雁. 基于空间互动模型的兰州市乡村旅游网络中心性分析[J]. 地理科学, 2017, 37(7): 1059-1068.

Wei Li, Min Zhao, Jiangping Yan, Xueyan Zhao. Rural Tourism Network Centrality of Lanzhou City Based on Spatial Interaction Model[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2017, 37(7): 1059-1068.

图/表 9

表1

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图2

表2

图3

表3

图4

表4

表5

参考文献 23

[1]	Scott N, Baggio R, Cooper C.Network analysis and tourism: From theory to practice[J]. Network Analysis & Tourism from Theory to Practice, 2009, 34(3):334-335. doi: 10.3727/108354209789705057
[2]	Pavlovich K.The evolution and transformation of a tourism destination network: The Waitomo Caves, New Zealand[J]. Tourism Management, 2003, 24(2): 203-216. doi: 10.1016/S0261-5177(02)00056-0
[3]	Shih H Y.Network characteristics of drive tourism destinations:An application of network analysis in tourism[J]. Tourism Management, 2006, 27(5): 1029-1039. doi: 10.1016/j.tourman.2005.08.002
[4]	Pforr C.The Makers and Shapers of Tourism Policy in the Northern Territory of Australia: A Policy Network Analysis of Actors and their Relational Constellations[C].Edith Cowan Universty Press, 2002.
[5]	Vogt C A, Kline C.Social network participation and coverage by tourism industry sector[J]. Journal of Destination Marketing & Management, 2015, 4(2): 110-119. doi: 10.1016/j.jdmm.2015.03.004
[6]	Jeeva A S.Social network analysis in tourism services distribution channels[J]. Tourism Management Perspectives, 2016, 18: 59-67. doi: 10.1016/j.tmp.2016.01.003
[7]	Miguens J, Mendes J .Travel and tourism: Into a complex network[J]. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2008, 387(12): 2963-2971. doi: 10.1016/j.physa.2008.01.058
[8]	杨兴柱, 顾朝林, 王群. 南京市旅游流网络结构构建[J]. 地理学报, 2007, 62(6): 609-620.
	[Yang Xingzhu, Gu Chaolin, Wang Qun.Urban tourism flow network structure construction in Nanjing. Acta Geographica Sinica, 2007, 62(6): 609-620.]
[9]	刘法建, 张捷, 陈冬冬. 中国入境旅游流网络结构特征及动因研究[J]. 地理学报, 2010, 65(8): 1013-1024. doi: 10.11821/xb201008012
	[Liu Fajian, Zhang Jie, Chen Dongdong.The characteristics and dynamical factors of Chinese inbound tourist flow network. Acta Geographica Sinica, 2010, 65(8): 1013-1024.] doi: 10.11821/xb201008012
[10]	吴晋峰, 任瑞萍, 韩立宁, 等. 中国航空国际网络结构特征及其对入境旅游的影响[J]. 经济地理, 2012, 32(5): 147-152.
	[Wu Jinfeng, Ren Ruiping, Han Lining et al. Chinese aviation international network and its impact on inbound tourism. Economic Geography, 2012, 32(5): 147-152.]
[11]	王永明,马耀峰,王美霞.中国重点城市入境旅游空间关联网络特征及优化[J].人文地理,2013,(3):142-147.
	[Wang Yongming, Ma Yaofeng, Wang Meixia.Study on structure and optimization of inbound tourist network of key cities in China. Human Geography, 2013, (3):142-147.]
[12]	陈浩, 陆林, 郑嬗婷. 基于旅游流的城市群旅游地旅游空间网络结构分析——以珠江三角洲城市群为例[J]. 地理学报, 2011, 66(2): 257-266.
	[Chen Hao, Lu Lin, Zheng Shanting.The spatial network structure of the tourism destinations in urban agglomerations based on tourist flow: A case study of the pearl river delta. Acta Geographica Sinica, 2011, 66(2): 257-266.]
[13]	彭红松, 陆林, 路幸福, 等. 基于旅游客流的跨界旅游区空间网络结构优化——以泸沽湖为例[J]. 地理科学进展, 2014, 33(3): 422-431. doi: 10.11820/dlkxjz.2014.03.013
	[Peng Hongsong, Lu Lin, Lu Xingfu et al. Spatial network structure and optimization of cross-border tourism area based on tourist flow: A case study in Lugu Lake. Progress in Geography, 2014, 33(3): 422-431.] doi: 10.11820/dlkxjz.2014.03.013
[14]	汪德根, 陈田, 陆林, 等. 区域旅游流空间结构的高铁效应及机理——以中国京沪高铁为例[J]. 地理学报, 2015, 70(2): 214-233.
	[Wang Degen, Chen Tian, Lu Lin et al. Mechanism and HSR effect of spatial structure of regional tourist flow:Case study of Beijing-Shanghai HSR in China. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(2): 214-233.]
[15]	方大春, 孙明月. 高铁时代下长三角城市群空间结构重构——基于社会网络分析[J]. 经济地理, 2015, 35(10): 50-56. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2015.10.008
	[Fang Dachun, Sun Mingyue.The Reconstruction of the spatial structure of the Yangtze river delta city group in the high-speed rail era—Based on the social network analysis. Economic Geography, 2015, 35(10): 50-56.] doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2015.10.008
[16]	陈秀琼, 黄福才. 基于社会网络理论的旅游系统空间结构优化研究[J]. 地理与地理信息科学, 2006, 22(5): 75-80. doi: 10.1016/S1005-8885(07)60093-4
	[Chen Xiuqiong, Huang Fucai.Research on tourism spatial structure and its optimization: A network analysis. Geography and Geo-Information Science, 2006, 22(5): 75-80.] doi: 10.1016/S1005-8885(07)60093-4
[17]	汤放华, 汤慧, 孙倩, 等. 长江中游城市集群经济网络结构分析[J]. 地理学报, 2013, 68(10): 1357-1366. doi: 10.11821/dlxb201310005
	[Shang Fanghua, Shang Hui, Sun Qian et al. Analysis of the economic network structure of urban agglomerations in the middle Yangtze River. Acta Geographica Sinica, 2013, 68(10): 1357-1366.] doi: 10.11821/dlxb201310005
[18]	陈超, 刘家明, 马海涛, 等. 中国农民跨省旅游网络空间结构研究[J]. 地理学报, 2013, 68(4): 547-558.
	[Chen Chao, Liu Jiaming, Ma Haitao et al. Spatial network structure of inter-provincial farmer tourist flows in China. Acta Geographica Sinica, 2013, 68(4): 547-558.]
[19]	朱麟奇,李秋雨,刘继生.吉林省旅游业发展时空差异性及空间布局[J].地理科学,2016,36(3):424-430.
	[Zhu Linqi, Li Qiuyu, Liu Jisheng.Spatial and temporal difference and spatial distribution of tourism development in Jilin Province. Scientia Geographica Sinica,2016,36(3) :424-430.]
[20]	于洪雁,李秋雨,梅林,等.社会网络视角下黑龙江省城市旅游经济联系的空间结构和空间发展模式研究[J].地理科学,2015, 35(11):1429-1436.
	[Yu Hongyan, Li Qiuyu, Mei Lin et al.Research on the spatial structure and spatial development patterns of urban tourism economic connections of Heilongjiang Province-focus on the perspective of social network. Scientia Geographica Sinica,2015, 35(11):1429-1436.]
[21]	付琼鸽, 刘大均, 胡静, 等. 湖北省旅游流网络结构的特征与优化[J]. 经济地理, 2015, 35(3): 191-196.
	[Fu Qiongge, Liu Dajun, Hu Jing et al. Network structure and optimization research on the Hubei province tourist flow. Economic Geography, 2015, 35(3): 191-196.]
[22]	兰州市统计局. 兰州统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2014.]
	[ Lanzhou Bureau of Statistics. Beijing: Statistical Yearbook of Lanzhou.China Statistics Press,2014.]
[23]	Stephen Smith,张凌云,李新中. 引力模型在旅游地理学中的应用[J]. 地理译报, 1988, (3): 51-55.
	[Stephen Smith, Zhang Lingyun, Li Xinzhong.The gravity model in the application of Tourism Geography. Geography Translation Report, 1988, (3): 51-55.]

等级	划分标准	数据范围	村庄名称	数量（个）
第一层级	（均值+标准差）以上	0.41以上	苦水街村、长坡村、菜籽山村、崖川村、二十里铺村	5
第二层级		0.41~0.25	红艺村、河口村、徐家峡村、中坪村、杏花村、忠和村、西街村、岔路村、杏胡台、永安村、河涝坡村、连城村、璇子村、西固村、上海石村、咸水村、熊子湾村、兴隆山村、马场村、新庄村、涝池村、复兴村、东滩村、仁和村、罗景村、头营村、上果园村、大洼山村、接官亭村、花寨子村、红古村、东门村、二营村、民族村、赵李家洼村、马家庄村、中心村	37
第三层级	（均值-标准差）以下	0.25以下	王官营村、大沟村、青岗村、红沟村、苇茨湾村	5

等级	划分标准	数据范围	村庄名称	数量
第一层级	（均值+标准差）以上	0.26以上	苦水街村、长坡村、菜籽山村、崖川村、二十里铺村、红艺村、河口村	7
第二层级		0.26~0.16	徐家峡村、中坪村、杏花村、忠和村、西街村、岔路村、杏胡台、永安村、河涝坡村、连城村、璇子村、西固村、上海石村、咸水村、熊子湾村、兴隆山村、马场村、新庄村、涝池村、复兴村、东滩村、仁和村、罗景村、头营村、上果园村、大洼山村、接官亭村、花寨子村、红古村、东门村、二营村、民族村、赵李家洼村、马家庄村、中心村	35
第三层级	（均值-标准差）以下	0.16以下	王官营村、大沟村、青岗村、红沟村、苇茨湾村	5

等级	划分标准	数据范围	村庄名称	数量
第一层级	（均值+标准差）以上	0.17以上	苦水街村、长坡村、菜籽山村、崖川村、二十里铺村、红艺村、河口村	7
第二层级		0.17~0.11	徐家峡村、中坪村、杏花村、忠和村、西街村、岔路村、杏胡台、永安村、河涝坡村、连城村、璇子村、西固村、上海石村、咸水村、熊子湾村、兴隆山村、马场村、新庄村、涝池村、复兴村、东滩村、仁和村、罗景村、头营村、上果园村、大洼山村、接官亭村、花寨子村、红古村、东门村、二营村、民族村、赵李家洼村、马家庄村、中心村	35
第三层级	（均值-标准差）以下	0.11以下	王官营村、大沟村、青岗村、红沟村、苇茨湾村	5

分区情况	村庄名称	度中心	中介中心	向量中心	分区情况	村庄名称	度中心	中介中心	向量中心
主城区	头营村	0.304	0.199	0.130	中部地区	长坡村	0.516	0.345	0.216
	民族村	0.278	0.181		0.119	中心村	0.258	0.162	0.111
	二营村	0.286	0.185		0.122	河口村	0.401	0.264	0.171
	红沟村	0.214	0.143		0.091	崖川村	0.433	0.282	0.183
	大洼山村	0.299	0.199		0.128	接官亭村	0.295	0.190	0.127
	马场村	0.328	0.211		0.139	忠和村	0.367	0.234	0.157
	上果园村	0.304	0.207		0.129	涝池村	0.317	0.201	0.136
	花寨子村	0.289	0.173	0.123	东南部地区	兴隆山村	0.329	0.210	0.140
	青岗村	0.229	0.150		0.097	苇茨湾村	0.208	0.135	0.089
	王官营村	0.248	0.154		0.106	东滩村	0.315	0.205	0.135
	二十里铺村	0.412	0.273		0.174	徐家峡村	0.386	0.258	0.164
	赵李家洼村	0.269	0.174		0.115	菜籽山村	0.503	0.344	0.211
	大沟村	0.242	0.155		0.103	罗景村	0.305	0.199	0.130
	红艺村	0.405	0.262	0.171	西北部地区	苦水街村	0.663	0.438	0.272
	马家庄村	0.267	0.171		0.114	杏花村	0.368	0.234	0.157
	西街村	0.364	0.230		0.155	连城村	0.343	0.227	0.146
	东门村	0.287	0.186		0.123	复兴村	0.316	0.205	0.135
	河涝坡村	0.348	0.222		0.148	永安村	0.351	0.226	0.150
	岔路村	0.358	0.227		0.153	璇子村	0.339	0.225	0.145
	熊子湾村	0.330	0.216		0.141	上海石村	0.332	0.211	0.142
	西固村	0.333	0.228		0.142	红古村	0.289	0.189	0.124
	咸水村	0.331	0.212		0.142	新庄村	0.322	0.204	0.138
	中坪村	0.369	0.231		0.157	仁和村	0.307	0.189	0.132
	杏胡台村	0.352	0.226	0.150