地理科学 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (3): 376-384.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.03.007
收稿日期:
2017-03-29
修回日期:
2017-07-06
出版日期:
2018-03-21
发布日期:
2018-03-21
作者简介:
作者简介:闫东升(1990-),男,河南周口人,博士研究生,主要研究方向为城市发展与区域规划。E-mail:
基金资助:
Dongsheng Yan1(), Jin Yang2,3, Jinlong Gao3
Received:
2017-03-29
Revised:
2017-07-06
Online:
2018-03-21
Published:
2018-03-21
摘要:
人口与经济分布格局是反映区域差异的重要指标。结合不一致指数、重心方法及不均衡指数等对长江三角洲人口与经济的非均衡格局演变进行研究,并基于2000~2015年的面板数据回归对其影响因素进行实证研究。研究发现,长江三角洲人口与经济非均衡格局呈现相对稳定状况,但随着区域发展格局转变带来的人口与经济分布格局的差异化演变,区域人口与经济的整体非均衡性有所弱化。对人口与经济非均衡格局影响因素分析表明,不同时期人口与经济不一致指数影响因素存在差异,在始终受城市发展差异影响的同时也伴随着市场力量的趋强和政府影响的弱化。
中图分类号:
闫东升, 杨槿, 高金龙. 长江三角洲人口与经济的非均衡格局及其影响因素研究[J]. 地理科学, 2018, 38(3): 376-384.
Dongsheng Yan, Jin Yang, Jinlong Gao. Inequality Pattern of Population and Economic and Its Influencing Factors in the Yangtze River Delta[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2018, 38(3): 376-384.
表2
人口与经济不一致指数影响因素的面板数据回归结果"
2000~2015年 | 2000~2003年 | 2003~2012年 | 2012~2015年 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
FE | RE | FE | RE | FE | RE | FE | RE | ||||
Dis | 0.0765* (1.70) | 0.100** (1.99) | 0.567* (1.93) | 1.21*** (4.07) | -0.225*** (-3.95) | -0.216*** (-3.29) | 0.0877* (2.39) | 0.0578 (1.22) | |||
Sector2 | -0.401* (-1.91) | -0.393* (-1.88) | -2.05** (-2.10) | -2.87*** (-3.64) | -0.418** (-2.54) | -0.675*** (-3.54) | -0.755* (-1.62) | -1.92*** (-3.27) | |||
Sector3 | 0.772*** (3.00) | 0.305 (1.07) | 5.57*** (4.11) | 3.72*** (2.71) | 0.370 (1.37) | -0.00844 (-0.03) | 0.981** (2.12) | -0.0148 (-0.03) | |||
SCG | 0.145*** (2.98) | 0.129** (2.37) | -1.35*** (-2.38) | -2.78*** (-4.88) | 0.206*** (3.19) | 0.181** (2.42) | -0.0526** (-2.07) | -0.0842*** (-2.56) | |||
Labor | 6.46*** (1.93) | 6.04* (1.85) | -6.16 (-0.44) | 6.79 (0.94) | 3.69** (1.96) | 5.11 (1.33) | 3.95* (1.63) | 3.69 (1.28) | |||
Pat | 0.00174* (1.76) | 0.00159 (1.42) | -0.00768 (-0.55) | -0.0248 (-0.148) | 0.00239*** (2.46) | 0.00251** (2.21) | 0.00842** (1.99) | 0.0000864 (0.15) | |||
FCI | -2.75*** (-3.40) | -4.10*** (-4.79) | -3.51** (-1.92) | -2.59 (-1.50) | -3.30*** (-3.06) | -5.34*** (-4.54) | -4.21* (-2.50) | -6.81*** (-3.41) | |||
Fin | -0.585*** (-4.98) | -0.638*** (-4.86) | -1.02** (-2.09) | 0.685 (0.76) | -0.164 (-1.18) | -0.196 (-1.22) | -0.445*** (-6.09) | -0.467*** (-4.95) | |||
Road | 0.0419 (1.21) | 0.0917** (2.37) | 0.0752 (0.45) | 0.204 (1.11) | 0.0772* (2.08) | 0.0858* (2.31) | -0.120** (-1.81) | -0.0595 (-0.71) | |||
H-Road | -1.84* (-1.77) | -2.83** (-2.45) | -3.49 (-0.98) | -1.29 (-0.32) | -0.876* (-1.78) | -0.94 (-0.58) | 2.07 (1.54) | 1.24 (0.73) | |||
Coop | 0.00974** (2.01) | 0.00369 (0.70) | -0.00868 (-0.28) | 0.00525 (0.15) | 0.0253*** (3.86) | 0.0145** (1.96) | -0.00769** (-2.02) | -0.0144** (-1.85) | |||
常数项 | 1.60*** (8.64) | 1.96*** (9.24) | -0.503 (-0.57) | 2.35*** (3.62) | 2.24*** (11.75) | 2.48*** (10.92) | 1.84*** (4.92) | 2.81*** (5.80) | |||
R2 | 0.335 | 0.377 | 0.318 | 0.731 | 0.588 | 0.664 | 0.514 | 0.623 | |||
Hausman检验 | 149.03 (0.000) | 60.52 (0.000) | 116.55 (0.000) | 72.10 (0.000) |
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