地理科学 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (3): 394-401.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.03.009
收稿日期:
2017-03-14
修回日期:
2017-08-09
出版日期:
2018-03-21
发布日期:
2018-03-21
作者简介:
作者简介:杨丽花(1984-),女,河北邯郸人,博士,讲师,主要从事生态旅游与产业生态化研究。E-mail:
基金资助:
Lihua Yang(), Na Liu, Cuiling Bai
Received:
2017-03-14
Revised:
2017-08-09
Online:
2018-03-21
Published:
2018-03-21
Supported by:
摘要:
利用引力模型和社会网络分析法,采用网络密度、网络中心度和核心边缘指数,对2013和2016年的京津冀雄地区的旅游经济空间结构进行分析。分析发现:① 旅游经济联系度和联系量提高显著,旅游经济联系有均质化趋势。② 网络结构呈现北部和南部相对稀疏,中东部相对密集的非均质格局。③ 雄安新区是旅游网络空间的战略节点,该区将促进京津冀旅游均质化发展。④ 具有一定的核心-边缘区结构,北京和天津为核心区;邢台和雄安为边缘地区;其他区域为中间区。石家庄和邯郸将成为除京津之外的旅游经济网络结构中心。京津冀雄逐步从“两核独大”网络格局向“两核带动,多点发展”转变,区域整体网络化初步形成。
中图分类号:
杨丽花, 刘娜, 白翠玲. 京津冀雄旅游经济空间结构研究[J]. 地理科学, 2018, 38(3): 394-401.
Lihua Yang, Na Liu, Cuiling Bai. The Spatial Structure of the Tourism Economy in Beijing-Tianjin-Hebei-Xiongan Region[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2018, 38(3): 394-401.
表1
2013年、2016年京津冀雄地区旅游经济联系度"
节点 | 北京 | 天津 | 雄安 | 石家庄 | 秦皇岛 | 唐山 | 保定 | 衡水 | 沧州 | 邢台 | 邯郸 | 张家口 | 承德 | 廊坊 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 4856.0 | 18.83 | 649.78 | 192.16 | 517.14 | 1166.66 | 56.94 | 127.86 | 46.27 | 86.12 | 544.17 | 378.79 | 2886.11 | |
天津 | 3512.31 | 12.17 | 180.85 | 142.56 | 640.72 | 630.25 | 42.67 | 229.53 | 28.46 | 58.16 | 123.98 | 123.29 | 671.46 | |
雄安 | 15.73 | 10.54 | 1.92 | 0.30 | 0.73 | 29.23 | 0.30 | 0.47 | 0.23 | 0.42 | 0.61 | 0.38 | 1.57 | |
石家庄 | 289.42 | 83.48 | 1.03 | 10.29 | 18.15 | 305.14 | 52.89 | 19.36 | 102.9 | 126.3 | 22.30 | 13.58 | 24.74 | |
秦皇岛 | 32.40 | 24.91 | 0.06 | 1.11 | 79.10 | 19.52 | 2.00 | 4.28 | 1.99 | 4.25 | 10.30 | 45.78 | 23.12 | |
唐山 | 230.39 | 295.83 | 0.39 | 5.16 | 8.51 | 41.58 | 3.62 | 11.32 | 3.09 | 6.34 | 16.80 | 59.46 | 37.55 | |
保定 | 394.43 | 220.83 | 11.83 | 65.84 | 1.59 | 8.97 | 36.39 | 41.70 | 24.72 | 45.23 | 52.30 | 25.16 | 84.71 | |
衡水 | 22.01 | 17.09 | 0.14 | 13.05 | 0.19 | 0.89 | 6.81 | 7.09 | 7.99 | 12.89 | 3.03 | 2.29 | 4.79 | |
沧州 | 70.90 | 131.90 | 0.31 | 6.85 | 0.57 | 4.01 | 11.20 | 2.18 | 2.75 | 5.32 | 4.18 | 3.90 | 12.85 | |
邢台 | 17.84 | 11.37 | 0.11 | 25.33 | 0.19 | 0.76 | 4.62 | 1.71 | 0.84 | 261.9 | 3.36 | 2.39 | 2.32 | |
邯郸 | 33.02 | 23.11 | 0.19 | 30.90 | 0.39 | 1.55 | 8.40 | 2.74 | 1.62 | 55.47 | 7.19 | 5.20 | 6.83 | |
张家口 | 190.22 | 44.91 | 0.25 | 4.98 | 0.87 | 3.75 | 8.86 | 0.59 | 1.16 | 0.65 | 1.38 | 17.43 | 22.82 | |
承德 | 146.64 | 49.47 | 0.17 | 3.35 | 4.28 | 14.70 | 4.72 | 0.49 | 1.20 | 0.51 | 1.11 | 3.38 | 16.98 | |
廊坊 | 1189.29 | 286.76 | 0.77 | 6.51 | 6.08 | 9.88 | 16.91 | 1.09 | 4.21 | 0.76 | 1.55 | 4.71 | 3.88 |
表2
2013年、2016年京津冀雄城市旅游经济联系量"
节点 | 2013年 | 2016年 | 增加比例(%) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
排序 | 旅游经济联系量 | 所占比例(%) | 排序 | 旅游经济联系量 | 所占比例(%) | |||
北京 | 1 | 6144.58 | 51.32 | 1 | 11526.84 | 41.74 | 87.59 | |
天津 | 3 | 1200.20 | 10.02 | 2 | 2884.09 | 10.44 | 140.30 | |
雄安 | 14 | 41.52 | 0.35 | 14 | 67.15 | 0.24 | 61.73 | |
石家庄 | 6 | 537 | 4.48 | 5 | 1528.23 | 5.53 | 184.59 | |
秦皇岛 | 12 | 81.15 | 0.68 | 10 | 535.66 | 1.94 | 560.09 | |
唐山 | 5 | 584.79 | 4.88 | 6 | 1435.61 | 5.20 | 145.49 | |
保定 | 4 | 765.01 | 6.39 | 4 | 2502.59 | 9.06 | 227.13 | |
衡水 | 13 | 68.97 | 0.58 | 13 | 232.89 | 0.84 | 237.67 | |
沧州 | 8 | 236.95 | 1.98 | 12 | 470.60 | 1.70 | 98.61 | |
邢台 | 11 | 120.15 | 1.00 | 11 | 488.43 | 1.77 | 306.52 | |
邯郸 | 10 | 161.44 | 1.35 | 9 | 626.12 | 2.27 | 287.83 | |
张家口 | 7 | 265.70 | 2.22 | 7 | 828.46 | 3 | 211.80 | |
承德 | 9 | 233.90 | 1.95 | 8 | 694.61 | 2.52 | 196.97 | |
廊坊 | 2 | 1532.39 | 12.8 | 3 | 3795.85 | 13.74 | 147.71 |
表3
京津冀雄城市旅游经济联系网络中心度"
节点 | 2013年 | 2016年 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
点度 中心度 | 接近 中心度 | 中间 中心度 | 结构洞 | 点度 中心度 | 接近 中心度 | 中间 中心度 | 结构洞 | |||||
有效规模 | 限制度 | 效率性 | 有效规模 | 限制度 | 效率性 | |||||||
北京 | 61.538 | 16.667 | 17.949 | 6.25 | 0.279 | 0.781 | 84.615 | 48.148 | 42.9 | 7.909 | 0.25 | 0.719 |
天津 | 53.846 | 16.456 | 8.974 | 5 | 0.470 | 0.714 | 84.615 | 48.148 | 37.067 | 7.810 | 0.329 | 0.710 |
雄安 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15.267 | 0 | ||||||
石家庄 | 23.077 | 15.663 | 0 | 1 | 0.926 | 0.333 | 46.154 | 40.625 | 7.400 | 3.500 | 0.494 | 0.583 |
秦皇岛 | 0 | 0 | 0 | 30.769 | 37.143 | 2.800 | 1.750 | 0.722 | 0.438 | |||
唐山 | 15.385 | 15.476 | 0 | 1 | 1.125 | 0.500 | 30.769 | 37.143 | 1.167 | 1.429 | 0.785 | 0.357 |
保定 | 23.077 | 15.663 | 0 | 1 | 0.926 | 0.333 | 38.462 | 39.394 | 1.067 | 2.200 | 0.622 | 0.440 |
衡水 | 0 | 0 | 0 | 30.769 | 38.235 | 0.333 | 1.571 | 0.748 | 0.393 | |||
沧州 | 15.385 | 15.476 | 0 | 1 | 1.125 | 0.500 | 15.385 | 35.135 | 0 | 1 | 1.125 | 0.500 |
邢台 | 7.692 | 7.692 | 0 | 1 | 1 | 1 | 15.385 | 30.952 | 0 | 1 | 1.125 | 0.500 |
邯郸 | 7.692 | 7.692 | 0 | 1 | 1 | 1 | 30.769 | 38.235 | 0 | 2 | 0.704 | 0.500 |
张家口 | 7.692 | 15.294 | 0 | 1 | 1 | 1 | 23.077 | 36.111 | 0 | 1 | 0.926 | 0.333 |
承德 | 15.385 | 15.476 | 0 | 1 | 1.125 | 0.5 | 23.077 | 36.111 | 0 | 1 | 0.970 | 0.333 |
廊坊 | 15.385 | 15.476 | 0 | 1 | 1.125 | 0.5 | 23.077 | 36.111 | 0 | 1 | 0.926 | 0.333 |
表4
京津冀雄旅游经济联系网络核心-边缘结构"
结构 | 2013年 | 2016年 | |||
---|---|---|---|---|---|
分析结果 | 密度 | 分析结果 | 密度 | ||
核心区 | 北京、天津 | 北京、天津 | |||
中间区 | 唐山、石家庄、张家口、沧州、保定、廊坊、承德、雄安、衡水、秦皇岛 | 石家庄、张家口、邯郸、保定、廊坊、衡水、唐山、沧州、秦皇岛、承德 | |||
边缘区 | 邢台、邯郸 | 雄安、邢台 | |||
类型1 | 北京、天津 | 1.000 | 北京、天津 | 1.000 | |
类型2 | 唐山、石家庄、张家口、沧州、保定、廊坊、承德 | 0.048 | 雄安、邢台 | 0.000 | |
类型3 | 雄安、衡水、秦皇岛 | 0.000 | 石家庄、张家口、邯郸、保定、廊坊 | 0.400 | |
类型4 | 邢台、邯郸 | 1.000 | 唐山、沧州、秦皇岛、承德 | 0.250 |
[1] |
Yang Yang, Timothy Fik, Jie Zhang.Modeling sequential tourist flows: Where is the next destination?[J]. Annals of Tourism Research,2013,43(10):297-320.
doi: 10.1016/j.annals.2013.07.005 |
[2] |
María Santana-Gallego, Franciscoa J Ledesma-Rodríguez, Jorgea Pérez-Rodríguez.International trade and tourism flows: An extension of the gravity model[J]. Economic Modelling, 2016,52(1):1026-1033.
doi: 10.1016/j.econmod.2015.10.043 |
[3] | Leiper N.Tourism Management[M]. Collingwood, VIC: TAFE Publications, 1995. |
[4] | Gunn C A, Turgut Var.Tourism planning: Basics concepts cases[M]. New York: Rutledge, 2002. |
[5] |
Faruk Balli, Hatice O Balli, Rosmy Jean Louis.The impacts of immigrants and institutions on bilateral tourism flows[J].Tourism Management, 2016, 52(2): 221-229.
doi: 10.1016/j.tourman.2015.06.021 |
[6] |
Glauco De Vita.The long-run impact of exchange rate regimes on international tourism flows[J]. Tourism Management,2014,45(12):226-233.
doi: 10.1016/j.tourman.2014.05.001 |
[7] |
Marrocu Emanuela, Paci Raffaele.They arrive with new information. Tourism flows and production efficiency in the European regions[J].Tourism Management, 2011,32(4):750-758.
doi: 10.1016/j.tourman.2010.06.010 |
[8] |
马耀峰,李永军.中国入境旅游流的空间分析[J].陕西师范大学学报(自然科学版), 2000, 28(3): 121-124.
doi: 10.3321/j.issn:1672-4291.2000.03.023 |
[Ma Yaofeng, Li Yongjun.Spatial analysis of the inbound tourism flow to and in China. Journal of Shaanxi Normal University (Natural Science Edition), 2000, 28(3): 121-124.]
doi: 10.3321/j.issn:1672-4291.2000.03.023 |
|
[9] |
陈秀琼, 黄福才. 中国入境旅游的区域差异特征分析[J].地理学报, 2006, 61(12): 1271-1280.
doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2006.12.004 |
[Chen Xiuqiong, Huang Fucai.Temporal change of regional disparity in Chinese inbound tourism.Acta Geographica Sinica, 2006, 61(12): 1271-1280.]
doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2006.12.004 |
|
[10] | 陈刚强,许学强.中国入境旅游规模空间分布变化及因素分析[J].地理科学, 2011, 31(5): 613-619. |
[Chen Gangqiang, Xu Xueqiang.Evolution and its factors of spatial distribution of inbound tourism size in China. Scientia Geogeraphica Sinica,2011, 31(5): 613-619.] | |
[11] |
于洪雁,李秋雨,梅林,等.社会网络视角下黑龙江省城市旅游经济联系的空间结构和空间发展模式研究[J].地理科学,2015, 35(11): 1430-1436.
doi: 10.11820/dlkxjz.2001.02.001 |
[Yu Hongyan, Li Qiuyu, Mei Lin et al. Research on the spatial structure and spatial development patterns of urban tourism economic connections of Heilongjiang Province—Focus on the Perspective of Social Network. Scientia Geogeraphica Sinica, 2015, 35(11): 1430-1436.]
doi: 10.11820/dlkxjz.2001.02.001 |
|
[12] | 张爱平,钟林生,徐勇,等.中国省际旅游发展质量特征及空间差异[J].地理科学, 2015, 31(3): 283-292. |
[Zhang Aiping,Zhong Linsheng, Xu Yong et al. Characteristics and spatial difference of provincial tourism development quality in China.Scientia Geogeraphica Sinica, 2015, 31(3): 283-292.] | |
[13] | 李创新,马耀峰,郑鹏, 等.基于STSM的入境旅游流集散地域结构特征分析——以中国入境旅游六大典型区域为例[J].地理科学, 2011, 31(5): 620-626. |
[Li Chuangxin, Ma Yaofeng,Zhang Peng et al. Characters of regional structure of chinese in-bound tourism flows’concentration and diffusion based on spatial transferring state matrix. Scientia Geogeraphica Sinica,2011, 31(5): 620-626.] | |
[14] | 吴晋峰. 入境外国旅游流网络分布、性质和结构特征研究[J].干旱区资源与环境, 2014, 28(7): 177-182. |
[Wu Jinfen.Distribution of inbound foreigner tourist flows and its property and structure characters in China. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2014, 28(7): 177-182.] | |
[15] |
汪德根,陆林,陈田,等.基于点-轴理论的旅游地系统空间结构演变研究——以呼伦贝尔-阿尔山旅游区为例[J].经济地理,2005,25(6):904-909.
doi: 10.3969/j.issn.1000-8462.2005.06.035 |
[Wang Degen, Lu Lin, Chen Tian et al. A study on the evolvement of resort system spatial structure of the Polf-axis theory—A case of tourism region of Hulunbuir-Aershan.Economic Geography, 2005,25(6):904-909.]
doi: 10.3969/j.issn.1000-8462.2005.06.035 |
|
[16] | 高楠,马耀峰,李天顺,等.基于“点-轴”理论的陕西旅游空间结构研究[J].干旱区资源与环境, 2012, 26(3): 177-182. |
[Gao Nan,Ma Yaofeng,Li Tianshun et al. Study on the tourism spatial structure of Shananxi based on “Pole-Axis” theory .Journal of Arid Land Resources and Environment,2012,26(3):177-182.] | |
[17] | 程晓丽,祝亚雯.基于点-轴理论的皖南国际旅游文化示范区旅游空间结构研究[J].地理科学, 2013, 33(9): 1082-1088. |
[Cheng Xiaoli, Zhu Yawen.Tourism spatial structure of south Anhui International tourism and culture demonstration zone based on the framework of Point Axis theory. Scientia Geographica Sinica, 2013, 33(9): 1082-1088.] | |
[18] |
刘法建,张捷,陈冬冬.中国入境旅游流网络结构特征及动因研究[J].地理学报,2010,65(8):1013-1024.
doi: 10.11821/xb201008012 |
[ Liu Fajin,Zhang Jie,Chen Dongdong.The characteristics and dynamical factors of Chinese inbound tourist flow network.Acta Geographica Sinica,2010,65(8):1013-1024.]
doi: 10.11821/xb201008012 |
|
[19] | 吴晋峰,潘旭莉.京沪入境旅游流网络结构特征分析[J].地理科学,2010,30(3):370-376. |
[Wu Jinfeng,Pan Xuli.Characteristic of Beijing and Shanghai inbound tourists flow network. Scientia Geogeraphica Sinica, 2010,30(3):370-376.] | |
[20] | 彭红松,陆林,路幸福,等.基于社会网络方法的跨界旅游客流网络结构研究——以泸沽湖为例[J].地理科学,2014,34(9):1042-1050. |
[Peng Hongsong,Lu Lin,Lu Xingfu.The network structure of Cross-border tourism flow based on the Social network method: A case of Lugu lake region. Scientia Geographica Sinica, 2014, 34(9): 1042-1050.] | |
[21] | 朱冬芳,陆林,虞虎.基于旅游经济网络视角的长江三角洲都市圈旅游地角色[J].经济地理, 2012, 32(4): 149-154. |
[Zhu Dongfang,Lu Lin, Yu Hu.Analysis on the Roles of tourism destination in the Yangtze river delta metropolitan area—Based on the Perspective economy.Economic Geography, 2012,32(4):149-154.] | |
[22] |
虞虎,陈田,陆林,等.江淮城市群旅游经济网络空间结构与空间发展模式[J].地理科学进展, 2014, 33(2): 169-180.
doi: 10.11820/dlkxjz.2014.02.003 |
[Yu Hu,Chen Tian, Lu Lin et al. Structure of tourist economy network and its spatial development pattern in Jianghuai Urban agglomeration.Progress in Geography, 2014,33(2):169-180.]
doi: 10.11820/dlkxjz.2014.02.003 |
|
[23] |
陈浩,陆林,郑嬗婷.基于旅游流的城市群旅游地旅游空间网络结构分析——以珠江三角洲城市群为例[J].地理学报,2011,66(2):257-266.
doi: 10.11821/xb201102011 |
[Chen Hao, Lu Lin, Zheng Shanting.The spatial network structure of the tourism destinations in urban agglomerations based on tourist flow: A case study of the Pearl River Delta. Acta Geographica Sinica, 2011, 66(2):257-266.]
doi: 10.11821/xb201102011 |
|
[24] |
Scotten,Cooper C,Baggio R. Destination networks:Four Australian cases[J]. Annals of Tourism Research,2008,5(1):169-188.]
doi: 10.1016/j.annals.2007.07.004 |
[25] | 北京市统计局.北京统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2014, 2017. |
[Beijing Municipal Bureau of Statistics.Beijing statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press,2014,2017.] | |
[26] | 天津市统计局.天津统计年鉴[M].北京:中国统计出版社:2014, 2017. |
[Tianjin Municipal Bureau of Statistics. Tianjin statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2014,2017.] | |
[27] | 河北省统计局.河北统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2014, 2017. |
[Hebei Provincial Bureau of Statistics. Hebei statistical yearbook. Beijing: China Statistics Press, 2014,2017.] | |
[28] | 曹芳东,黄震方,吴丽敏,等.基于时间距离视域下城市旅游经济联系测度与空间整合——以长江三角洲地区为例[J].经济地理,2012,32(12):157-162. |
[Cao Fang dong, Huang Zhenfang, Wu Liminet al. City tourism economic contact measurement and spatial integration based on the temporal distance—A case study of the Yangtze River Delta. Economic Geography, 2012,32(12):157-162.] | |
[29] |
杨国良,张捷,艾南山,等.旅游系统空间结构及旅游经济联系——以四川省为例[J].兰州大学学报(自然科学版),2007,43(4):24-30.
doi: 10.3321/j.issn:0455-2059.2007.04.005 |
[Yang Guoliang, Zhang Jie, Ai Nanshan et al.Space structure and tourist economic interrelationships of the tourism-taking Sichuan Province as an example.Journal of Lanzhou University(Natural Sciences), 2007,43(4):24-30.]
doi: 10.3321/j.issn:0455-2059.2007.04.005 |
|
[30] |
卞显红,沙润.长江三角洲城市旅游空间相互作用研究[J].地域研究与开,2007,26(4):62-67.
doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.2007.04.014 |
[Bian Xianhong, Sha Run.Research on urban tourism spatial mutual effects in the Yangtze River Delta. Areal Research and Development, 2007,26(4): 62-67.]
doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.2007.04.014 |
|
[31] | 朱付彪,陆林,於冉,等.都市圈旅游空间结构演变研究——以长三角都市圈为例[J].地理科学, 2012, 32(5): 570-576. |
[Zhu Fubiao, Lu Lin, Yu Ran et al. Tourism spatial structure evolution of metropolitan area: A case study of Changjiang River delta metropolitan area. Scientia Geogeraphica Sinica, 2012,32(5):570-576.] | |
[32] |
杨丽花,佟连军.基于社会网络分析法的生态工业园典型案例研究[J].生态学报,2012,32(13):4236-4245.
doi: 10.5846/stxb201106140792 |
[Yang Lihua, Tong Lianjun.Research of typical EIPS based on the social network analysis. Acta Ecologica Sinica,2012,32(13):4236-4245.]
doi: 10.5846/stxb201106140792 |
|
[33] | 刘军. 社会网络分析导论[M].北京:社会科学文献出版社,2004. |
[Liu Jun.Introduction of the social network analysis. Beijing:Social Sciences Academic Press,2004.] | |
[34] | 刘军. 整体网分析讲义: Ucinet软件使用指南[M].上海:上海人民出版社, 2009. |
[Liu Jun.Lectures on whole net-work approach: A practical guide to Ucinet. Shanghai: Shanghai People Press.] |
[1] | 陆天华, 于涛. 基于社会网络分析的旅游地乡村社会空间重构研究[J]. 地理科学, 2020, 40(9): 1522-1531. |
[2] | 庄德林, 王鹏鹏, 许基兰, 张菂. 中国创业投资城市网络空间结构演变研究[J]. 地理科学, 2020, 40(8): 1256-1265. |
[3] | 刘心怡. 粤港澳大湾区城市创新网络结构与分工研究[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 874-881. |
[4] | 薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇. 基于兴趣点(POI)大数据的东北城市空间结构分析[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 691-700. |
[5] | 杜群阳, 俞航东. 中国多维城市空间结构与地区收入差距[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 720-729. |
[6] | 宗会明, 吕瑞辉. 基于物流企业数据的2007-2017年中国城市网络空间特征及演化[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 760-767. |
[7] | 刘书舟, 韩增林, 郭建科. 高速铁路对东北城市网络结构的空间影响[J]. 地理科学, 2020, 40(2): 270-279. |
[8] | 钟业喜, 郭卫东. 中国高铁网络结构特征及其组织模式[J]. 地理科学, 2020, 40(1): 79-88. |
[9] | 焦利民,杨璐迪,刘稼丰,张博恩,许刚. 顾及城市空间结构信息的元胞自动机模型构建及其应用[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1276-1283. |
[10] | 马丽亚,修春亮,冯兴华. 基于母子企业联系的东北三省城市网络特征[J]. 地理科学, 2019, 39(7): 1129-1138. |
[11] | 韩刚,袁家冬,张轩,冯学良. 紧凑城市空间结构对城市能耗的作用机制——基于江苏省的实证研究[J]. 地理科学, 2019, 39(7): 1147-1154. |
[12] | 刘建国,张妍,黄杏灵. 中国人文地理学区域空间结构研究的主要领域及展望[J]. 地理科学, 2019, 39(6): 874-885. |
[13] | 柯文前, 陈伟, 陆玉麒, 俞肇元, 杨青. 基于高速公路流的江苏省城市网络空间结构与演化特征[J]. 地理科学, 2019, 39(3): 405-414. |
[14] | 刘程军, 周建平, 蒋建华, 储锦超. 电子商务背景下县域物流的空间联系及其网络结构研究——以浙江省为例[J]. 地理科学, 2019, 39(11): 1719-1728. |
[15] | 闫闪闪, 靳诚. 洛阳城区旅游流空间网络结构特征[J]. 地理科学, 2019, 39(10): 1602-1611. |
|