地理科学 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (8): 1301-1309.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.08.012
收稿日期:
2017-07-27
修回日期:
2018-03-03
出版日期:
2018-08-20
发布日期:
2018-08-20
作者简介:
作者简介:曹贤忠(1987-),男,安徽宿州人,博士,助研,主要研究方向为区域创新网络与产业经济发展。E-mail:
基金资助:
Xianzhong Cao(), Gang Zeng(
), Yiwen Zhu
Received:
2017-07-27
Revised:
2018-03-03
Online:
2018-08-20
Published:
2018-08-20
Supported by:
摘要:
在界定上海高新技术产业和行业分类的基础上,基于上海市科委高技术企业年报系统数据,运用结构方程模型分析方法,比较分析了生物医药产业、电子信息产业、新材料产业和高新技术改造传统产业4类高新技术产业创新网络形成过程中的影响因子、影响路径及影响机制。结果表明:① 高新技术企业创新网络形成过程中主要受到企业规模、企业发展阶段和企业影响力等因子的核心影响,且为正向促进作用;② 高新技术产业不同行业创新网络的影响因子存有较大差异,如政府干预因子对新材料产业创新结网影响较大,且通过投入创新活动资金的形式干预创新网络构建,但对其他产业创新结网影响相对较小;③ 所有制、空间区位和中介服务等影响因子对高新技术企业创新结网的影响均较小,甚至不产生作用。通过4个高新技术产业创新网络影响因子的实证分析,总结归纳了高新技术企业创新结网的形成机制。
中图分类号:
曹贤忠, 曾刚, 朱贻文. 上海高新技术企业创新结网影响因子实证分析[J]. 地理科学, 2018, 38(8): 1301-1309.
Xianzhong Cao, Gang Zeng, Yiwen Zhu. Influencing Factors of Shanghai High-tech Industry Innovation Networking[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2018, 38(8): 1301-1309.
表1
上海高新技术企业创新网络影响因子测度指标"
潜变量 | 可测变量 | 变量标识 |
---|---|---|
创新结网 | 专利结网水平 | X1 |
联盟结网水平 | X2 | |
产业链结网水平 | X3 | |
政府干预 | 创新活动资金投入 | X4 |
创新活动服务投入 | X5 | |
企业纳税总额 | X6 | |
空间区位 | 经济区位 | X7 |
创新区位 | X8 | |
地理区位 | X9 | |
经济类型 | 私营企业 | X10 |
国有企业 | X11 | |
港澳台企业 | X12 | |
外资企业 | X13 | |
行业地位 | 利润总额 | X14 |
出口创汇总额 | X15 | |
收入占行业比重 | X16 | |
中介服务 | 服务政府部门 | X17 |
服务企业 | X18 | |
服务其他机构 | X19 | |
企业规模 | 注册资金 | X20 |
主营业务收入 | X21 | |
年末从业人员 | X22 | |
本科及以上人员 | X23 | |
企业发展阶段 | 企业年龄 | X24 |
人均工业总产值 | X25 | |
收入占总产值比重 | X26 |
表2
上海不同类型高新技术产业创新网络模型拟合度检验"
拟合指数 | 参考标准 | 生物医药 | 电子信息 | 新材料 | 高技术传统 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
初始 | 修正 | 初始 | 修正 | 初始 | 修正 | 初始 | 修正 | |||||
拟合优度卡方检验(χ2) | / | 22636 | 21061 | 15039 | 13854 | 25497 | 24116 | 48256 | 44781 | |||
自由度(df) | / | 9879 | 9500 | 5875 | 5650 | 10971 | 10550 | 20669 | 19875 | |||
χ2/df | <5,越小越好 | 2.291 | 2.217 | 2.560 | 2.452 | 2.324 | 2.286 | 2.335 | 2.253 | |||
拟合优度指数(GFI) | >0.7,越接近1越好 | 0.673 | 0.759 | 0.708 | 0.786 | 0.824 | 0.878 | 0.689 | 0.823 | |||
残差均方根(RMR) | <0.05,越接近0越好 | 0.285 | 0.028 | 0.301 | 0.017 | 0.178 | 0.047 | 0.333 | 0.027 | |||
AIC | 越小越好 | 5508 | 4916 | 3512 | 3072 | 5703 | 5216 | 11875 | 10434 | |||
BCC | 越小越好 | 5517 | 4927 | 3528 | 3090 | 5711 | 5226 | 11878 | 10438 |
表3
上海高新技术企业创新网络结构方程模型直接、间接和总效应"
作用路径 | 生物医药产业 | 电子信息产业 | 新材料产业 | 高新技术改造传统产业 | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
直接 效应 | 间接 效应 | 总效应 | 直接 效应 | 间接 效应 | 总效应 | 直接 效应 | 间接 效应 | 总效应 | 直接 效应 | 间接 效应 | 总效应 | ||||
政府干预→创新结网 | 0.002 | 0.000 | 0.002 | 0.304 | -0.219 | 0.085 | 0.534 | 0.000 | 0.534 | 0.086 | 0.022 | 0.108 | |||
空间区位→创新结网 | 0.170 | 0.000 | 0.170 | 0.128 | 0.000 | 0.128 | 0.001 | 0.000 | 0.001 | 0.039 | 0.000 | 0.039 | |||
所有制→创新结网 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | -0.001 | 0.000 | -0.001 | -0.118 | 0.000 | -0.118 | 0.048 | 0.308 | 0.356 | |||
行业影响→创新结网 | 0.268 | 0.441 | 0.709 | 0.586 | 0.256 | 0.842 | 0.755 | 0.008 | 0.763 | 0.653 | 0.145 | 0.798 | |||
中介服务→创新结网 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.013 | 0.000 | 0.013 | 0.059 | 0.000 | 0.059 | 0.100 | 0.000 | 0.100 | |||
企业规模→创新结网 | 0.528 | 0.000 | 0.528 | 0.930 | 0.000 | 0.930 | 0.129 | 0.000 | 0.129 | 0.745 | 0.000 | 0.745 | |||
企业发展阶段→创新结网 | 0.584 | 0.043 | 0.627 | 0.253 | 0.169 | 0.422 | -0.165 | 0.818 | 0.653 | 0.164 | 0.567 | 0.731 | |||
企业发展阶段→行业影响 | 0.160 | 0.000 | 0.160 | 0.201 | 0.000 | 0.201 | 0.936 | 0.000 | 0.936 | 0.297 | 0.000 | 0.297 | |||
企业发展阶段→企业规模 | 0.000 | 0.134 | 0.134 | 0.000 | 0.055 | 0.055 | 0.000 | 0.840 | 0.840 | 0.000 | 0.937 | 0.937 | |||
行业影响→企业规模 | 0.836 | 0.000 | 0.836 | 0.275 | 0.000 | 0.275 | 0.897 | 0.000 | 0.897 | 0.194 | 0.746 | 0.940 | |||
企业发展阶段→所有制 | - | - | - | 0.011 | 0.000 | 0.011 | -0.912 | 0.855 | -0.057 | 0.000 | 0.987 | 0.987 | |||
行业影响→所有制 | - | - | - | - | - | - | 0.913 | 0.000 | 0.913 | 0.990 | 0.000 | 0.990 | |||
企业发展阶段→中介服务 | - | - | - | - | - | - | 0.057 | 0.000 | 0.057 | - | - | - | |||
所有制→企业规模 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 0.754 | 0.000 | 0.754 |
[1] | Balland P A.Proximity and the evolution of collaboration networks: Evidence from research and development projects within the Global Navigation Satellite System Industry[J]. Regional Studies, 2011, 46(6): 741-756. |
[2] | 易将能, 孟卫东, 杨秀苔. 区域创新网络演化的阶段性研究[J]. 科研管理, 2005, 26(5): 24-28. |
[Yi Jiangneng, Meng Weidong, Yang Xiutai.Study on the stage of regional innovation network evolution[J]. Science Research Management, 2005, 26(5): 24-28.] | |
[3] | 李二玲, 李小建. 欠发达农区传统制造业集群的网络演化分析——以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例[J]. 地理研究, 2009, 28(3): 738-750. |
[Li Erling, Li Xiaojian.Network evolution analysis of traditional manufacturing cluster in underdeveloped agricultural areas—A case study of steel tape industry cluster in Yucheng County, Henan province[J]. Geographical Research, 2009, 28(3): 738-750.] | |
[4] |
Zeng G, Liefner I, Si Y F.The role of high-tech parks in China's parks in China's regional economy: Empirical evidence from the IC industry in the Zhangjiang high-tech park, Shanghai[J]. Edkunde, 2011, 65(1): 43-53.
doi: 10.3112/erdkunde |
[5] |
He C F, Wang J S.Does ownership matter for industrial agglomeration in China[J]. Asian Geographers, 2012, 29(1): 1-19.
doi: 10.1080/10225706.2012.662312 |
[6] |
Bathelt H, Li P F.Global cluster networks - Foreign direct investment flows from Canada to China[J]. Journal of Economic Geography, 2014, 14: 45-71.
doi: 10.1093/jeg/lbt005 |
[7] | 符文颖, Diez J R, Schiller D.区域创新系统的管治框架演化[J]. 人文地理, 2013, 13(2): 83-88. |
[Fu Wenying, Diez J R, Schiller D.Evolution of governance framework of regional innovation system[J]. Human Geography, 2013, 13(2): 83-88.] | |
[8] |
Giuliani B M.The Micro-determinants of meso-level learning and innovation: Evidence from a Chilean wine cluster[J]. Research Policy, 2005, 34(1) : 47-68.
doi: 10.1016/j.respol.2004.10.008 |
[9] |
Turner S.Networks of learning within the English wine industry[J]. Journal of Economic Geography, 2010, 10: 685-715.
doi: 10.1093/jeg/lbp053 |
[10] | Ter Wal A.The spatial dynamics of the inventor network in German biotechnology: geographical proximity versus triadic closure. Papers presented in Evolutionary Economic Geography 11-02, Section of Economic Geography, Utrecht University, 2011. |
[11] |
Balland P A, Vaan M D, Boschma, R.The dynamics of interfirm networks along the industry life cycle: The case of the global video game industry, 1987-2007[J]. Journal of Economic Geography, 2013, 13: 741-765.
doi: 10.1093/jeg/lbs023 |
[12] | 曾刚. 上海市高新技术企业技术开发机制初探[J]. 现代城市研究, 1998(4): 7-10. |
[Zeng Gang.The R&D mechanism of Hi-tech industry enterprises in Shanghai[J]. Urban Research, 1998(4): 7-10.] | |
[13] | 张秀萍, 卢小君, 黄晓颖. 基于三螺旋理论的区域协同创新网络结构分析[J]. 中国科技论坛, 2016(11): 82-88. |
[Zhang Xiuping, Lu Xiaojun, Huang Xiaoying.Analysis of regional collaborative innovation network structure based on Triple Helix theory[J]. Forum on Science & Technology in China, 2016(11): 82-88.] | |
[14] | OECD. Demand-side innovation policies[M]. Paris: Organization for Economic Co-Operation & Deve, 2011. |
[15] | 刘炜, 刘逸, 李郇, 等. 全球化下珠三角本土企业创新网络的演变及影响因素研究——基于顺德东菱凯琴集团和珠海德豪润达集团的对比实证[J]. 经济地理, 2010, 30(8): 1316-1321. |
[Liu Wei, Liu Yi, Li Xun, et al.Research on the evolution and influencing factors of local enterprises innovation network in the pearl river delta under globalization[J]. Economic Geography, 2010, 30(8): 1316-1321.] | |
[16] | 千庆兰, 陈颖彪, 董晓敏. 中小企业技术创新行为与创新环境的实证研究——基于广东省785家中小企业的问卷调查[J]. 地理科学, 2008, 28(4):488-495. |
[Qian Qinglan, Chen Yingbiao, Dong Xiaomin.Technology innovation within small and middle enterprises and regional environment[J]. Scientia Geographica Sinica, 2008, 28(4):488-495.] | |
[17] | 徐维祥, 刘程军. 产业集群创新与县域城镇化耦合协调的空间格局及驱动力——以浙江为实证[J]. 地理科学, 2015, 35(11):1347-1356. |
[Xu Weixiang, Liu Chengjun.The spatial pattern and driving force of innovation of industrial cluster and county urbanization coupled coordination in Zhejiang province[J]. Progress in Geography, 2015, 35(11):1347-1356.] | |
[18] | Boschma R, Frenken K. The spatial evolution of innovation networks: A proximity perspective[J]. Papers in Evolutionary Economic Geography, 2009(0905). |
[19] | Johnston A, Huggins R.Drivers of university-industry links: The case of knowledge-intensive business service firms in rural locations[J]. Regional Studies, 2015:1-16. |
[20] | 王秋玉, 曾刚, 吕国庆. 中国装备制造业产学研合作创新网络初探[J]. 地理学报, 2016, 71(2): 251-264. |
[Wang Qiuyu, Zeng Gang, Lyu Guoqing.Structural evolution of innovation networks of China's equipment manufacturing industry[J]. Acta Geographica Sinica, 2016, 71(2):251-264.] | |
[21] | 王俊松. 企业所有制与在华外资企业的溢出效应[J]. 世界地理研究, 2013(3):101-109. |
[Wang Junsong.The spillover effect of enterprise ownership and foreign invested enterprises in China[J]. World Regional Studies, 2013(3):101-109.] | |
[22] | 王文亮, 刘岩. 校企合作创新网络运行机制调查分析——以河南省为例[J]. 技术经济, 2011, 30(8): 32-38. |
[Wang Wenliang, Liu Yan.Investigation and analysis of innovation network operation mechanism of school-enterprise cooperation[J]. Technical Economy, 2011, 30(8): 32-38.] | |
[23] | Huggins R, Izushi H, Prokop D, et al.Network evolution and the spatiotemporal dynamics of knowledge sourcing[J]. Entrepreneurship & Regional Development, 2015, 27(7-8):474-499. |
[24] |
Giuliani E.The selective nature of knowledge networks in clusters: evidence from the wine industry[J]. Journal of Economic Geography, 2007, 7(2): 139-168.
doi: 10.1093/jeg/lbl014 |
[25] | 曹贤忠, 曾刚, 邹琳. 长三角城市群R&D资源投入产出效率分析及空间分异[J]. 经济地理, 2015, 35(1):104-111. |
[Cao Xianzhong, Zeng Gang, Zou Lin.Spatial Differentiation of Input-Output Efficiency of R&D Resources in Case of Yangtze River Delta Urban Agglomeration[J]. Economic Geography, 2015, 35(1):104-111.] | |
[26] | Huggins R, Izushi H, Prokop D.Networks, Space and Organizational Performance: A Study of the Determinants of Industrial Research Income Generation by Universities[J]. Regional Studies, 2015, 21(1):1-14. |
[27] | 曾刚, 丰志勇. 德国巴登-符腾堡地区科技中介服务机构对创新型区域建设的影响[J]. 中国高校科技, 2006(10):29-31. |
[Zeng Gang, Feng Zhiyong.The impact of science and technology intermediary service agency on the construction of innovative region in Baden-Württemberg of Germany[J]. Chinese University Technology Transfer, 2006(10):29-31.] | |
[28] | 张方华. 网络嵌入影响企业创新绩效的概念模型与实证分析[J]. 中国工业经济, 2010(4):110-119. |
[Zhang Fanghua.Conceptual model and empirical analysis of network embeddedness affecting innovation performance[J]. China Industrial Economics, 2010(4):110-119.] |
[1] | 叶琴, 曾刚. 不同知识基础产业创新网络与创新绩效比较[J]. 地理科学, 2020, 40(8): 1235-1244. |
[2] | 刘心怡. 粤港澳大湾区城市创新网络结构与分工研究[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 874-881. |
[3] | 周彬, 王雨桐, 虞虎, 吕宁, 张亦弛. 基于结构方程模型的宁波城市居民休闲满意度研究[J]. 地理科学, 2020, 40(1): 119-127. |
[4] | 刘志林, 王晓梦, 马静. 转型期北京社区公共空间对邻里交往的影响机理:本地居民与移民的对比分析[J]. 地理科学, 2020, 40(1): 69-78. |
[5] | 马双,曾刚. 网络视角下中国十大城市群区域创新模式研究[J]. 地理科学, 2019, 39(6): 905-911. |
[6] | 吴娜琳, 李立, 李二玲, 李小建. 特色种植的空间持续性及其影响因素研究——以河南省封丘县树莓产业为例[J]. 地理科学, 2018, 38(3): 428-436. |
[7] | 段德忠, 杜德斌, 谌颖, 翟庆华. 中国城市创新网络的时空复杂性及生长机制研究[J]. 地理科学, 2018, 38(11): 1759-1768. |
[8] | 柴彦威, 刘伯初, 刘瑜, 马修军, 塔娜, 申悦. 基于多源大数据的城市体征诊断指数构建与计算——以上海市为例[J]. 地理科学, 2018, 38(1): 1-10. |
[9] | 叶琴, 曾刚, 杨舒婷, 陈弘挺. 东营石油装备制造业创新网络演化研究[J]. 地理科学, 2017, 37(7): 1023-1031. |
[10] | 周灿, 曾刚, 王丰龙, 司月芳, 宓泽锋. 中国电子信息产业创新网络与创新绩效研究[J]. 地理科学, 2017, 37(5): 661-671. |
[11] | 张婷麟, 孙斌栋. 都市区空间结构与经济发展的互动关系研究[J]. 地理科学, 2017, 37(4): 512-518. |
[12] | 林兰, 曾刚, 吕国庆. 基于创新“二分法”的中国装备制造业创新网络研究[J]. 地理科学, 2017, 37(10): 1469-1477. |
[13] | 马双, 曾刚, 吕国庆. 基于不同空间尺度的上海市装备制造业创新网络演化分析[J]. 地理科学, 2016, 36(8): 1155-1164. |
[14] | 翟青, 甄峰, 陈映雪. 基于居民个体的城市虚-实空间关联指标研究——以南京市为例[J]. 地理科学, 2015, 35(10): 1265-1271. |
[15] | 吕国庆, 曾刚, 郭金龙. 长三角装备制造业产学研创新网络体系的演化分析[J]. 地理科学, 2014, 34(9): 1051-1059. |
|