地理科学 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (4): 568-577.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.04.006
王绍博1(), 罗小龙1(
), 郭建科2, 张培刚1, 顾宗倪1
收稿日期:
2018-04-18
修回日期:
2018-06-20
出版日期:
2019-04-10
发布日期:
2019-04-10
作者简介:
作者简介:王绍博(1990-),男,山东东营人,博士研究生,主要从事交通可达性、交通经济学、城乡规划方面研究。E-mail:
基金资助:
Shaobo Wang1(), Xiaolong Luo1(
), Jianke Guo2, Peigang Zhang1, Zongni Gu1
Received:
2018-04-18
Revised:
2018-06-20
Online:
2019-04-10
Published:
2019-04-10
Supported by:
摘要:
运用GIS空间分析方法测度高铁对东北城市旅游交通可达性的影响,进而分析高铁网络化下东北城市旅游市场出现的新特征、新变化。研究发现:① 高铁极大提升了东北城市旅游交通可达性整体水平,可达性空间格局呈现明显的“高铁廊道效应”。网络化形成进程中,可达性空间格局变化由主干道运行期的“极化特征”向支线完善期的“均衡特征”转变,东北“全域式旅游”发展格局开始形成;② 主干道形成期,高铁以“虹吸效应”为主导,加剧了东北旅游市场发展的不均衡,促进哈大旅游经济带形成;支线完善期,高铁以“扩散效应”为主导,均衡式发展格局开始凸显;③ 高铁推动了东北城市“同城化”发展进程,市内游、周边游模式将发生改变,省际游、跨地区游模式将逐步盛行。
中图分类号:
王绍博, 罗小龙, 郭建科, 张培刚, 顾宗倪. 高铁网络化下东北地区旅游空间结构动态演变分析[J]. 地理科学, 2019, 39(4): 568-577.
Shaobo Wang, Xiaolong Luo, Jianke Guo, Peigang Zhang, Zongni Gu. Dynamic Evolution of Tourism Spatial Structure Under the Improvement of the High Speed Rail Network in Northeast China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2019, 39(4): 568-577.
表1
东北40个城市交通可达性变化率统计"
城市 | 主干道期可达性 变化(%) | 支线完善期可达性 变化(%) | 城市 | 主干道期可达性 变化(%) | 支线完善期可达性 变化(%) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
区内 | 区际 | 区内 | 区际 | 区内 | 区际 | 区内 | 区际 | ||||
鞍山市 | 85.78 | 125.74 | 4.44 | 40.28 | 锦州市 | 64.45 | 89.56 | 41.36 | 74.17 | ||
白城市 | 28.93 | 53.92 | 40.32 | 74.62 | 辽阳市 | 81.93 | 109.67 | 6.24 | 37.50 | ||
白山市 | 29.65 | 45.12 | 35.92 | 80.57 | 辽源市 | 53.29 | 90.15 | 27.35 | 61.15 | ||
本溪市 | 70.88 | 105.24 | 10.70 | 45.85 | 牡丹江市 | 64.64 | 106.14 | 16.25 | 46.62 | ||
朝阳市 | 46.82 | 66.20 | 35.16 | 68.65 | 盘锦市 | 74.71 | 107.39 | 18.85 | 51.10 | ||
赤峰市 | 34.29 | 46.07 | 54.03 | 64.11 | 七台河市 | 54.91 | 90.10 | 31.85 | 70.62 | ||
大连市 | 95.94 | 137.37 | 11.95 | 46.10 | 齐齐哈尔市 | 49.33 | 84.67 | 67.75 | 117.44 | ||
大庆市 | 55.46 | 94.75 | 52.12 | 96.16 | 沈阳市 | 80.04 | 116.63 | 11.26 | 55.66 | ||
大兴安岭地区 | 32.58 | 63.20 | 13.25 | 20.85 | 双鸭山市 | 57.20 | 93.27 | 30.28 | 68.86 | ||
丹东市 | 54.89 | 78.64 | 37.97 | 64.11 | 四平市 | 77.18 | 125.35 | 20.26 | 55.39 | ||
抚顺市 | 72.79 | 99.33 | 10.77 | 44.55 | 松原市 | 38.36 | 70.61 | 30.37 | 65.24 | ||
阜新市 | 48.68 | 71.90 | 18.99 | 48.52 | 绥化市 | 73.55 | 118.83 | 40.28 | 79.49 | ||
哈尔滨市 | 91.02 | 148.66 | 20.83 | 52.05 | 铁岭市 | 75.51 | 113.24 | 14.36 | 57.62 | ||
鹤岗市 | 57.93 | 94.66 | 33.41 | 73.57 | 通化市 | 34.16 | 53.03 | 20.41 | 57.75 | ||
黑河市 | 45.37 | 77.60 | 18.56 | 38.08 | 通辽市 | 17.97 | 62.77 | 69.60 | 68.25 | ||
呼伦贝尔市 | 22.48 | 52.54 | 30.46 | 37.25 | 兴安盟 | 26.33 | 49.13 | 61.54 | 87.97 | ||
葫芦岛市 | 60.09 | 88.79 | 39.97 | 67.57 | 延吉市 | 30.63 | 56.40 | 60.32 | 88.93 | ||
鸡西市 | 55.33 | 91.61 | 27.26 | 62.46 | 伊春市 | 67.63 | 110.18 | 15.82 | 48.61 | ||
吉林市 | 50.99 | 88.26 | 42.53 | 85.51 | 营口市 | 84.14 | 117.54 | 11.31 | 43.67 | ||
佳木斯市 | 61.49 | 99.80 | 34.36 | 74.96 | 长春市 | 74.62 | 124.63 | 22.95 | 56.71 |
表2
东北城市短期游客源地城市数量变化"
城市 | 短期游线路变化(个) | 城市 | 短期游线路变化(个) | 城市 | 短期游线路变化(个) | 城市 | 短期游线路变化(个) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
干线 | 支线 | 干线 | 支线 | 干线 | 支线 | 干线 | 支线 | ||||
哈尔滨 | 20 | 9 | 盘锦 | 12 | 12 | 鹤岗 | 2 | 23 | 大兴安岭 | 0 | 0 |
长春 | 17 | 13 | 本溪 | 10 | 13 | 锦州 | 6 | 19 | 阜新 | 3 | 12 |
吉林 | 14 | 17 | 大庆 | 16 | 22 | 牡丹江 | 14 | 15 | 黑河 | 1 | 13 |
四平 | 14 | 9 | 葫芦岛 | 7 | 19 | 沈阳 | 8 | 12 | 呼伦贝尔 | 3 | 10 |
辽源 | 13 | 15 | 绥化 | 14 | 21 | 双鸭山 | 2 | 19 | 鸡西 | 2 | 19 |
鞍山 | 12 | 11 | 通化 | 5 | 14 | 铁岭 | 7 | 12 | 佳木斯 | 1 | 24 |
松原 | 14 | 14 | 通辽 | 9 | 2 | 伊春 | 13 | 16 | 七台河 | 1 | 20 |
营口 | 14 | 11 | 朝阳 | 3 | 17 | 白城 | 10 | 18 | 齐齐哈尔 | 11 | 27 |
大连 | 13 | 12 | 丹东 | 5 | 8 | 白山 | 5 | 23 | 兴安盟 | 7 | 18 |
辽阳 | 11 | 12 | 抚顺 | 8 | 14 | 赤峰 | 2 | 9 | 延边 | 10 | 15 |
表3
东北城市旅游位序-规模回归分析比较"
时期 | 标度区 | 回归方程 | q | R2 |
---|---|---|---|---|
无高铁期 | 标度区一 | LnP=3.820-0.054LgK | 0.054 | 0.989 |
标度区二 | LnP=4.629-1.395LgK | 1.395 | 0.960 | |
标度区三 | LnP=5.619-1.711LgK | 1.717 | 0.939 | |
主干线期 | 标度区一 | LnP=4.550-1.848 LgK | 1.848 | 0.969 |
标度区二 | LnP=6.049-2.358 LgK | 2.358 | 0.935 | |
支线完善期 | 标度区一 | LnP=4.752-0.894LgK | 0.894 | 0.969 |
标度区二 | LnP=6.817-2.675LgK | 1.675 | 0.913 |
[1] | David A H.A practical approach to identifying the marketing the market potential for high speed rail: A case study in the Sydney-can-berra corridor[J]. Transportation Research Part A,1997, 31(6):431-446 |
[2] | Givoni M.Development and impact of the modern high-speed train: A review[J]. Transport Reviews, 2006, 2626:593-611. |
[3] | Park Y, Ha H K.Analysis of the impact of high-speed railroad service on air transport demand[J]. Transportation Research,2006, 4242(2): 96-140. |
[4] |
Prideaux B.The role of the transport system in destination develop-ment[J]. Tourism Management, 2000, 21(1):53-63.
doi: 10.1016/S0261-5177(99)00079-5 |
[5] | David Frost, Jim Steer.High speeds, high time the business case for high speed rail[R]. London: British Chambers of Commerce, 2009, 111:1-25. |
[6] | Sophie Masson, Romain Petiot.Can the high speed rail reinforce tourism attractiveness? The case of the high speed rail be tween Perpignan (France) and Barcelona (Spain)[J]. Technovation, 2009, 2929:611-617. |
[7] | José M Ureña, Philippe Menerault, Maddi Garmendia.The high-speed rail challenge for big intermediate cities: A national,regional and local perspective[J]. Cities, 2009, 2626: 266-279. |
[8] | 王绍博,郭建科.中国风景名胜区交通可达性及市场潜力空间测度[J]. 地理研究,2016,35(9):1714-1726. |
[Wang Shaobo,Guo Jianke.Spatial measure of traffic accessibility and market potential of the National Scenic Areas.Geographical Research,2016,35(9):1714-1726.] | |
[9] | 郭建科,王绍博,王辉,等.国家级风景名胜区区位优势综合测度[J].经济地理,2017,37(1):187-195. |
[Guo Jianke,Wang Shaobo, Wang Hui et al.Comprehensive measure of the regional advantages of national scenic area.Economic Geography,2017,37(1):187-195.] | |
[10] |
蒋海兵, 刘建国, 蒋金亮. 高速铁路影响下的全国旅游景点可达性的研究[J]. 旅游学刊,2014,29(7): 58-67.
doi: 10.3969/j.issn.1002-5006.2014.07.007 |
[Jiang Haibing, Liu Jianguo, Jiang Jinliang.An analysis of the accessibility of China’s tourist attractions under the impact of high-speed railway. Tourism Tribune, 2014, 29(7): 58-67.]
doi: 10.3969/j.issn.1002-5006.2014.07.007 |
|
[11] | 殷平. 高速铁路与旅游业:成果评书与经验启示[J].旅游学刊,2012,27(6):33-38. |
[Yin Ping.High-speed railway and tourism:Literature and review and lessons. Tourism Tribune, 2012, 27(6):33-38.] | |
[12] | 陈刚,黄翔,刘大均,等.湖北省旅游交通可达性及旅游经济联系空间分析[J].旅游论坛,2012,5(6):62-66. |
[Chen Gang,Huang Xiang, Liu Dajun et al. Spatial analysis of transport accessibility and its correlation with the tourism economic linkage of Hubei Province. Tourism Forum, 2012, 5(6):62-66.] | |
[13] |
王娇娥,胡浩,金凤君.基于可达性的中小文化旅游城市旅游潜力分析[J].地理科学进展,2012,31(6):808-816.
doi: 10.11820/dlkxjz.2012.06.018 |
[Wang Jiao’e,Hu Hao, Jin Fengjun.Tourism potential analysis of the medium and small-sized cultural tourist cities based on accessibility. Progress in Geography, 2012, 31(6):808-816.]
doi: 10.11820/dlkxjz.2012.06.018 |
|
[14] | 李新光,黄安民.高铁对县域经济增长溢出效应的影响研究——以福建省为例[J].地理科学,2018,38(2):233-241. |
[Li Xinguang, Huang Anmin.Spillovers effect of the high-speed railway on counties’economic growth: Taking Fujian Province as an example. Scientia Geographica Sinica,2018,38(2):233-241.] | |
[15] | 孟德友,魏凌,樊新生,等.河南“米”字形高铁网构建对可达性及城市空间格局影响[J].地理科学,2017,37(6):850-858. |
[Meng Deyou, Wei Ling, Fan Xinsheng et al. “Star-type” High-speed Railway network and its impacts on the accessibility and urban spatial pattern in Henan, China. Scientia Geographica Sinica,2017,37(6):850-858.] | |
[16] | 许春晓,姜漫.城市居民出游的高铁选乘行为意向的形成机理——以长沙市为例[J].人文地理,2014, 28(1):122-128. |
[Xu Chunxiao, Jiang Man.The formation mechanism of urban residents’behavioral intention to travel by HSR—A case study of Changsha. Human Geography, 2014,28(1):122-128.] | |
[17] | 汪德根. 高铁网络化时代旅游地理学研究新命题审视[J].地理研究,2016,35(3):403-418. |
[Wang Degen.Thinking on the new topics of tourism geography research in high-speed rail network era.Geographical Rearch,2016,35(3):403-418.] | |
[18] | 王丽,曹有挥,仇方道 .高铁开通前后站区产业空间格局变动及驱动机制——以沪宁城际南京站为例[J].地理科学,2017,37(1):19-27. |
[Wang Li, Cao Youhui, Qiu Fangdao.Spatial change and driving mechanism of the industry in regions of HSR stations before and after the opening: A case study of Nanjing HSR station.Scientia Geographica Sinica,2017,37(1):19-27.] | |
[19] | 吴康,方创琳.京津城际高速铁路影响下的跨城流动空间特征[J].地理学报, 2013, 68(2): 159-174. |
[Wu Kang,Fang Chuanglin.The intercity space of flow influenced by high-speed rail: A case study for the rail transit passenger behavior between Beijing and Tianjin. Acta Geographical Sinica, 2013, 68(2): 159-174.] | |
[20] |
Gutiérrez J.Location economic potential and daily accessibility: An analysis of the accessibility impact of the high speed line Madrid-Bardelona-French border[J]. Journal of Transport Geography, 2001, 9(4):229-242
doi: 10.1016/S0966-6923(01)00017-5 |
[21] |
郭建科,王绍博,李博,等.哈大高铁对东北城市旅游经济联系的空间影响[J].地理科学,2016,36(4):521-529.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.04.005 |
[Guo Jianke, Wang Shaobo, Li Bo et al. The spatial effect of harbin-dalian high-speed rail to the Northeast City tourism economic link. Scientia Geographica Sinica,2016,36(4):521-529.]
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.04.005 |
|
[22] | 吴威,曹有挥,曹卫东,等.开放条件下长江三角洲区域的综合交通可达性空间格局.地理研究,2007,26(2):391-402. |
[Wu Wei, Cao Youhui, Cao Weidong et al. On the patterns of integrated transportation accessibility in the Yangtze River Delta under opening condition. Geographical Rearch, 2007, 26(2): 391-402.] | |
[23] | 牛亚菲. 旅游供给与需求的空间关系研究[J]. 地理学报,1996, 51(1): 80-87. |
[Niu Yafei.The study on spatial linkage between the supply and demand of tourism. Acta Geographica Sinica, 1996, 51(1): 80-87.] | |
[24] | 胡天宇. 安徽省高速铁路对区域经济影响效应研究——基于市场潜力模型[J]. 现代商贸工业, 2013(15): 51-52. |
[Hu Tianyu.Study on the effect of high speed railway on regional economy in Anhui Province: Based on market potential model. Modern Business Trade Industry, 2013(15): 51-52.] | |
[25] | 国家统计局.中国城市统计年鉴(2016)[M].北京:中国统计出版社,2016. |
[National Bureau of tatistics. China urban statistical yearbook 2016. Beijing: China Statistics Press,2016.] |
[1] | 赵儒煜, 许军. 东北地区要素空间集聚与不平衡发展研究[J]. 地理科学, 2020, 40(7): 1104-1113. |
[2] | 薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇. 基于兴趣点(POI)大数据的东北城市空间结构分析[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 691-700. |
[3] | 刘书舟, 韩增林, 郭建科. 高速铁路对东北城市网络结构的空间影响[J]. 地理科学, 2020, 40(2): 270-279. |
[4] | 徐文明, 朱显平. “一带一路”倡议下东北地区粮食产业转型升级路径[J]. 地理科学, 2020, 40(12): 2046-2054. |
[5] | 王伟, 王成金. 东北地区高质量发展评价及其空间特征[J]. 地理科学, 2020, 40(11): 1795-1802. |
[6] | 闫广华, 张云. 东北城市人口流动倾向强度与吸引力度耦合协调研究[J]. 地理科学, 2020, 40(11): 1848-1858. |
[7] | 付占辉, 梅林, 刘艳军, 郑茹敏. 东北三省城乡收入差距空间格局及其分异机制研究[J]. 地理科学, 2019, 39(9): 1473-1483. |
[8] | 程利莎,王士君,杨冉. 中国东北地区地缘关系演化过程及区域效应[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1284-1292. |
[9] | 初楠臣, 张平宇, 李鹤, 姜博. 东北地区城际高铁网络格局特征与演变趋势[J]. 地理科学, 2019, 39(5): 761-769. |
[10] | 朱建华, 修春亮. 1949年以来东北地区行政区划演变格局与成因分析[J]. 地理科学, 2019, 39(4): 606-615. |
[11] | 贾占华, 谷国锋. 东北地区经济结构失衡水平评价及其对经济增长的影响研究——基于空间计量模型分析[J]. 地理科学, 2019, 39(4): 636-643. |
[12] | 王利, 刘万波, 赵东霞, 韩增林, 黄馨慧. 东北地区县域老年人口高龄化空间分异特征及驱动因素研究[J]. 地理科学, 2019, 39(2): 267-276. |
[13] | 张平宇, 刘大千, 刘世薇. 人文地理研究回顾与展望——庆贺中国科学院东北地理与农业生态研究所成立60周年[J]. 地理科学, 2018, 38(7): 1012-1022. |
[14] | 任嘉敏, 马延吉. 东北老工业基地绿色发展评价及障碍因素分析[J]. 地理科学, 2018, 38(7): 1042-1050. |
[15] | 关伟, 郝金连. 东北地区旅游经济影响因素时空特征研究[J]. 地理科学, 2018, 38(6): 935-943. |
|