地理科学 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (7): 1119-1128.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.07.010
收稿日期:
2018-11-10
修回日期:
2019-03-23
出版日期:
2019-07-10
发布日期:
2019-07-10
通讯作者:
张文新
E-mail:wzhang@bnu.edu.cn
作者简介:
任梅(1990-),女,山东淄博人,博士研究生,主要从事城市规划与区域可持续发展研究。E-mail: 基金资助:
Ren Mei1,Wang Xiaomin1,Liu Lei2,Sun Fang1,Zhang Wenxin1()
Received:
2018-11-10
Revised:
2019-03-23
Online:
2019-07-10
Published:
2019-07-10
Contact:
Zhang Wenxin
E-mail:wzhang@bnu.edu.cn
Supported by:
摘要:
基于2003~2016年中国沿海三大城市群的面板数据,采用基于非期望产出的超效率SBM模型测度城市群环境规制效率,结合变异系数、基尼系数、空间自相关和广义最小二乘法(GLS)分析城市群环境规制效率空间演变特征,识别环境规制低效运行城市,探究环境规制效率变动的驱动因素。研究表明:① 京津冀城市群注重产业结构调整,环境规制效率上升最为显著;长三角城市群注重末端治理,环境规制效率下降趋势明显;珠三角城市群注重清洁生产技术的引进,环境规制效率明显优于其他两大城市群。② 三大城市群环境规制效率内部差异明显,珠三角城市群最为突出,长三角城市群环境规制下降型城市占比高达38.64%,集中分布在安徽、江苏交界处。③ 珠三角城市群是高环境规制效率空间集聚区,空间溢出效应显著;京津冀、长三角城市群是低环境规制效率空间集聚区,空间溢出效应不显著。④ 经济发展水平、产业结构、市场环境、城镇化水平和对外开放水平是东部沿海城市群环境规制效率变动的影响因素。
中图分类号:
任梅,王小敏,刘雷,孙方,张文新. 中国沿海城市群环境规制效率时空变化及影响因素分析[J]. 地理科学, 2019, 39(7): 1119-1128.
Ren Mei,Wang Xiaomin,Liu Lei,Sun Fang,Zhang Wenxin. Spatio-temporal Change and Influencing Factors of Environmental Regulation in China's Coastal Urban Agglomerations[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2019, 39(7): 1119-1128.
表1
城市群环境规制效率评价指标体系"
指标 | 类型 | 具体指标 | 方向 |
---|---|---|---|
成本 指标 | 财力投入 | 单位产值排水投资总额(万元) | + |
单位产值园林绿化投资总额(万元) | + | ||
单位产值市容环境投资总额(万元) | + | ||
物力投入 | 每万人污水处理厂座数(座) | + | |
每万人生活垃圾无害化处理场座数(座) | + | ||
建成区排水管道密度(km/km2) | + | ||
劳动力 投入 | 单位产值环境保护部门专职人员数(人) | + | |
收益 指标 | 污染控制 | SO2去除率(%) | + |
污水处理率(%) | + | ||
工业固体废弃物综合利用率(%) | + | ||
生态环境 质量 | 单位产值工业SO2排放量(t/万元) | - | |
单位产值工业烟(粉)尘排放量(t/万元) | - | ||
单位产值废水排放量(t/万元) | - | ||
生态环境 建设 | 建成区绿地覆盖率(%) | - | |
人均公共绿地面积(m2) | - |
表2
中国沿海三大城市群所含城市环境规制效率分类"
城市群 | 类型 | 城市 | 个数(占比) |
---|---|---|---|
京津冀城市群 | 提高型 | 北京、天津、秦皇岛、张家口、石家庄、邢台、廊坊、沧州 | 8(61.54%) |
稳定型 | 承德、邯郸 | 2(15.38%) | |
波动型 | 唐山、保定 | 2(15.38%) | |
下降型 | 衡水 | 1(7.69%) | |
长江三角洲城市群 | 提高型 | 舟山、杭州、泰州、合肥、安庆 | 5(19.23%) |
稳定型 | 嘉兴、湖州、常州、马鞍山 | 4(15.38%) | |
波动型 | 南通、台州、扬州、苏州、镇江、铜陵、池州 | 7(26.92%) | |
下降型 | 上海、南京、无锡、盐城、金华、绍兴、宁波、宣城、滁州、芜湖 | 10(38.46%) | |
珠江三角洲城市群 | 提高型 | 佛山、珠海 | 2(22.22%) |
稳定型 | 深圳、东莞、中山 | 3(33.33%) | |
波动型 | 广州、肇庆、江门 | 3(33.33%) | |
下降型 | 惠州 | 1(11.11%) |
表3
2003~2016年中国沿海三大城市群环境规制效率局部自相关"
地区 | 指标 | 2003年 | 2005年 | 2007年 | 2009年 | 2011年 | 2013年 | 2016年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
京津冀城市群 | Z(i) | -0.103 | -0.438 | 0.207 | -0.673 | 0.689 | 0.006 | 0.210 |
P(i) | 0.918 | 0.662 | 0.836 | 0.501 | 0.491 | 0.995 | 0.833 | |
长三角城市群 | Z(i) | 0.807 | -0.026 | -1.679 | -0.271 | -0.157 | -1.321 | -1.062 |
P(i) | 0.419 | 0.980 | 0.093 | 0.786 | 0.875 | 0.187 | 0.288 | |
珠三角城市群 | Z(i) | 1.992 | 2.138 | 1.634 | 1.786 | 2.262 | 1.177 | 2.052 |
P(i) | 0.046 | 0.032 | 0.102 | 0.074 | 0.023 | 0.076 | 0.040 |
表5
面板数据回归结果"
变量系数 | 京津冀城市群 | 长三角城市群 | 珠三角城市群 |
---|---|---|---|
0.494*** (25.19) | 0.067*** (2.71) | -0.163*** (-3.22) | |
0.071*** (4.27) | 0.049 (1.36) | -0.220*** (-3.80) | |
0.038*** (4.60) | 0.080*** (5.27) | 0.155*** (6.17) | |
-0.668*** (-23.34) | -0.258*** (-6.05) | 0.080 (1.35) | |
-0.029*** (-8.59) | -0.020* (-1.72) | 0.292*** (7.74) | |
-1.190*** (-20.87) | -0.209*** (-2.83) | -1.548*** (-6.65) | |
样本数 | 182 | 364 | 126 |
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