地理科学 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (8): 1302-1311.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.08.012
黄禹铭
收稿日期:
2018-08-07
修回日期:
2018-11-10
出版日期:
2019-08-10
发布日期:
2019-10-10
作者简介:
黄禹铭(1978-),女,山东日照人,博士,副研究员,主要从事区域经济研究。E-mail: 13159773927@163.com
基金资助:
Huang Yuming
Received:
2018-08-07
Revised:
2018-11-10
Online:
2019-08-10
Published:
2019-10-10
Supported by:
摘要:
以东北三省36个地区为研究对象,系统构建了城乡协调的指标体系,采用基尼系数、空间自相关和空间回归等方法探讨了2005年、2010年和2015年东北三省城乡协调的空间格局和影响机制。研究表明:① 东北三省城乡协调度的区域差异不断扩大且具有明显的空间集聚特征,但集聚程度趋于减弱。② 不同地区城乡协调水平变化各异。研究期内,大连市和锦州市一直处于高水平城乡协调状态,朝阳市长期处于低水平城乡协调状态。鹤岗市和七台河市城乡协调度位次上升最明显,哈尔滨市和辽源市城乡协调度位次下降最显著。③ 从空间格局来看,中级城乡协调区增多且向北移动,初级城乡协调区减少且向中部集中,“南北高,中间低”的城乡协调格局基本形成。与此同时,城乡协调的冷热点均不断收缩,空间极化效应趋于减弱。④ 城镇化和农业规模化经营是促进东北城乡协调发展的主要力量,工业化并未显著促进东北城乡协调发展且与城乡协调发展负相关,农业现代化经营对城乡协调发展有正向作用,交通因素在近些年的促进作用逐渐凸显,经济发展水平与信息化水平对东北城乡协调发展的作用还不明显。
中图分类号:
黄禹铭. 东北三省城乡协调发展格局及影响因素[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1302-1311.
Huang Yuming. Spatial Pattern of Urban-rural Coordination Development in Northeast China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2019, 39(8): 1302-1311.
表1
城乡协调度评价指标体系"
目标层 | 准则层 | 指标层 |
---|---|---|
城乡协调度 | 城乡经济协调 | (二三产业产值/二三产业从业人员数)/(第一产业产值/第一产业从业人员数)(-) |
城乡社会协调 | 城市居民人均可支配收入/农村居民人均纯收入(-) | |
城市居民人均消费性支出/农村居民人均生活消费支出(-) | ||
城镇居民消费恩格尔系数/农村居民消费恩格尔系数(+) | ||
城乡公共服务协调 | 城镇居民每万人拥有社区医疗卫生人员数/乡村居民每万人拥有村医疗卫生人员数(-) 城镇居民人均用电量/乡村居民人均用电量(-) | |
城乡要素协调 | 城市人均固定资产投资/乡村人均固定资产投资(-) | |
地方财政农林水利事物支出比重/区域第一产业比重(+) |
表2
东北三省城乡协调发展的基尼系数与Moran’s I指数"
2005年 | 2010年 | 2015年 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
基尼系数 | Moran’s I | Zscore | 基尼系数 | Moran’s I | Zscore | 基尼系数 | Moran’s I | Zscore | |||
城乡经济协调 | 0.077 | 0.010 | 0.924 | 0.093 | 0.132*** | 3.004 | 0.124 | 0.110*** | 2.596 | ||
城乡社会协调 | 0.113 | 0.232*** | 4.911 | 0.070 | 0.048 | 1.382 | 0.118 | 0.226*** | 4.622 | ||
城乡公共服务协调 | 0.267 | 0.629*** | 11.829 | 0.311 | 0.494*** | 9.402 | 0.198 | 0.077* | 1.929 | ||
城乡要素协调 | 0.076 | 0.126*** | 3.170 | 0.099 | -0.025 | 0.083 | 0.273 | 0.210*** | 4.335 | ||
城乡协调度 | 0.067 | 0.580*** | 11.007 | 0.076 | 0.313*** | 6.184 | 0.102 | 0.274*** | 5.537 |
表3
东北三省城乡协调度位序"
城市 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 城市 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 城市 | 2005年 | 2010年 | 2015年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
沈阳市 | 1 | 12 | 14 | 朝阳市 | 16 | 7 | 2 | 齐齐哈尔市 | 31 | 6 | 24 |
大连市 | 4 | 1 | 4 | 葫芦岛市 | 14 | 24 | 22 | 鸡西市 | 26 | 27 | 8 |
鞍山市 | 5 | 11 | 20 | 长春市 | 20 | 21 | 27 | 鹤岗市 | 32 | 19 | 1 |
抚顺市 | 11 | 18 | 18 | 吉林市 | 17 | 31 | 34 | 双鸭山市 | 34 | 23 | 13 |
本溪市 | 12 | 14 | 5 | 四平市 | 20 | 8 | 26 | 大庆市 | 36 | 34 | 36 |
丹东市 | 15 | 10 | 17 | 辽源市 | 2 | 9 | 29 | 伊春市 | 30 | 17 | 21 |
锦州市 | 8 | 3 | 3 | 通化市 | 18 | 32 | 31 | 佳木斯市 | 29 | 33 | 12 |
营口市 | 3 | 2 | 7 | 白山市 | 19 | 28 | 28 | 七台河市 | 35 | 26 | 6 |
阜新市 | 13 | 5 | 10 | 松原市 | 23 | 30 | 32 | 牡丹江市 | 22 | 15 | 9 |
辽阳市 | 9 | 13 | 16 | 白城市 | 28 | 35 | 35 | 黑河市 | 27 | 25 | 23 |
盘锦市 | 7 | 22 | 19 | 延边朝鲜族自治州 | 33 | 36 | 33 | 绥化市 | 24 | 16 | 11 |
铁岭市 | 6 | 4 | 15 | 哈尔滨市 | 10 | 29 | 30 | 大兴安岭地区 | 25 | 20 | 25 |
表4
城乡协调发展的影响因素分析"
变量 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SLM | SEM | SLM | SEM | SLM | SEM | |||
常数项 | -1.537 | -0.246 | 5.634 | 4.436 | 6.598*** | 7.749*** | ||
lnPG | -0.032 | 0.017 | 0.085 | 0.148 | -0.172 | -0.234** | ||
lnUR | 0.060* | 0.008 | 0.209** | 0.066* | 0.572*** | 0.773*** | ||
lnID | 0.368 | 0.113 | -1.218** | -1.707*** | -0.804*** | -0.903** | ||
lnAG | 0.058* | 0.016* | 0.263*** | 0.257*** | 0.074** | 0.074* | ||
lnJX | 0.108* | 0.102* | 0.050 | 0.023 | 0.019 | 0.023* | ||
lnTR | -0.005 | -0.036 | -0.033 | -0.052** | 0.349*** | 0.399*** | ||
lnPY | -0.051 | 0.004 | 0.018 | -0.040 | -0.055 | -0.048 | ||
lnPD | -0.010 | -0.056 | -0.147 | 0.160 | -0.071 | -0.084 | ||
R2 | 0.480 | 0.567 | 0.412 | 0.434 | 0.726 | 0.721 | ||
AIC | -5.702 | -10.798 | -6.82 | -8.773 | -18.771 | -19.571 | ||
SC | 10.133 | 3.454 | 9.354 | 5.478 | -2.935 | -5.319 | ||
logL | 12.851 | 14.399 | 13.241 | 13.387 | 19.385 | 18.785 | ||
空间滞后项 | 0.591*** | — | 0.154 | — | 0.267* | — | ||
空间误差项 | — | 0.772*** | — | -0.418 | — | -0.393 |
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