地理科学 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (11): 1763-1770.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.11.010
收稿日期:
2019-02-21
修回日期:
2019-04-21
出版日期:
2019-11-10
发布日期:
2020-01-09
通讯作者:
甄峰
E-mail:zhenfeng@nju.edu.cn
作者简介:
李哲睿(1990-),男,江苏南京人,博士研究生,主要研究方向为大数据与城市规划研究。E-mail:494789492@qq.com
基金资助:
Li Zherui, Zhen Feng(), Fu Xingxing
Received:
2019-02-21
Revised:
2019-04-21
Online:
2019-11-10
Published:
2020-01-09
Contact:
Zhen Feng
E-mail:zhenfeng@nju.edu.cn
Supported by:
摘要:
选取全行业企业的投资数据,通过逐一计算海量企业股权联系的所有可能链接路径,提出了利用企业之间联系研究城市网络的新思路。对长三角地区进行实证研究,结果表明:有向网络中,上海、杭州与合肥是区域资本集散中心。其中,上海是整个区域的链接枢纽,对江苏的辐射影响尤为突出。无向网络中,上海与杭州的核心地位明显,但淮北、衢州等边缘性节点的网络层级也大幅提升。上海、杭州与合肥加速了整个区域的一体化进程,南京的网络地位有较大的提升空间。
中图分类号:
李哲睿, 甄峰, 傅行行. 基于企业股权关联的城市网络研究——以长三角地区为例[J]. 地理科学, 2019, 39(11): 1763-1770.
Li Zherui, Zhen Feng, Fu Xingxing. Mapping Urban Network Through Inter-firm Investment Relationship: A Case Study of Yangtze River Delta[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2019, 39(11): 1763-1770.
表1
长三角地区基于跨区域投资的城市出度与入度"
等级 | 数量 | 城市(出度) | 数量 | 城市(入度) |
---|---|---|---|---|
第一层级 | 1 | 上海(684) | 2 | 上海(405)、杭州(305) |
第二层级 | 4 | 杭州(313)、合肥(313)、南京(281)、宁波(147) | 1 | 合肥(225) |
第三层级 | 9 | 苏州(132)、嘉兴(100)、温州(77)、绍兴(76)、芜湖(69)、潮州(68)、无锡(63)、金华(61)、台州(59) | 5 | 苏州(132)、芜湖(116)、嘉兴(106)、宁波(105)、南京(98) |
第四层级 | 6 | 南通(37)、常州(35)、镇江(32)、马鞍山(31)、蚌埠(22)、淮南(21) | 15 | 宣城(76)、无锡(65)、滁州(62)、蚌埠(57)、南通(55)、潮州(55)、马鞍山(54)、安庆(50)、六安(49)、盐城(48)、常州(46)、温州(44)、台州(44)、亳州(43)、阜阳(42) |
第五层级 | 21 | 安庆(19)、阜阳(18)、泰州(18)、铜陵(18)、衢州(14)、宿州(14)、宣城(13)、舟山(13)、黄山(12)、盐城(11)、淮北(11)、扬州(10)、宿迁(9)、滁州(7)、六安(7)、连云港(7)、亳州(6)、徐州(6)、淮安(4)、丽水(4)、池州(2) | 18 | 衢州(40)、淮南(39)、徐州(39)、金华(38)、扬州(35)、黄山(34)、宿州(34)、泰州(33)、绍兴(33)、淮安(31)、铜陵(29)、淮北(29)、镇江(29)、连云港(29)、池州(28)、丽水(26)、舟山(19)、宿迁(17) |
表2
长三角地区城市中介性排序"
等级 | 数量 | 城市(中介性) |
---|---|---|
第一层级 | 3 | 杭州(39975888)、上海(32807976)、合肥(32523811) |
第二层级 | 4 | 宁波(14128279)、淮北(10840555)、衢州(9215891)、绍兴(8346524) |
第三层级 | 9 | 嘉兴(6857193)、金华(6213125)、温州(4479627)、南京(4056394)、芜湖(3900012)、黄山(3715308)、湖州(3640958)、马鞍山(3617726)、亳州(3277191) |
第四层级 | 9 | 铜陵(1787456)、六安(1608549)、台州(1521838)、滁州(1235609)、阜阳(1097784)、徐州(1068125)、苏州(931793)、宿州(914402)、丽水(876930) |
第五层级 | 16 | 蚌埠(635170)、淮南(617170)、宣城(578335)、舟山(554599)、南通(427079)、宿迁(408566)、无锡(330215)、安庆(319532)、泰州(279238)、池州(194287)、常州(165130)、淮安(57848)、扬州(36922)、连云港(21969)、镇江(16416)、盐城(8950) |
表3
长三角地区城市被选为首位、前3位、前5位中介城市的次数(区域前5)"
排名 | 城市 | 链接 | 累积百 | 排名 | 城市 | 链接 | 累积百 | 排名 | 城市 | 链接 | 累积百 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
(TOP1) | 次数 | 分比(%) | (TOP3) | 次数 | 分比(%) | (TOP5) | 次数 | 分比(%) | |||
1 | 上海市 | 425 | 51.8 | 1 | 上海市 | 703 | 28.6 | 1 | 上海市 | 766 | 18.7 |
2 | 杭州市 | 228 | 79.6 | 2 | 杭州市 | 614 | 53.5 | 2 | 杭州市 | 745 | 36.9 |
3 | 合肥市 | 125 | 94.9 | 3 | 合肥市 | 543 | 75.6 | 3 | 合肥市 | 672 | 53.2 |
4 | 马鞍山市 | 11 | 96.2 | 4 | 宁波市 | 156 | 82.0 | 4 | 淮北市 | 359 | 62.0 |
5 | 宁波市 | 10 | 97.4 | 5 | 淮北市 | 119 | 86.8 | 5 | 宁波市 | 357 | 70.7 |
[1] |
Beaverstock J V, Taylor S P J . World-city network: A new metageography?[J]. Annals of the Association of American Geographers, 2000,90(1):123-134.
doi: 10.1111/0004-5608.00188 |
[2] |
陶卓霖, 戴特奇, 郑清菁 , 等. 空间相互作用模型中的目的地竞争效应——基于中国城市间铁路客流数据的实证研究[J]. 地理科学, 2017,37(2):181-189.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.02.003 |
[ Tao Zhuolin, Dai Teqi, Zheng Qingjing et al. Competing effects among destinations in spatial interaction models: An empirical study based on intercity railway passenger data of China. Scientia Geographica Sinica, 2017,37(2):181-189.]
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.02.003 |
|
[3] |
李鲁奇, 马学广 . 基于运单数据的中国快递型物流网络格局、结构与功能——以宅急送为例[J]. 地理科学, 2019,39(1):89-97.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.01.010 |
[ Li Luqi, Ma Xueguang . Pattern, structure and function of China’s express logistics network based on waybill data: A case study of ZJS express. Scientia Geographica Sinica, 2019,39(1):89-97.]
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.01.010 |
|
[4] |
甄峰, 王波, 陈映雪 . 基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例[J]. 地理学报, 2012,67(8):1031-1043.
doi: 10.11821/xb201208003 |
[ Zhen Feng, Wang Bo, Chen Yingxue . China’s city network characteristics based on social network space: An empirical analysis of Sina micro-blog. Acta Geographica Sinica, 2012,67(8):1031-1043.]
doi: 10.11821/xb201208003 |
|
[5] |
Zhen F, Wang B, Chen Y X . Research on China’s city network based on users’ friend relationships in online social networks: A case study of Sina Weibo[J]. GeoJournal, 2016,81(6):937-946.]
doi: 10.1007/s10708-016-9743-x |
[6] |
Csomos G, Derudder B . European cities as command and control centres, 2006-2011[J]. European Urban and Regional Studies, 2014,21(3):345-352.
doi: 10.1177/0969776412453149 |
[7] |
Pan F, Bi W, Lenzer J et al. Mapping urban networks through inter-firm service relationships: The case of China[J]. Urban Studies, 2017,54(16):3639-3654.
doi: 10.1177/0042098016685511 |
[8] |
杨文龙, 杜德斌, 游小珺 , 等. 世界跨国投资网络结构演化及复杂性研究[J]. 地理科学, 2017,37(9):1300-1309.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.09.002 |
[ Yang Wenlong, Du Debin, You Xiaojun et al. Network structure evolution and spatial complexity of global transnational investment. Scientia Geographica Sinica, 2017,37(9):1300-1309.]
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.09.002 |
|
[9] |
王聪, 曹有挥 . 生产性服务业视角下城市网络的演化模式与机制研究——以长江三角洲为例[J]. 地理科学, 2019,39(2):285-293.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.02.013 |
[ Wang Cong, Cao Youhui . The evolution mode and mechanism of urban network from the perspective of producer services industry: A case of the Yangtze River Delta. Scientia Geographica Sinica, 2019,39(2):285-293.]
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.02.013 |
|
[10] |
Townsend A M . The internet and the rise of the new network cities 1969-1999[J]. Environment and Planning B, 2001,28(1):39-58.
doi: 10.1068/b2688 |
[11] |
Taylor P J . Specification of the world city network[J]. Geographical Analysis, 2010,33(2):181-194.
doi: 10.2196/humanfactors.7845 pmid: 28855149 |
[12] |
Alderson A S, Beckfield J . Power and position in the world city system[J]. American Journal of Sociology, 2004,109(4):811-851.
doi: 10.1016/j.drugpo.2016.09.006 pmid: 27780655 |
[13] | Rozenblat C, Pumain D . Firm linkages, innovation and the evolution of urban systems[M]//Taylor P J et al. Cities in globalization: Practices, policies,theories. London: Routledge, 2007: 130-156. |
[14] | 武前波, 宁越敏 . 中国城市空间网络分析: 基于电子信息企业生产网络视角[J]. 地理研究, 2012,31(2):207-219. |
[ Wu Qianbo, Ning Yuemin . Analysis of urban spatial network in China: From the perspective of production network of electronic information enterprises. Geographical Research, 2012,31(2):207-219.] | |
[15] | 赵渺希, 刘铮 . 基于生产性服务业的中国城市网络研究[J]. 城市规划, 2012(9):23-28. |
[ Zhao Miaoxi, Liu Zheng . Research on China’s urban network based on productive services. City Planning Review, 2012(9):23-28.] | |
[16] |
王聪, 曹有挥, 陈国伟 . 基于生产性服务业的长江三角洲城市网络[J]. 地理研究, 2014,33(2):323-335.
doi: 10.11821/dlyj201402013 |
[ Wang Cong, Cao Youhui, Chen Guowei . Urban network of Yangtze River Delta based on productive services. Geographical Research, 2014,33(2):323-335.]
doi: 10.11821/dlyj201402013 |
|
[17] | Taylor P J, Derudder B . World city network: A global urban analysis[M]. London: Routledge, 2015. |
[18] |
王成金 . 中国物流企业的空间组织网络[J]. 地理学报, 2008,63(2):135-146.
doi: 10.11821/xb200802003 |
[ Wang Chengjin . Spatial organization network of logistics enterprises in China. Acta Geographica Sinica, 2008,63(2):135-146.]
doi: 10.11821/xb200802003 |
|
[19] | 曹前, 沈丽珍, 甄峰 . 中国互联网企业空间演化与城市网络特征研究[J]. 人文地理, 2018,33(5):97-105. |
[ Cao Qian, Shen Lizhen, Zhen Feng . Research on spatial evolution of internet enterprises and urban network characteristics in China. Human Geography, 2018,33(5):97-105] | |
[20] | 蒋小荣, 杨永春, 汪胜兰 , 等. 基于上市公司数据的中国城市网络空间结构[J]. 城市规划, 2017,41(6):18-26. |
[ Jiang Xiaorong, Yang Yongchun, Wang Shenglan et al. Urban network spatial structure in China based on data of listed companies. City Planning Review, 2017,41(6):18-26.] | |
[21] |
赵渺希, 吴康, 刘行健 , 等. 城市网络的一种算法及其实证比较[J]. 地理学报, 2014,69(2):169-183.
doi: 10.11821/dlxb201402003 |
[ Zhao Miaoxi, Wu Kang, Liu Xingjian et al. An algorithm of urban network and its empirical comparison. Acta Geographica Sinica, 2014,69(2):169-183.]
doi: 10.11821/dlxb201402003 |
|
[22] |
Yeung W C . The firm as social networks: An organisational perspective[J]. Growth & Change, 2010,36(3):307-328.
doi: 10.1055/a-1072-5207 pmid: 31914460 |
[23] |
Coe N M, Hess M, Yeung H Wc et al. ‘Globalizing’ regional development: A global production networks perspective. Transactions of the Institute of British Geographers, 2004,29(4):468-484.
doi: 10.1111/tran.2004.29.issue-4 |
[24] | 钮心毅, 王垚, 丁亮 . 利用手机信令数据测度城镇体系的等级结构[J]. 规划师, 2017(1):50-56. |
[ Niu Xinyi, Wang Yao, Ding Liang . Use mobile phone data to measure the hierarchy structure of urban system. Planners, 2017(9):50-56.] | |
[25] |
Freeman L C . Centrality in social networks' conceptual clarification[J]. Social Networks, 1979,1(3):215-239.
doi: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 |
[26] | 林柄全, 谷人旭, 孟浩 , 等. 不同所有制整车企业空间扩张的对比研究——以华东地区为例[J]. 经济地理, 2019,39(2):30-39. |
[ Lin Bingquan, Gu Renxu, Meng Hao et al. Comparative study on spatial expansion of automobile enterprises of different ownerships in east China. Economic Geography, 2019,39(2):30-39.] | |
[27] | 钟业喜, 傅钰, 朱治州 , 等. 基于母子企业联系的上市公司网络结构研究——以长江中游城市群为例[J]. 长江流域资源与环境, 2018(8):1725-1734. |
[ Zhong Yexi, Fu Yu, Zhu Zhizhou et al. Network structure of listed companies based on the relationship of parent and subsidiary enterprises: A case of the middle Yangtze urban agglomeration. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2018(8):1725-1734.] | |
[28] |
冷炳荣, 杨永春, 李英杰 , 等. 中国城市经济网络结构空间特征及其复杂性分析[J]. 地理学报, 2011,66(2):199-211.
doi: 10.11821/xb201102006 |
[ Len Bingrong, Yang Yongchun, Li Yingjie et al. Spatial characteristics and complexity analysis of urban economic network structure in China. Acta Geographica Sinica, 2011,66(2):199-211.]
doi: 10.11821/xb201102006 |
[1] | 庄德林, 王鹏鹏, 许基兰, 张菂. 中国创业投资城市网络空间结构演变研究[J]. 地理科学, 2020, 40(8): 1256-1265. |
[2] | 盛科荣, 杨雨, 孙威. 中国城市的网络地位及影响因素研究——基于上市公司500强企业网络视角[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 740-750. |
[3] | 宗会明, 吕瑞辉. 基于物流企业数据的2007-2017年中国城市网络空间特征及演化[J]. 地理科学, 2020, 40(5): 760-767. |
[4] | 李恩康, 陆玉麒, 杨星, 陈娱. 全球城市网络联系强度的时空演化研究——基于2014~2018年航空客运数据[J]. 地理科学, 2020, 40(1): 32-39. |
[5] | 潘峰华,方成,李仙德. 中国城市网络研究评述与展望[J]. 地理科学, 2019, 39(7): 1093-1101. |
[6] | 马丽亚,修春亮,冯兴华. 基于母子企业联系的东北三省城市网络特征[J]. 地理科学, 2019, 39(7): 1129-1138. |
[7] | 陆璐, 魏冶, 庞瑞秋, 高鑫. 航空企业视角的中国航空客运网络组织模式[J]. 地理科学, 2019, 39(4): 550-559. |
[8] | 柯文前, 陈伟, 陆玉麒, 俞肇元, 杨青. 基于高速公路流的江苏省城市网络空间结构与演化特征[J]. 地理科学, 2019, 39(3): 405-414. |
[9] | 王聪, 曹有挥. 生产性服务业视角下城市网络的演化模式与机制研究——以长江三角洲为例[J]. 地理科学, 2019, 39(2): 285-293. |
[10] | 安俞静, 刘静玉, 乔墩墩. 中原城市群城市空间联系网络格局分析——基于综合交通信息流[J]. 地理科学, 2019, 39(12): 1929-1937. |
[11] | 滕堂伟, 覃柳婷, 胡森林. 长三角地区众创空间的地理分布及影响机制[J]. 地理科学, 2018, 38(8): 1266-1272. |
[12] | 孙阳, 姚士谋, 张落成. 中国沿海三大城市群城市空间网络拓展分析——以综合交通信息网络为例[J]. 地理科学, 2018, 38(6): 827-837. |
[13] | 王波, 甄峰. 城市实体特征对城市网络空间影响力的作用机制——基于互联网新闻媒体的分析[J]. 地理科学, 2017, 37(8): 1127-1134. |
[14] | 庄德林, 杨羊, 晋盛武, 韩荣. 基于战略性新兴产业的长江三角洲城市网络结构演变研究[J]. 地理科学, 2017, 37(4): 546-553. |
[15] | 吴健生, 毛家颖, 林倩, 李嘉诚. 基于生境质量的城市增长边界研究——以长三角地区为例[J]. 地理科学, 2017, 37(1): 28-36. |
|