地理科学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (2): 248-260.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.02.010
收稿日期:
2019-01-12
修回日期:
2019-03-23
出版日期:
2020-02-10
发布日期:
2020-04-09
通讯作者:
曹小曙
E-mail:caoxsh@snnu.edu.cn
作者简介:
吕敏娟(1992-),女,山西晋城人,博士研究生,主要从事乡村地理研究。E-mail: 18003431662@163.com
基金资助:
Lyu Minjuan1,2,3, Cao Xiaoshu2,3()
Received:
2019-01-12
Revised:
2019-03-23
Online:
2020-02-10
Published:
2020-04-09
Contact:
Cao Xiaoshu
E-mail:caoxsh@snnu.edu.cn
Supported by:
摘要:
在乡村转型重构的关键时期以及城乡融合背景下,可达性作为驱动乡村地域特征改变的直接媒介,对乡村减贫及可持续发展产生重要影响。以县域为基本空间单元,构建了刻画乡村性和可达性的指标体系,定量测度了1990年、2000年、2010年、2015年黄土高原地区243个县域乡村性与可达性指数,探索黄土高原地区县域乡村性和可达性的时空演变特征,采用探索性空间数据方法,引入空间计量经济模型,对乡村性与可达性的集聚特征及关系进行计量分析。结果显示:① 研究区乡村性整体呈减弱态势、差异不断增大,呈现“西高东低”分布格局;可达性整体呈增强趋势、差异不断缩小,“东高西低”的分布格局基本不变。② 乡村性与可达性空间分布均呈较强的正空间自相关,以“榆林-庆阳”一线为界分布,但集聚态势总体不断减弱;其次,可达性的提升对乡村性呈负向影响且波动增强,低可达性-高乡村性类型主要分布在西北的青海、甘肃、宁夏境内,高可达性-低乡村性类型主要分布在东部经济发展水平较高的地级市周边县市。③ 乡村性的空间溢出效应显著,表现出显著的空间滞后和空间误差溢出效应,区域乡村性会受到周边地区乡村性的显著影响;可达性的提升会使得乡村人口变化率、一产产值比重降低;使农业劳动生产率、农村人均纯收入、农业土地生产率提高,且可达性对农业土地生产率的影响最大,而对农村居民人均纯收入的影响提升最大。
中图分类号:
吕敏娟, 曹小曙. 黄土高原地区乡村性空间特征及其与可达性格局关系[J]. 地理科学, 2020, 40(2): 248-260.
Lyu Minjuan, Cao Xiaoshu. The Spatial Characteristics of Rurality and Its Relationship with the Transportation Accessibility in the Loess Plateau[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2020, 40(2): 248-260.
表1
乡村性评价指标体系"
指标(权重) | 计算方法 | 指标说明 |
---|---|---|
乡村人口变化率(0.1085) | 正指标(值越大,乡村性越强) | |
一产就业水平(0.1060) | 农林牧渔业从业人数/乡村从业人数 | 正指标(值越大,乡村性越强) |
农村居民生活水平(0.1852) | 农村居民人均纯收入 | 逆指标(值越小,乡村性越强) |
耕地变化率(0.1300) | 正指标(值越大,乡村性越强) | |
一产发展水平(0.0833) | 第一产业产值/国内生产总值 | 正指标(值越大,乡村性越强) |
农业土地生产率(0.2066) | 农业总产值/耕地总面积 | 逆指标(值越小,乡村性越强) |
农业劳动生产率(0.1805) | 农林牧渔业总产值/农林牧渔业劳动力总数 | 逆指标(值越小,乡村性越强) |
表2
1990年和2015年乡村性空间依赖性检验结果"
检验 | 耕地变 化率 | 乡村人口 化率 | 一产就业 比重 | 一产产值 比重 | 农业劳动 生产率 | 农村人均 纯收入 | 农业土地 生产率 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | |||||||
常数项 | -0.537 | -0.885*** | 0.886*** | 3.519** | -10.276*** | -5.509*** | -10.116*** |
可达性 | -0.097* | -0.005 | -0.136*** | -0.546*** | 0.904*** | 0.482*** | 0.895*** |
R2 | 0.013 | 0.001 | 0.077 | 0.043 | 0.135 | 0.121 | 0.118 |
LIC | -50.714 | 165.725 | 94.820 | -320.235 | -290.118 | -153.386 | -307.198 |
AIC | 105.429 | -327.449 | -185.64 | 644.471 | 584.236 | 310.771 | 618.395 |
SC | 112.415 | -320.463 | -178.654 | 651.457 | 591.222 | 317.757 | 625.381 |
LM(lag) | 0.864 | 1.061 | 111.257*** | 11.523*** | 154.931*** | 81.670*** | 67.000*** |
RLM(lag) | 0.194 | 0.326 | 1.647 | 2.237 | 2.306 | 0.047 | 1.675 |
LM(error) | 0.919 | 1.053 | 109.745*** | 10.528*** | 153.810*** | 84.209*** | 65.424*** |
RLM(error) | 0.248 | 0.318 | 0.134 | 1.242 | 1.286 | 2.586 | 0.097 |
2015年 | |||||||
常数项 | -1.326** | 5.664*** | -1.306 | 10.497*** | -14.082*** | -21.641*** | -10.029** |
可达性 | 0.036 | -0.5263*** | 0.041 | -0.935*** | 0.942*** | 1.6091*** | 0.6121* |
R2 | 0.003 | 0.085 | 0.001 | 0.048 | 0.095 | 0.2637 | 0.016 |
LIC | 109.692 | -105.591 | -135.058 | -318.896 | -231.801 | -213.154 | -353.118 |
AIC | -215.385 | 215.181 | 274.116 | 641.792 | 467.602 | 430.309 | 710.236 |
SC | -208.399 | 222.167 | 281.102 | 648.778 | 474.588 | 437.295 | 717.222 |
LM(lag) | 0.725 | 24.065*** | 8.100*** | 30.006*** | 63.384*** | 93.656*** | 65.836*** |
RLM(lag) | 0.094 | 0.221 | 1.056 | 1.401 | 1.580 | 18.443*** | 0.307 |
LM(error) | 0.706 | 24.307*** | 8.007*** | 28.663*** | 62.313*** | 74.266*** | 67.393*** |
RLM(error) | 0.074 | 0.463 | 0.961 | 0.059 | 0.509 | 0.053 | 1.864 |
表3
1990年SLM和SEM计量回归分析结果"
变量 | 一产就业比重 | 一产产值比重 | 农业劳动生产率 | 农村人均纯收入 | 农业土地生产率 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SLM | SEM | SLM | SEM | SLM | SEM | SLM | SEM | SLM | SEM | ||||||
乡村性滞后项 | 0.623*** | - | 0.291*** | - | 0.697*** | - | 0.5682*** | - | 0.516*** | - | |||||
常数项 | 0.470** | 0.666* | 2.569* | 2.931 | -3.413*** | -7.323*** | -2.7183*** | -5.261*** | -5.313*** | -8.859*** | |||||
可达性 | -0.067*** | -0.111** | -0.396** | -0.479** | 0.309*** | 0.567*** | 0.2483*** | 0.456*** | 0.482*** | 0.754*** | |||||
LAMBDA | - | 0.626*** | - | 0.282*** | - | 0.709*** | - | 0.579*** | - | 0.520*** | |||||
R2 | 0.419 | 0.416 | 0.103 | 0.098 | 0.551 | 0.551 | 0.383 | 0.389 | 0.335 | 0.332 | |||||
LIC | 138.159 | 137.331 | -314.77 | -315.225 | -227.742 | -228.352 | -120.765 | -120.127 | -281.199 | -281.869 | |||||
AIC | -270.319 | -270.662 | 635.54 | 634.449 | 461.483 | 460.703 | 247.53 | 244.255 | 568.398 | 567.739 | |||||
SC | -259.839 | -263.676 | 646.02 | 641.436 | 471.962 | 467.689 | 258.009 | 251.241 | 578.877 | 574.725 |
表4
2015年SLM和SEM计量回归分析结果"
变量 | 乡村人口变化率 | 一产就业比重 | 一产产值比重 | 农业劳动生产率 | 农村人均纯收入 | 农业土地生产率 | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SLM | SEM | SLM | SEM | SLM | SEM | SLM | SEM | SLM | SEM | SLM | SEM | ||||||
乡村性滞后项 | 0.297*** | - | 0.223*** | - | 0.393*** | - | 0.502*** | - | 0.595*** | - | 0.538*** | - | |||||
常数项 | 4.512*** | 5.218*** | -0.638 | -0..609 | 6.569** | 7.221* | -8.741** | -11.605*** | -10.482*** | -11.521*** | -7.767** | -12.433*** | |||||
可达性 | -0.412*** | -0.490** | 0.002 | -0.014 | -0.582** | -0.674** | 0.606*** | 0.746*** | 0.788*** | 0.809*** | 0.532** | 0.806** | |||||
LAMBDA | - | 0.307*** | - | 0.225*** | - | 0.396*** | - | 0.505*** | - | 0.629*** | - | 0.543*** | |||||
R2 | 0.163 | 0.165 | 0.039 | 0.040 | 0.173 | 0.170 | 0.308 | 0.304 | 0.522 | 0.506 | 0.267 | 0.272 | |||||
LIC | -97.312 | -97.195 | -131.614 | -131.609 | -306.464 | -306.839 | -207.094 | -207.957 | -172.378 | -178.002 | -326.447 | -325.904 | |||||
AIC | 200.623 | 198.391 | 269.228 | 267.219 | 618.928 | 617.677 | 420.188 | 419.913 | 350.755 | 360.004 | 658.894 | 655.809 | |||||
SC | 211.102 | 205.377 | 279.707 | 274.205 | 629.408 | 624.664 | 430.667 | 426.9 | 361.234 | 366.99 | 669.373 | 662.795 |
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