中国典型旅游城市生活服务水平评价及障碍因素研究

doi:10.13249/j.cnki.sgs.2020.02.014

地理科学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (2): 289-297.doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.02.014

中国典型旅游城市生活服务水平评价及障碍因素研究

孙振杰^1,², 袁家冬¹(), 刘继斌³

^1. 东北师范大学地理科学学院, 吉林长春 130024
^2. 河北经贸大学旅游学院, 河北石家庄 050061
^3. 吉林省城乡规划设计研究院,吉林长春 130061

收稿日期:2019-04-11 修回日期:2019-10-12 出版日期:2020-02-10 发布日期:2020-04-09
通讯作者: 袁家冬 E-mail:yuanjd703@nenu.edu.cn
作者简介:孙振杰（1979-）,男,河北清河人,博士研究生,副教授,主要从事旅游地理研究。E-mail: sunzhenjie@126.com
基金资助:
国家社会科学基金项目(14CGL021);河北省人才工程培养项目(A201901039)

Evaluation and Obstacle Factors of Life Services Level of Typical Tourism Cities in China

Sun Zhenjie^1,², Yuan Jiadong¹(), Liu Jibin³

^1. School of Geographical Sciences, Northeast Normal University, Changchun 130024, Jilin, China
^2. School of Tourism, Hebei University of Economics and Business, Shijiazhuang 050061, Hebei, China
^3. Urban Planning and Design Institute of Jilin Province, Changchun 130061, Jilin, China

Received:2019-04-11 Revised:2019-10-12 Online:2020-02-10 Published:2020-04-09
Contact: Yuan Jiadong E-mail:yuanjd703@nenu.edu.cn
Supported by:
National Social Science Foundation of China(14CGL021);Talent Training Project of Hebei Province(A201901039)

摘要/Abstract

摘要：

旅游城市是城市居民和外来旅游者实现美好生活的重要空间。根据城市发展的综合性目标与新时代人民美好生活需要密切对应理念,构建生活服务水平评价指标体系,基于中国23个典型旅游城市数据,运用TOPSIS模型评价2010~2016年典型旅游城市的生活服务水平,并引入障碍度模型分析旅游城市生活服务的主要障碍因素。结果表明,2010~2016年中国旅游城市生活服务水平呈现逐步上升趋势,城市排序比较稳定,珠三角和长三角旅游城市的总体水平较高,但仍未达到生活服务的高水平阶段;旅游城市在社会文化、经济基础和开放共享层面的评价得分逐步上升,公共服务和出行设施的评价得分下降明显,城市公共服务提升和出行设施的增量建设不足;大多数城市生活服务的主要障碍因素来自出行设施、开放共享、公共服务和社会文化,并且在出行设施、公共服务和社会文化上的障碍度仍有增大的趋向。

关键词: 典型旅游城市, 生活服务水平, 美好生活, 障碍度, 贴近度

Abstract:

Compared with daily life, tourism activity is becoming an indispensable component of people's life and it is more and more important to people's better life. The tourism city is the key space to achieve a better life not only for tourists, but also for urban residents. In the new era of pursuing a better life, China's focus has shifted to higher-quality growth, and the connotation and evaluation index system of life services level of tourism cities also need to update. Therefore, on the basis of combing the evolution and connotation development of better life, the evaluation system of life services level of tourism cities is constructed in this article. Taking 23 typical tourism cities in China as the research objects, this study evaluates life services level of these tourism cities and reveals the main obstacle factors to make suggestions on the development of life services level. Based on various statistical data of 23 typical tourism cities from 2010 to 2016, the evaluation system consists of total 35 indicators to evaluate life services level of these tourism cities from 7 aspects, including economic foundation, innovation ability, public services, travel facilities, ecological environment, open sharing, and society and culture. The entropy-TOPSIS method is used to measure the life services level of tourism cities, and the major obstacle factors are measured through the Obstacle Degree Model (calculating factor contribution, index deviation and obstacle respectively). The results show that the life services level of 23 typical tourism cities in China presents a steady improvement trend, and the life services level gap of the different tourism cities has not gradually expanded during the study period. Four aspects, including ecological environment, innovation ability, economic foundation and public services, reveal the outstanding contributions to the improvement of the life services level of tourism cities. The Obstacle Degree Model results show that the main obstacle factors of the life services level of tourism cities are relatively stable. Travel facilities, open sharing, public services, society and culture factors are the primary constraints for most cities. In the future, toward the new era of pursuing a better life, the tourism cities should make efforts to solve the main obstacle factors of achieving better life. The development of tourism cities should focus on people's happiness and convenience, not only for tourists, but also for urban residents. And the targeted measures according to local conditions especially its significant constraints deserve much more attention to promote the better life level of tourism cities.

Key words: typical tourism cities, life services level, better life, obstacle degree, nearness degree

中图分类号:

孙振杰, 袁家冬, 刘继斌. 中国典型旅游城市生活服务水平评价及障碍因素研究[J]. 地理科学, 2020, 40(2): 289-297.

Sun Zhenjie, Yuan Jiadong, Liu Jibin. Evaluation and Obstacle Factors of Life Services Level of Typical Tourism Cities in China[J]. SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA, 2020, 40(2): 289-297.

图/表 4

表1

表2

典型旅游城市生活服务水平及排序"

城市	2010年		2011年		2012年		2013年		2014年		2015年		2016年
城市	贴近度	排名	贴近度	排名	贴近度	排名	贴近度	排名	贴近度	排名	贴近度	排名	贴近度	排名
沈阳	0.252	16	0.255	16	0.245	17	0.254	19	0.273	17	0.252	19	0.205	21
大连	0.287	11	0.316	11	0.253	15	0.281	14	0.276	16	0.270	16	0.273	12
长春	0.208	21	0.217	20	0.214	20	0.210	21	0.203	21	0.243	21	0.210	20
哈尔滨	0.139	23	0.204	22	0.149	23	0.150	23	0.169	22	0.185	23	0.156	23
南京	0.335	6	0.348	6	0.302	9	0.319	11	0.362	6	0.379	5	0.361	6
无锡	0.315	8	0.330	8	0.304	8	0.315	12	0.328	9	0.321	10	0.292	9
苏州	0.351	5	0.357	4	0.339	7	0.355	7	0.371	5	0.378	6	0.352	7
杭州	0.327	7	0.327	9	0.301	10	0.336	9	0.361	8	0.364	8	0.471	2
宁波	0.251	17	0.253	18	0.230	18	0.254	18	0.261	19	0.254	17	0.235	19
黄山	0.289	10	0.352	5	0.347	6	0.364	6	0.362	7	0.344	9	0.288	10
福州	0.270	12	0.211	21	0.201	21	0.226	20	0.272	18	0.293	13	0.240	18
厦门	0.385	3	0.345	7	0.400	5	0.407	4	0.490	3	0.496	3	0.440	4
青岛	0.239	18	0.256	15	0.280	11	0.255	17	0.295	14	0.252	18	0.270	13
武汉	0.261	15	0.255	17	0.264	14	0.272	16	0.301	12	0.301	12	0.275	11
广州	0.374	4	0.457	3	0.407	4	0.458	3	0.480	4	0.471	4	0.388	5
深圳	0.537	2	0.506	2	0.457	2	0.575	1	0.498	2	0.519	2	0.471	3
珠海	0.576	1	0.541	1	0.462	1	0.545	2	0.526	1	0.545	1	0.487	1
中山	0.262	14	0.282	12	0.267	13	0.323	10	0.298	13	0.281	14	0.264	15
桂林	0.162	22	0.161	23	0.163	22	0.173	22	0.159	23	0.186	22	0.170	22
海口	0.300	9	0.318	10	0.417	3	0.370	5	0.305	11	0.303	11	0.264	16
成都	0.227	20	0.231	19	0.247	16	0.280	15	0.231	20	0.275	15	0.243	17
昆明	0.232	19	0.276	13	0.229	19	0.285	13	0.285	15	0.244	20	0.267	14
西安	0.265	13	0.270	14	0.268	12	0.336	8	0.315	10	0.368	7	0.312	8
均值	0.297	--	0.307	--	0.293	--	0.319	--	0.323	--	0.327	--	0.302	--

表2

表3

典型旅游城市生活服务水平准则层得分"

城市	2010~2013年平均值							2014~2016年平均值
城市	经济基础	创新能力	公共服务	生态环境	社会文化	开放共享	出行设施	经济基础	创新能力	公共服务	生态环境	社会文化	开放共享	出行设施
沈阳	0.337	0.252	0.379	0.429	0.259	0.123	0.194	0.289	0.355	0.298	0.415	0.265	0.122	0.190
大连	0.414	0.212	0.260	0.413	0.323	0.269	0.210	0.371	0.212	0.244	0.383	0.339	0.254	0.226
长春	0.192	0.248	0.339	0.364	0.181	0.079	0.204	0.260	0.312	0.274	0.492	0.170	0.118	0.161
哈尔滨	0.145	0.264	0.256	0.198	0.096	0.100	0.060	0.185	0.322	0.275	0.183	0.099	0.037	0.091
南京	0.359	0.448	0.415	0.512	0.348	0.232	0.297	0.387	0.574	0.444	0.546	0.406	0.244	0.308
无锡	0.395	0.323	0.344	0.563	0.280	0.209	0.337	0.403	0.308	0.301	0.549	0.358	0.238	0.300
苏州	0.351	0.224	0.204	0.601	0.339	0.428	0.363	0.366	0.264	0.210	0.533	0.428	0.468	0.346
杭州	0.345	0.403	0.352	0.560	0.413	0.290	0.208	0.402	0.417	0.285	0.504	0.501	0.330	0.349
宁波	0.292	0.210	0.135	0.309	0.346	0.290	0.171	0.322	0.194	0.112	0.340	0.376	0.296	0.134
黄山	0.580	0.210	0.280	0.550	0.099	0.269	0.350	0.587	0.145	0.217	0.534	0.102	0.329	0.389
福州	0.211	0.391	0.268	0.332	0.183	0.224	0.106	0.267	0.530	0.223	0.394	0.230	0.191	0.218
厦门	0.256	0.391	0.438	0.352	0.414	0.531	0.246	0.280	0.444	0.705	0.353	0.426	0.609	0.297
青岛	0.275	0.307	0.217	0.578	0.216	0.196	0.253	0.328	0.298	0.173	0.558	0.268	0.248	0.248
武汉	0.309	0.426	0.325	0.288	0.252	0.203	0.190	0.362	0.499	0.336	0.383	0.254	0.223	0.217
广州	0.373	0.497	0.345	0.571	0.380	0.483	0.402	0.397	0.595	0.305	0.715	0.461	0.534	0.410
深圳	0.350	0.428	0.361	0.747	0.914	0.698	0.461	0.368	0.410	0.306	0.630	0.986	0.748	0.207
珠海	0.360	0.384	0.618	0.718	0.383	0.716	0.557	0.388	0.522	0.563	0.814	0.468	0.725	0.421
中山	0.219	0.369	0.111	0.551	0.356	0.289	0.255	0.233	0.412	0.071	0.640	0.369	0.351	0.088
桂林	0.106	0.281	0.252	0.264	0.087	0.111	0.092	0.174	0.283	0.182	0.273	0.093	0.157	0.155
海口	0.137	0.530	0.302	0.416	0.160	0.191	0.500	0.243	0.579	0.256	0.374	0.218	0.180	0.330
成都	0.208	0.341	0.302	0.462	0.242	0.115	0.264	0.257	0.348	0.315	0.465	0.270	0.152	0.193
昆明	0.198	0.381	0.480	0.336	0.170	0.175	0.101	0.232	0.523	0.385	0.291	0.216	0.150	0.153
西安	0.244	0.423	0.480	0.344	0.195	0.217	0.258	0.299	0.432	0.609	0.331	0.214	0.231	0.250

表3

表4

典型旅游城市生活服务水平准则层因素的障碍度"

城市	2010~2013年平均值							2014~2016年平均值
城市	经济基础	创新能力	公共服务	生态环境	社会文化	开放共享	出行设施	经济基础	创新能力	公共服务	生态环境	社会文化	开放共享	出行设施
沈阳	0.084	0.092	0.105	0.024	0.117	0.298	0.280	0.079	0.077	0.117	0.023	0.132	0.291	0.282
大连	0.071	0.101	0.136	0.026	0.111	0.259	0.295	0.069	0.096	0.136	0.026	0.126	0.258	0.289
长春	0.100	0.087	0.104	0.028	0.122	0.293	0.265	0.080	0.079	0.116	0.020	0.141	0.285	0.279
哈尔滨	0.098	0.077	0.115	0.032	0.126	0.269	0.283	0.084	0.069	0.109	0.033	0.143	0.283	0.279
南京	0.090	0.078	0.121	0.025	0.113	0.294	0.279	0.077	0.058	0.121	0.021	0.121	0.302	0.300
无锡	0.079	0.093	0.135	0.019	0.122	0.298	0.254	0.068	0.090	0.144	0.018	0.120	0.283	0.277
苏州	0.094	0.108	0.168	0.018	0.111	0.248	0.253	0.083	0.102	0.176	0.021	0.112	0.232	0.275
杭州	0.093	0.083	0.129	0.021	0.093	0.270	0.312	0.076	0.081	0.155	0.024	0.092	0.277	0.294
宁波	0.091	0.096	0.156	0.031	0.097	0.237	0.292	0.074	0.094	0.162	0.027	0.105	0.232	0.305
黄山	0.078	0.104	0.139	0.021	0.154	0.273	0.231	0.067	0.107	0.153	0.019	0.177	0.252	0.225
福州	0.100	0.071	0.127	0.028	0.126	0.250	0.298	0.084	0.055	0.143	0.025	0.140	0.267	0.287
厦门	0.121	0.093	0.135	0.034	0.102	0.191	0.324	0.118	0.089	0.096	0.036	0.132	0.171	0.357
青岛	0.095	0.082	0.140	0.017	0.124	0.271	0.272	0.077	0.082	0.153	0.018	0.134	0.256	0.280
武汉	0.090	0.072	0.120	0.033	0.119	0.278	0.290	0.074	0.063	0.119	0.026	0.142	0.277	0.299
广州	0.102	0.080	0.153	0.028	0.129	0.196	0.312	0.091	0.062	0.175	0.018	0.133	0.198	0.323
深圳	0.140	0.115	0.197	0.016	0.015	0.162	0.355	0.112	0.108	0.204	0.021	0.002	0.108	0.444
珠海	0.140	0.137	0.120	0.021	0.163	0.156	0.262	0.110	0.099	0.145	0.012	0.146	0.141	0.346
中山	0.109	0.081	0.166	0.021	0.096	0.242	0.284	0.092	0.070	0.176	0.016	0.108	0.208	0.330
桂林	0.108	0.077	0.122	0.029	0.128	0.266	0.270	0.093	0.075	0.135	0.027	0.149	0.257	0.264
海口	0.128	0.059	0.133	0.027	0.152	0.300	0.200	0.094	0.045	0.136	0.026	0.154	0.291	0.253
成都	0.103	0.079	0.120	0.022	0.117	0.298	0.262	0.085	0.076	0.121	0.021	0.129	0.282	0.286
昆明	0.103	0.074	0.086	0.029	0.131	0.274	0.304	0.090	0.056	0.095	0.032	0.143	0.286	0.299
西安	0.106	0.075	0.094	0.030	0.137	0.282	0.276	0.088	0.075	0.072	0.030	0.159	0.281	0.295

表4

参考文献 32

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准则层	权重	指标层	权重
经济基础	0.123	人均地区生产总值	0.024
		人均城乡居民储蓄年末余额	0.016
		人均全社会固定资产投资额	0.021
		人均社会消费品零售额	0.014
		国内旅游收入与地区生产总值的比值	0.048
创新能力	0.117	科学和教育支出占地方财政支出的比重	0.016
		每万人在校大学生数	0.026
		旅游收入年度增长率	0.030
		第三产业占地区生产总值的比重	0.016
		旅游企业固定资产收入率	0.028
公共服务	0.146	第三产业从业人员比重	0.021
		人均城市维护建设资金支出	0.056
		每万人医院卫生院床位数	0.015
		每万人拥有公厕数	0.029
		人均人行道面积	0.026
出行设施	0.073	每万人拥有公共汽车数量	0.016
		人均城市道路面积	0.027
		每万人拥有道路照明灯盏数	0.011
		人均接待国内旅游人数	0.010
		人均客运量	0.009
生态环境	0.142	建成区绿化覆盖率	0.054
		人均公园绿地面积	0.026
		污水处理率	0.024
		生活垃圾无害化处理率	0.022
		工业固废综合利用率	0.015
开放共享	0.198	每万人国际互联网户数	0.032
		人均货运量	0.022
		人均进出口额	0.059
		人均邮电业务量	0.035
		人均旅游外汇收入	0.049
社会文化	0.201	每万人公共图书馆藏书量	0.048
		养老保险参保率	0.048
		医疗保险参保率	0.034
		城镇登记失业率	0.041
		职工平均工资	0.030

中国典型旅游城市生活服务水平评价及障碍因素研究

Evaluation and Obstacle Factors of Life Services Level of Typical Tourism Cities in China

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